Для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков применяется множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) (W), который вычисляется по формуле [c.128]
Результаты экспертного опроса считаются надежными, если согласованность мнений экспертов высокая. Степень согласованности мнений экспертов оценивается коэффициентом конкордации (W) [c.176]
Коэффициент конкордации имеет границы О W s I. При 0,3 > W — согласованность мнений экспертов неудовлетворительная при 0,3 < W < 0,7 -средняя при W> 0,7 — высокая. [c.176]
После получения значимого коэффициента конкордации предлагается построить среднюю априорную диаграмму рангов. [c.64]
Коэффициента конкордации изменяется в диапазон 0 < W < 1, причем О [c.137]
Определяем величину коэффициента конкордации [c.138]
Значение коэффициента лежит в пределах от 0 до 1. Когда мнение специалистов полностью совпадает, то коэффициент конкордации равен 1. Если же оно полностью не совпадает, то fF=0. [c.124]
Коэффициент конкордации, равный W = 0,67, свидетельствует, что средняя степень согласованности всех опрашиваемых экспертов в вопросе установления влияния отдельных факторов [c.124]
Оценка значимости коэффициента конкордации производится по критерию согласия х2 ( хи-квадрат ), который подчиняется распределению с числом степени свободы п - 1. В нашем примере число степени свободы равно /1-1=6-1=5. [c.125]
Степень согласованности оценок экспертов характеризуется коэффициентом конкордации [c.149]
Подставив все требуемые величины в формулу для расчета коэффициента конкордации, получим W= 0,466. Значимость коэффициента конкордации проверяют с помощью статистического критерия х1 ( хи-квадрат ), некоторые значения которого приведены в табл. 7.7. [c.150]
Коэффициент конкордации значим, и различия в оценках экспертов не существенны, если выполняется неравенство т(п — 1) w > . [c.150]
Для оценки совпадений мнений экспертов можно рекомендовать использование коэффициента конкордации (W), или коэффициента согласованности [c.311]
Покажем методику расчета коэффициента конкордации. [c.311]
Так как коэффициент конкордации служит мерой общности суждений экспертов очевидно, что при совпадении мнений экспертов его величина равна 1. Если различия во мнениях очень велики, коэффициент конкордации приближается к 0. Таким образом, он лежит в границах 0 < W < 1. [c.311]
Чаще всего согласованность мнений оценивается с помощью коэффициента конкордации W, т.е. общего коэффициента ранговой корреляции для группы [30 ]. [c.82]
Для расчета значения коэффициента конкордации вычисляется сумма квадратов разностей (отклонений) по формуле [c.83]
Коэффициент конкордации (согласованности) как измеритель статистической связи между несколькими порядковыми переменными. До сих пор мы рассматривали корреляцию между двумя порядковыми переменными. Однако при решении основных задач А—С статистического анализа ранговых связей (см. п. 2.1.3) возникает необходимость уметь измерить статистическую связь между несколькими (более чем двумя) переменными. С этой целью Кендаллом [67] был предложен показатель W (т), названный коэффициентом /соя. [c.116]
Нетрудно устанавливаются следующие свойства коэффициента конкордации (см., например, [67, гл. 61) [c.117]
W коэффициента конкордации W. Интерпретация и вычисление теоретического значения W непосредственно следуют из рассуждений, приведенных в п. 2.2.4 в связи с анализом статистических свойств выборочных парных ранговых коэффициентов корреляции. [c.117]
Спрашивается, как сильно могут отклоняться от нуля выборочные значения коэффициента конкордации W (т) в ситуации, когда значение теоретического коэффициента конкордации W (т) свидетельствует о полном отсутствии ранговой связи между анализируемыми переменными х(1), х(2),. .., х(т) Для малых значений т и п (2 Ст 20, 3 п 7) ответ на этот вопрос может быть получен с помощью табл. П.Па. Обозначенная в ней величина S есть не что иное, как [c.119]
Использование коэффициента конкордации в решении основных задач статистического анализа ранговых связей. Наметим некоторые подходы к решению описанных в п. 2.1.3 задач А, В и С, опирающиеся на понятие коэффициента конкордации. [c.120]
Пример 2.4. Требуется проверить статистическую значимость множественной ранговой связи 28 переменных (т = = 28), характеризуемой величиной выборочного коэффициента конкордации W (28) = 0,08, подсчитанного по 13 объектам (п = 13). [c.123]
Экспертный метод (метод Дельфи) основан на экспертных оценках направлений развития технологических способов производства и изменения характера потребления. Эти оценки служат важным источником научно-технической и технико-экономической информации а перспективу, их дают квалифицированные специалисты. Метод основан на сборе и обобщении мнений экспертов по определенным вопросам. Для этого разрабатываются специальные анкеты, в которые должны быть внесены количественные характеристики предмета экспертизы, обоснование мнения. Опрос осуществляется в несколько туров при уточнении. круга вопросов в каждом последующем тур-е. Прямые дебаты экспертов исключаются, но все специалисты знакомятся с полученной информацией после каждого тура. Эксперты, чье мнение реако отличается от остальных, должны дать объяснение. При характеристике времени наступления события эксперты называют три оценки — оптимистическую, пессимистическую и вероятную. На основе этих оценок математическим путем устанавливается оптимальная. Мнение экспертов оценивается в баллах, согласованность мнений экспертов оценивают по разработанным формулам— коэффициенту ранговой. корреляции Спирмена и коэффициенту конкордации М. Кендалла. Вывод делается на основе мнения большинства. [c.154]
Согласованность мнения экспертов обычно считают важной характеристикой качества результатов. Согласованность рекомендуют оценивать по величине коэффициента конкордации Кендалла4 [c.33]
Если значение коэффициента конкордации окажется достаточно высоким (эти значения протабулированы), то, следовательно, существует неслучайная согласованность во мнениях экспертов. [c.64]
При учете мнения экспертов необходимо оценить среднюю степень согласованности их. Для этой цели можно использовать коэффициент конкордации (от лат. on orda - согласовываться), который вычисляется по формуле [c.123]
Согласованность мнения экспертов как при однократной, так и при поэтапной оценке обычно считают важной характеристикой качества результатов. Согласованность можно оценивать по величине коэффициента конкордации Кэндалла [c.20]
Оцениваем среднеарифметическое число рангов Qy p = (21 + 15 + 9 + + 28 +725 + 35) / 7 = 20. Затем оцениваем сумму квадратов отклонений от среднего значения S = 630. Определяем величину коэффициента конкордации [c.20]
Во-первых, оценивают риск того, что специалисты расстановку рангов делали в случайном порядке. Гипотезу о наличии согласия в мнениях специалистов проверяют с помощью коэффициента конкордации Кэндэла [c.149]
Для расчета коэффициента конкордации Необходимо ранжировать все КИУ в пределах каждой из 9 групп респондентов, т.е. преобразовать пакет матриц (рис.2) в пакет матриц рангов КИУ (рис. 3), оценивающих относительную популярность той или иной КИУ на данном этапе НИ-ЬКР. Таким образом, вместо частот встречаемости fz в матрице (рис. 2) проставлены ранги тг, присвоенные эгим КИУ в результате ранжирова- [c.82]
Рассчитанные для каждого этапа НИОКР коэффициенты конкордации приведены в матрице (рис. 4). Все полученные коэффициенты конкордации положительны, что говорит о достаточной согласованности мнений респондентов. [c.83]
Задача В анализ интегральной (совокупной) согла" сованности рассматриваемых переменных и их условная ранжировка по критерию степени тесноты связи каждой из них, с остальными переменными. Подобные задачи возникают, например, при исследовании степени согласованности мнений группы экспертов и при попытках условного упорядочения последних по их компетентности. В основе этого анализа лежит расчет коэффициента совокупной согласованности — коэффициента конкордации для различных комбинаций исследуемых переменных (см. п. 2.3). [c.103]
В качестве основной характеристики статистической связи между несколькими (т) порядковыми переменными используется так называемый коэффициент конкордации (согласованности) Кендалла W (т), определяемый формулами (2.16)— (2.16 ). Между значением этого коэффициента и значениями парных ранговых коэффициентов Спирмэна, построенных для каждой пары анализируемых переменных, существуют простые соотношения (см. (2.17), (2.17 )). [c.124]