Статистический метод учета основан на данных массового наблюдения (переписи, отчеты). Он позволяет определить направления и темпы развития предприятий. Учет на данном предприятии является частью единой народнохозяйственной системы учета, возглавляемой ЦСУ. Ежегодно и ежеквартально ЦСУ публикует данные о выполнении народнохозяйственного плана, в том числе и по промышленности химических волокон. [c.248]
Статистический метод учета 248 [c.263]
Расчетно-статистический метод разработки норм расхода топлива основан на анализе статистических данных о фактическом удельном расходе за ряд предшествующих лет с учетом факторов, влияющих на его изменение. Метод применяют как исключение в тех случаях, когда не представляется возможным использовать для разработки норм расчет-но-аналитический и опытный методы. [c.63]
Методикой по расчету производственной мощности статистическим методом рекомендуется из предшествующих 12 месяцев выбирать лучший по максимальной среднесуточной производительности, рассчитываемой делением объема переработки сырья или выработки продукции за месяц на число суток работы (не менее 25) с учетом некоторых других условий (наибольший от- [c.147]
Дисциплина "Международные стандарты учета и финансовой отчетности" излагается в тесной увязке со следующими дисциплинами бухгалтерский учет, Бухгалтерская отчетность, финансовый анализ, налоги, аудит, право, теория финансов, банковское дело, экономика предприятия, статистика, статистические методы прогнозирования. [c.155]
Опытно-статистический метод нормирования труда основан на использовании данных оперативного и статистического учета фактических затрат рабочего времени и опыта мастеров или нормировщиков. [c.135]
Применение ФСА при организации основного и вспомогательного производства, в системе управления подготовки и переподготовки кадров, в учете и отчетности. В этом случае он используется для выработки схем грузопотоков ликвидации ненужных перевозок, организации работы складского хозяйства, определения условий испытаний электроизделий организации входного контроля организации технического обслуживания производства совершенствования организационной структуры уточнения функций анализа документооборота определения программ обучения выработки форм активных методов обучения определения сроков подготовки совершенствования системы бухгалтерского, статистического, оперативного учета и отчетности. [c.262]
Таким образом, в основе технико-экономического анализа изделия должно лежать комплексное исследование, обеспечивающее глубокое и всестороннее изучение всех факторов, влияющих на конструкцию изделия с учетом его функций и перспектив развития. При исследовании могут быть использованы статистические методы (таблицы, графики, диаграммы), математическое моделирование, ФСА. Выбор метода зависит от стадии подготовки производства. Так, при анализе тенденций развития изделия, перспектив спроса на него возможно применение методов статистического и морфологического анализов, метода коллективной экспертизы. Математическое моделирование может быть использовано при прогнозировании себестоимости, капиталовложений, эксплуатационных затрат на стадиях проектирования и т. д. Наиболее перспективным является применение ФСА для совершенствования технологичности конструкций отдельных агрегатов, узлов и деталей при техническом и рабочем проектировании в рамках проводимого на этих стадиях технико-экономического анализа, а также для аналогичных целей при технологической подготовке производства. [c.152]
Следует также учитывать, что в современных условиях деятельности предприятий несколько ограничено использование "традиционных" методов учета риска, основанных на использовании стратегических вероятностей. Это связано с двумя основными причинами. Во-первых, это специфика экономики России, в которой непрерывно происходят крупные преобразования, вследствие чего затруднительно использование статистической информации о повторяемости тех или иных ситуаций. [c.148]
Для комплексного изучения всех сторон хозяйственной деятельности субъектов хозяйствования в анализе используются также данные статистического учета и отчетности. Выполнение аналитических расчетов, построение таблиц, группировок, графиков и т.д. требуют знания статистических методов обработки информации. В свою очередь, данные анализа используются статистикой для установления тенденций и закономерностей массовых экономических явлений. [c.20]
В качестве источников информации используются первичный и статистический учет оперативный учет по центрам ответственности и затрат учет изменений норм и отклонений от них, если реально внедрен нормативный метод учета затрат и калькулирования материалы непосредственных наблюдений за деятельностью беседы с руководителями подразделений и исполнителями оценки специалистов-экспертов и др. [c.16]
Альтернативу методу учета на основе начислений представляет метод учета на кассовой основе, в соответствии с которым операция отражается в счетах тогда, когда осуществляется оплата. Этот метод используется в ряде систем статистического учета. [c.693]
Аудиторская организация может проверить точность отражения в бухгалтерском учете сальдо и операций по счетам или проверить средства системы контроля сплошным образом, если число элементов проверяемой совокупности настолько мало, что применение статистических методов не является правомерным, либо если применение аудиторской выборки является менее эффективным, чем проведение сплошной проверки. [c.259]
То, что денежный измеритель лежит в основе отчетности вообще и отчета о финансовых результатах в частности, не должно смущать тех, кто в условиях инфляции теряет доверие к покупательной силе денег. Во-первых, с помощью тех же статистических методов можно пересчитать номинальное движение средств в реальное во-вторых, что еще более важно, бухгалтер может, используя возможности управленческого учета, включить в отчет данные о движении средств в натуральной форме. Наконец, самым существенным надо признать тенденцию представления данных [c.477]
Статистический метод. Он основан на использовании при определении потребности в некоторых материалах данных о фактическом расходе их за прошлые годы. При этом потребность в материалах определяется на основе данных о фактическом расходе за прошлые периоды с учетом поправочных коэффициентов на изменение производственной программы или объема работ в плановом периоде и снижения расхода материалов при внедрении оргтехмероприятий. Статистический метод применяется в тех случаях, когда отсутствуют утвержденные нормы расхода материалов или не представляется возможным установить нормативы сроков износа. [c.50]
Довольно распространенным вариантом использования статистического метода в планировании является построение задач на основе учета фактора времени. В этом случае искомая (прогнозируемая) величина выступает в значении функции времени. [c.127]
Статистические методы исходят из постоянных на весь прогнозируемый период темпов и пропорций развития объекта и не способны учесть многосторонних связей, влияющих на его развитие. Это может привести к недостоверному прогнозу, так как необходимо учитывать не только действующие факторы, но и те, влияние которых ожидается в будущем, в прогнозируемом периоде. В свою очередь, факторный метод может обеспечить учет влияния научно-технического прогресса на потребность. Однако в условиях долгосрочного прогнозирования возможны ошибки в определении направлений технического прогноза и в оценке его практической реализации в прогнозируемом периоде. Ошибки здесь более вероятны, поскольку расчет фундаментально не опирается на тенденции развития промышленности в отчетном периоде, не проверяется ими. [c.141]
Условия функционирования химико-технологических, нефтеперерабатывающих и нефтехимических систем таковы, что применение вероятностно-статистических методов для их анализа не всегда дает удовлетворительные результаты. Это связано как с трудностями вычислительного характера, так и с наличием неопределенностей не только вероятностной, но и нечеткой природы. Законы распределения параметров технологических способов производства имеют вероятностно-нечеткую природу вследствие субъективности учета, контроля и оценки результатов производственно-хозяйственной деятельности, а также поддержания показателей производственного процесса около" планируемого уровня в течение очередного шага дискретности. [c.208]
Для разработки квартальных планов потребительского товарооборота территориальных управлений и нефтебаз можно использовать также статистический метод, основанный на анализе фактических данных за ряд последних лет. Однако использование только этого метода без учета различных факторов, влияющих на расход нефтепродуктов в условиях работы данного управления, может привести к большим отклонениям фактической реализации от намеченного плана. [c.164]
В дальнейшем широкое распространение получили стандарты на методы испытания и правила приемки продукции, методы контроля качества, включая стандарты на статистические методы контроля качества, методы измерения и правила эксплуатации и т. д. Зафиксированные в стандартах абсолютные значения определенных параметров изделий стали устанавливаться с учетом мирового уровня качества, отраженного в зарубежных стандартах, фирменных материалах и других видах технической документации (патенты, каталоги, проспекты и пр.). [c.142]
В основе процесса экономической проработки изделия лежит комплексный анализ, обеспечивающий глубокое и всестороннее изучение всех факторов, влияющих на конструктивное и технологическое исполнение изделия с учетом его функций и перспектив развития. При анализе могут быть использованы статистические методы, математическое моделирование, функционально-стоимостной метод (дополненный морфологическим анализом, методами коллективной экспертизы, коллективной генерации идей). [c.56]
Требование повышения качества норм предполагает прежде всего повсеместный отказ от опытно-статистического метода их установления. Все нормы должны рассчитываться аналитическим путем на основе тщательных исследований трудового процесса, изучения и рационализации приемов и методов труда, совершенствования технических, технологических и организационных условий выполнения работы. При этом должны использоваться научные методы проведения этих исследований и расчета норм, а также имеющиеся нормативные материалы по труду с учетом характера производства, установленного технологического процесса и форм организации труда. В табл. 19 приведены методы нормирования труда, используемые в разных типах производства. [c.151]
Хотя учет бонусов производится многими статистическими методами, он не дает достоверной картины, причем сказанное справедливо и для статистического метода доступный валовой доход/защищенный доход . [c.180]
Должен знать нормативные и методические материалы, регламентирующие производственно-хозяйственную и финансово-экономическую деятельность предприятия стратегию и перспективы развития предприятия профиль, специализацию и особенности структуры предприятия состояние и перспективы развития отрасли, рынков сбыта продукции, работ (услуг) систему экономических стандартов и показателей предприятия формы организации и методы учета и анализа производственно-хозяйственной деятельности предприятия и его подразделений методы сравнительного анализа результатов работы предприятия с показателями предприятий, выпускающих аналогичную продукцию организацию экономической работы на предприятии методы определения экономической эффективности внедрения новой техники и технологии, мероприятий по повышению конкурентоспособности продукции, совершенствованию организации труда и управления отечественный и зарубежный опыт рациональной организации экономической деятельности предприятия в условиях рыночной экономики экономику и организацию производства, труда и управления основы технологии производства организацию статистического учета в отрасли и на предприятии основы трудового законодательства средства вычислительной техники, коммуникаций и связи правила и нормы охраны труда. [c.72]
Статистический метод расчета. При этом методе по отчетным данным за прошлый период (обычно год) определяется фактический расход инструмента, приходящийся на единицу выпуска продукции в стоимостном выражении или на 1000 часов работы оборудования той группы, на которой используется соответствующий инструмент. Расход инструмента, приходящийся на единицу выпуска продукции в стоимостном выражении, может быть определен суммарно по данным бухгалтерского учета. Умножение этого расхода на общий объем выпуска продукции в плановом периоде даст расход инструмента за этот период. Разбивка инструмента по группам, подгруппам и т. д. производится по их удельному весу в общем расходе, определяемому по отчетным данным завода. Расход инструмента в натуральном выражении по каждому виду или типоразмеру определяется делением расхода в денежном выражений на среднюю себестоимость единицы данного вида инструмента. По актам убыли инструмента может быть определен расход его и в натуральном выражении по каждому виду или типу на единицу выпуска продукции в стоимостном выражении и на весь выпуск в плановом периоде. [c.306]
Зная фактический расход инструмента в стоимостном или натуральном выражении и время работы оборудования за отчетный период, можно определить расход инструмента на 1000 часов работы соответствующей группы оборудования. По времени работы этой группы оборудования в плановом периоде определяется общий расход инструмента за этот период. Во всех случаях планируемый расход должен быть скорректирован с учетом организационно-технических мероприятий по сокращению расхода инструмента, намеченных на заводе в плановом периоде. Статистический метод расчета расхода инструмента может дать значительную погрешность, потому его следует применять лишь в единичном и мелкосерийном производстве (в том числе для вспомогательных производств) и для расчета расхода инструмента, по которому трудно установить сроки службы (слесарно-сборочный, некоторые виды мерительного). [c.306]
На предприятии имеется информация о движении марок МР только по отчетному году (или нескольким отчетным годам), которую можно получить по данным карточек складского (или бухгалтерского, оперативного) учета. Одним из возможных путей преодоления недетерминированного характера исходной информации является применение вероятностно-статистического метода нормирования запасов. Перспективность его заключается в возможности учета всех нормообразующих факторов, определяющих формирование производственного запаса марки МР в плановом периоде, и всего диапазона вариаций их значений, а также в учете вероятностного характера исходной информации при расчете специфицированной нормы производственного запаса. Практическое использование стохастических моделей позволяет повысить экономическую обоснованность и точность определяемых норм запасов при расчете. [c.204]
Нормирование производственных запасов марки МР, расходуемой на предприятиях с регулярным процессом снабжения (транзитными, складскими, смешанными поставками) и регулярным процессом расхода, осуществляется с применением вероятностно-статистического метода. Такой подход к вычислению специфицированной нормы позволяет на основе расчетной обработки вариаций значений нормообразующих факторов отчетного года (объемов поставок, объемов суточных отпусков, интервалов поставок и т.п.) предсказать с определенной вероятностью возможные изменения текущих и страховых запасов нормируемой марки МР в плановом периоде (в квартале, в целом за год). Кроме того, он позволяет на основе учета совокупного влияния нормообразующих факторов определить, как часто могут встретиться те или иные изменения вышеуказанных запасов в плановом году, оценить вероятность их появления. Это дает возможность предприятию установить на плановый период величину специфицированной нормы и увязать ее с уровнем надежности обеспечения страховым запасом марки материала. Предлагаемый способ нормирования основан на применении методов, используемых в математической статистике и теории вероятностей. При расчете формируются и обрабатываются статистические ряды вариаций — нормообразующих факторов, текущих и страховых запасов. Путем их обработки находятся плотности распределения вариаций этих признаков, и на их основе устанавливают составные части нормы производственного запаса — текущую и страховую. [c.277]
Основным резервом улучшения использования рабочего времени инженерно-технических работников является снижение доли непроизводительно затраченного времени, а также ликвидация всех нерегламентированных перерывов. Для выявления потерь рабочего времени, определения фактической структуры занятости научных и инженерно-технических работников важно периодически проводить анализ использования рабочего времени. Такой анализ может быть осуществлен с помощью статистического метода, метода интервью и анкетных опросов. Широко применяются в НИИ и КБ самофотографии и фотографии рабочего дня, причем в последнее время с использованием электрических хронографов и выводов данных для учета и анализа в ЭВМ. [c.151]
Для системного выявления потерь рабочего времени, определения фактической структуры занятости научных и инженерно-технических работников важно периодически проводить анализ его использования. Такой анализ может быть осуществлен с помощью статистического метода, метода интервью и анкетных опросов. Широко применяются в НИИ и КБ самофотографии и фотографии рабочего дня, причем в последнее время с использованием электрических хронографов и выводов данных для учета и анализа в ЭВМ. [c.113]
Технико-экономические показатели производства варьируют в зависимости от перехода от одного цикла производства к другому, от одного объекта исследования к другому. Эта вариация возникает под воздействием большого числа взаимосвязанных факторов. Кроме того, на промышленных предприятиях есть благоприятные возможности для использования статистических методов анализа в связи с довольно подробным учетом. [c.15]
Метод использования аналогий, как и статистический метод, используют при наличии большой информационной базы от уже реализованных аналогичных проектов. Данные обрабатываются для выявления зависимостей с целью учета потенциального риска при расчете нового проекта. Однако практически трудно подобрать для разрабатываемого проекта строительства магистральных трубопроводов даже при наличии обширной информационной базы уже реализованный проект аналог. Несомненно, что любой проект строительства объектов трубопроводного транспорта, в силу своей специфичности, обладает только ему присущим целым рядом характерных особенностей и факторов, как внешних, так и внутренних влияющих на его реализацию. Таким образом, и данный метод оценки риска можно считать довольно условным и неточным. [c.289]
Загладина С. М., Иванов Ю. Н. Статистические методы учета и анализа мирохозяйственных связей макроэкономический подход. М. Международные отношения, 1983. С. 47—48, 266. [c.142]
Из различных возможных направлений развития отрасли необходимо отобрать наилучшие с учетом имеющихся возможностей. С этой целью составленные прогнозы подвергают тщательному анализу. Значительное количество неопределенностей обусловли-ваег вероятностный характер прогнозов. В случае, если предвидение будущего выполняется с помощью статистических методов, вероятность осуществления прогноза определяется с помощью методов математической статистики. На основе статистических методов находят верхнюю и нижнюю границы значения прогнозируемых параметров (например, производительность труда, себестоимость продукции). [c.90]
Аналитический (опытно-статистический) метод предполагает укрупненный расчет оборотных средств в размере их среднефактических остатков. Данный метод предполагает учет различных факторов, влияющих на организацию и формирование оборотных средств, и используется в тех случаях, когда не предполагаются существенные изменения в условиях работы предприятия и когда средства, вложенные в материальные ценности и запасы, занимают большой удельный вес. [c.154]
Современная портфельная теория, принципы которой впервые были сформулированы в 50-х годах Г. Марковицем, а затем развиты Д. Тобином, В. Шарпом и другими исследователями, представляет собой основанный на статистических методах механизм оптимизации формируемого инвестиционного портфеля по задаваемым критериям соотношения уровня его ожидаемой доходности и риска с учетом обеспечения коррелятивной связи доходности отдельных финансовых инструментов между собой. В составе статистических методов оптимизации портфеля, рассматриваемые этой теорией, особая роль отводится определению среднеквадратического отклонения (или дисперсии) доходности отдельных финансовых инструментов инвестирования ковариации и корреляции, измеряющими характер связи между показателями доходности этих инструментов коэффициенту бета", измеряющему систематический риск отдельных финансовых активов и др. [c.350]
Учету и оценке факторов риска придается большое значение в управлении финансами предприятий. Риск — это вероятность потенциальной потери вложенных средств либо недополучения дохода по сравнению с проектом или планом. Риск может быть оценен с помощью статистических методов, построенных на расчете стандартного отклонения переменной величины, например объема продаж или прибыли. В практической деятельности широкое применение нашли способы оценки риска с помощью эффекта рычага (леверид-жа). В соответствии с концепцией рычага [c.344]
В связи с учетом товарооборота организаций системы неф-теснабжения в натуральном выражении более стабильным становится показатель уровня издержек обращения. В целом по отрасли материально-технического снабжения уровень издержек обращения определяется как процентное отношение абсолютной величины издержек обращения к сумме товарооборота (или в копейках на 1 руб. товарооборота). В организациях системы нефтеснабжения целесообразно уровень издержек обращения исчислять как сумму издержек обращения в рублях и копейках, затраченную на реализацию 1 т (в расчете на 1 т товарооборота). Рассчитанный таким образом уровень издержек обращения не зависит от колебания цен на продукцию производственно-технического назначения и может быть использован при планировании абсолютной величины издержек обращения нефтеснабсбытовых организаций. При этом для определения планового уровня издержек обращения можно использовать экономико-математические методы, например статистические методы прогнозирования и регрессионный анализ. [c.21]
Нейронные сети помогают выявить связи между данными в тех случаях, когда статистические методы не справляются с задачей. Например, статистика не позволяет найти корреляцию в последовательностях ДНК двух бактериофагов PHIX174 и MIG4XX, хотя было известно, что они являются ближайшими родственниками. Использование сетей Хопфилда для поиска в этих последовательностях скрытых повторов (периодичностей), обеспечившее учет корреляций между нуклеотидными парами, не только показало несомненную близость геномов этих фагов, но и продемонстрировало, что они представляют собой гены, "сбежавшие" с комплементарных цепей ДНК-предшестенницы. [c.204]
При применении вероятностно-статистического метода нормирования для определения нормы производственного запаса на предприятиях с регулярным процессом снабжения необходимо использовать по крайней мере два методологических подхода. Один из них построен на предположении, что в интервалах поставки отсутствует связь между нормообразу-ющими факторами (qt - t - r() и условия формирования производственного запаса носят стохастический характер. Другой подход должен быть основан на учете имеющей место определенной зависимости (корреляционной связи) между нормообразующими факторами, т.е. не полной, а только частичной согласованности между собой процессов снабжения и расхода марки МР на предприятии-потребителе. [c.204]
В ряде работ (например, в [12], [26], [35], [99], [101] и др.) эта задача решается не вероятностно-статистическим методом, а исходя из детерминированного подхода к определению нормы. Предполагается, что в плановом периоде сохранятся сами сочетания вариаций значений нормообра-зующих факторов в интервалах (qt - tf - r ) и их последовательность, которые были в отчетном году. А далее ряд авторов по-разному решают эту проблему — одни обрабатывают вариации только одного фактора (например, интервалов поставок), другие — нескольких (интервалов поставок, объемов поставок, объемов суточных отпусков), третьи определяют сначала ежесуточные остатки и их уже обрабатывают. В связи с этим в качестве исходной информации для расчета последними авторами берется динамика ежесуточных остатков нормируемой марки МР. Изменение остатков строится на основании дат и объемов поставок и суточных расходов нормируемой марки материала у предприятия-потребителя в году. Далее, из предположения, что вариации фактора (или каждого из нескольких факторов, остатки) подчиняются нормальному закону распределения, определяют характеристики (математическое ожидание и средне-квадратическое отклонение) всех или только некоторых нормообразующих факторов и по ним (по характеристикам) предлагают вычислять норму запаса1. Но в плановом периоде эта динамика может быть совершенно другой и совсем непохожей на динамику отчетного года, и поэтому применение детерминированного подхода к расчету норм (учет сложившихся ритмов поставок и расхода в отчетном году) не является совсем правомерным. [c.210]
Неопределенность исходной информации также следует учитывать при выработке реальных плановых решений. Эта неопределенность имеет разные (как субъективные, так и объективные) причины, но практически присуща всем задачам планирования. Для задач перспективного (особенно долгосрочного) планирования эта неопределенность отражает объективный фактор — принципиальную невозможность точного знания всех условий и параметров в перспективе, для задач на меньшие периоды планирования неопределенность исходной информации в широком смысле может являться следствием как недостоверности исходных данных, так и стохастичности природных явлений (погодных и др.) — случай вероятностной определенности. Учет фактора неопределенности исходной информации может проводиться как использованием специальных методов учета вероятностных параметров, таких как стохастическое программирование, а также метод Монте-Карло (статистических испытаний), теория массового обслуживания и др., так и выбором соответствующих приближенных схем, человеко-машинных методов и т. д. При первом направлении для неопределенных параметров исходной информации на основе экспертных оценок, ограниченных статистических данных и методов математической статистики гипотети-118 [c.118]