При выполнении комплектной поверки с помощью СО контролируются следующие нормируемые метрологические характеристики средств измерения погрешность А средства измерения систематическая составляющая Де погрешности средства измерения случайная составляющая а(°Д) погрешности средства измерений. [c.52]
В тех случаях, когда необходимо проконтролировать погрешность измерений, проводят одно измерение значения А аттестованной характеристики СО (для средств измерения, у которых характеристика случайной составляющей погрешности Сд(0Д) не нормирована) и находят оценку погрешности измерений [c.52]
Здесь у— темп технического прогресса, ...( ) во всех уравнениях обозначает ошибку регрессии (случайную составляющую). [c.109]
Анализ динамических (временных) рядов показателей хозяйственной деятельности, расщепление уровня ряда на его составляющие (основную линию развития — тренд, сезонную, или периодическую составляющую, циклическую составляющую, связанную с воспроизводственными явлениями, случайную составляющую) — задача временного факторного анализа. [c.102]
Основной недостаток всех этих методов расчета риска заключается в том, что они оперируют конкретными, детерминированными значениями коэффициентов риска. Коэффициенты рассчитываются либо методом экспертных оценок, либо каким-то другим способом. Из рассмотрения исключается случайная составляющая процесса эволюции экономической ситуации на рынке товаров и услуг. Однако игнорирование этой составляющей иногда приводит к неверным результатам. Таким образом, для корректной оценки риска финансово-хозяйственной деятельности необходимо исследовать не только детерминированное изменение рыночной ситуации, но и ее стохастическое изменение. От детерминированных моделей следует переходить к вероятностным моделям прогнозирования рыночной ситуации. [c.450]
Вероятностные модели прогнозирования рыночной ситуации учитывают случайную составляющую развития экономической системы. Для описания стохастической системы применяется уравнение Колмогорова, его решение представляет собой распределение плотности вероятностей. Причем чем более длительный промежуток времени выбирается для прогноза, тем больше дисперсия распределения вероятностей и тем больше неопределенность полученного результата. Однако оценка риска прогнозируемой ситуации на рынке на основе изученных методов обеспечивает предпринимателя информацией о возможных (вероятных) потерях и позволяет принять меры по их снижению. [c.459]
Продавец-одиночка вряд ли будет строить какую-либо математическую модель, но менеджер крупного салона, специализирующегося на торговле автомобилями на вторичном рынке, скорее всего, захочет иметь более точное представление об ожидаемой цене и о возможном поведении случайной составляющей. Следующий шаг и есть эконометрическое моделирование. [c.10]
Общим моментом для любой эконометрической модели является разбиение зависимой переменной на две части — объясненную и случайную. Сформулируем задачу моделирования самым общим, неформальным образом на основании экспериментальных данных определить объясненную часть и, рассматривая случайную составляющую как случайную величину, получить (возможно, после некоторых предположений) оценки параметров ее распределения. [c.10]
В отличие от регрессионных уравнений тождества не содержат подлежащих оценке параметров модели и не включают случайной составляющей. [c.19]
Это означает, что при увеличении реального дохода индивиды корректируют свое представление о постоянном доходе, но не на полное значение прироста, а на некоторую его часть, понимая, что приращение может оказаться обусловленным временной, т. е. случайной, составляющей. Уравнение (8.51) может быть записано в стандартной форме модели адаптивных ожиданий [c.212]
Временной ряд измерений дебитов Q. скважины при естественном снижении дебита представляется как сумма значений медленно изменяющейся функций Q(t.) и случайной составляющей с нормальным законом распределения и нулевым средним (МК]=0) [c.128]
Коэффициенты Q0 и А индивидуальны для каждой скважины, причем оба коэффициента могут изменятся после проведения ремонта или обслуживания. Было также установлено, что случайная составляющая дебита % действительно описывается нормальным законом распределения. Дисперсия значений 0[ ] также индивидуальна для каждой скважины, причем в большинстве случаев наблюдается обратно-пропорциональная ее зависимость от дебита QQ [c.129]
Практическое осуществление предлагаемого алгоритма состоит в следующем. На основании ретроспективного анализа дебитов конкретной конденсатной скважины методом наименьших квадратов вычисляются коэффициенты линейной аппроксимирующей функции Q(t), а также дисперсия О2[ ] случайной составляющей. При поступлении новых данных по дебиту скважины производится вычисление вероятности принадлежности текущего замера Q. временному [c.129]
Выбор плана эксперимента и способ оценки параметра П зависят от соотношения дисперсий ошибки измерения (" ) и случайной составляющей скорости изменения параметра П (" ) [1] [c.171]
Наличие случайной составляющей только в выходном потоке ставит промежуточный узел в некотором смысле в разряд потребителей, а риск срыва функционирования промежуточного узла определяется вероятностью того, что требуемый потребителями объем нефтепродукта находится в некоторых пределах. [c.92]
Биржевые цены активов формируются как результат совместных действий большого количества участников рынка и, как следствие этого, в них присутствует случайная составляющая. [c.139]
Это не говорит о том, что модель, хорошо соответствующая базовым данным, обязательно будет плохой. Все упирается в тот факт, что модель любого типа может предсказывать лишь ту часть данных, которая вызвана неслучайным движением. Модель, действующая в пределах своих естественных возможностей, настроена правильно, когда ее параметры адаптированы к неслучайной составляющей ценового движения. Модель настроена неправильно или подстроена, когда ее параметры адаптированы к случайной составляющей ценового движения. [c.164]
При оценке параметров уравнения регрессии применяется метод наименьших квадратов (МНК). При этом делаются определенные предпосылки относительно случайной составляющей s. В модели [c.155]
Статистические проверки параметров регрессии, показателей корреляции основаны на непроверяемых предпосылках распределения случайной составляющей б,. Они носят лишь предварительный характер. После построения уравнения регрессии проводится проверка наличия у оценок б, (случайных остатков) тех свойств, которые предполагались. Связано это с тем, что оценки параметров регрессии должны отвечать определенным критериям. Они должны быть несмещенными, состоятельными и эффективными. Эти свойства оценок, полученных по МНК, имеют чрезвычайно важное практическое значение в использовании результатов регрессии и корреляции. [c.155]
Поскольку фактические данные об эндогенных переменных У, у2, уу могут отличаться от теоретических постулируемых моделью, то принято в модель включать случайную составляющую для каждого уравнения системы, исключив тождества. Случайные составляющие (возмущения) обозначены через е(, е2 и е3. Они не влияют на решение вопроса об идентификации модели. [c.192]
Несмотря на определенную случайную составляющую [c.94]
Методы прикладной математической статистики — эконометрики, описанные ниже, должны, по возможности в первую очередь применяться при проведении анализа, поскольку практически все данные, используемые в экономическом анализе хозяйственной деятельности, содержат случайную составляющую. Обратим внимание на то, что результаты, получаемые при статистической обработке данных, могут различаться по степени точности и вероятностной обоснованности. Оценки могут считаться обоснованными, если определены их вероятность и точность, в противном случае и они могут не заслуживать доверия. [c.16]
Напомним, кроме того, что стандартное отклонение величины, которая включает детерминированную и случайную составляющую, определяется с помощью регрессионного анализа как среднеквадратичное отклонение от ожидаемого значения. [c.120]
Главный подход к оценке достоверности приведенных измерений заключается в определении степени влияния на результат систематической и случайной составляющих погрешности. Необходимо провести повторные измерения с использованием разных шкал, а затем сравнить полученные результаты. Используя статистические методы обработки данных, можно оценить степень корреляции между полученными результатами. vv [c.141]
Как видно из табл. 2, в каждое из уравнений входит случайная составляющая е (t), включающая в себя значения соответствующего показателя — [c.23]
С помсшью СО п и метг олсгкческой аттестации анализаторов качества могут быть оценены следующие метрологические характеристики среднее квадратическое отклонение случайной составляющей погрешности сг(°Д) систематическая составляющая погрешности Дс погрешность Д. [c.53]
Для прогнозирования риска применяется множество методов, объединенных в следующие группы статистические методы анализ целесообразности затрат аналитические метод аналогии метод экспертных оценок и экспертных систем. Объединяет эти методы то, что они оперируют конкретными детерминированными значениями рнска и в расчетах не учитывается случайная составляющая процесса эволюции экономической ситуации. [c.459]
Случайная составляющая е( бралась равномерно распределенной на интервале от -0.1 до 0.1. Таким образом, изменение цены yt наполовину определяется величиной О.Зх , отражающей связь с предыдущим моментом, а наполовину — случайной величиной. Исходя из произвольно взятых начальных значений xt и ум, мы вычислили 306 последовательных значений. Все значения переменных были перемасштабированы так, чтобы они лежали в интервале от 0 до 1. Первые 153 набора использовались для оценки по регрессионной [c.89]
Любые явления (например, метеорологические, гидрологические) в процессе развития во времени включают в себя регулярную и случайную составляющие. Случайная составляющая выступает как помеха, влияние которой на результаты хозяйственной деятельности необходимо минимизировать [Аргучинцев и др., 1989]. Для этого нужна информация не только о величине этих помех, но и о вероятности их реализации. Трудности решения названной проблемы часто связаны с полным отсутствием данных измерений, их неполнотой или нерепрезентативностью. Поэтому при прогнозе возможных последствий хозяйственной деятельности весьма эффективным является математическое моделирование, позволяющее проигрывать разнообразные ситуации. [c.111]