Ошибки для отдельных наблюдений [c.130]
Ошибки на отдельных наблюдениях выводятся в виде гистограммы (рисунок 4.7). [c.130]
Однако этого нет, и потому по отдельным строкам наши ряды не дают вполне отчетливых закономерностей. Гораздо рельефнее выявляются они в итоговых строках, где число наблюдений поднимается в среднем до 140—160, а вероятная ошибка падает до 5—6%. Здесь разность между [c.102]
На основе проведенных наблюдений определяется продолжительность выполнения отдельных элементов по каждой операции. При этом необходимо исключить дефектные замеры, в том числе замеры, проведенные в условиях, отличных от установленных, и замеры, при проведении которых были допущены наблюдателем ошибки. После этого составляются хронометражные ряды длительности выполнения каждого элемента операции (в порядке возрастания). [c.129]
Фактические значения результативного признака отличаются от теоретических, рассчитанных по уравнению регрессии, т.е. у и ух. Чем меньше это отличие, тем ближе теоретические значения подходят к эмпирическим данным, лучше качество модели. Величина отклонений фактических и расчетных значений результативного признака (у — ух) по каждому наблюдению представляет собой ошибку аппроксимации. Их число соответствует объему совокупности. В отдельных случаях ошибка аппроксимации может оказаться равной нулю. Отклонения (у — ух) несравнимы между собой, исключая величину, равную нулю. Так, если для одного наблюдения у — ух = 5,а для другого она равна 10, то это не означает, что во втором случае модель дает вдвое худший результат. Для сравнения используются величины отклонений, выраженные в процентах к фактическим значениям. Так, если для первого наблюдения у = 20, а для второго у = 50, ошибка аппроксимации составит 25 % для первого наблюдения и 20 % — для второго. [c.87]
Вследствие влияния различных, зависящих и не зависящих от рабочего причин затраты времени на одни и те же приемы даже при самой устойчивой работе рабочего неравномерны. Поэтому для получения более достоверной продолжительности отдельных элементов операции стремятся провести возможно большее число наблюдений, так как при достаточно большом числе наблюдений отдельные отклонения (ошибки) в замерах взаимно компенсируются. Однако большое число наблюдений удлиняет время хронометрирования и затрудняет работу наблюдателя, от которого требуется напряженное внимание в течение всего времени наблюдения. Поэтому при определении числа необходимых наблюдений для хронометрирования исходят из следующих положений чем меньше продолжительность операции, тем больше должно быть число наблюдений чем больше число отклонений и рассеяние отдельных замеров от средней или наиболее часто встречающихся продолжительностей данного элемента операции, тем больше нужно провести наблюдений при более устойчивом ряде величин ограничиваются меньшим числом наблюдений чем больше повторяемость операций и выше требования к точности получаемых во время наблюдения материалов, тем больше должно быть проведено замеров. [c.39]
При наблюдении массовых явлений небольшой длительности, каковыми в значительной части являются элементы вспомогательного времени в массовом производстве, наблюдаемые обычно выборочным способом хронометрирования, весьма важной задачей является проверка количества необходимых замеров, которое обеспечивало бы достаточную точность результатов, полученных во время наблюдения. Достаточность средних показателей длительности выполнения отдельных массовых приемов, многократно повторяемых рабочим на протяжении смены, определяют расчетом допуска или средней квадратической ошибки <т- по формуле [c.44]
Алгоритм должен находить компромисс между различными наблюдениями и менять веса таким образом, чтобы уменьшить суммарную ошибку на всем обучающем множестве, поскольку алгоритм обрабатывает наблюдения по одному, общая ошибка на отдельных шагах обязательно будет убывать. [c.128]
Путсь имеется N измерений X,, i = 1,...,N случайной величины X. Это -наблюдения за случайной величиной. Предполагается, что измерения проведены в неизменных условиях (факторы, влияющие на X, не меняют своих значений), и систематические ошибки измерений исключены. Тогда различия в результатах отдельных наблюдений (измерений) связаны только с наличием случайных ошибок [c.8]
В пакете ST Neural Networks отслеживается общая ошибка сети -на графике, а также ее ошибки на отдельных наблюдениях на гистограмме. [c.128]
В окне График обучения - Trainig Graph выводится суммарная ошибка сети. Но иногда бывает полезно проследить за тем, как алгоритм обучения воспринимает отдельные наблюдения. [c.130]
Я решил объехать предприятия металлургии и машиностроения,— говорит Валериан Владимирович луганским паровозостроителям, — чтобы увидеть нужды каждого отдельного завода, чтобы при составлении будущих планов развития этих отраслей промышленности быть в состоянии своим личным наблюдением исправлять возможные дефекты и ошибки... [c.38]
Однострелочные секундомеры простого действия используют для измерения элементов операций по отдельным отсчетам затрат времени при выборочном и цикловом методах хронометража. Они имеют одну основную центральную стрелку, движущуюся по круговому циферблату, шкала которого может иметь секундную или деся- тичную градуировку. Пределы измерения шкалы 30 или 60 с. Секундомер может иметь один или два дополнительных счетчика для отсчета целого числа минут, прошедших с момента начала наблюдения. Их недостаток — малая точность при хронометрировании по текущему времени вследствие накопления систематической ошибки, вызываемой накапливанием запаздываний в пуске стрелки после считывания показаний. Этого недостатка лишен однострелочный секундомер суммирующего действия. Но он более сложен по конструкции и менее надежен в работе. [c.139]
Вследствие неизбежной ограниченности числа наблюдений, каждая статистич. величина не точно отображает лежащий в её основе закон она отягощена случайной ошибкой возможные размеры её могут быть исчислены с помощью теории вероятностей. Надо учитывать, что при одном и том же числе наблюдений закономерность явления выявляется тем точнее, чем меньше его дисперсия (колеблемость), и что при одном и том же числе наблюдений закономерность редких событий отображается менее точно, чем частых событий. Следовательно, но редким явлениям, как и по явлениям с большой дисперсией, ин до брать большее число наблюдений, чем в иных случаях. Всякий статистич. ряд — колеблющийся ряд чисел, н закон явления выражается в виде тенденции, проходящей между колебаниями этих чисел. Чем больше число однородных наблюдений, тем более выравненным будет этот ряд чисел и тем точнее выразится эта тенденция. Увеличивая число таких наблюдений, можно получить в пределе однозначное (лишённое случайных колебаний) выражение тенденции, т. е. выражение закона, лежащего в основе явления. Но это будет массовая однозначность, имеющая силу лишь для совокупности в целом и не имеющая силы для отдельных её единиц найденный закон будет эмпирич. законом. Можно, далее, подыскать функцию для математич. выражения этой тенденции, напр., у = а - - Ъх -J- сх. Исчисленное но статистич. ряду, это уравнение будет обладать особенностью, отличающей его от уравнений математич. анализа, а именно, оно будет носить осред-ншшый характер постоянные и, Ь, с будут средними величинами, функция у с изменением аргумента х(х --= [c.177]
Прежде всего нужно проверить методику сбора данных. В указанной статье журнала Money в отдельном разделе детально описана методика, примененная в данном исследовании. Для определения наиболее важных с точки зрения потребителей качеств авиакомпаний сотрудники журнала провели опрос 1017 человек, которые часто летают на самолетах. Предел погрешности результатов опроса составлял 3%. Сотрудники Ameri an должны решить, можно ли распространять результаты опроса человек на все население и является ли погрешность в 3% приемлемой. Кроме того, Ameri an должна рассмотреть возможные ошибки наблюдения и ненаблюдения в процессе сбора информации. [c.153]
Однако стандартная ошибка для этих ситуаций разная, хотя в обеих ситуациях она является функцией SEE. Для больших выборок стандартная ошибка предсказания среднего значения У равна, а ошибка предсказания отдельного значения Уравна SEE. Следовательно, построение доверительных интервалов (см. главу 12) для предсказанных значений варьирует в зависимости от того, необходимо ли предсказать единственное значение наблюдения или среднее значение. [c.658]
Качество различных СОК можно сравнивать, вычисляя значения для портфе ля для заданных подтипов в пространстве наблюдении. Для отдельных типов и компонент могут быть разработаны специальные карты, результаты которых будут заметно лучше. Иногда на картах, особенно вблизи границ пространства наблюдении, вблизи которых существенно важные нейроны не учитываются, видны некоторые систематические ошибки [c.179]
Смотреть страницы где упоминается термин Ошибки для отдельных наблюдений
: [c.126] [c.222] [c.176] [c.5] [c.235] [c.417]Смотреть главы в:
Методы прогнозирования в условиях рынка -> Ошибки для отдельных наблюдений