Кроме того, статистический метод определения количества информации практически не учитывает семантического и прагматического аспектов информации. [c.24]
В тех случаях, когда для расчета технической нормы расхода материалов нет необходимых исходных данных, применяется опытно-статистический метод определения нормы. [c.45]
СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАПАСОВ ПРОЧНОСТИ [c.75]
Назовите недостатки использования статистического метода определения ритма производственного цикла изготовления изделия. [c.183]
Статистические методы определения будущих потребностей 21 [c.490]
Киселев Н. И. Экспертно-статистический метод определения функции предпочтения по результатам парных сравнений. — В кн. Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М., 1980, с. 111—123. [c.462]
По динамическим коэффициентам (статистический метод) определение потребности в материалах основано на использовании статистических данных о фактическом расходе (Рф) с учетом изменения объема производства в плановом периоде по сравнению с отчетным (Кпр) и мероприятий по экономии материалов (Кэ) и производится по формуле [c.92]
В основе другого известного и широко применяемого статистического метода определения кредитоспособности компании лежит модель Е. Альтмана. Различные доработанные (и засекреченные) модификации его модели используются финансовыми институтами, однако и ее первоначальная версия не утратила актуальности. [c.357]
Содержание статистического метода определения вероятностей рисковых событий. [c.258]
Статистические методы определения потребности в материальных ресурсах основываются на использовании данных о фактическом расходе материальных ресурсов за прошлые периоды с учетом изменения структуры и объемов производства, а также норм расходов ресурсов, обусловленных использованием новой техники и совершенствованием организации производства. Потребность в материальных ресурсах определяется по формуле [c.370]
Выборочные исследования в аудите. Статистические методы определения ожидаемой ошибки [c.85]
Разбираться в статистическом методе определения объема выборки на основе простой случайной выборки и доверительных интервалах. [c.443]
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ [c.447]
Статистический метод определения объема выборки, рассмотренный в этой книге, основан на традиционном статистическом заключении [4]. В соответствии с этим методом заранее определяется уровень (степень) точности. Этот метод основан на создании доверительных интервалов вокруг средних или долей [c.448]
Статистические методы определения объема выборки основаны на использовании доверительных интервалов. Применение этих методов предусматривает использование параметров генеральной совокупности, среднего или доли. Если мы оцениваем значение генерального среднего методом доверительных интервалов, то необходимо указать степень точности, уровень достоверности и стандартное отклонение совокупности. В случае с долей необходимо указать степень точности, уровень достоверности и ожидаемую долю совокупности. Объем выборки, определенный статистическими методами, представляет собой конечный, или чистый объем выборки, к получению которого нужно стремиться. Для того чтобы в итоге получить конечный объем выборки, необходимо опросить гораздо больше респондентов, учитывая возможное снижение коэффициента отклика вследствие низких коэффициентов и завершенности. [c.467]
Существуют другие статистические методы определения ценности информации базирующиеся на величине ее вклада в снижение риска проектных решений. [c.510]
Для определения норм расхода топлива применяют расчетно-анали-тический, опытный и расчетно-статистический методы. [c.62]
Для определения групповых норм расхода топлива наиболее приемлемо сочетание аналитического и расчетно-статистического методов. [c.75]
Сущность опытно-статистического метода состоит в том, что нормы на плановый период устанавливают па основе отчетных данных об использовании и расходе ресурсов за прошлый период. Недостаток этого метода определения плановых норм и нормативов — механический перенос на плановый период имеющих место в прошлом упущений в организации производства, нерациональном использовании трудовых и материальных ре- [c.233]
Производственный процесс, как известно, распадается на ряд этапов — проектирование и конструирование изделия, технологический процесс, прием готовой продукции. Контроль качества осуществляется на каждом из указанных этапов. Для этого организуются соответствующие замеры в критических точках производственного процесса, на входе и выходе. В Японии с этой целью применяются строго определенные статистические методы. Как уже отмечалось, на вооружении групп каче- [c.136]
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА - группа методов определения численности персонала основываются на анализе взаимосвязи между потребностью в персонале и др. переменными величинами (стохастические методы), а также на количественной оценке потребности в персонале, исходя из мнения специалистов, если непосредственное количественное измерение потребности затруднено (методы экспертных оценок). Наиболее применимым на практике из стохастических методов является расчет числовых характеристик (см. Методы расчета потребности в персонале). К стохастическим методам относятся регрессионный и корреляционный анализы. Регрессионный анализ предполагает установление линейной зависимости между численностью персонала и влияющими на нее факторами. Общая формула выглядит следующим образом [c.359]
ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА — методы определения потребности в персонале являются качественной оценкой потребности, если ее непосредственное измерение затруднено. Экспертные оценки основываются на суждениях специалистов (см. Статистические методы расчета численности персонала). [c.439]
Опытно-статистический метод используют, если составные элементы нормы расхода невозможно установить расчетно-аналитическим или опытно-экспериментальным методами. При этом в практике нормирования используют способ определения среднестатистических материальных затрат на основе фактических расходов за прошлые годы. Серьезным недостатком этого метода является возможность автоматического перенесения в плановый период всех имеющихся недостатков в работе, а также отходов и потерь, бывших в отчетном периоде. Поэтому среднестатистические нормы расхода как мера производственного потребления материально-энергетических ресурсов могут быть приняты на плановый период только с обязательной корректировкой их на основе плана организационно-технических мероприятий, направленных на ликвидацию или уменьшение действия факторов, обусловливавших повышенный расход материальных ресурсов в прошлом. При этом обязательным условием применения опытно-статистического метода нормирования расхода ресурсов является полнота статистических данных за отчетные периоды, желательно за 5 лет и более, и сопоставимость данных за отчетные годы с планируемым периодом. Применение опытно-статистического метода не способствует внедрению новой совершенной техники, технологии и организации производства. Поэтому его следует использовать, когда не в полной мере подготовлены инструкции по расчету норм, основанные на расчетно-аналитическом методе, а применение опытно-экспериментального метода требует значительного времени, что не позволяет установить необходимые нормы расхода к установленному сроку. [c.8]
Определение потребности в материальных ресурсах на выполнение государственного плана производства прямым счетом имеет ряд разновидностей (по аналогии, по типовым представителям, статистический метод и т. д.). [c.260]
Представляет интерес применяемый в отдельных отраслях промышленности метод множественной корреляции. Многофакторный корреляционный анализ как статистический метод является наиболее целесообразным для количественного определения влияния многих факторов на уровень себестоимости. [c.23]
Опытно-статистический метод нормирования времени заключается в установлении норм на основе отчетных сведений за какой-либо период о количестве фактически затраченного времени на выполнение аналогичных работ. Этот метод нормирования может быть использован при определении экономической эффективности вариантов на первоначальных стадиях проектирования (при разработке задания на проектирование и эскизного проекта). [c.34]
I. Научно-технические прогнозы среднесрочные (на 10—15 лет) и долгосрочные по важнейшим проблемам развития народного хозяйства и отраслей. При этом широко используются принципы как изыскательского прогнозирования, когда исследуются, например, тенденции развития техники данного вида и устанавливаются примерные сроки достижения тех или иных параметров, так и нормативного, когда ставится определенная цель и исследуются пути достижения этой цели. При разработке прогнозов применяют методы экспертных оценок, основывающиеся на опыте и интуиции специалистов (оценки обрабатываются различными статистическими методами, из которых наиболее популярен метод Дель-фи ) методы экстраполяции, т. е. исследование возможного продолжения имеющихся тенденций моделирования, в которых используется математическое описание соответствующего изделия или процесса на основе отбора и исследования взаимосвязи основных факторов, влияющих на формирование изделия или процесса. Одним из наиболее интересных методов моделирования, позволяющим проектировать альтернативные решения по первичным параметрам проблемы и выбирать из них наиболее предпочтительные, является морфологический. [c.81]
Основой расчета нормативов при применении опытно-статистических методов является опыт специалиста-разработчика и анализ фактических затрат труда, времени и средств по аналогичным завершенным работам. С использованием этого метода можно на основе экспертных оценок специалистов определить нормативную численность работающих, длительность цикла подготовки производства, общую сумму затрат и т. п. Так, для определения трудоемкости работ по новым разработкам может быть использован следующий алгоритм расчета [c.245]
Алгоритмы и нормативы статистического контроля устанавливают отраслевыми нормативными документами по контролю качества измерений, а термины и определения основных понятий в области статистических методов управления качеством продукции закреплены ГОСТ 15895-77. [c.42]
Таким образом, для тех материалов, нормирование расхода которых в настоящее время не может быть осуществлено на основе расчетно—аналитического метода, целесообразно применение статистического метода. Сущность этого метода состоит в определении прогнозной величины удельного расхода на планируемый год или на перспективу на [c.19]
F8 - "Анализ Фурье" (Fourier). Позволяет проводить анализ Фурье - сложный статистический метод определения рыночных циклов. [c.406]
Англия в XVII в. с ее идеями свободы, разума и прогресса выдвинула немало оригинальных мыслителей и среди них Уильяма Петти. Его роль в эволюции экономической мысли весьма велика от заслуг в открытии статистического метода определения налогообложения, таможенных пошлин до родоначальника классической политической экономии. [c.19]
Статистический метод определения норм удельного расхода электроэнергии, заключающийся в установлении удельной нормы по отчетно-статистическим данным о фактическом расходе электроэнергии, допускается только в тех случаях, когда характер производства не позволяет или чрезмерно усложняет применение расчетного и расчетно-э кспериментального методов. [c.219]
Актуарная математика — совокупность экономика-математических и вероятностно-статистических методов определения страховых ставок. Интересно отметить, что используемые в актуарной математике обозначения основных величин были стандартизованы более 100 лет назад — на II Международном актуарном конгрессе, проходившем в Лондоне в 1898 г. Наиболее развитым разделом актуарной математики на сегодняшний день являются модели страхования жизни [22, 26, 70, 79]. Экономическим и математическим аспектам страхования посвящено множество монографий и периодических изданий (среди последних, в первую очередь, необходимо упомянуть журнал "Insuran e mathemati s and e onomi s"). [c.9]
В главе мы рассмотрели роль выборки при разработке плана маркетингового исследования, описали процесс выборки и рассмотрели различные вероятностные и детерминированные методы выборки. В этой главе мы сосредоточим внимание на определении объема простой случайной выборки. Мы даем определение различным понятиям и условным обозначениям и рассматриваем особенности выборочного распределения. Кроме в главе описываются статистические методы определения объема на основе доверительных интервалов, а также рассматриваются формулы для вычисления объема выборки в соответствии с этими методами и продемонстрировано их применение. Кратко проанализируем дополнительные методы определения объема выборки в других видах вероятностного отбора. Объем выборки, определенный статистически, является конечным, или чистым объемом выборки т.е. представляет собой количество завершенных интервью или наблюдений. Однако, чтобы получить его, вначале необходимо связаться с гораздо большим количеством потенциальных респондентов. Мы описываем корректировки, которые необходимо применить к статистически определенному объему выборки с учетом коэффициентов охвата и завершенности и вычисляем объем начальной выборки. Обсудим также проблему отсутствия ответов в выборочном обследовании, акцентируя внимание на улучшении коэффициента отклика и на корректировке при неполучении данных. Рассмотрим сложности статистического определения объема выборки в международных маркетинговых исследованиях, выделим сопутствующие этические проблемы и объясним роль Internet и компьютеров при выборочном наблюдении. [c.443]
Опытно-статистический метод пригоден для определения норм расхода таких многотоннажных материалов, как ремонтные материалы в виде гравия, бута, пиломатериалов, а также обтирочных и некоторых других малоценных материалов. [c.233]
Формирование норм и нормативов должно производиться на основе экономических и инженерных расчетов, не допуская их определения только из сложившейся динамики. Расчет норм и нормативов необходимо производить расчетно— статистическим методом и в виде исключения, для тех видов оборудования, не имеющих необходимой информации, допускается установление норм потребности методом статистической экстраполяции. Сущность расчетно-статистическо— го метода состоит в корректировке нормы, рассчитанной для базисного года с помощью коэффициентов, характеризующих изменение нормообразующих факторов в перспективном плановом периоде по сравнению с базисным годом. Величина нормообразующих факторов в базисном году определяется на основе отчетных для этого года данных, а для планового года принимаются непосредственно из плановых материалов или определяется методом экспертных оценок. Метод экспертных оценок заключается в сборе, и последую- [c.100]