Для определения необходимой численности выборки исследователь должен задать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. В частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле [c.139]
Пусть х, Х2,..., х — повторная выборка из нормально распределенной генеральной совокупности [c.45]
Дисперсия выборочной средней для повторной выборки равна дисперсии изучаемого признака в генеральной совокупности, разделенной на объем выборки, т. е. [c.33]
Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так как при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности. Поэтому он находит более широкое применение в статистической практике. И только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка (при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т. п.). [c.22]
Вцд включающий фиксированную выборку из элементов генеральной совокупности, характеристики которой повторно. Выборка остается неизменной - -чением времени, обеспечивая, таким образом, ряд картин, которые, вместе взятые, дают яркую иллюстрацию ситуации и произошедших изменений. [c.123]
Замечание. Под тестом мы понимаем эксперименты, которые проводятся с целью проверки гипотезы о том, что имитируемая последовательность псевдослучайных чисел представляет собой повторную выборку из генерируемой совокупности с Rav(0 l). Каждый тест применяется к последовательности случайных чисел [c.29]
Как указывалось в п. 7.2, при проведении выборочного наблюдения используются различные способы формирования выборочной совокупности случайный отбор - повторный или бесповторный, механический, серийный, типический. Вид выборки влияет на величину ошибки выборки. При бесповторном отборе формула средней ошибки выборки дополняется множителем [c.171]
Аудитор должен убедиться, что ошибка в проверяемой совокупности не превышает допустимую величину. Для этого аудитор сравнивает ошибку совокупности, полученную посредством распространения, с допустимой ошибкой. Если первая ошибка оказалась больше допустимой, аудиторская организация должна повторно оценить риски выборки, и если сочтет их неприемлемыми, то ей следует расширить круг аудиторских процедур или применять аудиторские процедуры, альтернативные уже проведенным. [c.264]
Оценить риски выборки. Аудитору необходимо убедиться, что ошибка в проверяемой совокупности не превышает допустимой величины. Для этого сравнивается ошибка совокупности, полученная посредством распространения, с допустимой ошибкой. Если первая ошибка превысит допустимую, следует повторно оценить риски выборки и, если они окажутся приемлемыми, расширить круг аудиторских процедур или применить альтернативные процедуры. [c.66]
Для получения случайной выборки генеральная совокупность строго подразделяется на единицы отбора, и затем в случайном повторном или бесповторном порядке отбирается достаточное число единиц. [c.118]
При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. Этот способ отбора построен по схеме возвращенного шара . При таком способе отбора вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых единиц. [c.118]
Различают повторную и бесповторную выборки. В первом случае отобранный объект перед отбором следующего возвращается в генеральную совокупность. Во втором - отобранный в выборку объект не возвращается в генеральную совокупность. Если выборка составляет незначительную часть генеральной совокупности, то различие между повторной и бесповторной выборками стирается. [c.47]
Особенности обследуемых объектов определяют два метода отбора единиц в выборочную совокупность — повторный (отбор по схеме возвращенного шара) и бесповторный (отбор по схеме невозвращенного шара). При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой. Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не [c.21]
Заметим, что в указанном виде формулы средней ошибки применяются в случае выборочного наблюдения повторного типа (выборки с возвратом). Для бесповторной выборки (выборки без возврата) учитывается постепенное сокращение объема генеральной совокупности, а формулы приобретают вид [c.89]
Основная задача дескриптивного исследования — описать рыночные характеристики или функции. Проведение дескриптивного исследования требует четкого определения кто, что, когда, где, почему и каким образом исследуется. Дескриптивное исследование может быть разделено на профильное и повторное. Профильное исследование включает получение информации из выборки элементов генеральной совокупности один раз за период времени. В повторном исследовании предпринимаются повторные измерения фиксированной выборки. Причинно-следственное исследование предпринимается, прежде всего, для получения свидетельств о наличии причинно-следственной связи. [c.140]
Для успешного проведения выборочного наблюдения необходимо досконально определить его план с точки зрения совокупности, инструментария, единиц, метода осуществления и объема выборки. Если единицами выборки являются семьи (домохозяйства), необходимо сформулировать рабочее понятие семьи. Следует описать процедуры для случаев, когда в квартире никто не живет, и в случае повторных звонков респондентам, которых не было дома. Каждое решение, предусмотренное планом выборочного наблюдения, должно подкрепляться соответствующей детальной информацией. В качестве примера рассмотрим опрос, проведенный для Министерства туризма штата Флорида. [c.416]
Если среднеквадратичное отклонение совокупности ст и используется его предположительное значение, то его следует повторно рассчитать после получения выборки. Среднеквадратичное отклонение выборки 5 используется в качестве предположительного значения ст. Затем следует вычислить исправленный доверительный интервал, чтобы определить фактически полученную точности. [c.450]
Повторная выборка из toft же совокупности. Предположим, что из одной и той же совокупности делается повторная выборка, и обозначим Yiy Х вектор наблюдений и матрицу плана, относящиеся к i-й выборке (i = 1,2). Выбираем в качестве априорного распределения параметров для первой выборки (7.53 ), тогда по (7.56) апостериорное распределение [c.230]
При повторной выборке (sampling repla ement) исследователь выбирает элемент из основы выборки и получает необходимую информацию. Затем элемент возвращают в основу выборки элемент можно неоднократно включать в выборку, При бесповторной выборке without элемент генеральной совокупности, выбранный для включения в выборку, удаляется из основы выборки и, следовательно, не может вновь. Расчет статистических данных при использовании этих двух методов немного отличается, но статистические выводы похожи, если основа выборки намного больше конечного объема выборки. Сле- [c.414]
Следующий вопрос - об объеме данных, необходимых для расчета скоринга. Для отбора информативных признаков и расчета параметров скоринговых алгоритмов надо иметь выборку объемом минимум несколько тысяч записей. На практике надо еще соблюсти условие однородности выборки данные в выборке должны подчиняться одним и тем же закономерностям. Но чем глубже выборка по времени, тем больше оснований не считать ее однородной. Простое механическое накопление данных чревато потерей их актуальности для современных условий. При наличии необходимого объема рекомендуется рассматривать кредиты с истекшим сроком погашения, выданные в течение последних двух лет. Если таких договоров слишком мало, можно взять кредиты, выданные несколько месяцев назад, т.е. такие, по которым уже есть какие-то результаты, положительные или отрицательные. Однако необходимо понимать, что карта, составленная по кредитам со сроком в несколько месяцев, в такой же период времени потеряет свою актуальность и потребует обновления. Можно также использовать сведения о кредитах, выданных другими российскими банками. Если же банк решает набрать собственную статистику по кредитам, нужно помнить, что однородность выборки также означает принятие всех заявок без исключения. Если опираться только на фактические данные по выданным кредитам (т.е. по состоявшимся заемщикам), то оценки кредитоспособности новых соискателей будут содержать систематические ошибки. Это происходит из-за того, что соискатель это еще не заемщик, и оставляя в обучающей выборке только состоявшихся заемщиков, мы изначально ее цензурируем (т.е. искажаем). На языке статистики это означает, что новые соискатели кредита принадлежат к более широкой генеральной совокупности, чем та, из которой была взята обучающая выборка. Степень этой ошибки можно оценить, если подвергнуть скорингу данные по отклоненным заявкам на получение кредита и включить их в повторный расчет скоринговой модели, разметив предварительно данные на положительные и отрицательные прецеденты, как если бы они были таковыми на самом деле. Обучающая выборка должна содержать достаточное количество как положительных, так и отрицательных примеров. При небольшом ко- [c.56]
В повторных исследованиях designs) фиксированная выборка (или выборки) из элементов генеральной совокупности исследуется повторно. Повторное исследование отличается от профильного тем, что выборка или выборки остаются теми же самыми с течением времени. Другими словами, на протяжении времени исследуются одни и те же респонденты. В отличие от обычного профильного исследования, которое дает снимок интересующих переменных в единственный момент времени, повторное исследование предоставляет серию картин, которая дает глубинный взгляд на ситуацию и изменения, которые имеют место с течением времени. Например, вопрос "Как оценили президентство Билла Клинтона сразу после окончания его второго срока " задаваться с использованием профильного исследования. Однако, чтобы задать вопрос "Как американцы изменили свой взгляд на деятельность Клинтона во время пребывания его на посту должно использоваться повторное исследование. [c.123]
Выбор метода проведения отбора элементов совокупности связан с принятием некоторых сопутствующих решений. Исследователь должен сделать выбор между байесовым и традиционным подходом к отбору, повторной и бесповторной выборкой, а также вероятностным и детерминированным выборочным методом. [c.414]
Смотреть страницы где упоминается термин Повторная выборка из той же совокупности
: [c.224] [c.225] [c.437] [c.459]Смотреть главы в:
Прикладная статистика Исследование зависимостей -> Повторная выборка из той же совокупности