Статистические методы контроля качества

Теория управления качеством, зародившаяся в Великобритании и получившая развитие в Соединенных Штатах Америки, не была направлена на сведение дефектов к нулю. Речь шла скорее об их максимальном уменьшении при этом особое внимание уделялось нахождению оптимальных решений, в рамках которых подобные стремления не оборачивались чересчур высокими издержками. Цель контроля качества состояла в поиске его экономически рационального уровня, а методы, разработанные для его достижения, предполагали использование сложных приемов статистического исследования. Не случайно они вошли в литературу под общим названием статистические методы контроля качества .  [c.65]


В целом облик группы качества в японской. фирме можно представить по следующим ее характеристикам. 1) Цель группы — улучшать состояние коммуникаций между работниками, в особенности между исполнителями и руководством выявлять и решать проблемы, имеющие отношение к устранению брака, а также к любым аспектам деятельности подразделения в целом и отдельных работников. 2) Группа состоит из 8—10 работников одного и того же участка, включая лидера, инструктора и координатора. 3) Формирование группы происходит на добровольной основе лидер обычно избирается, но может и назначаться сверху. 4) Тренировка состоит в освоении статистических методов контроля качества, методик принятия групповых решений. 5) Заседания проводятся еженедельно на обсуждение вынесенных проблем затрачивается в среднем по одному часу. 6) Вознаграждение за участие в деятельности группы качества обычно не назначается лучшей наградой считается удовлетворенность работника плодами  [c.131]


Применение статистических методов контроля качества на всех фазах управления производством, на всех этапах принятия решений.  [c.142]

Общая характеристика статистических методов контроля качества  [c.174]

В развитом виде статистические методы контроля качества образуют целую систему, включающую следующие элементы  [c.174]

Для квалифицированного применения статистических методов контроля качества продукции необходимы нормативные документы (стандарты). Их применение обеспечивает сопоставимый уровень качества однотипной продукции, упорядочивает сам процесс контроля и делает его экономичным.  [c.186]

Условиями внедрения статистических методов контроля качества являются массовость, непрерывность процесса производства данной продукции стабильность и точность технологических процессов оснащенность их высокопроизводительными контрольно-измерительными приборами строгая технологическая дисциплина достаточная изученность технологического процесса и установление признаков, по которым принимаются решения о необходимости его корректировки.  [c.159]

В дальнейшем широкое распространение получили стандарты на методы испытания и правила приемки продукции, методы контроля качества, включая стандарты на статистические методы контроля качества, методы измерения и правила эксплуатации и т. д. Зафиксированные в стандартах абсолютные значения определенных параметров изделий стали устанавливаться с учетом мирового уровня качества, отраженного в зарубежных стандартах, фирменных материалах и других видах технической документации (патенты, каталоги, проспекты и пр.).  [c.142]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА  [c.75]


Статистические методы контроля качества.  [c.193]

Прекратить зависимость от инспекции. Для этого следует устранить массовые инспекции как способ достижения качества. Достичь этой цели производитель может только при условии, если вопросы качества стоят для него на первом месте и он имеет постоянную информацию о его уровне, применяя статистические методы контроля качества при производстве и закупках.  [c.295]

Выборочные статистические методы контроля качества  [c.21]

В этот период, наряду с приобретением знаний и навыков по технологическому профилю, следует дать будущему рабочему знания и о статистических методах контроля качества, о механизме управления качеством, составе и структуре систем управления качеством, о формах и методах работы кружков качества.  [c.284]

Для успешного применения статистических методов контроля качества продукции большое значение имеет наличие соответствующих руководств и стандартов, которые должны быть доступны широкому кругу инженерно-технических работников. Стандарты на статистический приемочный контроль обеспечивают возможность объективно сравнивать уровни качества партий однотипной продукции как во времени, так и по различным предприятиям.  [c.225]

Изменчивость второго рода накладывается на естественное рассеяние процесса и ухудшает его характеристики. Главная цель статистических методов контроля качества заключается в своевременном выявлении нежелательного ухудшения характеристик процесса во времени и его корректировки с наименьшими затратами времени и средств. Изменения процесса, имеющие вид постепенного смещения уровня показателей, легко распознаются и корректируются. Гораздо труднее бывает корректировать изменения, заключающиеся в росте рассеяния показателей, характеризующих процесс.  [c.179]

Стандарт позволяет повысить качество нормативно-технической документации, создает единую методику построения рядов равномерно распределенных случайных чисел, предназначенных для использования при решении различных задач статистических методов контроля качества продукции. Таблицы стандарта заимствованы из [41]. Аналогов настоящего стандарта в практике стандартизации других стран нет.  [c.22]

Статистические методы управления качеством. Вычисление статистической вероятности, контроля и надежности Статистические методы контроля качества. Таблицы и графики эффективности Статистические методы управления качеством. Сравнение двух образцов. Инструкция по применению  [c.34]

Рассматривая совокупность приведенных выше стандартов, можно сделать заключение, что в нашей стране созданы необходимые предпосылки для широкого внедрения статистических методов контроля качества в практику.  [c.93]

Методика оценки экономической эффективности внедрения статистических методов контроля качества продукции. — М. Изд-во стандартов, 1976.  [c.144]

Об эффективности статистических методов контроля качества продукции свидетельствует такой пример. На поточной линии обработки коленчатого вала на автозаводе имени Лихачева переход с пооперационного на статистический метод контроля позволил сократить число контролеров в 3 раза при одновременном снижении брака в 5—6 раз.  [c.106]

Как уже отмечалось, фирмы добиваются от поставщиков создания эффективных систем управления качеством и приведения их в соответствие с системой у потребителей их продукции. Так, концерн Форд в число обязательных требований к поставщикам включил внедрение статистических методов контроля качества. Выполнение этого требования не только одно из условий выбора поставщика, но и основание для отказа от входного контроля. Поставщик, с которым заключен контракт, несет ответственность за качество поставляемой продукции.  [c.115]

Толчок дала вторая мировая война. К сожалению, в условиях резко возросших темпов производства сложились особо благоприятные условия для применения новых статистических методов, и основы обеспечения качества были почти забыты. По всей территории Соединенных Штатов проводились широкие кампании, в ходе которых тысячи людей получили подготовку по статистическим методам контроля качества. Три важнейших требования, сформулированные Шухартом, находили признание лишь у немногих. Множеству специалистов, занятых на производстве, наверное, никогда не приходило в голову, что де-  [c.40]

Однако следует иметь в виду следующие обстоятельства. Во-первых, книга написана для специалистов производства капиталистических стран и целый ряд рецептов, в частности по линии организации взаимоотношений между поставщиком и потребителем, внутри фирмы и т. д., основаны на законах, чуждых нашему обществу. Во-вторых, автор явно в малой степени знаком с советским опытом организации контроля качества. В частности, многие из вопросов, затрагиваемых в книге, давно успешно решаются специалистами нашей промышленности или, во всяком случае, доведены до соответствующих рекомендаций, изложенных в нашей специальной литературе. Например, автор сравнительно узко понимает систему статистических методов контроля качества, ограничивая эту систему входным, пооперационным и приемочным контролем. В то же время эффективной эта система может быть лишь в том случае, если эти виды контроля дополняются новым видом контроля — оценочным, позволяющим получать оценку потребительского эффекта различного качества. На основе получения такого рода оценки появляется возможность использования обратной связи между потребителем и изготовителем, обратной связи в более широком понимании, чем это дается автором (между отделами, элементами управления качеством продукции на предприятии и в какой-то части между поставщиком и потребителем). Именно на основе такого широкого подхода к пониманию обратной связи между потребителем и изготовителем становится возможным определить рациональные этапы в создании системы управления качеством продукции разработка системы стандартов, планирования качества, экономического стимулирования повышения качества, организации контроля качества и т. д., а также взаимоотношений между этапами и элементами системы управления качеством продукции. Все эти моменты необходимо иметь в виду при ознакомлении с предлагаемой читателю книгой.  [c.233]

Однако существенный недостаток всех рекомендаций автора состоит в том, что они рассматриваются изолированно, в рамках отдельных видов контроля — входного, операционного и приемочного. Но в этом случае не обеспечивается необходимая система статистических методов контроля качества продукции, о которой пытается говорить автор. Не говоря уже о том, что для системы нужен дополнительный, новый метод контроля — оценочный, о чем мы упоминали выше, в рамках рассматриваемых автором видов контроля требуется обеспечить реализацию прямой и обратной связей между этими видами контроля.  [c.240]

Как уже отмечалось, главным условием повышения конкурентоспособности товаров и организации является повышение качества. Например, ведущие западные компании затрачивают миллиарды долларов на программу шесть сигм 1) таблица случайных событий 2) Г-тесты 3) планирование эксперимента 4) регрессионный анализ 5) диаграмма Парето 6) статистические методы контроля качества продукции (диаграмма рассеяния, контрольные карты). Реализация программы шесть сигм направлена на снижение уровня дефектности до 3, 4 дефектов на 1 млн изделий.  [c.469]

Но после войны, в ходе процесса восстановления, японские компании активно внедряли различные американские методы управления, включая статистические методы контроля качества. Для содействия их широкому использованию в Японию был приглашен профессор Деминг — американский специалист в области контроля качества. Была учреждена и Деминговская премия, которой отмечали компании, обладавшие лучшей системой управления качеством, и тех, кто в наибольшей степени способствовал ее внедрению. Так как лауреаты премии приобретали широкую известность, премия не только служила для рекламы высшего качества, которым обладала продукция лауреата, но и стимулировала другие компании добиваться подобного признания.  [c.108]

Статистические методы контроля качества продукции начинают внедряться на предприятиях химического волокна, в промышленности стекловолокна, азотной, анилинокрасочной и др. Так, в частности, применение этого метода обеспечивает значительное улучшение качества полихлорвиниловой смолы Новомосковского ПО Азот , магнитной пленки Шосткинского производственного объединения Свема и др.  [c.93]

В числе остальных известных положений система Ф. Тейлора включала несколько базовых понятий системы контроля качества верхний и нижний пределы качества, поля допуска, вводила технические средства контроля калибры, шаблоны она предусматривала должность независимого инспектора по качеству, систему материального стимулирования снижения брака (отрицательную - штрафы), профессиональный отбор. Первый этап становления науки об управлении качеством (1905 - 1920 гг.) заключался в распространении идей Ф. Тейлора о техническом контроле. В этот период уточнялось и совершенствовалось понятие технического контроля. С 1920 по 1950 г. (второй этап) характеризуется значительным совершенствованием системы технического контроля качества путем применения статистических методов контроля качества с использованием новых методических приемов и документов планов контроля и контрольных карт. Наибольший вклад в создание теоретических основ этих методов внесли академик А.Н. Колмогоров, американский статистик Вальтер Шухарт, инженеры Г. Додж, Г. Роминг, И. Пейдж, Э. Деминг, А Фейгенбаум, Д.М. Джуран, К. Исикава, Ф. Кросби, Г. Тагути, X. Цубаки [4].  [c.17]

К а у д е н Д. Статистические методы контроля качества. М., Физматгиз, 1961.  [c.137]

Другой показатель эффективности использования материальных ресурсов — это контроль качества того или иного производства. Известно, что улучшение качества приводит к снижению издержек, так как количество продукции, непригодной для продажи по заданным условиям сделки, снилсается, а следовательно, снижаются и потери от неправильного перераспределения материальных ресурсов. Для осуществления контроля качества применяются так называемые статистические методы контроля качества. Один из факторов изменения спроса на материальные ресурсы - это технологические изменения, воздействующие на ресурс и функционирование оборудования (т. е. регу-  [c.41]

Стадия жизненного цикла объекта 4.1. Стратегический маркетинг 4.2. НИОКР 4.3. ОТПП 4.4. Производство 4.5. Обращение Оптимизация параметров стратегии ресурсосбережения и отражение их в нормативах Совершенствование технологичности конструкции Совершенство технологии изготовления Внедрение статистических методов контроля качества продукции с целью сокращения брака, внедрение системы организации "точно в срок" Повышение качества сервиса товара. Сокращение цикла продаж товара  [c.303]

Ноулер Л.А. и др. Статистические методы контроля качества продукции. — М. Изд-во стандартов, 1984. — 104 с.  [c.199]

Одним из основных инструментов в обширном арсенале статистических методов контроля качества являются контрольные карты. Принято считать, что идея контрольной карты принадлежит известному американскому статистику Уолтеру Л. Шухарту. Она была высказана в 1924 г. и обстоятельно описана в 1931 г. Первоначально контрольные карты использовались для регистрации результатов измерений требуемых свойств продукции. Выход параметра за границы поля допуска свиде-  [c.213]

Обычно при статистическом контроле качества допустимый уровень качества, который определяется количеством изделий, прошедших контроль и имевших качество ниже минимально приемлемого, колеблется от 0,5% до 1% изделий. Однако для компаний, которые стремятся выпускать продукцию только высшего качества, этот уровень может быть недостаточным. Например, Тоета стремится свести уровень брака к нулю, имея в виду, что хотя и выпускаются миллионы автомобилей, но каждый покупатель приобретает лишь один из них. Поэтому наряду со статистическими методами контроля качества на фирме разработаны простые средства контроля качества всех изготавливаемых деталей (TQM). Статистический контроль качества в первую очередь применяется в отделениях фирмы, где продукция изготавливается партиями. Например, в лоток высокоскоростного автоматического процесса после обработки поступают 50 или 100 деталей, из которых контроль проходят только первая и последняя. Если обе детали не имеют дефектов, то все детали считаются хорошими. Однако, если последняя деталь окажется бракованной, то будет найдена и первая дефектная деталь в партии, а весь брак будет изъят. Для того  [c.222]

Бендерский А. М., Левина Н. Б. Экономическое обоснование планов контроля статистического регулирования технологических процессов.— Научные труды ВНИИС. Выпуск 40. Статистические методы контроля качества продукции. — М., 1980, с. 56—71.  [c.146]

Бендерский А. М., Томашевский А. В. Некоторые вопросы теории метода кумулятивных сумм. — Научные труды ВНИИС. Выпуск 40. Статистические методы контроля качества продукции. — М., 1980, с. 83—92.  [c.146]

Филлипов Ю. Д. Метод сравнения эффективности различных схем контрольных карт. — Научные труды ВНИИС. Выпуск 40. Статистические методы контроля качества продукции. М., 1980, с. 29—36.  [c.147]

Лит. Машиностроение. Энциклопедический справочник, т. 15, М., 1950, гл. VIII (статья Н. А. Бородачева и А. Н. Журавлева) Контроль качества продукции в машиностроении, под ред. В. И. Гостева и А. В. Велоусова, М., 1955 Головинский В. В., Статистический контроль качества за рубежом, М., 1957 Организация контроля качества в промышленности США, пер. с англ., под ред. и с предисл. В. В. Головинского, М., 1959 (Англо-американский совет по производительности) Пирсон Э. Ш., Статистические методы в применении к стандартам и к контролю качества продукции в промышленности, пер. с англ., М.—Л., 1939 Ученые записки по статистике (АН СССР), т. 2. Статистические методы в промышленных исследованиях, М.—Л., 1956 К о у д е н Д. Ж., Статистические методы контроля качества, пер. с англ., М., 1961. В. И. Гостев.  [c.106]