Для определения необходимой численности выборки исследователь должен задать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. В частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле [c.139]
Пусть х, Х2,..., х — повторная выборка из нормально распределенной генеральной совокупности [c.45]
Диаграмма Выбранные параметры строится программой для всех параметров с листа Данные Д , начиная с верхнего, и имеющих одинаковую разбивку по времени. Другими словами, если на листе Данные Д выбраны параметры с месячной, квартальной и годовой разбивкой, то программа построит диаграмму для всех параметров с месячной разбивкой, так как они располагаются выше. Если вы хотите построить диаграмму для параметров с квартальной разбивкой, то с помощью меню данных осуществите повторную выборку параметров, сняв флажки со всех параметров, имеющих месячную разбивку. Аналогично надо поступить при необходимости построить диаграмму для выбранных параметров с годовой разбивкой — сделайте выборку необходимых параметров с помощью меню данных так, чтобы на листе Данные Д остались только параметры с годовой разбивкой. [c.353]
При повторной выборке изделие после контроля возвращается в партию (т. е. не исключается возможность повторного контроля одного и того же изделия). При бесповторной выборке изделие после контроля в партию не возвращается. [c.33]
Дисперсия выборочной средней для повторной выборки равна дисперсии изучаемого признака в генеральной совокупности, разделенной на объем выборки, т. е. [c.33]
Метод двукратной выборки. При этом методе в партии из N изделий делается выборка объемом п и подсчитывается число дефектных изделий в выборке d. Если d 2 — партия отклоняется, если i< i< 2 — производится повторная выборка п [12, 46]. [c.88]
Достижение нужного объема выборки осуществляется в два этапа. Прежде всего устанавливается единица выборки, затем от этой единицы должна быть получена требуемая информация. Однако очевидно, что на ряд выбранных респондентов в силу тех или иных причин невозможно выйти и что не каждый выбранный респондент выразит желание отвечать на вопросы. Возникает проблема замены респондентов, которая может быть осуществлена с помощью трех методов выбор следующего по списку респондента (например, следующий номер в телефонном справочнике), использование первоначальной выборки больших размеров и формирование повторной выборки. В последнем случае, если процент ответов оказался намного ниже, чем ожидалось, то контуры исходной выборки расширяются за счет дополнительных имен, найденных, скажем, случайным образом. [c.169]
АИС и сохранить для повторного обращения к нему без повторной выборки документов из общей базы данных. [c.178]
Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так как при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности. Поэтому он находит более широкое применение в статистической практике. И только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка (при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т. п.). [c.22]
Вцд включающий фиксированную выборку из элементов генеральной совокупности, характеристики которой повторно. Выборка остается неизменной - -чением времени, обеспечивая, таким образом, ряд картин, которые, вместе взятые, дают яркую иллюстрацию ситуации и произошедших изменений. [c.123]
Приведенная ниже таблица использовалась для определения на ошибку выборки. При определении доверительных интервалов принималось во внимание влияние вида выборочного наблюдения на величину ошибки выборки. Эти определяют диапазон (плюс или минус указанное число), в пределах которого с вероятностью можно ожидать варьирования результатов при повторных выборках в заданном промежутке времени, допуская, что процедура выборки, проведение опроса и оформление анкеты остаются неизменными [1]. [c.444]
Таблица используется следующим образом если исследователь получил значение интересующей его доли, равное 43%, следует смотреть на строку "проценты около 40". Число в этой строке равно 5, это означает, что доля в 43%, полученная в выборке, подвержена ошибке выборки в плюс или минус процентных пунктов. Другими словами, очень вероятно (95% из 100%), что средняя доля в результате повторной выборки будет колебаться в интервале с наиболее вероятным результатом в 43%. [c.444]
Средние Изучаемая выборка Повторная выборка [c.827]
Идентифицированы три кластера заинтересованные, независимые и восприимчивые потребители. Среднее значений для каждого кластера приведены в табл. Чтобы проверить стабильность результатов, был выполнен кластерный анализ на повторной выборке с использованием данных, полученных в предыдущем исследовании. Методом кластеризации Барда снова получили три кластера. Средние кластеров по каждой переменной для повторной выборки также приведены в табл. 1. [c.827]
Замечание. Под тестом мы понимаем эксперименты, которые проводятся с целью проверки гипотезы о том, что имитируемая последовательность псевдослучайных чисел представляет собой повторную выборку из генерируемой совокупности с Rav(0 l). Каждый тест применяется к последовательности случайных чисел [c.29]
Под потоком информации понимается направленная последователь-но<лъ сообщений о состоянии управляемого объекта в определенный момент времени, идущая от источника к получателю. Информационные потоки характеризуются следующими специфическими параметрами источником возникновения (подразделение, являющееся автором информации) приемником информации (подразделение — потребитель информации) направлением (информация входящая, исходящая, внутреннего назначения) периодичностью или частотой возникновения или поступления степенью взаимосвязи (числом показателей или документов, сообщений, связанных между собой) структурой потока (схемой связи его составляющих) видом носителя информации, объемом передаваемой информации методом образования (расчет показателей, перенос из дру-ги с документов, выборка и т. п.) степенью использования информации (повторная применяемость показателей) степенью избыточности информации уровнем разнообразия (число элементарных составляющих потока). [c.298]
Как указывалось в п. 7.2, при проведении выборочного наблюдения используются различные способы формирования выборочной совокупности случайный отбор - повторный или бесповторный, механический, серийный, типический. Вид выборки влияет на величину ошибки выборки. При бесповторном отборе формула средней ошибки выборки дополняется множителем [c.171]
При периодическом повторении выборочных обследований с целью изучения динамики явлений применяются либо независимые выборки - через определенные промежутки времени отбор каждый раз производится независимо от предыдущих выборок либо фиксированные выборки - в этом случае повторные обследования проводятся по одной и той же выборке. В связи с тем, что в фиксированной выборке могут происходить изменения (прежде всего за счет выбытия единиц) практикуют периодическую адаптацию фиксированной выборки происходящим изменениям. Чаще для целей изучения динамики используется промежуточный вариант -ротационная выборка (частичное замещение). При этом нужно следовать определенному плану замещения, например, каждый раз замещать четверть выборки, тогда каждая первоначальная единица останется в выборке в четырех следующих друг за другом обследованиях. [c.180]
При любом виде проектируемой выборки расчет объема выборки начинают по формуле повторного отбора (7.20). Если в резуль- [c.183]
Аудитор должен убедиться, что ошибка в проверяемой совокупности не превышает допустимую величину. Для этого аудитор сравнивает ошибку совокупности, полученную посредством распространения, с допустимой ошибкой. Если первая ошибка оказалась больше допустимой, аудиторская организация должна повторно оценить риски выборки, и если сочтет их неприемлемыми, то ей следует расширить круг аудиторских процедур или применять аудиторские процедуры, альтернативные уже проведенным. [c.264]
Средняя ошибка повторной собственно-случайной выборки определяется по формуле [c.136]
Имитационные рыночные испытания могут принимать различные формы, их назначение - создание реальной рыночной ситуации, когда некая выборка потребителей покупает товары из ассортимента, который им предоставила компания, проводящая маркетинговые исследования. Например, набирают группу покупателей для приобретения бакалейных товаров в передвижном супермаркете, приезжающем раз в неделю. Покупателей снабжают журналами, в которых может быть помещена и реклама нового товара. Этот метод позволяет измерить ключевые показатели успеха проникновение - долю покупателей, купивших продукт по крайней мере один рад, а также повторную покупку -долю покупателей, совершивших вторую покупку нового продукта. Если проникновение велико, а повторная покупка мала, то у покупателей выясняют, почему они, попробовав продукт, отвергли его. Имитационные рыночные испытания полезны на предварительном этапе, позволяя выявить проблемы, например, упаковки или состава продукта, которые могут быть решены до выведения продукта на рынок на стадии пробного сбыта. Кроме того, такие испытания позволяют исключить продукты, не выдержавшие сопоставления с аналогичной продукцией конкурентов. [c.135]
При достаточно большом объеме выборки с вероятностью, близкой к единице, можно утверждать, что значение выборочной средней будет мало отличаться от значения генеральной средней (закон больших чисел для выборочной средней). Этот закон справедлив как для повторных, так и бесповторных выборок. [c.33]
Мониторинг — это повторные исследования с одинаковой структурой выборки, но каждый раз с новыми участниками, отбирающимися по специальной методике. [c.109]
Повторные исследования с одинаковой структурой выборки и каждый раз с одними и теми же участниками, отбирающимися по специальной методике, являются [c.353]
Оценить риски выборки. Аудитору необходимо убедиться, что ошибка в проверяемой совокупности не превышает допустимой величины. Для этого сравнивается ошибка совокупности, полученная посредством распространения, с допустимой ошибкой. Если первая ошибка превысит допустимую, следует повторно оценить риски выборки и, если они окажутся приемлемыми, расширить круг аудиторских процедур или применить альтернативные процедуры. [c.66]
После изучения результатов решения с технической стороны или посредством сравнения результатов прошлых аналогичных исследований осуществляют тот или иной вид управляющего воздействия сообразно целям эксперимента. И если результаты окажутся слишком далекими от здравого смысла, то необходимо провести повторные исследования от (1) до (6) пункта с тем, чтобы еще раз проверить, правильно ли проводилась выборка, нет ли ошибок в вычислениях и т. п. [c.124]
Повторная выборка из toft же совокупности. Предположим, что из одной и той же совокупности делается повторная выборка, и обозначим Yiy Х вектор наблюдений и матрицу плана, относящиеся к i-й выборке (i = 1,2). Выбираем в качестве априорного распределения параметров для первой выборки (7.53 ), тогда по (7.56) апостериорное распределение [c.230]
При повторной выборке (sampling repla ement) исследователь выбирает элемент из основы выборки и получает необходимую информацию. Затем элемент возвращают в основу выборки элемент можно неоднократно включать в выборку, При бесповторной выборке without элемент генеральной совокупности, выбранный для включения в выборку, удаляется из основы выборки и, следовательно, не может вновь. Расчет статистических данных при использовании этих двух методов немного отличается, но статистические выводы похожи, если основа выборки намного больше конечного объема выборки. Сле- [c.414]
Сборники нормативных расценок состоят не из одной сотни позиций, поэтому ручной поиск нужной расценки — весьма трудоемкое занятие. Оттого в сметных программах необходимы механизмы поиска. Кроме поиска по номеру (шифру) расценки, необходимы механизмы поиска по контексту, причем использование контекста необходимо как в наименовании расценки, так и в разделах материальных и технических ресурсов, так как, к сожалению, значительная часть расценок в своем наименовании не полностью отражает ее содержание. Значительное удобство предоставляет возможность создания выборки расценок удовлетворяющих условиям поиска. Наиболее удачно, на наш взгляд, поиск организован в комплексах Сметный калькулятор и АРОС . Система поиска в этих программах обеспечивает подборку позиций по любому количеству параметров, в том числе и по входящим ресурсам (материалам, механизмам), причем все найденные позиции помещаются в отдельное окно, из которого можно легко перенести выбранную позицию в смету или переместиться в справочник для более детального исследования нужной позиции. Количество окон с подборками поиска неограниченно и может сохраняться в программе в течение всего цикла работы со сметой, что позволяет пользоваться данными поиска оперативно, не производя его повторно. [c.510]
Повторные продажи (ЕПОВт) являются величиной, производной от первичных. Они зависят главным образом от того, как распределены потребители, заменяющие данный товар на новый, по сроку замены. Например, 20% потребителей заменяют товар через 2 года эксплуатации, 30% — через 3 года, а оставшиеся 50% — через 4 года. Подобные распределения могут быть получены для конкретных товаров на основе анализа представительной выборки покупателей с использованием анкет, интервью или опросных листов и после разнесения по соответствующим годам используются при расчете ЕПОВт. [c.127]
Панельные исследования — это повторные исследования с одинаковой структурой выборки, и каждый раз с одними и теми же участниками, отбирающимися по специальной методике. Для того чтобы результаты панельных исследований были репрезентативны, размер панели должен быть достаточно велик. Например, выборка компании Taylor Nelson AGB включала 4 350 участников, а объем выборки компании РОМИР по девяти регионам России — 3 700 респондентов. [c.109]
Задачи, решаемые с использованием информации, накапливаемой с начала месяца (периодической), примерно аналогичны задачам по текущему регулированию производственно-хозяйственной деятельности. Но вместе с тем они имеют и свою специфику, поскольку в их состав входят данные, необходимые для составления форм государственной отчетности, включая и сведения об оперативно не учтенных в течение месяца отклонениях, выявленных инвентарным путем. Так как при использовании оперативной информации уже была проведена первичная ее фильтрация, то при использовании периодической информации в целях выборки данных, которые обусловили фактические финансовые показатели, проводят повторную фильтрацию накопленных учетных данных. Однако для оценки результатов выполнения плана часто на практике применяют неотфильтрованную информацию ввиду относительно небольших отклонений от нормативных значений соответствующих показателей. [c.125]
Процедура решения бухгалтерских задач почти целиком лимитируется соответствующими инструкциями вышестоящих организаций. Они определяют и периодичность решения задачи. Алгоритмы вычисления относительно просты и однотипны. Решение задачи состоит из таких этапов 1) выборка информации из массива исходных данных по заданному признаку 2) дополнение этих данных постоянной информацией со справочника 3) повторная сортировка в соответствии с формой выходного документа 4) суммирование данных с умножением на некоторый весовой коэффициент 5) печать выходных документов заданной формы. Формально решение многих бухгалтерских задач записывается в виде [к, 5, ] =к, 2,-g iKPi Qi, [c.400]