Индексный метод Дисперсионный анализ [c.39]
Методы математической статистики Выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, ряды динамики, теория индексов, проверка гипотез и др. [c.430]
Результаты расчетов по методу дисперсионного анализа для [c.351]
Для изучения влияния факторов подобного рода на функцию отклика Y (целевую функцию), их общего оценивания, ранжирования и выделения среди них существенных методы регрессионного анализа непригодны, поскольку они решают задачи определения вида математической модели при варьировании величиной факторов. Здесь целесообразно использовать методы дисперсионного анализа. [c.122]
От полного факторного эксперимента латинские кубы составляют l/h реплики. Планы, составленные на основе латинских кубов, являются регулярными и ортогональными. Их легко можно обрабатывать методами дисперсионного анализа. [c.182]
Оценка существенности влияния качественных факторов на продолжительность элемента методом дисперсионного анализа. [c.154]
Проверка существенности влияния количественных факторов на продолжительность элемента операции методом дисперсионного анализа. [c.154]
С помощью метода дисперсионного анализа производят оценку существенности влияния качественных факторов на продолжительность выполнения элемента операции. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет установить наличие или отсутствие связи между количественными факторами [c.329]
Методы дисперсионного анализа наиболее сложные. [c.19]
Для упрощения предположим, что различия между групповыми средними результативного показателя в соответствующих каждому значению фактора интервалах обусловлены влиянием изучаемого фактора. Вариация внутри интервала отражает влияние неучтенных факторов. Но различия групповых средних также могут быть вызваны влиянием неизученных факторов. Для контроля данной гипотезы сопоставляются межгрупповая разница средних и показатели вариации внутри групп. Следовательно, результаты реализации альтернатив в данном случае отражаются с помощью средней величины и стандартного отклонения результативного показателя в интервале, соответствующем конкретному значению факторного показателя. Репрезентативность показателя вариации характеризуется численностью экспериментальных наблюдений, попавших в данный интервал. Матрица результатов реализации альтернатив (табл. 5) позволяет провести анализ различий альтернатив с точки зрения принимаемого решения. Данная задача решается методом дисперсионного анализа [8, 76, 80, 86]. [c.110]
Метод дисперсионного анализа имеет свои особенности в зависимости от того, имеют ли влияние фак- [c.110]
В факторных планах используются методы дисперсионного анализа. Эти планы позволяют измерять влияние взаимодействий, но методика в достаточной мере сложна. Она заключается в построении таблицы, содержащей всевозможные комбинации различных факторов. Например, для четырех факторов, каждый из которых может находиться на 3, 2, 5 и 3 уровнях, соответственно существует 3X2, [c.192]
Приводится описание основ построения и возможностей применения двух важнейших групп математических моделей, наиболее широко используемых в настоящее время в строительстве экономико-статистических моделей, в которых используются методы математической статистики (выборочный метод, дисперсионный анализ, ряды и метод корреляции) моделей линейного программирования, применяемых для решения транспортной, распределительной и общей задачи линейного программирования. [c.2]
Напомним, что (196) показывает, что в общем оцениваемые эффекты коррелируют. В обычных нерасширенных планах оцениваемые эффекты независимы и можно применять хорошо известные методы дисперсионного анализа, объединяющие суммы квадратов эффектов сравните наш комментарий к (33). [c.106]
Л.Обсуждать специальные методы дисперсионного анализа, используемые в маркетинге, такие как повторные измерения в дисперсионном анализе, неметрический дисперсионный анализ и многомерный дисперсионный анализ [c.604]
Метод дисперсионного анализа, при котором используется только один фактор. [c.606]
Метод дисперсионного анализа, используемый, когда одни и те же респонденты подвергаются разным условиям эксперимента с повторными измерениями одних и тех же переменных. [c.628]
Вероятностно-статистические методы воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. С помощью этих моделей можно обрабатывать данные статистического анализа, исследования закона распределения некоторой случайной величины, корреляционного (регрессионного) анализа получения количественной характеристики связей и зависимостей между различными технико-экономическими показателями. Кроме того, можно определять степень влияния каждого производственного фактора на изучаемый показатель или одновременно действующих факторов (для дисперсионного анализа) на технико-экономические показатели и выбирать из ряда факторов наиболее важные. [c.346]
При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей. [c.98]
После сбора и упорядочения исходной информации в соответствии с требованиями, которые к ней предъявляются, анализ значимости факторов продолжается, но на качественно иной основе, с применением дисперсионного анализа и других методов математических оценок. Важное значение на этом этапе анализа приобретает оценка себестоимости добычи нефти (за 100% принята себестоимость по одному нефтедобывающему району в целом за 1974 г.) и включенных в анализ факторов по основным статистическим характеристикам (табл. 3). [c.25]
В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов оценка связи и корреляции между показателями оценка статистической значимости связей регрессионный анализ выявление параметров периодических колебаний экономических показателей группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ современный факторный (компонентный) анализ трансформационный анализ. [c.110]
Классификация и ранжировка хозяйственных объектов являются одной из важнейших задач экономического анализа. Выявление классов однотипных предприятий для разработки общих нормативов планирования, оценки, стимулирования и ранжировка хозяйственных объектов по результатам хозяйственной деятельности давно внедрились в экономический анализ. Новые возможности повышения качества решения этих задач появляются в результате применения таких методов, как группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ, в частности современный факторный и компонентный анализ, кластерный анализ. Предпочтительным для аналитических целей наряду со специальными приемами классификации является исследование структуры совокупности хозяйственных объектов методами современного факторного (компонентного) анализа. Синтетические факторы или компоненты, выявленные на основе внутренних связей системы экономических показателей, характеризуют отдельные самостоятельные стороны экономических явлений (технический уровень производства, уровень управленческой работы, уровень организации производства и труда и т.п.) и имеют вполне определенную содержательную экономическую интерпретацию. Поэтому классификация и ранжировка хозяйственных объектов по значениям этих факторов или компонент носят более значительную аналитическую нагрузку, чем группировка на основе гетерогенного набора признаков. [c.115]
Дисперсионный анализ — это статистический метод, позволяющий подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки данных относятся к одной генеральной совокупности. В применении к анализу деятельности предприятия можно сказать, что дисперсионный анализ позволяет определить, относятся группы разных наблюдений к одной и той же совокупности данных или нет. [c.130]
Дисперсионный анализ часто используется совместно с методами группировки. Задача его проведения в этом случае состоит в оценке существенности различий между группами. Для этого определяют групповые дисперсии <72 и ст2 > а затем по статистическим критериям Стьюдента или Фишера проверяют значимость различий между группами. [c.130]
Статистические методы можно разделить на две группы 1) традиционные (средних и относительных величин, индексный, обработки рядов динамики) 2) математико-статистические (корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, ковариационный анализ, кластерный анализ). [c.24]
В математической статистике дисперсионный анализ рассмотрен как самостоятельный инструмент (метод) статистического анализа. [c.70]
Двумерная случайная величина 37 Двухшаговый метод наименьших квадратов 197—199, 236 Детерминант матрицы 261 Динамический ряд 16, 133 Дисперсионный анализ 70, 71 Дисперсия возмущений 61, 62, 95 -выборочная 44, 54, 55 [c.300]
Первичный анализ может быть описательным и представлять табличные данные, на основе которых выводят или рассчитывают такие показатели, как средние уровни, стандартные отклонения и частости, либо сравнительным, то есть содержать, например, сопоставительные таблицы. В более сложных случаях используют методы поиска корреляции, например регрессионный анализ. Для установления причинно-следственных соотношений применяют, например, дисперсионный анализ экспериментальных данных. [c.68]
Экономическая постановка задачи предусматривает широкое использование математико-статистических методов анализа, в частности методы корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализов, методы интерполяции и экстраполяции на заданный период времени и др. Применение этих методов обусловливает проведение большого объема вычислительных работ. Для облегчения расчетов по уже известным экономико-статистическим моделям в приложении в виде модулей приводятся алгоритмы решения [c.50]
В последнее время с применением ЭВМ большое распространение получили математические методы исследований математическое программирование, теория массового обслуживания, сетевое планирование, теория статистических решений и различные математико-статистические методы (корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ и др.) [c.152]
Приемы и методы экономического анализа также весьма разнообразны. В ходе анализа широко применяется метод сравнений, детализации, элиминирования, факторного разложения, балансовый, группировки, взаимосвязанного изучения. Последние годы в анализе все шире применяются приемы и методы, заимствованные из математики, кибернетики и других наук. Отметим, в частности, корреляционный, регрессионный, вариационный, дисперсионный, многомерный, факторный анализ линейное и динамическое программирование, статистическое моделирование. [c.17]
Основным и наиболее ответственным этапом разработки нормативов является обработка исходных данных, полученных путем наблюдений, и установление степени влияния на них различных факторов. При небольшом количестве факторов, влияющих на величину затрат времени (до 2—3), целесообразно использовать графоаналитический метод. При большом количестве факторов — регрессионный и дисперсионный анализ. [c.207]
Модели парной регрессии. Парная линейная регрессия. Методы оценки коэффициентов регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Элементы корреляционного анализа. Измерители тесноты связи (коэффициенты ковариации, корреляции и детерминации). Оценка значимости коэффициента корреляции. Дисперсионный анализ результатов регрессии. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. Анализ ряда остатков условия Гаусса-Маркова. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Выбор функции регрессии тесты Бокса-Кокса. Корреляция в случае нелинейной регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. [c.3]
Значительный вклад в развитие вероятностно-статистических методов сделал Р. Фишер (1890—1962). Он разработал метод комплексной оценки действия факторов и их возможных комбинаций на результативный признак-метод, основанный на разложении дисперсии, — дисперсионный анализ и доказал, что планирование исследований и обработка их результатов — две неразрывно связанные задачи статистического анализа. Все эти методы нашли широкое применение в экологических исследованиях и сегодня широко используются. [c.33]
Для решения перечисленных задач применяются такие математи-ко-статистические методы стохастического моделирования, как группировка многомерных наблюдений, корреляционный и регрессионный анализ, таксономический метод, дисперсионный анализ, методы причинного анализа, компонентный анализ. [c.278]
Методом дисперсионного анализа проверяется различие центральных значений тенеденций более, чем двух групп, когда зависимая переменная измерена порядковой шкалой. [c.628]
Методами дисперсионного анализа изучено влияние породы древесины (ель, пихта, сосна, кедр, лиственница, береза, осина), фракционного состава сырья и принудительной пропитки варочным раствором на выход и свойства целлюлозы при варке с пероксидом водорода. Не обнаружено существенных различий в реакционной способности лигнина всех перечисленных пород по отношению к реакциям, приводящим к делигнификации. Внутридиффузионное торможение затрудняет делигнификацию древесины хвойных пород, особенно пихты. Роль массообменных процессов при варке лиственных пород менее существенна. Предварительная принудительная пропитка древесины хвойных пород пероксидным варочным раствором значительно улучшает однородность провара целлюлозы. [c.155]
Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика. Методология маркетингового анализа использует следующие статистические методы абсолютные, средние, относительные величины, динамические ряды и ряды распределения, группировки, индексы, вариационный и дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный и многомерный анализ, графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок. Эконометрика в маркетинге представлена методами линейного и нелинейного моделирования, а также динамического программирования, моделями, базирующимися на теории массового обслуживания (теория очередей) и теории принятия решений (теория риска), имитационными моделями. Самостоятельное значение придается логистическим моделям управления г отоками товаров и денег и оптимизации товарных запасов. В маркетинговом анализе широко используются квалиметрические методы, а также методы социометрии. Стратегические матрицы (решетки), используемые в маркетинговом планировании для целей разработки оптимальной стратегии, могут найти применение и в маркетинговом анализе - для определения рейтинга фирмы и ее позиции на рынке, для прогноза риска и т.п. Немаловажное значение придается также неформальному описательному и качественному анализу, сценариям развития и т.п. [c.100]
Дисперсионный анализ часто используется совместно с методами группировки. Задача его проведения в этих случаях состоит в оценке существенности различий между группами. Для этого определяют группо- [c.105]