Определение коэффициентов ранговой корреляции по отклонениям аудитор осуществляет на том основании, что в принятом эталонном ряду и в рангах фактических показателей при каждом сравнении (по каждому из них) можно найти разность между рангами, эталонными номерами соответствующих показателей бухгалтерской, статистической и иной отчетности. Продолжим анализ данных нашего примера с ОАО "Пивзавод" (табл. 6.2). Исчисляемые разности между рангами могут оказаться как положительными, так и отрицательными. Данные различия можно преодолеть путем возведения разности в квадрат. Поэтому для простоты опустим знаки разности рангов. [c.130]
Для исчисления коэффициента ранговой корреляции по отклонениям аудитор прежде всего определяет величины а [c.130]
Тогда формула для коэффициента ранговой корреляции по отклонениям предстанет в виде [c.131]
Таким образом, коэффициент ранговой корреляции по отклонениям определяем по формуле [c.133]
Напомним, что применяя коэффициент ранговой корреляции по отклонениям (он был на уровне 0,400), аудитор определил этот разрыв тоже как значительный (1 - 0,400 = 0,600). Обратите также внимание на то, что ни коэффициенты ранговой корреляции, рассчитанные по отклонениям и по инверсиям, ни соответствующие разрывы с эталонным режимом по абсолютной величине не совпадают. [c.141]
С учетом того, что аудиторский контроль коэффициентов развития способен придать завершенность и прочную методологическую основу для дальнейшего процесса обновления системы экономико-статистических показателей, определим его значения не только для максимальных и минимальных значений коэффициентов ранговой корреляции по отклонениям и инверсиям, но сделаем это с небольшим (на уровне 0,5) шагом. Соответствующие числовые выражения коэффициента развития приведены в табл. 6.10. [c.148]
Квадраты ранговых отклонений и коэффициент ранговой корреляции по отклонениям (К ОТкл) [c.163]
Выявленные и анализируемые аудитором отклонения коэффициента ранговой корреляции в положительную и отрицательную области характеризуют в каждом анализируемом отрезке времени (например - за каждый квартал) поведение хозяйственной системы, которое включает и ее реакцию на определенные возмущающие воздействия. По чередованию знаков + или - , а также по абсолютной величине отклонения аудитор может компетентно и с научной обоснованностью судить о том, в каких периодах срабатывал, а в каких не срабатывал внутрихозяйственный механизм развития. Он судит об этом по определенной направленности, траектории движения системы от одного качественного состояния к другому. Особо оговорим, что при слабости (а тем более - при отсутствии) сознательного управления процессами выхода на оптимальную траекторию развития хозяйственных систем, в режиме, близком к значению К = 0, может функционировать значительная, существенная часть хозяйственных систем, хотя точное значение К = 0 встречается не так уж и часто. [c.126]
При помощи коэффициентов ранговой корреляции, рассчитанных по отклонениям и по инверсиям, как показано выше, аудиторы различают неодинаковые стороны экономической динамики. Поэтому с целью придания завершенности системе статистических показателей и выхода на обобщающий показатель развития хозяйственной системы указанные два коэффициента необходимо свести в один. Только тогда аудитор вправе утверждать, что он действительно свел по данной методологии разнообразную информацию об этой динамике в один обобщающий скалярный показатель, а также использовать описываемые методики для научно обоснованной оценки траектории развития проверяемой хозяйственной системы. [c.146]
Вспомним однако, что число показателей п, из которых может быть синтезирован динамический норматив для каждого конкретного звена, уровня или среза хозяйственной системы (равно как и для хозяйственной системы в целом), должно быть небольшим, в пределах до п = 10 или, в крайних случаях, до п = 15. (Теоретические основы такого требования изложены выше.) Исходя из этого, в Приложении 2 показано, в частности, что вероятность возникновения данной (или меньшей) величины S(d2) и соответственно - коэффициента ранговой корреляции по отклонениям Коткл неодинаковы для различного количества п показателей, из которых синтезирован динамический норматив. Это распределение частот S(d2) приведено при 4 < п < 10, поскольку именно в этих пределах, по нашим оценкам, должны синтезироваться динамические нормативы для различных уровней, звеньев и срезов (в том числе отраслевых и региональных, а также на федеральном уровне). [c.151]
Далее аудитор использует указанные исчисленные результаты ранговой корреляции (по отклонениям и по инверсиям), чтобы свернуть их на одну числовую ось. Поскольку значения подсчитанных коэффициентов (по обычным свойствам) могут быть положительными и отрицательными, оба результата ранговой корреляции переносят в выбранную аудитором новую экономет-рическую шкалу (например, от нуля до единицы, с положительным диапазоном от 0,25 до 1,00 и отрицательным - от 0,00 до 0,25). Соответственно исчисляется итоговая скалярная оценка развития во времени хозяйственной системы (экономического субъекта) [c.121]
При использовании данного теста предполагается, что дисперсия отклонения будет либо увеличиваться, либо уменьшаться с увеличением значения X. Поэтому для регрессии, построенной по МНК, абсолютные величины отклонений ei и значения xj СВ X будут коррелиро-ваны. Значения xj и ei ранжируются (упорядочиваются по величинам). Затем определяется коэффициент ранговой корреляции [c.215]
Смотреть страницы где упоминается термин Коэффициент ранговой корреляции по отклонениям
: [c.120] [c.121] [c.219]Смотреть главы в:
Статистические методы в аудите -> Коэффициент ранговой корреляции по отклонениям