Наблюдение экономических явлений 209 [c.475]
Экономико-статистическое описание, или, как иногда говорят, наблюдение экономических явлений , — одна из важных сторон экономической науки. Но плохо, если исследование на этом и заканчивается, тогда наука остается чисто описательной, лишь регистрирующей происходящие события. Это — как бы плавание по поверхности. Описательный подход отличается от нормативного (или конструктивного), говорящего не о том, как устроена экономика, а о том, как она должна быть устроена. [c.13]
НАБЛЮДЕНИЕ — совокупность результатов статистического наблюдения, обрабатываемая методами математической статистики. Наблюдение экономических явлений — метод познания экономических процессов, основанный на целенаправленном восприятии статистических и других экономических данных для выявления с помощью абстракции внутренних связей, скрывающихся за ними. [c.393]
Классификация и ранжировка хозяйственных объектов являются одной из важнейших задач экономического анализа. Выявление классов однотипных предприятий для разработки общих нормативов планирования, оценки, стимулирования и ранжировка хозяйственных объектов по результатам хозяйственной деятельности давно внедрились в экономический анализ. Новые возможности повышения качества решения этих задач появляются в результате применения таких методов, как группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ, в частности современный факторный и компонентный анализ, кластерный анализ. Предпочтительным для аналитических целей наряду со специальными приемами классификации является исследование структуры совокупности хозяйственных объектов методами современного факторного (компонентного) анализа. Синтетические факторы или компоненты, выявленные на основе внутренних связей системы экономических показателей, характеризуют отдельные самостоятельные стороны экономических явлений (технический уровень производства, уровень управленческой работы, уровень организации производства и труда и т.п.) и имеют вполне определенную содержательную экономическую интерпретацию. Поэтому классификация и ранжировка хозяйственных объектов по значениям этих факторов или компонент носят более значительную аналитическую нагрузку, чем группировка на основе гетерогенного набора признаков. [c.115]
Аналитико-синтетический процесс, касающийся общественных явлений, явлений производства и обмена, социально-экономического устройства общества, касающийся множества фактов, наблюдений, привел человеческую мысль к тому, что само производство, благосостояние людей подчинены каким-то могущественным, но скрытым от их непосредственного взора общественным факторам, глубинным законам экономического развития. Для того чтобы выявить эти законы, недостаточно простого наблюдения, описания явлений. Нужна на- [c.376]
Природа экономических явлений объясняется объективными законами естествознания, согласно которым ничего не возникает из ничего, материя переходит из одного состояния в другое. В экономике любой хозяйственный факт имеет два адреса изменения одного объекта наблюдения вызывают изменения на такую же величину другого объекта. Счета, на которых учитываются объекты бухгалтерского наблюдения, вступают между собой в корреспонденцию, которая характеризуется адресностью происходящих изменений в результате свершившихся фактов хозяйственной деятельности и величиной этих изменений. Адресатами корреспонденции выступают классификационные признаки бухгалтерских счетов (их наименования или коды), которые характеризуют объект бухгалтерского наблюдения, учитываемый на счете, т. е. в корреспонденции указываются внешние идентификаторы бухгалтерских счетов. Внешние связи между счетами (их корреспонденция) и величина изменения (значение показателя, характеризующего конкретный факт хозяйственной деятельности, последствия его воздействия на объекты бухгалтерского наблюдения) называются бухгалтерской проводкой. По мнению профессора А. В. Власова [49], бухгалтерская проводка — это письменное указание на то, в дебет и кредит каких счетов отнести стоимостную оценку показателя, характеризующего конкретный хозяйственный факт. [c.430]
Статистический учет дает инструменты познания объективной реальности. С помощью натуральных, трудовых и денежных измерителей он позволяет осуществить количественную и качественную оценку массовых социальных, демографических и экономических явлений общественной жизни, происходящих в ней процессов, прежде всего в сфере материального производства. Это содержание предмета статистики. В целях его познания привлекаются не только показатели бухгалтерского учета о наличии и движении хозяйственных средств в процессе воспроизводства совокупного общественного продукта. Статистика успешно применяет самостоятельно разработанные ею способы и приемы единовременного характера обследования, переписи, наблюдения, расчеты средних величин, индексов кроме того, органы статистики ведут сплошной или выборочный статистический учет, и т. п. [c.9]
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимую информацию-статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик изучаемых явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов. [c.14]
Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков каждой единицы совокупности. Примером статистического наблюдения могут служить переписи скота в сельском хозяйстве или бюджетные обследования хозяйств населения. [c.14]
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, хозяйства населения). [c.15]
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений, поскольку наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом о совокупности объектов исследования без предварительной обработки данных. Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на данной основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей. [c.23]
Заключительным этаном выборочного наблюдения является распространение его результатов на генеральную совокупность. Однако часто при статистическом изучении социально-экономических явлений этому процессу предшествует оценка результатов наблюдения с точки зрения самой возможности распространения. [c.142]
V. Проведение анализа возможных последствий выявленных в процессе наблюдения исходных экономических явлений, которые могут вызвать кризисные явления. [c.50]
VI. Определение контрольных точек в цепочках экономических явлений и порядка наблюдения за ними. VII. Проведение внутрифирменного экономического анализа, обобщающего результаты наблюдения за параметрами внешней и внутренней среды фирмы, и оценка результатов анализа с точки зрения их влияния на возможность выполнения первоначальной миссии фирмы. [c.50]
Динамические ряды дают возможность определить, как изменялся данный показатель во времени под влиянием различных факторов. Анализ временных рядов может быть использован для прогнозирования изменения данного показателя за пределами периода наблюдений. Цифровые данные в процессе анализа можно располагать в виде таблиц и изображать графически. Графики нагляднее таблиц, они позволяют обнаруживать тенденции и связи различных экономических явлений. [c.152]
Часто необходимо исследовать связь качественных признаков социально-экономического явления, имеющих лишь неявную количественную меру. Эта мера может ощущаться интуитивно и проявляться в сравнительной интенсивности признака. Например, измерить способности людей мы не умеем, но часто с уверенностью утверждаем, что один человек способнее другого. То же относится и ко многим экономическим характеристикам — вредности производства, степени специализации, уровню прогрессивности технологии и т. п. В таких случаях множество анализируемых объектов исследователь может расположить в определенном порядке по интересующему его показателю, т. е. построить ранжированный ряд в соответствии с избранным критерием. При анализе связей таких признаков применить обычную корреляцию нельзя, поскольку она имеет дело лишь с количественными признаками. Различные коэффициенты связи, описанные выше, также вряд ли нас удовлетворят. Для этих целей математическая статистика располагает специальным аппаратом — корреляцией рангов. Мерой признака будем считать его относительную интенсивность у одного объекта наблюдения по сравнению с интенсивностью у другого объекта наблюдения. Тогда количественной характеристикой интенсивности может служить номер данного объекта наблюдения, который получил название ранга, а сам процесс расположения объектов наблюдения по относительной степени интенсивности — ранжирования. [c.91]
Конкретные исследования опираются на фактический материал, включая статистические и отчетные данные, материалы наблюдений и обследований. Они позволяют раскрыть сущность новых экономических явлений, раскрыть закономерности общественного развития. [c.26]
И наконец, в 1930 г., в год первого ареста, выходит обобщающая работа по проблеме экономического прогноза [4], в которой автор приходит к выводу, что известные статистические методы, примененные к наличному статистическому материалу, не могут дать удовлетворительный экономический прогноз. Поэтому практически приемлемым для неотдаленного прогноза ему видится одновременное статистическое наблюдение за совокупностью экономических показателей. Если бы мы имели регулярно синоптические карты экономических явлений и знали бы приблизительно на основании эмпирического изучения прошлого скорость, направление и механизм воздействия одних элементов на другие, то этот материал мог бы служить основанием для прогноза [4, с. 54]. Неудивительно, что руководство Научно-исследовательского института сельскохозяйственной экономии предварило работу замет- [c.14]
Используя диалектический метод как общий по своему назначению и применению для всех наук, статистика дополняет его своими специфическими методами, которые и обеспечивают необходимый научный уровень социально-экономического анализа. В числе этих методов и приемов исследования нужно назвать метод массового статистического наблюдения, сводки и группировки полученных данных в результате наблюдения, метод обобщающих показателей — абсолютных и относительных величин, индексный метод. Особое значение в экономической статистике имеет балансовый метод, широко используемый в исследовании сбалансированности социалистического воспроизводства, его отдельных сторон и стадий. Так как статистика изучает все социально-экономические явления в их движении, в развитии, то она должна давать количественную оценку (меру) всех изменений в показателях структуры и динамики. При этом необходимо иметь в виду, что [c.14]
Оперативно-технический учет отражает хозяйственные операции по оперативному ежедневному руководству работой предприятия и его отдельных звеньев. Срочность и несложность — его характерные черты. Оперативный учет, в отличие от бухгалтерского и статистического, ведется не только на основании первичных документов, но и на основе непосредственных наблюдений за ходом отдельных хозяйственных процессов и экономических явлений. [c.351]
Статистика — общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлении в неразрывной связи с их качественной стороной, а также закономерности в развитии общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Для этого применяются различные статистические методы статистическое наблюдение, экономические индексы, группировки, средние величины и др. Вместе с тем С. использует дап- [c.129]
Бухгалтер ведет наблюдение. за событиями, изучает их сущность, определяет их как экономические явления, отражает взаимосвязь процессов и операций, управляет ими в финансовой форме. Наблюдение, определение экономической сущности и управление хозяйственными процессами в финансовой форме составляют аналитическую функцию деятельности бухгалтера. [c.97]
Механизм кризисного состояния фирмы познается через систематическое его наблюдение. Сложность такого наблюдения обусловлена многообразием динамических элементов внутренней и внешней среды. Совокупность же сигналов о возникновении исходных экономических явлений механизма возникновения кризисного состояния фирмы превышает 200 наименований [6, с.79]. Однако это не означает невозможности решения задачи раннего обнаружения острого кризиса. К примеру, в развитых странах разработан каталог индикаторов, позволяющий своевременно выявить симптомы кризиса. Такими индикаторами являются [c.416]
Методы анализа возможных последствий, выявленных в ходе наблюдения исходных экономических явлений и инициируемых ими цепочек промежуточных экономических явлений, которые могут вызвать кризисное состояние фирмы или усугубить его, если такое уже наблюдается. [c.417]
Методы определения контрольных точек в цепочках экономических явлений и порядок наблюдения за такими точками. [c.418]
Среди математических методов прогнозирования в особую группу выделяются методы экстраполяции, которые отличаются простотой, наглядностью и легко реализуются на ЭВМ. Методологическая предпосылка экстраполяции состоит в признании преимущественной связи между прошлым, настоящим и будущим. При этом развитие экономических явлений наиболее полно находит свое отражение во временных рядах, которые представляют собой упорядоченные во времени наборы измерений каких-либо характеристик исследуемого объекта, процесса. Поэтому независимая переменная для временного ряда, это, как правило, календарные равные отрезки времени (год, квартал, месяц и т. д.). Основной чертой, выделяющей временные ряды среди других видов статистических данных, является существенность порядка, в котором производятся наблюдения. [c.159]
Получаемые в процессе статистического наблюдения данные о значениях тех или иных экономических показателей характеризуют каждую единицу исследуемой совокупности (например, уровень потребительских расходов одной семьи или объем продаж какого-либо магазина). Для характеристики совокупности в целом (например, величины потребительских расходов населения страны или объема продаж новых компьютеров в компьютерных салонах) данные по отдельным единицам совокупности сводят и получают обобщающие статистические показатели. Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Каждый вид имеет определенное значение и занимает различное место в процессе анализа экономических явлений. [c.6]
Объект наблюдения — совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации — наличное, т. е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т. е. живущее в данной местности постоянно. При обследовании промышленности необходимо точно установить, какие предприятия будут отнесены к промышленным. [c.14]
Прежде всего, проникая в глубь экономических явлений, пытаясь объяснить их суть, он впервые применил математику для экономического анализа "Вместо того, чтобы употреблять слова только в сравнительной и превосходной степенях и прибегать к умозрительным аргументам, я вступил на путь выражения своих мнений на языке чисел, весов и мер, употребляя только аргументы, идущие от чувственного опыта, и рассматривая только причины, имеющие видимые основания в природе". Он требовал точного наблюдения и подсчета экономических явлений. В "Трактате о налогах и сборах" есть характерная фраза, которую можно считать девизом всей теории Петти "Первое, что необходимо сделать -это подсчитать. ..". [c.8]
Быстро развивающиеся статистические методы количественного анализа являются удобным инструментом изучения финансовых рынков. Процесс их использования во многом тормозится недостаточно высоким качеством исходных данных. Эконометрика как наука о количественном анализе реальных экономических явлений [7] основывается на современном развитии теории и наблюдений, связанных с методами получения выводов. Цель эконометрики - получение эмпирических выводов экономических закономерностей. В этом качестве эконометрика представляет собой одно из средств контроллинга. Она может использоваться, во-первых, при определении рыночных тенденций и цен в случае применения метода рыночной калькуляции маржи не только на текущую и прошедшие даты, но и в виде прогноза на будущее. Во-вторых, эконометрические модели могут служить опорой в случае выявления тенденций изменения остатков по счетам (корреспондентскому, текущим, клиентским) для управления ими. В-третьих, эконометрические модели могут помочь при прогнозировании рынков для формирования комплексной программы развития и построении среднесрочных финансовых планов. [c.134]
Статистика"— информация, собираемая в рамках государственных статистических наблюдений и отражающая весь спектр социально-экономических явлений страны, а также информация различных регистров учета. [c.593]
ВЫБОРОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ [sample information] — информация, полученная на основе выборочного наблюдения, выборки из имеющихся данных, в отличие от информации, полученной путем сплошного наблюдения (см. также Выборочные методы, Наблюдение экономических явлений). [c.55]
ДЕСКРИПТИВНЫЙ ПОДХОД [des riptive approa h] — описательный подход. Экономико-статистическое описание—одна из важных сторон экономической науки (см. Наблюдение экономических явлений). Но если исследование этим ограничивается, то наука остается чисто описательной, лишь регистрирующей происходящие события или обнаруженные особенности экономической системы (или изучаемой ее части). Д.п. отличается от нормативного (или конструктивного), при котором интересуются не столько тем, как устроена экономика, сколько тем, как она должна быть устроена. [c.79]
НАБЛЮДЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ [e onomi observation] — метод познания экономических процессов, основанный на целенаправленном восприятии статистических и других экономических данных для выявления с помощью абстракции внутренних связей, скрывающихся за ними. [c.209]
НАБЛЮДЕНИЯ [observations] — совокупность результатов статистического наблюдения (см. Наблюдение экономических явлении), обрабатываемая методами математической статистики. Термин (единичное) "Н." часто применяется как синоним терминов "событие", "исход", "эксперимент " (статистический), а также значение наблюдаемого показателя. [c.209]
ОШИБКА ВЫБОРКИ [sample bias] — в выборочных методах возникает тогда, когда обнаруживается то, что в действительности отсутствует (напр., в процессе наблюдения экономических явлений, при решении задач поиска). [c.256]
ОШИБКА НАБЛЮДЕНИЯ [observation bias] — в выборочных методах возникает тогда, когда пропускают то, что в действительности имеет место (напр., при наблюдении экономических явлений, в задачах поиска). [c.256]
СБОР ДАННЫХ [data olle tion] — процесс получения данных от источников их регистрации, т.е. их фиксирование на носителях данных (документах, машинных носителях и т.п.). В экономике регистрации подвергаются данные а) постоянного первичного учета б) уже подвергнутые обработке, производные (данные разного рода отчетов о производственной деятельности отдельных хозяйственных звеньев за определенные периоды, о движении обобщающих показателей развития народного хозяйства и др.) в) периодического наблюдения экономических явлений (в том числе статистических обследований, переписей, опросов) г) о ходе и результатах экономических экспериментов. [c.317]
Перспективный анализ прибыли имеет целью выявление наиболее устойчивых закономерностей и тенденций в предшествующем периоде, прогнозирование на их основе показателей на перспективу, выбор альтернатив развития, выработку практических рекомендаций по определению наилучшего варианта развития предприятия. Рассмотрим некоторые практические аспекты использования для перспективного анализа прибыли метода непосредственной экстраполяции корреляционно-регрессионного метода. Метод непосредственной экстраполяции - наиболее простой способ прогноза. Его рекомендуется использовать, если имеется однородная и обширная по объему исходная информация, т. е. достаточно длинный временной ряд. Экстраполяция основана на изучении динамики изменения экономического явления (показателя) в предпрогнозном периоде и перенесения выявленной закономерности на будущее. Достоинство метода состоит в его универсальности, а недостаток - в необходимости проведения большого числа наблюдений, что ведет к снижению достоверности прогноза с увеличением срока его упреждения. [c.126]
Слово "метод" происходит от греческого methodos — путь. В науке метод — это путь к истине, к познанию природы, человека и общества. Обсуждая задачи экономической науки, Маршалл приводит следующие утверждения немецкого экономиста Шмоллера (S hmoller) "Наблюдение и описание, определение и классификация — лишь подготовительная работа. Но то, что мы стремимся этим достигнуть, представляет собой познание взаимосвязи экономических явлений... Научной мысли требуются и индукция, и дедукция точно так же, как человеку для ходьбы нужны обе ноги — и правая, и левая" [Маршалл. Т. 1. С. 85]. [c.26]
УЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — система регистрации, обобщения и изучения массовых качественно однородных социально-экономических явлений. На основе статистической систематизации и обработки дтиыхучетов оперативного и бухгалтерского, сплошных и выборочных наблюдений он дает количественную и качественную характеристику различным сторонам производственно-хозяйственной деятельности предприятия (фирмы, народного хозяйства и т. п.). Пользуясь присущими статистике методами и приемами, при У. с. производят соответствующие группировки показателей, расчеты индексов и коэффициентов, относительных и средних величин, динамических рядов, на основе анализа которых выявляются закономерности, свойственные изучаемым явлениям. Одним из наиболее необходимых направлений демократизации нашего общества является существенное расширение гласности статистической информации. В этих условиях становится необходимым улучшить обеспечение статистическими [c.306]
Статистический учет применяют для обобщения и изучения социально-экономических явлений в их количественном выра-жешш с качественной характеристикой (оценкой) и для выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и вре-мени. В статистическом учете применяют натуральные, трудовые и денежные измерители, используют специальные методы сбора и обработки информации сплошное и выборочное наблюдение, свод и группировку данных статистического наблюдения, исчисление средних и относительных величин, индексов, математические методы, построение рядов динамики и др. Источником статистической информации являются первичные документы, бухгалтерская и оперативная отчетность. При помощи статистического учета осуществляют контроль за ходом производства продукции, анализируют выполнение планов по производству, себестоимости и реализации продукции, динамику заработной платы, производительности труда, качество продукции и др. Кроме того, органы государственной статистики проводят переписи населения, основных фондов, скота, неустановленного оборудования, а также обследования в области здравоохранения, культуры, просвещения и др. [c.6]
Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые характеризуют объем (размер) изучаемого экономического явления в конкретных границах времени и пространства. Например, численность безработных в России на конец января 2006 года составила 5,6 млн. человек, валовой внутренний продукт в России в 2005 году составил 21,67 трлн. рублей. Первый из приведенных показателей характеризует значение экономического показателя (численности безработных) на определенный момент времени (так называемый показатель запаса), получают такие абсолютные величины суммированием данных единовременного наблюдения. Второй из приведенных показателей характеризует размер явления (объем произведенных в стране конечных товаров и услуг за год) за определенный период времени (так называемый показатель потока4), он получен путем суммирования данных наблюдений в течение всего года. [c.6]
Эконометрика позволяет проводить количественный анализ реальных экономических явлений, основываясь на современном развитии теории и наблюдениях, связанных с методами получения выводов (Сам уэлъсон). [c.13]