Выборочное распределение

Например, пусть существует совокупность счетов, 5% которых оформлены с ошибками. Если взять случайную выборку в составе 50 счетов, то в ней может быть обнаружено разное число счетов с ошибками. Их может не быть вовсе, но может быть 6, 7 и более. Вероятность каждого возможного числа отклонений в выборке образует выборочное распределение. Выборочное распределение для описанной выборочной совокупности показано в табл. 5.3. Из приведенных в таблице данных видно, что при выборке в 50 единиц из совокупности с нормой отклонений в 5% вероятность получения выборки с отклонениями составит 1 — 0,0769 = 0,9231, или 92,31%. Вероятность появления в выборке не больше двух отклонений составит 54,05%.  [c.51]


Существует единственное выборочное распределение для каждой нормы отклонений совокупности и для каждого объема выбор-  [c.51]

Если представить, что было проведено бесконечное число выборок равного объема из одной и той же генеральной совокупности, то показатели отдельных выборок образовали бы ряд возможных значений выборочных средних величин х,, х-,, х3,. ... относительных величин / ,, р2, ръ. ... дисперсий s, s 2, s . .., и т. д. Каждая выборка имеет свою ошибку репрезентативности. Следовательно, можно построить ряды распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для каждого показателя для средней, относительной величины и т.д. В таких распределениях улавливается тенденция к концентрации ошибок около центрального значения. Число выборок с той или иной величиной ошибки репрезентативности может быть симметрично или асимметрично относительно этого центрального значения. При бесконечно большом числе выборок получится кривая частот, которая представляет кривую выборочного распределения. Свойства таких распределений используются для получения статистических заключений, установления вероятности той или иной величины ошибки репрезентативности.  [c.165]


Рассмотрим выборочное распределение средней величины. Такое распределение будет являться нормальным или приближаться к нему по мере увеличения объема выборки, независимо от того, имеет или нет нормальное распределение та генеральная совокупность, из которой взяты выборки. С увеличением числа выборок средняя для всех выборок будет приближаться к генеральной средней. По вы-  [c.165]

Корректировка применения х теста возможна лишь в том случае, если эмпирические данные, наполняющие таблицу сопряженности, есть результаты независимой случайной выборки относительно большого объема и. Последнее требование вызвано тем, что выборочное распределение х2 аппроксимирует табличное распределение статистики х2 только при больших п. Естественно,  [c.205]

Суть проверки (тестирования) статистической гипотезы заключается в том, что используется специально составленная выборочная характеристика (статистика) 0 (х, Х2,..., х ), полученная по выборке Х, Х ,..., Х , точное или приближенное распределение которой известно. Затем по этому выборочному распределению определяется критическое значение  [c.46]

В этой главе мы усложним модель, составив систему регрессионных уравнений. Будем считать, что стоимость полуфабриката X зависит от суммы цен на сырье, т.е. от величины W = Z + Z2 (предполагается, что оба вида сырья расходуются в равной пропорции — очевидно, это не есть ограничение, а лишь вопрос выбора единиц измерения). Пусть также Z — обобщенный фактор производства конечного продукта. Следующая диаграмма показывает выборочное распределение признака Z.  [c.238]

Значение t описывает выборочное распределение отклонений по совокупности значений, деленных на среднеквадратическую ошибку.  [c.450]

Селекционное распределение. В методе селекционного (выборочного) распределения используется больше посредников, чем в эксклюзивном, но все же не максимальное их количество. Данный метод применяют как в уже устоявшихся компаниях, так и в новых, ищущих дистрибьюторов. Фирме не нужно распылять свои усилия на множество торговых точек. Она может установить хорошие деловые отношения с некоторыми посредниками и ожидать от них усилий по сбыту выше среднего. Селекционное распределение дает производителю возможность добиться необходимого охвата рынка при более жестком контроле и с меньшими издержками, чем при интенсивном распределении.  [c.610]


Выборочное распределение выборочной средней.  [c.65]

Выборочное распределение выборочной дисперсии.  [c.67]

Выборочное распределение параметров линейной регрессии  [c.115]

Для проверки гипотезы о том, что ошибки нормально распределены, нам необходимо построить гистограмму выборочного распределения величины е.  [c.149]

Традиционно применяются три основных метода реализации экстенсивное, исключительное и выборочное распределение изделий на рынке.  [c.131]

При выборочном распределении продукции на рынке изготовитель вступает в соглашение с двумя или более организациями роз-  [c.131]

Статистический вывод — это утверждение о параметрах генеральной совокупности на основании изучения характеристик выборки. Исследователь заранее формулирует некоторое утверждение о параметрах генеральной совокупности (гипотезу), затем оценивает степень соответствия результатов, Полученных в выборочном исследовании, сформулированной гипотезе и принимает решение о ее адекватности. Статистическое оценивание и проверка гипотез основываются на идее выборочного распределения.  [c.158]

Построив зависимость выборочного среднего от частоты, получим кривую нормального распределения (рис. 4.18). Искомая вероятность равна отношению площади под кривой выборочного распределения (заштрихованной) к площади под всей кривой.  [c.159]

Можно определить, в каком интервале с вероятностью 0,95 лежит выборочное среднее Мв. Для этого на кривой влево и вправо от Л/г откладывается значение Л/г, чтобы между ними, было заключено 95% площади под кривой. Однако какой смысл в такой оценке, если для ее определения требуется экспериментально определить выборочное распределение, что практически неосуществимо Оказывается, что во многих случаях связь между параметрами и выборочным распределением носит такой характер, что распределение статистики можно построить теоретически.  [c.159]

Далее строим гистограмму распределения (рис. 4.19). Обведем гистограмму плавной кривой и получим вид выборочного распределения. Теперь можно вычислить параметры распределения среднее значение дисперсию среднеквадратичное отклонение.  [c.160]

Чтобы выборочное распределение как можно лучше соответствовало генеральной совокупности, необходимо брать больше значений.  [c.160]

При выборочном распределении продукции на рынке предприятие-изготовитель вступает в соглашение с двумя или более организациями розничной торговли, которым предоставляется исключительное право реализовывать продукцию предприятия в том или ином регионе. Такие торговые предприятия также получают статус уполномоченного дилера. Обычно этот метод используется в крупных городах, где имеется достаточно емкий рынок и для организации полноценного обслуживания потребителей требуется несколько торговых предприятий.  [c.241]

Селективное (выборочное) распределение  [c.177]

Выборочное распределение часто используется, когда экстенсивное распределение нежелательно или не требуется, а исключительное распределение не обеспечивает необходимый охват потребителей. При выборочном распределении производитель вступает в соглашение с двумя или более розничными торговцами, которым предоставляется исключительное право продавать продукт компании в их районах. Этот метод распределения хорошо действует в больших городах или районах, где для хорошего обслуживания рынка необходимо более чем одно торговое предприятие и когда для получения существенной прибыли не требуется большого объема оборота.  [c.490]

Ко второй группе относятся распределения описательных статистических показателей (известных также как выборочные распределения), которые используются при проверке выдвигаемых гипотез. Эти распределения включают /-распределение Стьюдента, .- и /"-распределения. Их применение будет рассмотрено в гл. 5 и 6.  [c.173]

Выборочное распределение выборочных показателей  [c.222]

Выборочное распределение выборочной дисперсии — это одна из форм гамма-распределения, известная как "хи-квадрат" распределение, обозначаемое через х2- Это распределение принимает разную форму для разного числа степеней свободы. Выборочную дисперсию необходимо привести к стандартизованной  [c.226]

Напомним, что проблема состоит в том, что мы не знаем среднюю генеральной совокупности, и нам известна только выборочная средняя. Тем не менее, согласно центральной предельной теореме мы знаем, что выборочное распределение средних имеет среднее значение, которое в свою очередь равно генеральной средней, а среднее квадратическое отклонение (стандартная ошибка) равно сг/>/л, где среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности.  [c.229]

Выборочное распределение. Определение верхней нормы отклонений — UDR при определенном уровне доверия для данного числа отклонений в выборке — это расчет характеристик распределения случайной величины.  [c.51]

В E onometri Views имеются команды, с помощью которых сразу получаются основные количественные характеристики выборочных распределений. Вот как выглядит соответствующий результат для нашего примера  [c.280]

Рассмотрение выборочного распределения начнем с примера, приведенного в [20]. Пусть 1000 абитуриентов сдавали экзамен по математике и получили 400 — двойки, 200 — тройки, 300 — четверки, 100 — пятерки. При этом средний балл Мг — 3,1. Насколько вероятно получить в выборке значение, существенно отличающееся от генерального среднего Например, определим вероятность того, что для выборки из пяти человек выборочное среднее Мв будет отличаться от генерального не менее чем на 0,5, т.е. модуль Мг — Щ 0,5. С этой целью будем формировать выборки (опрашивать выбврочно выходящих с экзамена) по пять человек многократно и вычислять для каждой из них средний балл.  [c.158]

Несмещенная (unbiased) означает свойство, состоящее в том, что математическое ожидание оценки (средняя выборочного распределения) равно параметру генеральной совокупности, т.е. в результате осуществления множества выборок для определения оценки одни выборочные показатели будут больше параметра генеральной совокупности, другие меньше, но среднее значение будет равно параметру генеральной совокупности. Напротив, при смещенной оценке среднее значение будет больше или меньше параметра генеральной совокупности.  [c.228]

Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.445 ]