Существуют три основных метода выборочных исследований простая случайная выборка, стратифицированная случайная выборка и квотированная выборка. Важным параметром во всех случаях является объем выборки. [c.56]
Простая случайная выборка [c.56]
Тремя основными методами формирования выборки являются формирование простой случайной выборки, формирование стратифицированной случайной выборки и формирование выборки по квотам. Кроме того, ответственным этапом является определение размера выборки. [c.161]
Формирование простой случайной выборки. Каждому индивидууму (или компании), попавшему в рамки формирования выборки, присваивается номер, который "извлекается" произвольно (случайно), пока выборка не будет сформирована полностью. Такая выборка является случайной, поскольку у всех элементов списка равные шансы быть включенными в выборку. [c.161]
Одноступенчатая кластерная. Сначала отбирается кластер, а дальше из этого кластера по методу простой случайной выборки отбираются респонденты. [c.162]
Вероятностный подход к структуре выборки предполагает, что любой элемент совокупности может быть выбран с определенной (не нулевой) вероятностью. Существуют различные виды выборок, основанных на теории вероятностей (типическая, гнездовая и др.). Наиболее простой и распространенной на практике является простая случайная выборка, при которой каждый элемент совокупности имеет равную вероятность выбора для исследования. [c.163]
В завершение устанавливают порядок включения исследуемых в выборку. Принято различать случайную и неслучайную выборки. Случайные выборки, в свою очередь, делят на простые случайные выборки, расслоенные случайные выборки, гнездовые выборки. [c.52]
Простая случайная выборка подразумевает включение в исследование любого лица. [c.52]
Расслоенная случайная выборка предполагает, что исследуемые лица предварительно объединены во взаимоисключающие группы, а внутри группы производится простая случайная выборка. Гнездовая выборка основана на том, что исследуемые лица предварительно объединены во взаимоисключающие группы по территориальному признаку, выборка производится из этих гнезд. [c.52]
Согласно нашей модели, ряд значений In а,., г = 1 k, можно рассматривать как простую случайную выборку объема k из генеральной сово- [c.155]
СПОСОБЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОСТОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ [c.6]
СТАНДАРТНАЯ ОШИБКА ПРОСТОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ (СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА) [c.7]
Необходимую численность простой случайной выборки можно рассчитать по следующей формуле [c.12]
ПРОСТОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ [c.15]
Вероятностные методы выборки отличаются между собой степенью эффективности. Эффективность выборки — это понятие, отражающее компромисс между затратами, связанными с проведением выборки, и ее точностью. Точность выборки — это степень неопределенности, связанная с измеряемой характеристикой. Чем больше точность, тем выше стоимость, а проведение большинства исследований требует соблюдения разумного баланса затрат и результатов. Исследователь должен стремиться разработать максимально эффективный план выборочного наблюдения с учетом выделенного бюджета. Эффективность вероятностного метода выборки можно оценить, сравнив ее с эффективностью простой случайной выборки. [c.423]
При простой случайной выборке исследователь сначала формирует основу выборочного наблюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой или выбираться из таблицы (см. табл. 1 в Приложении "Статистические таблицы"). Предположим, что выборочную совокупность, объем которой равен 10, нужно сформировать из основы выборочного наблюдения, 800 элементов. Поступают таким образом выбирают по три правые в каждом ряду, начиная с первой колонки и первого ряда табл. 1, и двигаются вниз, пока не будет отобрано 10 чисел из 800. Числа, которые находятся за пределами этого диапазона, не включаются. Выборочная совокупность создается из элементов, соответст-случайно выбранным номерам, в нашем примере будут выбраны элементы 480, 167, 570, 562, 579, 475 и 553. Обратите внимание, что последние три цифры 6 и ряда И (918) не включены в выборочную совокупность, поскольку они находятся за пределами диапазона. [c.423]
Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность, Большинство подходов к получению статистических выводов предусматривают сбор информации с простой случайной выборки. Однако метод простой случайной выборки имеет как минимум четыре существенных ограничения. Во-первых, часто сложно создать основу выборочного наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку. Во- [c.423]
Обшей чертой систематической выборки и простой случайной выборки является то, что каждый элемент генеральной совокупности имеет известную и равную вероятность выбора. Систематическая выборка отличается от SRS тем, что только допустимые выборки объема л, которые можно получить из генеральной совокупности, имеют известную и равную вероятность выбора. Остальные выборки объема п имеют нулевую вероятность выбора. [c.424]
С другой стороны, если принцип расположения элементов связан с исследуемой характеристикой, систематический отбор увеличивает репрезентативность выборки. Если фирмы какой-либо отрасли расположены по принципу увеличения объема продаж, систематическая выборка будет включать как мелкие, так и крупные фирмы. Простая случайная выборка в данном случае может быть включая, например, только мелкие фирмы или непропорциональное число мелких фирм. Если расположение элементов выборки носит циклический характер, систематическим методом можно уменьшать представительность В качестве примера рассмотрим применение систематического отбора для формирования выборки ежемесячных объемов продаж универмага из основы, содержащей объемы продаж за последние 60 лет. Если задать выборочный интервал, равный 12, то конечная выборка не отражать ежемесячные изменения в объемах продаж [20]. [c.424]
Цель проекта маркетингового исследования — изучить поведение богатых покупателей. С простой случайной выборки отобрано кварталов из перечня округов, жители которых имеют средний доход, превышающий 50 тысяч долларов. Отбор проводился в штатах, население которых, поданным переписи, представляет собой половину населения страны с наибольшим уровнем доходов. Маркетологи получили перечень фамилий и адресов глав приблизительно 95% семей, зарегистрированных во время переписи в этих 800 кварталах. Из 213 тысяч перечисленных семей были отобраны с помощью простой случайной выборки (24]. [c.428]
Создайте в каждом слое простую случайную выборку объема [c.430]
Выберите случайное число между 1 и как было сделано для простой случайной выборки. [c.430]
Повсеместно используется также простая случайная выборка, Во избежание получения информации от одних и тех же профессиональных респондентов (в данном случае слово [c.435]
При использовании вероятностных методов единицы выборки определяются случайным образом. Каждый элемент имеет отличную от нуля вероятность включения в выборку. Исследователь заранее устанавливает все возможные выборки данного объема, которые можно получить из совокупности, а также вероятность получения каждой выборки. Также можно определить точность полученных результатов и выводов и распространить их на изучаемую совокупность. Приведем примеры вероятностных методов простая случайная выборка, систематическая выборка, [c.438]
Каковы отличительные черты простой случайной выборки [c.439]
Опишите, как получить простую случайную выборку, используя установленную вами основу выборки. [c.440]
Разбираться в статистическом методе определения объема выборки на основе простой случайной выборки и доверительных интервалах. [c.443]
Определение объема выборки методом доверительных интервалов основано на их создании вокруг выборочного среднего или выборочной доли с использованием формулы стандартной ошибки. В качестве примера предположим, что исследователь провел простую случайную выборку из 300 семей, чтобы оценить ежемесячные расходы семьи на покупки в универмаге, и определил, что средний ежемесячный расход семьи в выборке равен 182 доллара. Предыдущие исследования показали, что среднеквадратичное отклонение расходов в исследуемой совокупности равно 55 долларов. [c.448]
До сих пор процедура определения объема выборки основывалась на методах традиционного статистического заключения и предполагала применение простой случайной выборки. В дальнейшем мы рассмотрим определение объема выборки при использовании других методов выборочного наблюдения. [c.453]
Простая случайная выборка, 423 Простой коэффициент корреляции [c.954]
Важная часть исследовательского процесса - выбор респондентов. Именно он будет влиять на характер задаваемых вопросов и на методы, используемые для того, чтобы их задать. Обычно бывает нереалистичным и излишним включать в опрос всех возможных респондентов. Вместо этого исследователь создает выборку респондентов, которые входят в состав генеральной совокупности всех респондентов, которых нужно опросить. (Генеральная совокупность включает всех людей, обладающих определенными характеристиками, по поводу которых должно быть выведено некоторое заключение.) Выборка дает исследователю ряд преимуществ, которые не были бы доступны при опросе всех респондентов из генеральной совокупности. Например, проводя личные интервью, исследователь с помощью выборки экономит вре.мя и деньги, поскольку интервью проводятся с меньшим числом людей. Более того, выборка в действительности может приводить к более точным результатам, чем опрос всех респондентов, составляющих генеральную совокупность. Во многих случаях просто невозможно опросить всех респондентов, - представьте себе, что такое побеседовать со всеми, кто играет в теннис в США. Поскольку мысли, впечатления и чувства респондентов могут меняться, к тому времени, когда будет проведено интервью с последним респондентом, многие из тех, с кем уже поговорили, могут изменить свое мнение. Существует два основных типа выборки вероятностная, когда все респонденты генеральной совокупности имеют известный шанс быть включенными в выборку, и неслучайная, в которой респонденты выбираются на основании суждений исследователя. Вероятностная выборка создается в соответствии с правилами статистики, которые не оставляют места для субъективных суждений исследователя или интервьюера. Заметьте, мы сказали, что каждый субъект из генеральной совокупности имеет известный шанс быть включенным в выборку, но это вовсе не значит, что все респонденты имеют равные шансы. Зная шанс, исследователь может вычислить вероятность того, что определенный человек будет включен в выборку. Мы обсудим три приема создания вероятностной выборки простая случайная выборка, стратифицированная случайная выборка и дифференциальная (групповая) выборка. [c.81]
При простой случайной выборке исследователь получает полный список генеральной совокупности и создает выборку случайным образом. Например, имена всех людей, составляющих генеральную совокупность, могут быть написаны на карточках, которые тщательно перемешиваются. Затем исследователи создают выборку, вынимая наугад карточки, никак не влияя на их выбор. Это дает всем участникам из генеральной совокупности не только известные, но и равные шансы попасть в [c.81]
Простая случайная выборка Расслоенная выборка Кластерная выборка Удобная Предре- Нормиро-выборка шейнная ванная выборка выборка [c.161]
Расслоенная. Генеральная совокупность разбивается на несколько групп (слоев), отличающихся друг от друга по каким-либо признакам. Например, взрослое население можно разбигь на группы 18—25 лет, 26—35 лет, 36-45 лет и т.д. Главное в этом способе заключается в наличии возможности проводить исследования, выбирая респондентов из каждого слоя (группы) на основе простой случайной выборки. [c.162]
При проведении простой случайной выборки (Simple Random Sampling — SRS) каждый элемент совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Более того, каждая возможная выборка данного объема имеет известную и равную вероятность того, что она станет выборочной совокупностью. Это означает, что каждый элемент отбирается независимо от другого. Выборка формируется произвольным отбором элементов из основы выборки. Этот метод похож на розыгрыш лотереи, когда таблички с именами участников помещаются в барабан, который встряхивается, и из него произвольным образом извлекают отдельные таблички, в результате объективно определяются имена победителей. [c.423]
С помошью компьютерной программы сгенерируйте тысячи случайных номеров для простой случайной выборки. [c.440]
В главе мы рассмотрели роль выборки при разработке плана маркетингового исследования, описали процесс выборки и рассмотрели различные вероятностные и детерминированные методы выборки. В этой главе мы сосредоточим внимание на определении объема простой случайной выборки. Мы даем определение различным понятиям и условным обозначениям и рассматриваем особенности выборочного распределения. Кроме в главе описываются статистические методы определения объема на основе доверительных интервалов, а также рассматриваются формулы для вычисления объема выборки в соответствии с этими методами и продемонстрировано их применение. Кратко проанализируем дополнительные методы определения объема выборки в других видах вероятностного отбора. Объем выборки, определенный статистически, является конечным, или чистым объемом выборки т.е. представляет собой количество завершенных интервью или наблюдений. Однако, чтобы получить его, вначале необходимо связаться с гораздо большим количеством потенциальных респондентов. Мы описываем корректировки, которые необходимо применить к статистически определенному объему выборки с учетом коэффициентов охвата и завершенности и вычисляем объем начальной выборки. Обсудим также проблему отсутствия ответов в выборочном обследовании, акцентируя внимание на улучшении коэффициента отклика и на корректировке при неполучении данных. Рассмотрим сложности статистического определения объема выборки в международных маркетинговых исследованиях, выделим сопутствующие этические проблемы и объясним роль Internet и компьютеров при выборочном наблюдении. [c.443]
Выборочное распределение (sampling distribution) — это значений выборочных статистик, рассчитанныхдля каждой возможной выборки, формируется из изучаемой совокупности определенном плане выборочного наблюдения [3]. что простую случайную выборку, включающую 5 больниц, нужно сформировать из генеральной совокупности 20 Можно получить х х х х или . . [c.445]
Для простой случайной выборки затраты напрямую не влияют на расчет объема выборки. Однако, в случае проведения стратифицированного или кластерного выборочного наблюде- [c.453]