Во-первых, как это ни парадоксально, это повышение точности данных уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности, т. е. представительности выборочных данных. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением. [c.156]
Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки [c.159]
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. [c.21]
Р - допустимая величина относительной ошибки наблюдения (3—10%). [c.164]
Задача фильтрации и прогноза или, как ее еще называют, задача интерполяции, сглаживания и экстраполяции была впервые поставлена А. Н. Колмогоровым, как формально математическая задача [165, 167]. В начале второй мировой войны этой задачей занимался Н. Винер в связи с проектированием приборов управления огнем зенитной артиллерии. Дело в том, что при стрельбе по движущейся цели точка, в которую направляется снаряд, должна быть вынесена вперед по курсу цели на расстояние, которое пройдет цель за время полета снаряда. Любой метод слежения за целью связан со случайными ошибками наблюдения. Цель может совершить непредвиденный заранее маневр. Отсюда необходимость сглаживания и упреждения траектории цели. Для решения этой задачи проектируются приборы управления огнем зенитной артиллерии. В дальнейшем необходимость в сглаживании и упреждении при различных условиях и различных требованиях к качеству фильтрации и к области допустимых прогнозов возникла во многих задачах экономики, метеорологии и, главным образом, в теории и технике автоматического регулирования. [c.38]
Доказательство сходимости процесса Дворецкого основано на том, что случайные ошибки наблюдения можно рассматривать как аддитивный шум, наложенный на детерминированный процесс аппроксимации. Отсюда возможность раздельного рассмотрения детерминированной и стохастической составляющих процесса (2.17). [c.348]
Во всех рассмотренных случаях можно считать, что ошибки наблюдения f или
Заметим, что в [304] рассматривается более сложная задача безусловной минимизации сложной функции R(f(x), x) без ограничений по наблюдениям искаженных ошибками компонент вектор-функции f, их градиентов, функции У и ее градиента. Предполагается, что ошибки наблюдения независимы между собой и имеют нулевое математическое ожидание. Для решения задачи предлагается алгоритм градиентного типа. Однако условия сходимости соответствующей схемы стохастической аппроксимации в [304] не приводятся. [c.376]
Расхождение между величиной какой-либо характеристики (показателя), полученной в результате статистического наблюдения и обработки данных, и ее действительными размерами называется ошибкой статистических данных. Она состоит из двух частей ошибки наблюдения и ошибки обработки данных. Чем меньше ошибка статистических данных, тем выше их достоверность. [c.36]
Ошибки наблюдения подразделяются на два вида ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. [c.36]
Статистические органы принимают все меры, чтобы свести ошибки наблюдения к минимуму, другими словами, обеспечить достоверность данных. Для этой цели большое внимание уделяется научной организации статистического наблюдения, исключению возможных источников ошибок путем обучения или инструктажа счетных работников, составления таких форм и инструкций по их заполнению, которые были бы полностью понятны для заполняющих их лиц, проверки хода наблюдения. Органы государственной статистики ведут большую работу также на предприятиях, стройках, в совхозах и колхозах, помогая правильно поставить учет, верно составить отчетность, планомерно проверить правильность составленных отчетов. Большое участие в этой работе принимает также общественность. [c.38]
Третье. Неоднозначность, неопределенность, как мы неоднократно говорили выше, неотделима от человеко-машинного взаимодействия и принятия решений в сложных ситуациях. Если говорить о человеке, то здесь двумя главными источниками данного феномена являются язык, речь и поведение и то, и другое редко бывает однозначным. В данной книге неопределенности подразделяются на неточности (ошибки наблюдения), незнание, собственно неопределенность (недостаток информации, необходимой для оценки ситуации и принятия решения), субъективную вероятность, неполноту (недостаток) данных и расплывчатость как форму выражения не количества , а качества объекта к этому списку следует, конечно, добавить случайность. Внимательное рассмотрение этих неопределенностей приводит к заключению, что их можно свести к трем группам. [c.173]
Мы отдаем себе полный отчет в том, что наши результаты в значительной степени зависят от характера частотного распределения, свойственного нашим генераторам случайных чисел, от выбранных для тестирования методов и от методов построения функций затрат и спроса. Будущие экспериментаторы могли бы проверить ряд альтернатив, включая функции спроса и затрат со случайными ошибками наблюдения и сдвигами функций затрат и спроса. Метод обучения, описанный в Приложении А, по-видимому, заслуживает дальнейшего исследования, и нужно рассмотреть альтернативные методы моделирования, использованные в данной статье. Можно было бы предпринять эмпирическое изучение методов, применяемых в промышленности. Очевидно, что главным нашим результатом является ряд предложений для дальнейшего анализа, а также некоторая степень уверенности в том, что данное направление исследований способно привести к содержательным выводам. [c.470]
Случайные ошибки репрезентативности. Риск (опасность) возникновения этих ошибок проистекает из собственно случайных обстоятельств (типа арифметических ошибок при отсутствии контроля, описок и т.д.). Но мы сознательно оставляем в стороне и не анализируем здесь тривиальные ошибки наблюдения, которые выражаются, скажем, в описках и которые может допустить любой ассистент аудитора, осуществляющий выборку. [c.50]
Ошибки наблюдения могут преувеличивать или преуменьшать полученные результаты выборки по сравнению с истинными , но они могут быть доведены до приемлемых размеров. Эти размеры и пределы ошибок наблюдения можно определить, причем определить с достаточной точностью. Для этого аудитор или супервайзер фирмы пользуется теорией вероятности и законом больших чисел, на этой основе осуществляется контроль качества оказываемых услуг со стороны аудиторской фирмы, и все это должно отсекать более или менее крупные, грубые промахи подобного рода. Одновременно путем планирования и правильной организации тестирования минимизируется и риск ошибок, не связанных с репрезентативностью выборки. Это риск прочих ошибок, которые могут быть допущены, например, при неверном определении совокупности, пропуске допущенных ошибок при тестировании, применении неправильной техники выборочного наблюдения и т.д. Риск допустить такие погрешности, а в результате получить неверные аудиторские доказательства (и сделать неправильные выводы в заключении), основанные на выборке, также должен быть сведен к минимуму. [c.50]
Ошибки наблюдения, сделанные включают ошибки выбора респондента, вопроса, записи и обмана. [c.133]
Искажение наблюдения незначительно при применении технических средств, поскольку не требуется участие человека. Оно также низкое для аудита. Хотя аудиторы — люди, но наблюдение обычно проводится над материальными предметами, и наблюдаемые характеристики хорошо известны заранее, что и ведет к низкой степени искажения наблюдения. Этот критерий имеет среднее значение контент-анализа и анализа следов, В обоих методах необходимо участие людей, и наблюдаемые характеристики нельзя однозначно определить заранее. Тем не менее наблюдатели, как правило, не контактируют с респондентами во время наблюдения, что снижает вероятность ошибки наблюдения. Степень вероятности последней высокой для личного наблюдения, в результате участия наблюдателей и их контактов с респондентами в процессе [c.255]
В-третьих, анкета должна сводить к минимуму ошибку наблюдения. Потенциальные ее источники в ходе планирования исследования обсуждались в главе 3, ошибка наблюдения определялась как ошибка, при неточных ответах опрашиваемых или в случаях, когда ответы неправильно записывались или анализировались. Анкета может быть основным источником ошибок наблюдения. Минимизация этой ошибки — важная цель разработки анкеты. Во врезке "Практика маркетинговых исследований" показано, каким образом лучше разрабатывать анкеты для достижения этих целей [2]. [c.370]
Для сбора количественной первичной информации исследователю необходимо разработать анкеты или форму для записи результатов наблюдения. Анкета имеет три цели "перевести" информационные потребности на "язык" вопросов, на которые респондент сможет и захочет ответить. Она должна мотивировать опрашиваемых к завершению ее заполнения и минимизировать ошибку наблюдения. [c.400]
Все ошибки выборочного наблюдения подразделяются на ошибки выборки (случайные) ошибки, вызванные отклонением от схемы отбора (неслучайные) ошибки наблюдения (случайные и не-случайные).Ппохо, когда ошибка выборки превышает допустимый размер погрешности, но слишком высокая точность также подозрительна и, как правило, свидетельствует об ошибках отбора. [c.164]
ОШИБКА НАБЛЮДЕНИЯ [observation bias] — в выборочных методах возникает тогда, когда пропускают то, что в действительности имеет место (напр., при наблюдении экономических явлений, в задачах поиска). [c.256]
В [212] построен непрерывный многомерный аналог процедуры стохастической аппроксимации Кифера — Вольфовица для вычисления экстремума функции регрессии. При этом предполагается, что ошибка наблюдения в момент времени t скалярной функции f(x) равна
Ошибка наблюдения (response error) возникает, когда респонденты дают неточные ответы, их ответы неправильно записаны или неправильно проанализированы. Ошибка наблюдения как отклонение истинного среднего значения величины переменной в фактиче- [c.131]
Ошибки наблюдения, сделанные респондентом, состоят из ошибок неспособности и оши-бокнежелания. [c.133]
План исследования состоит из шести компонентов. Ошибки могут быть связаны с любым из этих компонентов, ошибка состоит из ошибки выборки и систематической ошибки. Систематическая ошибка состоит из ошибок наблюдения и ошибок ненаблюдения. Ошибки наблюдения включают ошибки исследователя, интервьюера и респондента. [c.140]
Прежде всего нужно проверить методику сбора данных. В указанной статье журнала Money в отдельном разделе детально описана методика, примененная в данном исследовании. Для определения наиболее важных с точки зрения потребителей качеств авиакомпаний сотрудники журнала провели опрос 1017 человек, которые часто летают на самолетах. Предел погрешности результатов опроса составлял 3%. Сотрудники Ameri an должны решить, можно ли распространять результаты опроса человек на все население и является ли погрешность в 3% приемлемой. Кроме того, Ameri an должна рассмотреть возможные ошибки наблюдения и ненаблюдения в процессе сбора информации. [c.153]