Было проведено 100 экспериментов, в каждом из которых по 100 значениям выборочной энтропии Н вычислялись статистики критериев %2 и Колмогорова-Смирнова. Результаты представлены в табл. 2.1. [c.22]
Определить вероятность, которую примет статистика критерия (выбранная на этапе 2) при выполнении нулевой гипотезы, используя соответствующее выборочное распределение. Альтернативный вариант данного этапа определить критическое значение статистики, которое делит интервал на область принятия и непринятия нулевой гипотезы. [c.562]
Площадь закрашенной области между и 1,88 равна 0,9699. Следовательно, площадь незакрашенной области справа от равна 0,9699 = Альтернативно, критическое значение которое отсекает область, площадь а = 0,05 и расположенную справа от критического значения, находится между 1,64 и 1,65 и равно 1,645. Обратите внимание, что при определении критического значения выборочной статистики область вправо от критического значения критерия равна либо а либо а/2. Это значение равно а для одностороннего критерия и а/2 — для двустороннего. [c.567]
Может быть поставлена задача сравнения двух выборочных дисперсий. Для ее решения применяется критерий, названный в честь английского статистика Рональда Фишера (1890 - 1968) F- критерием. Этот критерий представляет собой отношение выборочных дисперсий , и 522, которые рассматриваются как оценки одной и той же генеральной дисперсии а" [c.211]
При проверке линейности регрессии (так Же, впрочем, как и при проверке гипотезы о полиномиальном характере регрессии заданного порядка т) в нормальных схемах зависимостей типа В и Сх описанный общий критерий является точным. При этом в линейном случае статистика у2, определенная соотношением (6.16), может быть выражена в более удобной форме, не требующей предварительного вычисления выборочной аппроксимирующей функции регрессии, а именно [c.203]
Здесь, как и прежде, рч. и г — соответственно выборочные корреляционные отношения (г) по ) и коэффициент корреляции, вычисляемые по формулам (1.16) и (1.8 ). Логическая схема использования статистики (6.17) аналогична ранее изложенным критериям задаются достаточно малым (0,05 0,15) уровнем значимости а находят по табл. П.5 100 оь%-ную точку Va распределения F (k — 2, п — А) сравнивают величину и2, определенную с помощью (6.17), с процентной точкой и если оказывается, что v2 >> uj, то гипотезу о линейном виде регрессии считают статистически необоснованной. [c.203]
Сбор данных о доходах от населения — сложный процесс. Органы официальной статистики проводят специальные обследования поступлений ресурсов в домохозяйство. Полнота ответов о доходах населения зависит от неспособности или нерасположенности респондентов предоставить правильную информацию. В этой связи исследователи формируют панели домохозяйств, представляющие собой выборочные совокупности респондентов, репрезентативно отражающих генеральную совокупность по главным критериям (размер домохозяйства, место расположения, тип населенного пункта, пол, возраст, источник дохода, занятость их членов и др.). При проведении массовых опросов населения, к которым относятся переписи населения в России (а раньше в СССР), исследовались источники доходов, но не их уровни. Благодаря этому определялось значение каждого источника доходов или охват населения каждым из обследованных источников. [c.338]
Для проверки нулевой гипотезы необходимо выбрать подходящий статистический метод (статистический критерий). Исследователь должен принимать во внимание саму процедуру вычисления выборочной статистики и характерное для нее выборочное распределение. Выборочная статистика (test statisti ) служит для того, чтобы можно было сделать вывод о том, насколько близко выборка соответствует нулевой гипотезе. [c.565]
Выборочные данные группируют по интервалам, составляют гистограммы распределений и затем вычисляют различные статистики - количественные показатели, характеризующие пространственное распределение изучаемого явления. Наиболее употребительные показатели - среднеарифметическое, среднее взвешенное арифметическое, среднеквадратичное, дисперсия, вариация и др. Кроме того, с цомощью специальных показателей (критериев согласия) можно оценить соответствие данного конкретного распределения тому иди иному теоретическому закону распределения. Например, установить, согласуется ли эмпирическое распределение высот рельефа с кривой нормального распределения или подчиняется какой-либо иной функции. [c.222]
В распечатках анализа временных рядов вместе с графиками выборочных A F и PA F обычно печатаются значения Q-статистики, относящиеся к критерию проверки гипотезы о том, что наблюдаемые данные являются реализацией процесса белого шума. [c.37]
В следующей работе Тейл продемонстрировал полное понимание этой проблемы и предложил критерий для проверки совместимости априорной и выборочной информации для случая одного уравнения. Для выяснения совместимости он рассматривает статистику [c.224]
Особенно важен для эконометрии критерий, предназначенный для малых выборок. С этой целью Дарбин и Уотсон исследовали выборочное распределение статистики, ставшей известной как статистика Дарбина—Уотсона, или d-статистика2 [c.249]