Преимущество статистическое 66, 98 Премия опционная 86 Прибыль 25, 77, 119 [c.285]
Преимуществами статистического метода оценки предпринимательского риска являются его точность и несложность математических расчетов, а явным недостатком — необходимость большого количества исходных данных. Кроме того, метод не годится для новых предприятий. [c.71]
В чем преимущества статистических методов контроля перед сплошным контролем [c.8]
Большим преимуществом статистической выборки является то, что при правильной ее организации и проведении она способствует получению аудитором достаточно верных, своевременных и научно обоснованных аудиторских свидетельств (доказательств). На их основе он будет выбирать соответствующие формулировки, наиболее уместные в сложившихся обстоятельствах для аудиторского заключения. [c.38]
Подсчет баллов является одной из важных сфер применения обширной группы статистических методов, называемых классификационным анализом. В классификационном анализе сделана попытка использовать такие показатели, как финансовые коэффициенты и характеристики деловой активности с целью разделения наблюдений на несколько дискретных категорий. Большинство систем используют статистические методы для определения значимости исходных данных для того, чтобы получить оценку кредитоспособности. Основным преимуществом статистического метода является возможность получения (прямо или косвенно) вероятностного распределения кредитоспособности покупателей. [c.355]
В преимущества статистических моделей по сравнению с другими экспериментальными методиками [c.310]
Нынешняя озабоченность американских организаций вопросами управления производительностью была обусловлена возросшей конкуренцией на мировом рынке и периодом экономического спада 1980 — 1982 гг. Спад, естественно, означал сокращение спроса на новые автомашины. Вместе с тем иностранные автомобилестроители имели значительное преимущество по производительности труда. Японцы, например, затрачивали на изготовление одной машины 1,6 рабочих дня, немцы — 2,7 дня, американцы — 3,8 дня. На производство одного японского автомобиля затрачивалось на 1000 —1700 долл. меньше, чем автомобиля Дженерал Моторс . Из них только 450 долл. приходилось на разницу в зарплате и льготах. Основной рост производительности объяснялся применением статистического контроля технологического процесса, автоматики, робототехники, более совершенной системы управления материально-техническими запасами, более преданной рабочей силой. Этот перевес ощущался через цену и качество автомобилей, сбыт которых на рынке США резко увеличился, что еще более усилило и без того неблагоприятные последствия экономического спада. [c.655]
Несмотря на преимущества технически обоснованных норм, иногда применяются опытно-статистические нормы, которые устанавливаются на основе личного опыта нормировщика либо на основе отчетных данных о затратах времени, фактическом выполнении нормы выработки на аналогичные работы в прошлом или путем опытного сравнения сложности выполнения и объема нормируемой работы с аналогичными ранее исполнявшимися работами. Опытно-статистические нормы не соответствуют современному уровню развития техники и передовой организации производства, так как включают потери рабочего времени при неполадках оборудования и простоях и не учитывают совершенствования производства. Их применять не рекомендуется. [c.136]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей н факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализов. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. [c.137]
Технические нормы имеют несомненные преимущества перед опытно-статистическими, которые устанавливают на основе опыта нормировщика либо по статистическим данным о фактических затратах времени на выполнение данной или аналогичной работы. Эти нормы отражают только достигнутый уровень, не мобилизуют на овладение передовым опытом, имеют различную напряженность и обоснованность. Применение таких норм непрерывно сокращается, причем они используются в основном во вспомогательном производстве. В нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности удельный вес технических норм составляет около 90%. [c.103]
Во многих задачах исследования операций приходится сталкиваться с проблемой принятия решений в условиях неопределенности. Неопределенными могут быть как условия выполнения операций, так и сознательные действия противников или других лиц, от которых зависит успех операции. Кроме того, неопределенность в той или другой степени можег относиться и к целям (задачам) операции, успех которой далеко не всегда может быть исчерпывающим образом охарактеризован од-ним-единственным числом — показателем эффективности. Разработаны специальные математические методы, предназначенные для обоснования решений в условиях неопределенности. В некоторых, наиболее простых случаях эти методы дают возможность найти и выбрать оптимальное решение. В наиболее сложных случаях они дают вспомогательный материал, помогающий глубже разобраться в сложной ситуации и оценить каждое из возможных решений с различных, иногда противоречивых, точек зрения, взвесить его преимущества и недостатки и принять приемлемое. Задачами о принятии решений в условиях неопределенности занимается теория игр и статистических решений. [c.309]
Понимание категории деньги как статистического показателя вытекает из теории спроса на деньги. Спрос на деньги (необходимое количество денег в обращении) — это спрос на финансовые активы в ликвидной форме. Деньги — это одна из форм финансовых активов, обладающая преимуществом ликвидности. Количество денег определяется потребностью населения иметь свои активы в ликвидной форме, а не в других видах недвижимом имуществе, производственном оборудовании, акциях, потребительских товарах длительного пользования. Понимание денег как одного из всех возможных видов активов помогает понять их отличие от понятия богатства как суммы всех активов, находящихся в собственности институциональных единиц. В этом смысле для того, чтобы быть богатым человеком, нужны не деньги, а значительная сумма активов всех видов. [c.446]
Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Например, научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа являет- [c.28]
Преимуществом метода прогнозирования на основе мнения специалистов является быстрая, простая оценка без расчета статистических показателей. В случае отсутствия соответствующих данных этот метод может оказаться единственным подходящим способом прогнозирования. [c.241]
ЭКОНОМЕТРИКА - статистический анализ эмпирических экономических данных. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НЕДОБРОСОВЕСТНОСТЬ, ОППОРТУНИЗМ - попытка одной из договаривающихся сторон извлечь односторонние преимущества за счет другой. [c.237]
В российских условиях этот подход затруднен из-за недостатка нужных статистических данных и динамичного развития финансового рынка. В России наибольшую известность получили рейтинги, базирующиеся на опросах специалистов. К опросам привлекаются эксперты-практики, мнение которых актуально и отражает реальные события на рынке. От действий специалистов инвестиционных институтов зависит в итоге и изменение курсовой стоимости акций, и выбор партнеров по сделке. Преимущество таких рейтингов — быстрая реакция на изменение ситуации. [c.232]
Метод экспертных оценок состоит в возможности использования опыта экспертов в процессе анализа проекта и учета влияния разнообразных качественных факторов, это его основное преимущество. Формальная процедура экспертной оценки чаще всего сводится к следующему. Руководство проекта (фирмы) разрабатывает перечень критериев оценки в виде экспертных (опросных) листов, содержащих вопросы. Для каждого критерия назначают (реже — исчисляют) соответствующие весовые коэффициенты, значения которых не сообщают экспертам. Затем по каждому критерию составляют варианты ответов, веса которых также неизвестны экспертам. Эксперты должны обладать полной информацией об оцениваемом проекте и, проводя экспертизу, анализировать поставленные вопросы и отмечать выбранный вариант ответа. Далее заполненные экспертные листы обрабатывают соответствующим образом — на основании известных статистических (компьютерных) пакетов обработки информации — и выдают количественный результат или результаты проведенной экспертизы. [c.205]
Субъективная вероятность является предположением относительно некоторого результата, которое основывается на суждении оценивающего, на его личном опыте. Можно условно считать данный подход частным случаем метода экспертных оценок. Преимуществом метода субъективных вероятностей является возможность их применения для неповторяющихся событий и в условиях отсутствия достаточного количества статистических данных в отличие от объективных вероятностей, что и определяет их сферу применения в анализе проектных рисков. [c.205]
В этом смысле большими преимуществами обладает статистический метод моментных наблюдений, в основе которого лежат фундаментальные положения теории вероятностей и математической статистики. Изучение данного и подобных ему методов проводится в курсах статистики и эконометрики. [c.246]
Преимущества при использовании нейронных сетей относительно статистических методов [c.138]
Для СПУ характерны сложные графики и расчеты, требующие затрат квалифицированного труда. Кроме того, для них необходимо накопление большого статистического материала, без которого система тройной оценки в отдельных случаях будет неточной. Математический аппарат СПУ в ряде комплексных работ в энергомашиностроении должен быть применен с учетом специфики области применения. Так, не всегда в условиях единичного производства энергомашиностроения может быть использован рекомендованный большинством методик СПУ закон р-распределения. Несмотря на это, преимущества методов СПУ велики. В настоящее время они могут быть рекомендованы для энергомашиностроения без каких-либо ограничений в следующих областях [c.144]
Аналитически-расчетные методы имеют большое преимущество перед опытно-статистическими. Эти методы основываются на расчетах и специальных замерах времени, затрачиваемого на выполнение элементов операции передовыми рабочими, с последующим объединением этих элементов в общую норму по операции в целом. [c.190]
Другая сложность в проектировании организации работ состоит в оценке риска. Понятие риск включает риск, который может быть статистически определен по прошлому опыту, и его оценка зависит преимущественно от личного опыта. Но в риск входит также ситуационный риск, который зависит от объективной неопределенности, присущей данной ситуации. В оценке такого риска участвуют интуиция и неосознанный опыт. Динамическое объединение подсознательного и сознательного, позволяющее построить план действий, составляет большое преимущество человека в решении задач с существенной неопределенностью. [c.37]
Преимуществом метода субъективных вероятностей является возможность его применения для неповторяющихся событий и в условиях достаточного количества статистических данных. [c.76]
Следует еще раз подчеркнуть, что для любой механической системы существует вероятность того, что по истечении любого интервала времени в результате проведения торговых операций по ее сигналам будет получен убыток. Однако, для достаточно хорошей системы эта вероятность тем меньше, чем больше время торговли. Поэтому считается, что для того, чтобы МТС смогла реализовать свое статистическое преимущество, необходимо не менее 2-3 лет. [c.177]
Мы не казино, но мы наверняка можем многому у них научиться. Мы должны быть уверены, что наш подход имеет статистическое преимущество в игре. Вы должны проверить и доказать жизнеспособность своей стратегии. Вы не можете просто решить, что ваши действия будут делать деньги, потому что вы такой умный и симпатичный. Как только ваши исследования доказали, что ваш подход работает, все затем определяется лишь вопросом следования системе, поддерживаемой вашими убеждениями. [c.193]
Несмотря на то, что объем выборки препятствует статистической достоверности эксперимента, тем не менее он отчетливо демонстрирует преимущество фактора относительной силы, поэтому его следует использовать как составляющую процесса селекции акции. [c.104]
Функции краткосрочного моментума служат также отправной точкой для использования в механических торговых системах. Исследования, представленные в Приложении, показывают, что этот индикатор дает статистически значимое преимущество. Все тесты прогоняются только с одной переменной. Примените индикатор более долгосрочного тренда, фильтр волатильности и алгоритм управления капиталом и вы получите прекрасную механическую торговую систему [c.41]
Это исследование тестирует покупку (или продажу) на закрытии, меньшем (или большем), чем закрытие два дня назад в течение периодов, когда ADX превышает 30 и продолжает расти. Сделки открываются только в направлении тренда. Защитные стопы не используются, комиссионные и проскальзывание не учитываются. Мы просто проверяем, какое преимущество может дать использование ADX в качестве фильтра при дальнейшем развитии системы. Мы получаем два мощных статистических результата Первый состоит в чрезвычайно большом положительном ожидании, которое дает фильтр ADX. Это, безусловно, превосходная отправная точка для дальнейшего развития торговых стратегий. Второй интересный статистический результат состоит в уменьшении частоты появления схем и снижении отношения выигрыш/убыток на стороне продажи. Причиной может быть стремление рынков понижаться быстрее, чем повышаться. Это также позволяет предположить, что в начале резкого снижения может существовать очень немного возможностей восстановления/вхождения. Случаи, когда рынок с нисходящим трендом позволяет нам продавать на закрытии выше, чем на закрытии два дня назад, имеют тенденцию происходить в конце движения. Отсюда снижение доходности на стороне продажи. [c.146]
Реальный результат. Какой же вывод можно сделать из всех этих рассуждений Хотя вопрос остается спорным, в одном достаточно авторитетном исследовании на основе статистических данных сделан вывод, что влияние преимуществ в заработной плате, показанное на рис. 36-2, увеличивает неравенство доходов примерно на 1%, но уравнивание ставок заработной платы внутри фирмы и в разных фирмах уменьшает неравенство приблизительно на 4%. Чистый результат деятельности профсоюзов состоит в уменьшении неравенства доходов на 3%. Отмечая, что лишь небольшая часть рабочих состоит в профсоюзах, авторы исследования утверждают, что уменьшение неравенства на 3% следует считать значительным. [c.798]
Главная цель форвардного анализа — устранить обоснованные сомнения в валидности торговой модели и процедуры оптимизации. При этом преимущества форвардного теста распространяются на достаточно большую выборку данных и форвардных тестов, чтобы обеспечить статистическую точность. Форвардный анализ строится так, чтобы выполнить достаточно большое число форвардных тестов для устранения случайности результатов. Добиться такой надежности позволяет тест, включающий не менее 10 форвардных тестов. [c.138]
Чтобы увеличить статистическую значимость, на основании которой мы можем заключить, что четыре самых больших события - являются "выбросами", мы перетасовали дневные ценовые приращения 1,000 раз и, следовательно, сгенерировали 1,000 синтетических наборов данных. Эта процедура означает, что синтетические наборы данных будут иметь то же самое распределение ежедневных приращений. Однако, корреляции высшего порядка и зависимость, которая может присутствовать в самых больших просадках, будут разрушены такой перетасовкой. Этот, так называемый, "идентификационный" анализ данных распределения просадок имеет преимущество - он является не параметрическим, то есть независимым от качества соответствия экспоненциальной модели, или любой другой модели. Теперь мы сравним распределение просадок и для реальных данных, и для синтетических данных. Относительно синтетических данных, это может быть сделано двумя дополнительными способами. [c.73]
Статистические оценки чаще всего смешивают с бухгалтерскими, что приводит на практике к серьезнейшим ошибкам, ибо цели у тех и иных совершенно разные. Однако статистические приемы оценки существуют не только и даже не столько рядом с бухгалтерскими, но и широко проникают в последние. Каждый раз, когда вместо прямой регистрации факта хозяйственной жизни прибегают к исчислению (калькуляции) оценки, пользуются, в сущности, статистическими приемами. Такие известные процедуры, как амортизация, списание стоимости реализованных товаров, начисление резервов, исчисление реализованных торговых наценок (скидок) и подобные им, демонстрируют преимущества статистической методологии. Более того, Д.Дзаппа даже величину собственного капитала фирмы связывал с величиной ожидаемого дохода и тем самым трактовал его статистически [7]. [c.205]
Приведенный пример иллюстрирует два важных аспекта применения данной технологии. Первый — сам масштаб такой работы объем анализируемых данных и число исследуемых моделей значительно превышают соответствующие показатели, характерные для традиционного статистического анализа. Второй — то, что даже высококвалифицированные специалисты могут извлечь из применения интеллектуального анализа данных дополнительные преимущества. В случае с Mellon Bank приглашенная команда специалистов сумела добиться шестикратного улучшения результатов, затратив лишь четверть того времени, что потребовалось бы на проведение аналогичной акции обычными методами, используемыми собственным подразделением банка, специализирующимся на статистическом анализе. Одна из важнейших задач — сделать этот инструментарий настолько простым, чтобы конечный пользователь — специалист в своей сфере бизнеса без сколько-нибудь выдающегося знания компьютера — смог работать с ним самостоятельно. [c.238]
Суть принципа разумного сочетания абсолютных и относительных показателей заключается в том, что основное предназначение любой системы показателей состоит в сопоставлении и анализе некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе. Наиболее пригодны для этой цели относительные величины с их помощью можно выявить и оценить влияние экстенсивных и интенсивных факторов развития явления, элиминировать пространственно-временную несопоставимость показателей, обусловленную такими причинами, как инфляция, эффект масштаба, организационные изменения и др. Например, прибыль, являясь абсолютным показателем, далеко не всегда может служить критерием сравнительной оценки эффективности работы предприятий иное дело — показатели рентабельности. Таким образом, распространенность относительных и удельных показателей обусловливается тем обстоятельством, что они имеют определенные преимущества перед абсолютными — позволяют сопоставлять несопоставимые по абсолютным величинам объекты, дают возможность элиминировать влияние некоторых общеэкономических факторов (например, инфляции), более ус-ТОЙЧИЕЫ в пространстве и времени, т.е. характеризуют более однородные вариационные ряды, позволяют улучшить статистические свойства показателей (в смысле принадлежности их к закону распределения, близкому к нормальному), что является немаловажным фактором для корректной обработки данных с помощью статистических методов и т.д. [c.92]
Преимущество теста Бреуша—Годфри по сравнению с тестом Дарбина—Уотсона заключается в первую очередь в том, что он проверяется с"помощью статистического критерия, между тем как тест Дарбина—Уотсона содержит зону не- [c.174]
Собственность арендного предприятия 196 Собственность государственная 196 Собственность интеллектуальная 191 Собственность коллективная 197 Собственность муниципальная коммунальная) 197 Собственность общественных объединений (организаций) 198 Собственность промышленная 198 Собственность частная 198 Совершенно эластичный спрос 198 Соло-вексель (простой вексель) 198 Совместное предприятие 198 Социальное страхование 199 Спог 200 Спрос 200 Спрос с единичной эластичностью 200 Сравнительное преимущество 200 Срок кредитования 200 Срочный ( фьючерсный контракт 200 Ссудный процент 200 Ставка снижения пособий и льют 201 Стагфляция 201 Стандартная система покалателей качества 201 Статистическая эффективность 201 Стеллаж 201 Стоимость 201 Стоимость предельного продукта 201 Страхование 201 Страховая премия 202 Страховая стоимость 202 Страховая сумма, (страховое обеспечение) 202 Страховое возмещение 202 Страховой полис 202 Структура налогообложения 202 Структура рынка 202 Субвенция, субсидия 202 Счет лорол 202 Счет ностро 2,02 [c.298]
Наконец, разгадав стратегию "официального" рейтингования, инвесторы могут надеяться улучшить качество оценки финансового состояния эмитентов путем более интенсивного статистического анализа, получив, таким образом, преимущество над теми, кто пользуется официальными рейтингами. [c.185]
Поскольку в настоящее время нейронные сети с успехом используются для анализа данных, уместно сопоставить их со старыми хорошо разработанными статистическими методами. В литературе по статистике иногда можно встретить утверждение, что наиболее часто применяемые нейросетевые подходы являются ни чем иным, как неэффективными регрессионными и дискриминантными моделями. Мы уже отмечали прежде, что многослойные нейронные сети действительно могут решать задачи типа регрессии и классификации. Однако, во-первых, обработка данных нейронными сетями носит значительно более многообразный характер - вспомним, например, активную классификацию сетями Хопфилда или карты признаков Кохонена, не имеющие статистических аналогов. Во-вторых, многие исследования, касающиеся применения нейросетей в финансах и бизнесе, выявили их преимущества перед ранее разработанными статистическими методами. Рассмотрим подробнее результаты сравнения методов нейросетей и математической статистики. [c.198]
Рубин обнаружил, что игра с досрочным погашением, в которой он участвовал в ходе торговли дисконтированными ипотечными облигациями, очень похожа на счет карт при игре в очко. В казино игра в очко - единственная с не-независимыми исходами. То, что было в игре прежде, влияет на исходы будущих партий. Бывают ситуации, когда у тебя действительно есть статистическое преимущество, и вот именно тогда и следует делать крупные ставки , - объясняет он. В Salomon у него было серьезное преимущество - полная информация о прошлом поведении домовладельцев. Что еще важнее, атмосфера на торговом этаже Salomon Brothers напоминала ему казино в Лас-Вегасе. Ты рассчитываешь риски и делаешь ставки, а вокруг жуткая суета. Чтобы за столом для игры в очко под взглядом крупье изображать рассеянное безразличие, запоминая при этом каждую вышедшую из игры карту. Рубин заводил болтовню с соседями и пил джин с тоником. На торговом этаже приходилось заниматься облигациями, отвлекаясь на запросы шестерых продавцов, участвуя по утрам в поедании чизбургеров и наблюдая за тем, как Раньери поджаривает на пламени зажигалки яйца коллеги. [c.86]
Системный трейдер должен тщательным образом искать компромисс между высокой эффективностью и статистической ва-лидностью. Из сказанного очевидно, что трейдер может получить преимущество за счет оптимизации на релевантных данных . Однако во сколько это обойдется [c.76]
Давайте проведем аналогию с казино. В 1996 году свыше 30 миллионов людей посетили казино в Лас-Вегасе, оставив там более 2 миллиардов своих кровных долларов. Как это могло произойти Казино не грабят посетителей, насильно отбирая их деньги. Причиной тому - нечто, называемое преимуществом дома, незначительное и невидимое статистическое преимущество казино над своими азартными гостями. Все до единой сделки, в которых участвует казино, являются конечным результатом всестороннего математического исследования такой простой проблемы, как - оправдан ли риск, который берет на себя казино. Ни одним центом из своего капитала казино не будет рисковать до тех пор, пока перевес не будет на его стороне. [c.34]
Но чем сильнее преимущество дома, тем больше находится желающих его преодолеть. Если вы спросите менеджеров в зале казино, кто представляет наибольшую угрозу для прибыли заведения, то они, несомненно, ответят, что наиболее опасны вычислители карт. Потому что эти агрессивные игроки в блэкджек способны обыграть казино. Они добиваются этого, повышая ставки с малым перевесом в свою пользу. Считая карты, такой игрок может получить небольшое статистическое преимущество над сдающим, угадывая, какие карты могут быть сданы следующими. Притом чем дольше такие игроки остаются за столами, тем большую выгоду они извлекают из этого преимущества. Очень многие именно таким образом зарабатывают себе на жизнь. Это настоящие профессиональные картежники. [c.35]