Эта глава посвящена базовому анализу данных, включающему изучение распределения частот значений переменной (вариационных рядов), кросс-табуляцию (построение таблиц сопряженности) и проверку гипотез. Сначала мы рассмотрим распределение частот и объясним, как с его помощью определить количество выбросов, пропущенных и экстремальных значений данных, а также выявим центральную тенденцию в значениях изучаемых данных, их вариацию и форму кривой распределения. Затем введем понятие проверки гипотез и опишем общую процедуру проверки. Процедуры проверки гипотез делятся на проверку связей и проверку различий. Мы также рассмотрим использование кросс-табуляции для установления связи между двумя или тремя переменными. Хотя природу связи можно увидеть из таблиц, статистики позволяют определить значимость и силу связи. И наконец, мы познакомим вас с методами статистической проверки гипотез, связанных с различиями в одной или двух выборках. [c.552]
Пирсон (Pearson) Эгон Шарп (1895—1980), английский математик, специалист полга-тематической статистике. Окончил Кембриджский университет в 1933— 1960 гг. — профессор Лондонского университета. Один из авторов (совместно с Ю. Нейманом) общей теории проверки статистических гипотез одно из важнейших понятий ее — т.н. критерий Пирсона. [c.447]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистическая проверка гипотез (общие понятия)
: [c.10]Смотреть главы в:
Общая теория статистики -> Статистическая проверка гипотез (общие понятия)