Выборочная информация 55, 134 Выборочная совокупность 55, 334 Выборочная точка 46, 332 Выборочное среднее значение 344 Выборочные методы 55 Выборочные статистики 344 Выделение системы 56, 328 "Выживание" системы 56 Выигрыш 56 [c.462]
Контрольные карты скользящих средних и скользящих размахов полезны в ситуациях, когда время, требующееся для измерения контролируемых показателей качества, оказывается настолько большим, что невозможно осуществить повторяющиеся наблюдения или эти наблюдения не обеспечиваются малой скоростью формирования выборки. В этих ситуациях оказываются весьма полезными многие свойства указанных методов статистического регулирования. Выборочная статистика (выборочное среднее или выборочный размах) определяется по выборке результатов наблюдения, из которой исключается самый ранний результат, и вместо него включается последний результат наблюдения. Нетрудно заметить, что наносимые на карту величины не являются независимыми. Использование выборочных средних позволяет уменьшить влияние шумов системы и таким образом исключить из рассмотрения временные флуктуации процесса изменения среднего. Чувствительность этих контрольных карт можно повысить увеличением объема выборки. [c.122]
Выборочными статистиками, значения которых накапливаются при статистическом регулировании методом кумулятивных сумм, могут быть выборочное среднее арифметическое значение, выборочная дисперсия или размах, а также число дефектов или число дефектных единиц продукции, и т. д. [c.23]
Границы регулирования ограничивают область допустимых значений выборочной статистики, где принимается нулевая гипотеза Но, — технологический процесс налажен. Область за границами регулирования является критической областью, где отвергается нулевая гипотеза и принимается альтернативная Яь — технологический процесс разлажен. [c.27]
При данном методе используются контрольные карты кумулятивных сумм. Эти карты отличаются от простых контрольных карт тем, что вместо выборочных статистик у, г/2,.., ут на них отмечаются кумулятивные суммы этих величин [c.40]
Временной ряд, 30 Выборочные статистики, 531 Выбросы, 34 [c.570]
Распределение значений выборочных статистик, рассчитанных для каждой возможной выборки, можно получить из совокупности при определенном плане выборочного [c.446]
Определить размер выборки и собрать данные. Вычислить значение выборочной статистики. [c.562]
Выборочная статистика часто имеет такие широко распространенные распределения, как нормальное, Стьюдента или хи-квадрат распределение. Правила выбора подходящего метода проверки обсуждаются ниже. В нашем примере наиболее приемлема z-которая имеет нормальное распределение. Она по формуле [c.565]
Выборочную статистику z можно вычислить по формуле 0,089 [c.567]
Площадь закрашенной области между и 1,88 равна 0,9699. Следовательно, площадь незакрашенной области справа от равна 0,9699 = Альтернативно, критическое значение которое отсекает область, площадь а = 0,05 и расположенную справа от критического значения, находится между 1,64 и 1,65 и равно 1,645. Обратите внимание, что при определении критического значения выборочной статистики область вправо от критического значения критерия равна либо а либо а/2. Это значение равно а для одностороннего критерия и а/2 — для двустороннего. [c.567]
Итак, маркетологи выяснили, что вероятность того, что вычисленная ими выборочная статистика больше равна 0,0301. Это вероятность получения значения/), равного 0,567 при, . Это число меньше выбранного уровня значимости, равного 0,05. Следовательно, нулевая гипотеза отклоняется, исследователи поступить следующим образом. Они видят, что полученное значение = лежит в области отклонения нулевой гипотезы критической области), справа от значения 1,645. Поэтому снова можно сделать такой же вывод, т.е. отклонить нулевую гипотезу. Обратите внимание, что два способа проверки нулевой гипотезы эквивалентны по выводу, но математически отличаются направлением сравнения. Если вероятность получения вычисленного значения выборочной статистики [c.567]
Особое значение в настоящее время придается статистическому контролю, получившему развитие в поточном и автоматизированном производстве. В его основе лежит выборочный контроль и использование теории вероятностей и математической статистики. [c.123]
Вторая особенность метода бухгалтерского учета состоит в непрерывной и сплошной регистрации хозяйственных операций. Каждая хозяйственная операция должна быть обязательно отражена в бухгалтерском учете. Какие бы то ни было пропуски каких бы то ни было операций не допускаются. В статистике иногда применяют несплошной (выборочный) метод наблюдения (регистрации). В бухгалтерском учете он абсолютно исключается. [c.12]
Однако обязательное использование денежного измерителя не исключает, а предполагает применение в бухгалтерском учете и натуральных показателей, так как денежный учет невозможен без натурального. Не зная, например, количества материалов в натуральном выражении, нельзя знать и их стоимость, так как последняя есть произведение натурального количества и цены. Вторая особенность метода бухгалтерского учета состоит в непрерывной и сплошной регистрации хозяйственных операций. Каждая хозяйственная операция должна быть обязательно отражена в бухгалтерском учете. Какие бы то ни было пропуски каких бы то ни было операций не допускаются. В статистике иногда применяют несплошной (выборочный) метод наблюдения (регистрации). В бухгалтерском учете он абсолютно исключается. [c.10]
Выборочный контроль качества продукции основан на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества контролируемой партии изделий установленным требованиям по выборочным характеристикам малой выборки из партии. [c.174]
Если бы она совпадала с выборочной долей, то особых трудностей для определения приемочного числа с при одноступенчатом контроле не было бы. Установив по экономическим соображениям допустимый уровень дефективности продукции, например, qb мы могли бы рассчитать приемочное число как с = qtn, где п - объем выборки из партии объемом N. Но это было бы неправильно. Из математической статистики известно, что характеристики выборочной [c.176]
Основная исходная (первичная) информация для анализа производственно-хозяйственной деятельности содержится в материалах статистического, бухгалтерского и оперативного учета отчетности строительной организации материалах ревизий, производимых вышестоящими организациями материалах единовременного учета и выборочных обследований, осуществляемых с определенной периодичностью органами статистики материалах, накапливаемых в вычислительных центрах и диспетчерских службах строительных организаций, где фиксируются размеры, повторяемость и причины сбоев в строительном производстве (эта информация используется для разработки мероприятий по повышению надежности строительного производства с учетом работы смежников-транспортников, предприятий по производству строительных материалов) материалах фотографий рабочего дня, позволяющих создать представление о деятельности строительных организаций, например о действительных размерах потерь рабочего времени. [c.393]
Статистический приемочный контроль — это выборочный контроль качества изделий электронной техники, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям. При этом выборочным называется такой вид контроля, когда решение о качестве продукции принимается по результатам проверки одной или нескольких выборок или проб из партии. [c.159]
Выборочное обследование не является для российской статистики абсолютно новым явлением. Выборочные обследования проводились и в советское время для изучения новых явлений в экономике. Например, в 1958 г. были обследованы новые формы кооперирования и специализации в промышленности, в 1958—196 гг. — проверка механизации и автоматизации производственных процессов, модернизации оборудования, внедрения в промышленность новых технологических процессов и усовершенствований и т.д. [c.85]
Для изучения одномерных статистических совокупностей используются вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, спектральный, компонентный, факторный виды анализа, изучаемые в курсах теории статистики. [c.96]
Вторым источником информационного обеспечения анализа потребительского спроса на макроуровне являлись прежде выборочные обследования бюджетов различных общественных групп населения. Бюджетная статистика в России берет свое начало в 70-х годах XIX в. когда земские статистики путем опроса населения стали собирать сведения о состоянии крестьянских хозяйств, их организации, доходности, производстве, обороте и потреблении различных продуктов. Однако поначалу методика подобных обследований не являлась строго научной. [c.308]
Статистический ежегодник подготавливается центральным аппаратом Госкомстата РФ на основе данных, получаемых органами государственной статистики от предприятий, организаций, населения путем проведения переписей, выборочных обследований [c.45]
Однако основные базовые принципы организации статистики финансов, соответствующие мировой практике, целесообразно использовать. А именно независимость статистики при обследовании и публикации данных широкое применение выборочных обследований конфиденциальность первичной информации, получаемой статистическими органами от хозяйственных единиц, и ряд других. [c.59]
Наиболее общие задачи, стоящие перед статистикой страхования, можно свести к организации сбора и обработки статистической информации о страховом деле, страхователях и страховщиках классификации и группировке собранной информации расчету тарифных ставок как цены личного и имущественного страхования анализу финансовой устойчивости страховой организации разработке инвестиционных программ и т.п. Сказанное ставит перед статистикой задачи в области развития системы статистического наблюдения в целом, внедрения в практику статистической работы выборочных наблюдений, перехода на международные стандарты учета и статистики. [c.385]
Выборочные статистики. Пусть X i, . . . , Хп — случайная выборка. С ней связаны следующие величины, называемые вы-борочными статистиками [c.531]
Следовательно, если при оценке вероятностей используется репрезентативнось, то оцениваемая вероятность выборочной статистики перестает зависеть от размера выборки. [c.71]
Величина ЦМЭКР° имеет тот же смысл и ту же структуру, что и переменная . Однако значения цмакР° и ее составляющих подсчитываются на базе не выборочной статистики БОДХ, а макро региональных данных торговой статистики, налоговых служб, информации банков и рынка ценных бумаг. [c.24]
Степень точности (pre ision level) — это желательная величина оценочного интервала при оценке параметра совокупности с использованием выборочной статистики. Это максимально допустимое различие между статистикой выборки и параметром генеральной совокупности. [c.445]
Выборочное распределение (sampling distribution) — это значений выборочных статистик, рассчитанныхдля каждой возможной выборки, формируется из изучаемой совокупности определенном плане выборочного наблюдения [3]. что простую случайную выборку, включающую 5 больниц, нужно сформировать из генеральной совокупности 20 Можно получить х х х х или . . [c.445]
Важная задача маркетингового исследования — вычисление таких статистик, как выборочное среднее и выборочная доля, и применение их для оценки истинных значений генеральной совокупности. Процесс распространения результатов оценки выборки на генеральной называется статистическим заключением (statisti al inferen e). На практике создается одна выборка заданного объема и по ней вычисляются выборочные статистики (а именно, среднее и доля). Теоретически, для того чтобы оценить параметр изучаемой совокупности исходя из статистики выборки, нужно изучить каждую возможную выборку. Если бы все возможные выборки создавались в действительности, распределение статистики бы выборочным распределением. Несмотря на что на практике создается только одна выборка, понятие выборочного распределения очень важно. Эю дает нам возможность использовать теорию вероятности для того, чтобы делать выводы относительно значений совокупности. [c.446]
Для проверки нулевой гипотезы необходимо выбрать подходящий статистический метод (статистический критерий). Исследователь должен принимать во внимание саму процедуру вычисления выборочной статистики и характерное для нее выборочное распределение. Выборочная статистика (test statisti ) служит для того, чтобы можно было сделать вывод о том, насколько близко выборка соответствует нулевой гипотезе. [c.565]
Кокрен У. Методы выборочного исследования/Пер с англ. М. Статистика, 1976. С. 124—146. [c.52]
Выборочные риски. Часто при выполнении количественных выборочных исследований статистики и аудиторы устанавливают только один допустимый уровень значения признака. Аудиторы, в частности, устанавливают значение существенной ошибки, превышение которой считается неприемлемым2. [c.65]
Смотреть страницы где упоминается термин Выборочные статистики
: [c.359] [c.23] [c.201] [c.201] [c.466] [c.562] [c.565] [c.567] [c.568] [c.568] [c.948] [c.64] [c.285] [c.150] [c.296] [c.64]Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.531 ]