Описательные статистические показатели

Индекс — это единичный описательный статистический показатель, который обобщает относительное изменение группы переменных. Используемые здесь фондовые индексы являются средними взвешенными цен по рыночной капитализации, потому что цены отдельных акций взвешены для отражения их относительной важности внутри группы. Для этого выбирается некий общий делитель постоянной (ОД), и в каждый данный период времени t сумма стоимостей всех входящих в группу акций делится на ОД.  [c.307]


Единичный описательный статистический показатель, обобщенный относительно изменения групп переменных — это  [c.317]

ПРИСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ И ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ  [c.66]

Распределения частот Описательные статистические показатели  [c.66]

Понятие "описательные статистические показатели" — это общий термин, относящийся к группе сводных показателей, каждый из которых одним числом определяет какое-либо качество совокупности данных. Например, при анализе финансовых рынков часто необходимо подсчитать некоторую форму средней из индивидуальных доходностей группы активов или среднюю цену активов в данном периоде. Также нам часто нужно измерить, как рассеяны эти доходности и цены. Далее, нам может понадобиться узнать, распределены ли доходности и цены симметрично  [c.66]

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ  [c.77]

Медиана для сгруппированных дискретных данных. Когда используются сгруппированные данные, мы не знаем индивидуальных значений наблюдений. Таким образом, мы вынуждены "оценивать" значения описательных статистических показателей. Для этого необходимо сделать некоторые допущения по поводу распределения наблюдений в каждом интервале. Обычно предполагается, что данные равномерно распределены в каждом из интервалов.  [c.79]


Индекс — это единичный описательный статистический показатель, который обобщает относительное изменение одной переменной или группы переменных. Например, публикуемые ин-  [c.107]

Ко второй группе относятся распределения описательных статистических показателей (известных также как выборочные распределения), которые используются при проверке выдвигаемых гипотез. Эти распределения включают /-распределение Стьюдента, .- и /"-распределения. Их применение будет рассмотрено в гл. 5 и 6.  [c.173]

Описательная статистика вычисляет статистические показатели среднее, медиана, стандартное отклонение, эксцесс, интервал, максимум, счет, k-й наименьший, k-й наибольший, стандартная ошибка, мода, дисперсия, асимметричность, минимум, сумма, доверительный интервал для заданного уровня надежности. Результаты описательной статистики выводятся в указанное место (текущий лист, другой лист, новая книга).  [c.462]

В курсе общей теории статистики принято условно различать описательную и аналитическую статистику. Описательная статистика преимущественно связана с планированием исследования, сбором информации и представлением полученных результатов в виде статистических показателей. Удобная форма представления статистической информации — таблицы, графики. Задача аналитической статистики - выявить причинные связи,  [c.7]

Вообще, статистический анализ можно разделить на два вида — описательный (des riptive) и имеющий целью сделать какие-либо выводы (inferential). Описательная статистика рассмотрена в гл. 2, где мы рассчитывали различные виды описательных статистических показателей для того, чтобы охарактеризовать определенные свойства данных. Однако не было сделано никаких попыток к тому, чтобы, используя полученные результаты, оценить или сделать выводы относительно параметров анализируемой генеральной совокупности. В случае статистики, занимающейся получением выводов, информация, представленная в виде выборочных статистических показателей, используется для оценки параметров генеральной совокупности.  [c.223]


Мы уже узнали, что при известных выборочном распределении различных описательных статистических показателей, объеме выборки и непосредственном значении самих показателей можно построить доверительные интервалы для точечных оценок. Но часто мы располагаем некоторыми предварительными (а priori) догадками или предположениями относительно величины параметров генеральной совокупности.  [c.236]

Существующие методики оценки инвестиционного климата разнообразны. В ряде стран, например в Японии, используют описательные способы без какой-либо количественной оценки. Однако чаще всего прибегают к использованию количественных характеристик. С этих позиций весьма авторитетными выглядят оценки журнала "Еиютопеу", получаемые на основе опроса специалистов крупнейших банков. Им предоставляют статистические данные, характеризующие тот или иной фактор инвестиционного климата в стране. Оценка проводится по девяти экономическим, политическим и финансовым показателям, совокупность которых и формирует окончательный результат. Учитываются макроэкономические прогнозы, значения различных рисков (невозврата кредитов, неплатежей, национализации и конфискации имущества и др.), показатели кредитоспособности, особенности банковской политики, роль государства во внешнеэкономической деятельности. Опрос экспертов проводится дважды в год — в марте и сентябре.  [c.22]

При эмпирической проверке концепции сг-конвергенции основное внимание уделяется динамике показателя дисперсии (среднеквадратичного отклонения) распределения логарифмов ВВП на душу населения. Соответственно, если для выборки стран (регионов) дисперсия распределения логарифмов ВВП на душу населения уменьшается от начала до конца рассматриваемого периода, гипотеза сг-конвергенции не отвергается. Такой метод проверки данной гипотезы является чисто описательным. В частности, (Li htenberg, 1994) модифицировал тест Фишера, чтобы проверить, является ли уменьшение дисперсии от начала к концу периода статистически значимым.  [c.39]

Смотреть страницы где упоминается термин Описательные статистические показатели

: [c.7]    [c.222]    [c.171]