Необходимо отметить, что, поскольку выборка является частью изучаемой совокупности, полученные от выборки данные скорее всего не будут в точности соответствовать данным, которые можно было бы получить от всех единиц совокупности. Различие между данными, полученными от выборки, и истинными данными, называется ошибкой выборки. Ошибка выборки обусловливается двумя факторами методом формирования выборки и размером выборки. Эти вопросы будут рассмотрены ниже. [c.165]
Простой случайный отбор может осуществляться с помощью следующих методов формирования выборки вслепую и с помощью таблицы случайных чисел. [c.166]
При использовании метода формирования выборки вслепую единицы совокупности в соответствии с их фамилиями, названиями или другими признаками вносятся в карточки, которые в перемешанном виде помещаются в какую-то непрозрачную емкость (ящик, коробку и т.п.). Из данной емкости кто-то случайным образом вытягивает число карточек, определяемое объемом выборки. [c.166]
На практике имеет место одновременное использование нескольких методов формирования выборки. [c.168]
Задание метода формирования выборки Определение размера выборки [c.161]
Тремя основными методами формирования выборки являются формирование простой случайной выборки, формирование стратифицированной случайной выборки и формирование выборки по квотам. Кроме того, ответственным этапом является определение размера выборки. [c.161]
Методы формирования выборки [c.161]
IS 4905—1968 Методы формирования выборки устанавливает способы отбора единиц продукции в выборку и обеспечения случайности этой выборки. Стандарт содержит 30000 случайных чисел. [c.96]
Метод формирования выборки, основанный на соображениях удобства, состоит в выборе любых элементов совокупности исходя из простоты установления контакта с ними. Несовершенство этого метода обусловлено возможно низкой репрезентативностью полученной выборки, т.к. удобные для исследователя элементы совокупности могут быть недостаточно характерными представителями совокупности в силу неслучайного и необоснованного их отбора. [c.163]
Метод формирования выборки, основанный на решении исследователя, состоит в выборе элементов совокупности, которые, по его мнению, являются ее характерными представителями. Этот метод является более совершенным, чем предыдущий, поскольку в его основе лежит ориентировка на характерных представителей исследуемой совокупности, хотя и подбираемых на основе субъективных представлений исследователей о ней. [c.164]
Метод формирования выборки, основанный на контингентных нормах, состоит в выборе характерных элементов совокупности в соответствии с полученными ранее характеристиками совокупности в целом. Эти характеристики могут быть получены путем проведении предварительных исследований и, в отличие от предыдущего метода, не носят субъективного характера. Поэтому данный метод является более совершенным, он позволяет получить выборочные совокупности не менее представительные, чем вероятностные выборки при значительно меньших затратах на проведение обследования. [c.164]
Выбрав структуру выборки (подход к ее формированию, вид вероятностной или метод формирования детерминированной выборки), исследователю предстоит определить объем, т.е. количество элементов выборочной совокупности. [c.164]
Случайный отбор — это не беспорядочный отбор. Случайный отбор можно обеспечить только при соблюдении определенной методики. Случайный порядок — это порядок, равносильный жеребьевке. Формирование случайной выборки методом жеребьевки происходит следующим образом. Прежде всего составляется список единиц совокупности, в котором каждой единице присваивается цифровой код (номер или метка). Затем проводится жеребьевка. Шары с соответствующими номерами закладываются в барабан, перемешиваются, и проводится их отбор. Выпавшие номера соответствуют единицам, попавшим в выборку число номеров равно запланированному объему выборки. Отбор жеребьевкой может быть подвержен смещениям, вызванным недостатками техники (качеством шаров, барабана) и другими причинами. На практике случайный порядок лучшим образом обеспечивается при использовании специальных таблиц случайных чисел. Такая таблица содержит серии цифр, чередующихся случайным образом, отобранных путем электронных сигналов. Поскольку мы пользуемся десятичной цифровой системой О, 1, 2,. .., 9, вероятность появления любой цифры равна 1/10. Следовательно, если нужно было бы создать таблицу случайных чисел, включающую 500 знаков, то 50 из них были бы нули, столько же — единиц и т. д. Ввиду того что каждая цифра и их последовательность являются случайными, можно использовать таблицу случайных чисел, перемещаясь либо по ее вертикали, либо по горизонтали. Если, например, из совокупности, содержащей 1675 единиц, следует отобрать 30 единиц, то из таблицы отбирают 30 четырехзначных чисел, которые меньше 1675. [c.118]
На величину объема выборки также влияет типичный объем выборок, используемых в аналогичных исследованиях. Табл. 11.2 дает представление об объемах выборок, используемых в различных маркетинговых исследованиях. Эти величины установлены опытным путем и могут использоваться в качестве ориентировочных особенно при детерминированных методах формирования выборки. [c.416]
Преимущества и недостатки основных методов формирования выборки [c.429]
Методы коэффициентов можно разделить на две группы. Одна из них базируется на полном перечне финансовых коэффициентов, в состав которых входит около 70 показателей. Показатели могут изменяться разнонаправленно, многие из них необходимо рассматривать во взаимосвязи, что существенно затрудняет процесс принятия решения. Вторая группа предполагает формирование интегрального показателя математико-статистическим методом на определенной выборке предприятий. Для этого показателя определяются пороговые значения, за пределами которых наступает банкротство. [c.382]
Прежде чем приступить непосредственно к оценке факторов, отобранных на предварительном этапе, необходимо выбрать метод образования выборки. Выборка по способу формирования исходной информации может быть случайной или целенаправленной. Распределение случайной выборки, как правило, близко к распределению генеральной совокупности, в этом ее преимущество перед целенаправленной выборкой. Если распределение генеральной совокупности нормальное, то выборку можно использовать при исследовании методом корреляционного анализа [32, 36]. Однако при использовании случайной выборки, в которой значения переменных (факторов) концентрируются около средней их величины (при небольшом числе наблюдений, соответствующих крайним значениям переменных), возникают определенные трудности в выборе формы связи. Поэтому часто появляется необходимость целенаправленного формирования информации. Суть этого метода выборки заключается в том, что факторы и исследуемый показатель представляют в виде равномерного распределения числа наблюдений по всей оси возможных значений этих переменных. [c.16]
Выборки и методы их формирования [c.48]
Случайный отбор обеспечивает равные шансы попадания в выборку всех возможных комбинаций элементов совокупности. Он достигается только тогда, когда применяют специальную формальную методику формирования выборки. На практике используют три метода случайного отбора [c.49]
Выборки используются при опросах общественного мнения, при выяснении потребительских предпочтений, формировании доходов и расходов населения, при определении урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности скота. С 20-х гг. нашего века выборочный метод стал использоваться для контроля и анализа качества продукции. Сейчас методы статистической выборки все шире внедряются в самые различные области. В 1994 г. в Российской Федерации была проведена 5%-ная микроперепись населения с целью уточнения демографического и социального состава насе- [c.157]
В компьютерных системах учета реализована разная технология работы с документами, разные способы формирования бухгалтерских записей, разные способы хранения данных в массивах хозяйственных операций, методы поиска и выборки данных, их представления в журналах хозяйственных операций. Эти вопросы рассмотрены в главе 4. [c.47]
Планирование выборки (определение контактной аудитории). После принятия решения о методах сбора данных и используемых инструментах наступает черед определения способа формирования выборки, на которой будет проводиться исследование, т.е. тех конкретных людей, с которыми будут взаимодействовать исследователи. Составленный план должен ответить на три вопроса [c.181]
Смысл метода отбора на основе принципа удобства заключается в том, что формирование выборки осуществляется самым удобным с позиций исследователя образом, например, с позиций минимальных затрат времени и усилий, с позиции доступности респондентов. Выбор места исследования и состава выборки производится субъективным образом, например, опрос поку- [c.167]
Достижение нужного объема выборки осуществляется в два этапа. Прежде всего устанавливается единица выборки, затем от этой единицы должна быть получена требуемая информация. Однако очевидно, что на ряд выбранных респондентов в силу тех или иных причин невозможно выйти и что не каждый выбранный респондент выразит желание отвечать на вопросы. Возникает проблема замены респондентов, которая может быть осуществлена с помощью трех методов выбор следующего по списку респондента (например, следующий номер в телефонном справочнике), использование первоначальной выборки больших размеров и формирование повторной выборки. В последнем случае, если процент ответов оказался намного ниже, чем ожидалось, то контуры исходной выборки расширяются за счет дополнительных имен, найденных, скажем, случайным образом. [c.169]
Для уменьшения ошибки, обусловленной отказом отвечать на вопросы, необходимо прежде всего ее измерить. Если величина ошибки является существенной, то надо предпринять меры для ее уменьшения. Для этого используется два метода взвешенных средних и формирование выборки больших размеров. [c.173]
Второй метод заключается в сознательном формировании выборки больших размеров, чем требуется для анализа. Из этой выборки выбираются подгруппы, по размерам соответствующие представлениям о структуре целевой выборки. [c.174]
Полученный результат определяет, каким именно типом выборки можно воспользоваться случайным или неслучайным. Для случайной выборки требуются точные рамки формирования выборки если же исследователь не располагает таковыми, в его распоряжении остаются лишь неслучайные методы. [c.161]
Формирование выборки по квотам. В этом случае рамки формирования выборки отсутствуют, но известен процент популяции, приходящийся на различные группы (образованные, например, по признакам пола, социального положения, возраста). Выборку можно сформировать, попросив интервьюеров выбирать респондентов на основе этих процентных соотношений, например соотношение мужчин и женщин в выборке должно быть примерно 50 50. Этот метод является неслучайным, поскольку шансы попасть в выборку у разных лиц — разные. Однако такой метод является гораздо менее дорогостоящим, чем случайные методы, когда для популяции характерен широкий разброс. [c.161]
Систематическую ошибку можно устранить, изменив процедуру формирования выборки. Случайная же ошибка будет присутствовать всегда, при любом выборочном опросе для общего результата значительно опаснее систематическая, так как по выборке ее невозможно выявить и оценить. Случайная ошибка подчиняется определенным законам и, используя статистические методы, ее можно оценить. [c.150]
Планирование выборки (определение контактной аудитории). После принятия решения о методах сбора данных и используемых инструментах наступает черед определения способа формирования выборки, на которой будет проводиться исследование, т. е. тех конкретных людей, [c.135]
Если все единицы выборки имеют известный шанс (вероятность) быть включенными в выборку, то выборка называется вероятностной. Если эта вероятность неизвестна, то выборка называется невероятностной. К сожалению, в большинстве маркетинговых исследований из-за невозможности точного определения размера совокупности не представляется возможным точно рассчитать вероятности. Поэтому термин известная вероятность скорее основан на использовании определенных методов формирования выборки, чем на знании точных размеров совокупности. [c.166]
Определите отличия между вероятностным и невероятностным методами формирования выборки. [c.178]
При вероятностной (случайной) выборке каждая единица совокупности имеет одинаковую вероятность быть включенной в выборку благодаря строгим статистическим процедурам. Репрезентативность такой выборки может быть математически оценена. При невероятностной (неслучайной) выборке не каждая единица совокупности имеет равную вероятность попасть в выборку, репрезентативность которой нельзя оценить. На практике часто параллельно используют несколько методов формирования выборки. [c.105]
Группировка бюджетов по обществ, группам характеризует дифференциацию населения но уровню благосостояния и раскрывает факторы, влияющие на эту дифференциацию. Выявленные Б. с. тенденции и закономерности используются при разработке различных мероприятий, направленных на дальнейший рост благосостояния трудящихся, сближения жизненного уровня гор. и сел. населения. Официальная Б. с. в капитали-стич. странах резко преувеличивает доходы трудящихся (рабочих и служащих) и преуменьшает доходы предпринимателей и гос. чиновников, поскольку она применяет не строго науч. методы формирования выборки (для обследования отбирается более обеспеченная группа населения) и способы разработки данных (исчисляются огульные средние по семьям, относящимся к различным социальным группам). На основании скомпонованных т. о. данных делаются выводы о несуществующем выравнивании доходов населения , хотя сами данные свидетельствуют о росте дифференциации доходов населения в капиталистич. общество (см. Дифференциация доходов населения). [c.195]
Методы формирования выборки. При проведении исследования можно проводить сплошной опрос, т.е. опрашивать всех респондентов, или выборочный. Сплошной опрос проводится только в том случае, если число изучаемых объектов невелико (например, если по-, купателями товара промышленного назначения являются несколько фирм). В остальных случаях используется выборочный метод. Выборка является частью совокупности, полученные на основе ее изучения данные, скорее всего, не будут в точности соответствовать данным, которяе могли бы быть получены на основе исследования всех единиц совокупности. Поэтому очень важно принять правильное решение об объеме выборки, которое должно являться компромиссом между необходимой точностью результатов обследования и затратами на его проведение. Существуют статистические методы расчета объема выборки при заданной надежности и достоверности получаемых результатов. [c.173]
При формировании выборки используются вероятностные (случайные) и невероятностные (неслучайные) методы. [c.166]
При применении невероятностных методов отбора формирование выборки осуществляется без использования понятий теории вероятностей, вследствие чего невозможно рассчитать вероятность включения в выборку единицы совокупности. [c.167]
Кратко охарактеризуем следующие невероятностные методы отбора отбор на основе принципа удобства, отбор на основе суждений, формирование выборки в процессе обследования и формирование выборки на основе квот. [c.167]
Смотреть страницы где упоминается термин Выборки и методы их формирования
: [c.46] [c.427] [c.429] [c.646] [c.186] [c.20] [c.93] [c.198]Смотреть главы в:
Теория экономического анализа -> Выборки и методы их формирования