Матрица результатов и полезности [c.56]
Матрица результатов наблюдений имеет вид [c.263]
Матрица результатов наблюдений примет вид [c.266]
Здесь необходимо подчеркнуть, что одной матрице результатов в общем случае соответствует несколько матриц решения (оценок полезности этих результатов), а именно столько, сколько человек или групп сталкивается с данным решением в процессе его принятия или реализации и сколько качественно различных компонент содержится в целевой системе. Аналогично различным предпочтениям по отдельным компонентам цели оценки полезности разными участниками хозяйственного процесса часто также не совпадают или даже противоречат друг другу. Данный аспект принятия решений рассматривается в главе 2. [c.45]
Для упрощения предположим, что различия между групповыми средними результативного показателя в соответствующих каждому значению фактора интервалах обусловлены влиянием изучаемого фактора. Вариация внутри интервала отражает влияние неучтенных факторов. Но различия групповых средних также могут быть вызваны влиянием неизученных факторов. Для контроля данной гипотезы сопоставляются межгрупповая разница средних и показатели вариации внутри групп. Следовательно, результаты реализации альтернатив в данном случае отражаются с помощью средней величины и стандартного отклонения результативного показателя в интервале, соответствующем конкретному значению факторного показателя. Репрезентативность показателя вариации характеризуется численностью экспериментальных наблюдений, попавших в данный интервал. Матрица результатов реализации альтернатив (табл. 5) позволяет провести анализ различий альтернатив с точки зрения принимаемого решения. Данная задача решается методом дисперсионного анализа [8, 76, 80, 86]. [c.110]
| Рис. 4.2. Классификация возможных результатов фирмы в зависимости от сочетания состояний внешней среды и маркетинговых решений (матрица результатов) |  |
| Таблица 5.8 Сводная матрица результатов парного сравнения объектов |  |
Строки — возможные действия R, (варианты доставки грузов) столбцы — возможные состояния природы S/ (критерии доставки) элементы матрицы — результат при выборе у -го действия и реализации /-го состояния Ц,. [c.316]
Если в исходной матрице (по условию задачи) результат Vjt представляет потери лица, принимающего решение, то при выборе оптимальной стратегии используется минимаксный критерий. Для определения оптимальной стратегии RJ необходимо в каждой строке матрицы результатов найти наибольший элемент max Ид , а затем [c.324]
На рис. 5.33 представлен фрагмент матрицы результатов работы по расстановке приоритетов, проведенной группой руководителей, состоящей из восьми человек. Рабочая группа высказалась за дальнейшую разработку продукта XY, но посчитала, что этот проект требует чрезмерного объема ресурсов. После этого ответственный за реализацию мероприятия (г-н Майер) должен проверить, можно ли реализовать это мероприятие с меньшим объемом ресурсов. Если это невозможно, то далее следует принять решение о том, будет ли это мероприятие реализовано в предложенном периоде. В отношении мероприятия 12 менеджмент считает необходимым сдвинуть его во времени на более поздний период (приоритет низкий). По мероприятию 13 ( Исследование рынка в Южной Америке ) достигнут полный консенсус относительно срочности его реализации. [c.249]
Наиболее простым и распространенным отражением игры является построение матрицы результатов. Каждый элемент этой матрицы показывает результат, ожидаемый конкретным игроком для любой возможной стратегии. Здесь стоит отметить, что игроком в целях теории игр признается только активный участник, который может влиять на ситуацию и действия других игроков. Пассивные участники, которые только следуют за рынком, игроками, при всем их желании, называться не могут. [c.160]
Например. В представленной ниже матрице результатов результаты игрока А в игре с нулевой суммой для двух участников [c.161]
Здесь, если игрок А выбирает стратегию а3, а игрок В стратегию Ьи. то результат для игрока А составит -10, а для игрока В +10. Задача каждого игрока состоит в том, чтобы выбрать стратегию, максимизирующую искомый результат, учитывая стратегию другого игрока. Так, с точки зрения игрока А наилучшие реакции на три возможных стратегии игрока В составляет следующие пары (Ь , а3), (Ь2, аО, (Ьз, аз). Для игрока В наилучшие реакции на три возможных стратегии игрока А составляют следующие пары (aj, Ь3), (а , Ь5)7 (а , Ь ). Единственной пересекающейся стратегией здесь является пара (а , Ь ). которая присутствует в наилучших реакциях обоих игроков. Таким образом, одновременный выбор 2-й и 3-й стратегий игроков А и В соответственно и будут являться решением настоящей матрицы результатов. Однако жизненная практика показывает, что не все так просто. Во-первых, игроки могут и не догадываться о наилучшем выборе, принимая решения на основании других решающих правил. Во-вторых, действия игроков очень редко бывают одновременными, что даст одному из игроков преимущество. В-третьих, стратегий может быть неисчислимое множество. B-четвертых, в жизни матрицы результатов являются динамическими системами, в отличие от представленного выше статического примера. [c.161]
Наиболее простым и распространенным отражением игры является построение матрицы результатов. Каждый элемент этой матрицы показывает результат, ожидаемый конкретным игроком для любой возмож- [c.108]
Изучаются варианты расширения производства и сни-ж здесь может использоваться матрица рост — доля рынка . Прогнозируются результаты при использовании той или иной из названных выше двух стратегий и выясняется, будут ли ликвидированы разрывы. Долгосрочная стратегия состоит из трех элементов долго- цели, подкрепленные долгосрочными стратегиями-стратегические проекты долгосрочные политики в основных областях. [c.307]
На втором этапе распределяют затраты по процессам и производствам и рассчитывают остальные матрицы распределения энергетических затрат (D), цеховых расходов (F), свода затрат (Q), калькулирования нефтепродуктов (К), реагентов собственной выработки (R), полной себестоимости товарной продукции. Эти матрицы взаимосвязаны и взаимообусловлены, поэтому каждую из них нельзя рассчитать за один прием. На определенном этапе приостанавливают расчет одной матрицы, полученные результаты засылают в другую, связанную с ней матрицу, где происходит обработка и распределение необходимой информации для дальнейших этапов. Прерванный расчет первой матрицы может быть возобновлен после поступления дополнительной информации из других рассчитанных матриц. [c.301]
Для расчета матриц первого этапа используют только первичную информацию, второго этапа — первичную информацию и результаты расчета других матриц. В результате всех расчетов ЭВМ выдает на широкую печать результаты решения в виде готовой документации. [c.301]
Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последующие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений — это полезный инструмент для принятия последовательных решений. [c.238]
В табл. 12.2 сведены результаты различных возможных решений по ценообразованию. Решая, какую цену установить, две фирмы играют в некооперативную игру — каждая фирма самостоятельно решает, как ей лучше поступить, принимая в расчет своего конкурента. Табл. 12.2 называют платежной матрицей для этой игры, так как она показывает прибыль каждой фирмы, если известны ее решение и решение ее конкурента. Например, верхний левый угол платежной матрицы говорит нам, что, если обе фирмы назначат цену 4 долл., каждая фирма получит прибыль 12 долл. Верхний правый угол показывает, что, если фирма 1 назначает цену в 4 долл., а фирма 2 — в 6 долл., фирма 1 получает прибыль в 20 долл., а фирма 2 — в 4 долл. [c.355]
Матрица табл. 12.3 сводит вместе возможные результаты (запись в нижнем правом углу матрицы означает двухгодичный приговор каждому заключенному). Перед этими заключенными стоит дилемма. Если бы они могли договориться о том, чтобы не признаваться (в форме обязательства), тогда каждый пошел бы в тюрьму только на два года. Но они лишены возможности говорить друг с другом, и даже если бы такая возможность су- [c.356]
Результаты ранжирования помещаются в матрицу рангов. [c.61]
В результате описанной корректировки групп деталей для каждого типового (группового) процесса регламентируется матрица Q. После выбора оборудования, проектирования переналаживаемой технологической оснастки и расчета штучного времени обработки деталей по операциям могут быть регламентированы матрицы Т, [c.167]
Исходя из постоянства значений величин матриц Q, Т и S, в течение некоторого периода времени возможно отыскание минимума суммарных затрат при реализации типового процесса. Результатом минимизации является матрица R — совокупность планов реализации типового процесса, т. е. оптимальная последовательность обработки деталей (в виде рабочего документа матрица / представляет собой план-график или стандарт-план). [c.167]
Выведенные согласно результатам конечной матрицы корреляционные зависимости (рис. 15-17) свидетельствуют о высокой степени точности построения и позволяют прогнозировать экологический ущерб и затраты на его предотвращение по вариантам реконструкции. [c.107]
Приведем пример. Значительная часть матрицы технологических коэффициентов планового межотраслевого баланса может формироваться (и в результате внедрения первой очереди АСПР в определенной мере уже формируется) по данным централизованных расчетов потребности в материальных ресурсах, выполняемых на ЭВМ. Это существенно снижает затраты труда плановых работников на выполнение наиболее трудоемкой процедуры построения межотраслевых моделей —процедуры формирования исходной информации. При этом входные данные для межотраслевого баланса являются лишь побочным , но очень важным продуктом автоматизации указанных прямых плановых расчетов. Однако если результаты расчетов по межотраслевой модели ограничить только вектором ее решения (для статической модели, например, это — вектор отраслевых объемов производства), то возможности анализа на основе этой модели будут чрезвычайно обеднены. Поэтому на практике межотраслевая модель дополняется задачей прямой обработки данных, на вход которой подается вектор решения модели, используемая в ней исходная информация, данные за предплановый период и некоторые другие данные (например, коэффициенты перехода от чистых отраслей к хозяйственным, от цен конечного потребления к оптовым ценам предприятий и др.), а на выходе формируется набор аналитических таблиц, всесторонне и в удобной для плановика форме характеризующий получаемый из решения модели вариант плана. [c.128]
Определение состава веществ является специфической измерительной процедурой, в которой большую сложность представляют стадии, связанные с выделением искомых компонентов, с освобождением их от химических связей с матрицей и т.п., что особенно затрудняет проблему оценки погрешностей получаемых результатов измерений. По этой причине применение точных приборов для прямых измерений физических величин, используемых для оценки характеристик состава, не гарантирует получение правильных результатов. [c.35]
Решение поставленной задачи осуществлялось вводом в ЭВМ исходных данных для каждого и.з анализируемых нефтепродуктов массив чисел А в виде матрицы размером m Xh, n — число единиц выборочной совокупности, t — отклонение среднего значения выборочной совокупности от -среднего значения нормальной общей совокупности. В результате расчетов ЭВМ выдает исходный массив данных, интервальный. вариационный ряд и информацию о репрезентативности выборки — верхний и нижний пределы х и соответствующие им значения ,aKT. [c.74]
Исходной информацией для проведения факторного анализа является матрица коэффициентов корреляции между показателями, рассчитанная по результатам выборочных наблюдений. Причем особенностью факторного анализа является отсутствие ограничений на число и взаимосвязь показателей, что особенно важно для экономических исследований, поскольку изолировать влияние отдельных показателей на поведение всей системы оказывается в большинстве случаев весьма трудно. Особенно характерно это для анализа роста производительности труда в бурении. Дело в том, что здесь до настоящего времени не предложено единого показателя производительности труда, однако наиболее эффективным для оценки производительности труда буровых бригад должен быть признан показатель сметной стоимости выполненного объема работ. Именно этот показатель и был взят нами для анализа производительности труда в Нефтекамском УБР. [c.18]
Для систематизации деятельности исполнителей необходимо фиксировать функциональные связи, в результате чего получается функциональная диаграмма. Чтобы более четко понимать взаимодействие множества участников, можно выбрать изображение в виде таблицы, потому что при этом (в отличие от других чисто вербальных описаний) можно обойтись одноразовым использованием наименований задач и позиций в проекте. Такая таблица (табл. 3.1) называется матрицей ответственности . [c.12]
Таким образом, метод наименьших квадратов весьма полезен и широко применим как простой математический инструмент. Метод наименьших квадратов можно обобщить на случай произвольного числа факторов. Неизвестную функцию аппроксимируем полиномом. Если степень полинома не задана априори, то расчеты придется вести несколько раз, постепенно увеличивая степень полинома до тех пор, пока полученная модель не станет адекватной. Чтобы получить общий случай, рассмотрим аппроксимацию нелинейным полиномом. При этом расчетам должна предшествовать операция линеаризации функции. Эта операция состоит в замене квадратов и эффектов взаимодействия факторов новыми переменными и вычислении для них соответствующих столбцов в матрице результатов наблюдений. Такая матрица называется Х-матрицей или матрицей условий экспериментов. В линеаризованном виде она соответствует расчетной матрице при планировании эксперимента. В общем виде Х-матрица может быть записана следующим образом [c.227]
Результаты расчета этих матриц дают возможность составить смету затрат на производство. С помощью специальной программы корректируют смету затрат на производство с выходом на предусмотренную прибыль. Такая корректировка возможна путем изменения норм расхода энергоресурсов, реаген- [c.300]
Приведенные выше данные платежной матрицы отражают оценку последствий разных вариантов действий. Дополнительно представлены некоторые предположения относительно вероятности тумана который скажется на самолето, но не на поезде) и ясной погоды. Мы видим, что вероятность ясной погоды в 10 рлз выше, чем ту лана. Далее, матрица показывает, что, действуя по первому варианту стратегии (самолет), если погода будет хорошей (9 шансов из 10), торговый агент по оценке продаст товаров на 4500 долл. (это и есть результат или последствия). Три других варианта последствий можно объяснить таким же образом, мы опускаем эти рассуждения. [c.236]
Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может установить, какой выбор наиболее привлекателен при заданных критериях. Он будет, конечно, соответствовать наивысшему ожидаемому значению. Исследования показывают когда установлены точные значения вероятности, методы дерева решений и платежной матрицы обеспечивают принятие более качественных решений, чем традиционные подходы25. [c.237]
СОЦИОМЕТРИЯ (лат. so ietas — общество, metreo — измеряю) — психологическая теория общества, разработанная американским соц. психологом Дж. Морено (1892—1974) для объяснения множества сторон соц. жизни общества (экон., политических) при помощи измерения состояния эмоциональных отношений между людьми. Дж. Морено и его последователи пришли к выводу, что все проблемы современного общества могут быть разрешены путем перестановки людей в соответствии с их эмоциональными предпочтениями. Изучая процессы в малой группе, отражающие неформальную микроструктуру общества, Морено показал, что психологическое благополучие личности определяется ее местом в системе межличностных отношений. Для выявления скрытой от внешнего наблюдателя структуры этих отношений, определяющейся эмоциональными связями, взаимными симпатиями и антипатиями, притяжением и отталкиванием, предложен соц.-психологический тест как инструмент измерения этих отношений. В результате социометрической процедуры составляются социометрические матрицы, вычисляются социометрические коэффициенты групповой сплоченности, выявляются неформальные лидеры коллективов. Данные результатов этого метода изучения формализованной структуры межличностных отношений имеют не только диагностическое значение, но служат основой для корректировки поведения личности в группе. [c.351]
Осуществление указанных этапов является достаточно трудоемкой задачей, причем по мере укрупнения и усложнения производства затраты времени на формирование и подготовку к решению зконсмико-математической модели прогрессивно возрастают. Кроме того, проведение каждого этапа связано с возможностью-возникновения значительного числа логических, арифметических и особенно механических ошибок, а формирование матрицы коэффициентов модели линейного программирования требует от исполнителей наличия определенных методических навыков. К другим-недостаткам4" существующей практики применения экономико-математических моделей в планировании следует отнести относительную разобщенность по месту выполнения отдельных этапов. Так, процесс отбора и формирования исходной информации о режимах и вариантах технологических процессов осуществляется при участии таких функциональных подразделений заводоуправления, как плановый и производственно-технический отделы, а все остальные этапы — в информационно-вычислительном центре. При этом применяемые способы передачи информации и ее качество нельзя признать удовлетворительными. Результатом является несогласованность, еще более усугубляющая указанные недостатки. [c.167]
В табл. 4 представлена матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ представленных в табл. 4 данных показывает, что между отдельными факторами имеется мультиколлениарность. Так, между факторами Xj и 3f коэффициент парной корреляции превышает 0,8. Из этого следует, что один из указанных в паре факторов должен быть исключен при дальнейшем анализе. Решение о том, какой фактор необходимо исключить, принимает исследователь, основываясь на результатах предшествующего анализа о значимости каждого фактора. В данном случае целесообразно исключить фактор "X. [c.28]
Оценка устойчивости рыночного спроса на результаты проекта может быть проведена в виде матрицы SWOT-анализа. В табл. 4.6 и 4.7 содержится информация о сильных и слабых сторонах проекта, а также о возможностях и потенциальных угрозах [c.28]
В результате получаем две матрицы, в которых все имущество по форме разбивается на денежное (И и неденежное (Индф), а все имущество по содержанию — на собственное (И) и заемное (И). [c.44]