Метод моментных наблюдений представляет собой исследование затрат рабочего времени, загруженности рабочих и использования оборудования на основе выборочных наблюдений, проводимых в случайно отобранные моменты времени по большой группе рабочих. С помощью этого метода, не прибегая к сплошному и непосредственному измерению величины всех затрат рабочего времени, путем фиксации числа случаев их повторения, полученных при проведении серии внезапных и нерегулярных наблюдений, можно получить данные об удельном весе и абсолютные значения затрат и потерь рабочего времени. [c.162]
Регрессионное уравнение не дает точного прогноза зависимой переменной для любого заданного значения независимой переменной, так как коэффициенты регрессии подвержены случайным искажениям. Чтобы учесть погрешности оцененного уравнения регрессии, отражающего действительные закономерности поведения всего населения на основе выборочного наблюдения, уравнение регрессии обычно записывается как [c.5]
Метод моментных наблюдений. Метод представляет собой изучение затрат рабочего времени, загруженности рабочих и использования оборудования во времени на основе выборочных наблюдений, проводимых в случайно выбранные моменты времени. Это позволяет определять величину затрат рабочего времени по более широкому кругу работающих, не прибегая к сплошному и непосредственному измерению их величин, а путем фиксации количества случаев их повторения. Необходимые данные о составе и величине затрат рабочего времени при этом методе получают в результате проведения серии внезапных, коротких и нерегулярных наблюдений, определения количества случаев повторения отдельных видов затрат рабочего времени, моментов работы или простоя оборудования и установления на основе этих данных удельного веса и абсолютных значений затрат времени. Применение этого метода основано на предположении, что вероятность повторения того или иного элемента работы или перерыва в работе прямо пропорциональна занятости данного рабочего на данной машине при выполнении какой-либо работы t, числу раз повторения этой работы п, числу машин т, обслуживаемых данным рабочим, на которых возможно появление данного вида работ, и обратно пропорциональна длительности наблюдаемого промежутка времени Т. Таким образом, вероятность р застать рабочего за выполнением на станке той или иной работы будет составлять [c.52]
Даже люди, не имеющие понятия о теории аудита, не сомневаются в том, что нельзя (и экономически нецелесообразно, и физически невозможно) проверить в более или менее сложной хозяйственной системе на все 100% документацию, просчитать заново все итоги, осуществить массу встречных проверок по каждому документу и т.д. Но это и есть проверка экономического субъекта на основе выборочного наблюдения. [c.10]
В капиталистич. странах осн. источниками С. т. являются переписи (цензы) оптовой и розничной торговли, характеризующие торг, сеть, товарооборот, товарные запасы и торг, персонал. Текущая (конъюнктурная) статистика представлена индексами оптового и розничного товарооборота, товарных запасов и цен, исчисляемыми гл. обр. на основе выборочных наблюдений. [c.51]
Определение основы выборочного наблюдения [c.413]
Иногда различие между популяцией и основой выборки столь что им можно пренебречь. Однако в большинстве случаев исследователю нужно выявить и устранить ошибки формирования основы выборочного наблюдения. Это можно сделать, по меньшей мере, тремя способами. Первый способ заключается в пересмотре основы выборки. Если в этом качестве использовался телефонный справочник, совокупность семей можно пересмотреть после проверки достоверности информации, приведенной в телефонном справочнике данного района. Хотя этот метод очень прост, он все же предохраняет исследователя от заблуждений, связанных с реальным составом исследуемой совокупности [c.414]
Второй способ — устранение ошибки основы выборки после тщательного отбора респондентов на этапе сбора данных. Респондентов можно отбирать с учетом демографических характеристик, осведомленности, использования товара и других характеристик, чтобы обеспечить их соответствие критерию отбора изучаемой совокупности, отбор позволяет исключить из основы выборочного наблюдения неподходящие элементы, но он не учитывает элементы, которые не были включены. [c.414]
При простой случайной выборке исследователь сначала формирует основу выборочного наблюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой или выбираться из таблицы (см. табл. 1 в Приложении "Статистические таблицы"). Предположим, что выборочную совокупность, объем которой равен 10, нужно сформировать из основы выборочного наблюдения, 800 элементов. Поступают таким образом выбирают по три правые в каждом ряду, начиная с первой колонки и первого ряда табл. 1, и двигаются вниз, пока не будет отобрано 10 чисел из 800. Числа, которые находятся за пределами этого диапазона, не включаются. Выборочная совокупность создается из элементов, соответст-случайно выбранным номерам, в нашем примере будут выбраны элементы 480, 167, 570, 562, 579, 475 и 553. Обратите внимание, что последние три цифры 6 и ряда И (918) не включены в выборочную совокупность, поскольку они находятся за пределами диапазона. [c.423]
Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность, Большинство подходов к получению статистических выводов предусматривают сбор информации с простой случайной выборки. Однако метод простой случайной выборки имеет как минимум четыре существенных ограничения. Во-первых, часто сложно создать основу выборочного наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку. Во- [c.423]
Вероятностный метод выборки, в соответствии с которым сначала задают произвольную отправную точку, а затем из основы выборочного наблюдения последовательно выбирают каждый элемент. [c.424]
Основное различие между кластерной и стратифицированной выборкой состоит в том, что в первом случае используются только отобранные подгруппы (кластеры), в то время как в стратифицированной выборке все подгруппы (слои) используются для дальнейшего отбора. Эти методы преследуют разные цели. Цель кластерной выборки — увеличить эффективность выборки, уменьшив затраты на ее проведение. Цель стратифицированной выборки — увеличение точности. По однородности и неоднородности критерии формирования кластеров прямо противоположны критериям формирования слоев. Элементы кластера должны быть максимально разнородны, асами кластеры — как можно более однородными. В идеале каждый кластер должен представлять собой небольшую модель генеральной совокупности. При кластерной выборке основа выборочного наблюдения необходима только для кластеров, которые вошли в выборку. [c.427]
Составление плана выборочного наблюдения начинается с определения изучаемой совокупности с точки элементов, единиц выборки, территории и времени. Затем необходимо определить основу выборочного наблюдения, которая содержит элементы, представляющие изучаемую совокупность, а также ряд инструкций по определению изучаемой совокупности. На этом этапе важно принять во внимание все возможные ошибки основы выборки. Следующий шаг — выбор метода отбора и определение объема выборки. При определении объема выборки количественный анализ необходимо дополнить рассмотрением некоторых качественных характеристик. Наконец, для успешного выборочного наблюдения необходимо детально описать все этапы процесса выборки. [c.438]
Для каждой из ситуаций определите изучаемую совокупность и основу выборочного наблюдения. [c.440]
Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности на основе данных, полученных по выборке. При этом исходят из того, что все средние и относительные показатели, полученные по выборке, являются несмещенными и эффективными характеристиками генеральной совокупности. [c.187]
Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность. [c.193]
Регистр (реестр) статистических единиц, в котором зафиксировано количество агентов рынка, является в условиях рыночных отношений единственным инструментом сплошного учета. Кроме того, особую значимость приобретают выборочные наблюдения, поскольку большинство статистических показателей в настоящее время собирается на выборочной основе. [c.11]
При осуществлении выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки. Она может быть определена на базе допустимой ошибки при выборочном наблюдении исходя из вероятности, на основе которой можно гарантировать величину устанавливаемой ошибки, и, наконец, на базе способа отбора. [c.139]
Если величина относительной ошибки не превышает заранее установленного для обследования предельного значения, то данные выборочного наблюдения являются представительными и могут быть распространены на генеральную совокупность. В противном случае следует восстановить исходные пропорции выборочной совокупности. Процесс восстановления пропорций выборки на основе исходной информации о таких пропорциях в генеральной совокупности принято называть корректировкой выборки. [c.143]
Обследование бюджетов домашних хозяйств представляет собой специально организованное выборочное наблюдение. Единицей наблюдения служит домашнее хозяйство. Обследование проводится путем непосредственного опроса (интервьюирования) членов домашних хозяйств, вошедших в выборочную совокупность. При этом используются вспомогательные записи о доходах и расходах за календарный месяц, которые ведутся обследуемыми домашними хозяйствами. В настоящее время выборка охватывает 49,2 тыс. домашних хозяйств. В ней представлены практически все типы домашних хозяйств, за исключением коллективных. Одним из недостатков является практически полное отсутствие в выборочной совокупности домашних хозяйств с наиболее высокими доходами, что позволяет говорить о наличии систематических ошибок показателей, получаемых на основе бюджетных обследований. [c.349]
Статистическая реализация модели (7), предназначенной для выявления закономерностей формирования величины удельных совокупных издержек обращения розничных предприятий, осуществлена на основе выборочной совокупности из двадцати наблюдаемых значений каждого показателя. При этом использованы поквартальные данные восемнадцати розничных предприятий сегмента товародвижения (выборка из двадцати наблюдений включает по два наблюдения по двум предприятиям и по одному наблюдению по шестнадцати предприятиям). [c.30]
Выборочные наблюдения предполагают изучение хозяйственной деятельности предприятия на основе типовых представителей всей совокупности явлений, процессов. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей [c.83]
Анализ связан со статистикой и бухгалтерским учетом. Для комплексного изучения всех сторон производственно-финансовой деятельности используют данные как статистического, так и бухгалтерского учета, а также выборочных наблюдений. Кроме того, необходимо располагать основами знаний теории группировок, методики расчета средних и относительных показателей, индексов, принципов построения таблиц и графиков. [c.6]
Что вы понимаете по терминами "выборочное распределение выборочной средней" и "выборочное распределение выборочной дисперсии". Рассчитайте стандартную ошибку средней по отношению к доходу по финансовому индексу со средним значением в 10% и средним квадратическим отклонением 16% на основе 60 наблюдений. [c.252]
Выборочная проверка проводится или как элемент комплексной проверки, или как отдельная проверка по установленным фактам нарушения законодательства на основании текущего налогового наблюдения. Соответственно ее результаты оформляются либо отдельным актом, либо отражаются в акте комплексной проверки. Если возникает необходимость в проведении на основе выборочной проверки комплексной проверки, должно быть принято дополнительное решение, расширяющее круг проверяемых вопросов. [c.7]
Выборочный характер исследований. В техническом нормировании труда исследования носят выборочный характер. Выборочные наблюдения должны быть достаточно представительными, т. е. их нужно проводить в количестве, обеспечивающем правильные выводы. Необходимое число таких наблюдений (объем выборки) устанавливается на основе методов математической статистики с учетом продолжительности, требуемой точности и способа наблюдений, а также в зависимости от цели исследования. [c.8]
Информацию о ценах и тарифах на товары и услуги, включенные в потребительскую корзину, получают на основе ежемесячной (еженедельной) регистрации цен в рамках выборочного наблюдения за товарами (услугами) -представителями. [c.51]
ВЫБОРОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ [sample information] — информация, полученная на основе выборочного наблюдения, выборки из имеющихся данных, в отличие от информации, полученной путем сплошного наблюдения (см. также Выборочные методы, Наблюдение экономических явлений). [c.55]
Таким образом, аудиторы вправе (но только в уместных случаях) применять и статистические, и нестатистические методы оценки результатов, полученных на основе выборочных наблюдений. При этом вероятностное выборочное наблюдение предполагает использование математического аппарата для расчета результатов. Основное преимущество этих приемов состоит в количественной определенности выборочного риска (например, принятый уровень доверия 95% дает выборочный риск 5%). При невероятностном выборочном наблюдении обязательны нестатистические методы оценки их результатов. И при их применении аудитор не делает количественную оценку выборочного риска. Вместо этого выводы о генеральной совокупности в большей степени основаны на способности аудитора к профессиональным суждениям. [c.21]
Основа выборочного наблюдения (sampling frame) представляет собой элементы, из которых состоит совокупность. Обычно это список элементов или инструкций для определения изучаемой совокупности. Примерами выборочного наблюдения могут служить телефонные справочники, справочники ассоциаций, содержащие перечень компаний, занятых в данной отрасли, список адресатов, приобретенный у коммерческой организации, а также городская адресная книга или карта [7]. Если исследователь не может составить подобный перечень, по крайней мере, установить правила для отбора изучаемой совокупности, например процедуру случайного набора номеров при проведении опроса по телефону (см. главу 6). [c.413]
При проведении систематической (systemati sampling) сначала задают произвольную отправную точку, а затем из основы выборочного наблюдения выбирают каждый. элемент. Интервал выборки определяется как отношение объема совокупности к объему выборки с округлением результата до ближайшего целого числа. Например, совокупность состоит из 100 тысяч элементов, а желательный объем выборки равен тысяче респондентов. В этом случае интервал выборки 100. Выбирается случайное число между 1 и 100. Если, например, это число равно 23, то выборка состоит из элементов 23, 123, 223, 323, 423, 523 ит.д. [19]. [c.424]
Осознание вероятностной (стохастической) природы данных счетоводства [13] дает возможность значительно расширить применение в нем принципов выборочного наблюдения, а использование различных интерпретаций теории вероятностей позволяет превратить счетоведение в точную науку. Имеется достаточно явлений и процессов в хозяйственной деятельности, информацию о которых в бухгалтерском учете можно формировать на основе выборочных методов наблюдения. Это позволяет по-иному взглянуть на многие варианты практической организации счетоводства, понять, что числа, с которыми работает бухгалтер, носят относительный характер. Настоящий бухгалтер должен всегда сомневаться в данных, которые он получает, и в информации, которую представляет. Изучая каждый факт хозяйственной жизни, взвешивая его, бухгалтер и пользователи данными счетоводства должны руководствоваться правилом more likely than not — более вероятно, чем нет, принятом в гражданском процессе США, и при этом помнить, что сомнение, — как писал Данте, — доставляет не меньшее наслаждение, чем знание . [c.99]
УЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — система регистрации, обобщения и изучения массовых качественно однородных социально-экономических явлений. На основе статистической систематизации и обработки дтиыхучетов оперативного и бухгалтерского, сплошных и выборочных наблюдений он дает количественную и качественную характеристику различным сторонам производственно-хозяйственной деятельности предприятия (фирмы, народного хозяйства и т. п.). Пользуясь присущими статистике методами и приемами, при У. с. производят соответствующие группировки показателей, расчеты индексов и коэффициентов, относительных и средних величин, динамических рядов, на основе анализа которых выявляются закономерности, свойственные изучаемым явлениям. Одним из наиболее необходимых направлений демократизации нашего общества является существенное расширение гласности статистической информации. В этих условиях становится необходимым улучшить обеспечение статистическими [c.306]
Сегментация оправдана и для потребителей продукции малых предприятий. Нгйтример, такое предприятие может поставлять свою продукцию на оптовый и розничный рынки и на основе постоянного наблюдения и выборочного обследования определить особенности этих сегментов. [c.83]
По своей программе и последовательности рассмотрения отдельных вопросов А. с. о. близок к анализу хозяйственной деятельности отдельных предприятий. Вместе с тем он имеет и существенные особенности, поскольку в сводных показателях выполнения плана по ряду предприятий нивелируются, приводятся к среднему уровню итоги работы отдельных из них. За благополучными результатами выполнения плана отраслью или ведомством в целом может скрываться неудовлетворительная работа отдельных предприятий, отставание к-рых затушевано перевыполнением плана передовыми предприятиями. Специальные приемы аналитической обработки сводных показателей позволяют давать обобщающую характеристику выполнения плана группой предприятий, в то же время устанавливать его результаты на отдельных предприятиях и их влияние на итоги работы по отрасли или ведомству в целом, а также группировать данные по видам деятельности (основная деятельность, капитальное строительство, сбытовые и снабженческие организации и т. д.) и отраслям х-ва. Наряду с типовыми и специализированными формами отчетности предприятий сводные отчеты включают ряд форм, к-рые отдельными предприятиями не составляются (напр., формы, характеризующие деятельность финансовых отделов совнархозов по перераспределению собственных оборотных средств предприятий и по образованию и использованию резерва для оказания им временной финансовой помощи). В ряде форм сводного отчета из общего числа предприятий выделяются хорошо и плохо работающие так, приводится. специальная справка о предприятиях, не выполнивших планов по валовой продукции и по себестоимости. Особая форма содержит группировку предприятий по степени выполнения плана прибыли в этой же форме выделяются планово-убыточные предприятия. Для характеристики работы отрасли нередко производится обобщение данных анализа работы отдельных предприятий на основе выборочных обследований. Выборочное изучение расширяет возможности анализа работы отраслей х-ва и выявления его внутренних резервов. Правильно применяя принципы выборочного наблюдения, можно обеспечить действенный контроль за выполнением народнохозяйственного плана при одновременном сокращении отчетности, удешевле- [c.41]