Анализ осуществляется с помощью методов факторного, корреляционно-регрессионного, индексного анализа и т.п. [c.52]
Важно обеспечить многоцелевое применение экономико-математических методов для решения задач, возникающих в ходе конъюнктурно-экономической работы. В этом отношении показательно использование метода факторного корреляционного и регрессивного анализа и в автоматизированных расчетах цен на машинно-техническую продукцию, и при разработке прогнозов. [c.113]
Между тем эффективность маркетинга и рекламы в частности зависит от многих внутренних и внешних факторов. Например, увеличение объема продаж после проведения рекламной кампании могло быть обусловлено не столько самой кампанией, сколько такими факторами, как выдача зарплаты в данном регионе после многомесячной задержки, временное отсутствие товаров конкурентов и т.п. Оценить эффективность рекламы возможно на основе таких методов, как регрессионный и корреляционный анализ, на основе факторного и кластерного анализа. Такая работа будет иметь характер научного исследования и не поддается массовому тиражированию, тем более выработке конкретных количественных рекомендаций. Тем не менее можно сделать несколько общих выводов [c.416]
Применение методов факторного анализа требует большой подготовительной работы и трудоемких расчетов по разработке моделей. Поэтому без ЭВМ не рекомендуется применять методы корреляционного и регрессионного анализа, главных компонент, факторного анализа. К тому же в настоящее время для ЭВМ различных классов имеются стандартные программы по этим методам. В свою очередь пользоваться установленными с помощью ЭВМ моделями очень просто. [c.81]
Примерами таких процедур могут служить методы регрессионного, корреляционного, индексного, факторного анализа и т.п. С их помощью управляющий может оценить, в какой степени связаны показатели объемов продаж предприятия с уровнем затрат на рекламу или какие факторы в наибольшей степени оказали влияние (и с какой направленностью) на уровень реализации за конкретный промежуток времени. Совершенно очевидно, что при этом необходимо использовать информацию из банков данных. [c.331]
По применяемому инструментарию — экономические методы (балансовый —- построение сравнительного аналитического баланса-нетто, простых и сложных процентов, дисконтирования) статистические методы (методы цепных подстановок, арифметических разниц, выделения изолированного влияния факторов, средних и относительных величин, группировок, индексный) математика-статистические методы корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ) методы оптимального программирования (системный анализ, линейное и нелинейное программирование). [c.300]
С точки зрения вопросов, рассматриваемых в разделе 1 данной книги, существенным недостатком этого подхода являются трудности выделения на основе анализа результатов производственно-хозяйственной деятельности проблем совершенствования управления из общей совокупности проблем данной организации. Определение доли вины управленческих факторов среди множества других факторов (научно-технических, производственных, социальных и т. п.) в возникновении тех или иных проблем в организации — чрезвычайно сложная задача. Она на современном уровне развития науки управления, методов анализа результатов производственно-хозяйственной деятельности если и может быть решена в первом приближении, то только в результате проведения специальных исследований, основанных на применении методов факторного анализа, корреляционного и регрессионного анализа, кластер-анализа, контент-анализа и других математических методов, устанавливающих зависимости между конечными результатами и факторами, их обусловившими. Применение данного подхода в широких масштабах весьма проблематично. [c.23]
Важнейшая задача анализа в этих звеньях — определение рациональных условий и путей решения задач, поставленных руководящими органами. Для этой цели необходима более широкая информация, в том числе и первичная. Чем меньше звено, где -ведется анализ (участок, рабочее место), тем необходимы более детальные показатели. Основным методом анализа на этой стадии становится факторный, позволяющий количественно точно определить меру влияния каждого изменения в производстве на итоговые показатели количественная мера связи может быть установлена индексным или, что дает большие возможности, регрессионно-корреляционными методами. Выводы такого анализа должны быть конкретными и однозначными. При этом результаты оформляются в двух вариантах — для передачи в вышестоящие звенья и для установления заданий подчиненным звеньям. В первом случае используются, как правило, лишь основные выводы, т. е. обосновываются наиболее экономичный путь решения задачи и условия ее выполнения, или фиксируются центральные связи и выдвигаются требования к ресурсному обеспечению. Во втором случае выводы анализа детализируются. [c.128]
В настоящее время методы проведения факторного корреляционно-регрессионного анализа в практике технико-экономических исследований используются очень широко. Отметим основные положения, лежащие в основе корреляционно-регрессивного анализа, которые необходимо учитывать как при проведении отбора наиболее существенных факторов-аргументов, обладающих коллинеарной связью, так и при разработке экономико-математических моделей нормативной удельной фондоемкости единицы изделия, представленных в виде соответствующих уравнений регрессии. [c.518]
Третий уровень классификации методов прогнозирования разделяет их на группы, имеющие в качестве основы одинаковую технику (аппарат) их реализации. Например, статистические методы делятся на методы экстраполяции и интерполяции методы, использующие аппарат регрессионного и корреляционного анализа методы, использующие факторный анализ. [c.224]
Сущность основных базовых методов Методы системного анализа и синтеза Метод факторного и корреляционного анализа Метод функционально-стоимостного анализа Параметрический метод Квалиметрические методы Аудит как метод исследования [c.221]
Существует множество различных методов и видов анализа. Применительно к практике проводимых исследований известность получили (помимо системного анализа) факторный анализ корреляционный анализ анализ взаимного влияния (совокупность корреляционного, регрессионного, балансового и др.) прогностический анализ диагностический анализ детальный анализ глобальный анализ экономический анализ. [c.223]
Методы факторного и корреляционного анализа [c.228]
Анализ — всесторонний разбор, рассмотрение метод научного исследования путем рассмотрения отдельных сторон, свойств, составных частей чего-либо составная часть любого исследования функция управления. Как функция управления анализ представляет собой относительно обособленный вид управленческой деятельности, включающий творческое изучение, систематизацию, обобщение и оценку информации о структуре, общих и специфических свойствах рассматриваемого объекта. Анализ может быть ретроспективный, сравнительный, факторный, корреляционный, по видам деятельности (экономический, технический, экологический) и т.п. [c.515]
Ведение полного учета необходимой информации даст возможность совершенствовать методы обоснования норм. В настоящее время большинство из них разрабатываются на основе отчетных данных за 3—5 лет. Статистический метод расчета норм как бы автоматически переносит на плановый период все существующие недостатки в технике, технологии и организации на предприятии и, кроме того, не стимулирует принятие напряженных норм. Наиболее прогрессивным методом разработки норм является расчетно-аналитический, основанный на поэлементном расчете технологической (или теоретической) части расхода ресурса и его потерь по организационно-техническим причинам с применением методов факторного анализа. Технологическая часть расхода может быть определена как по эмпирическим формулам, так и по нормативам, установленным на основе опытно-промышленных испытаний и работ. При невозможности применения этих методов расчета расход ресурса можно определить по формулам корреляционной зависимости. [c.221]
В первой части дисциплины изучаются общие вопросы теории экономического анализа. Рассматриваются такие понятия как предмет и объект анализа. Достаточно глубоко и подробно изучаются моделирование факторных систем в детерминированном анализе, виды факторных моделей и способы их построения. Большой объем времени уделяется методам факторного анализа. Прорабатываются такие вопросы как функционально-стоимостной анализ, методика подсчета резервов, способы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей в экономическом анализе, организация и информационное обеспечение экономического анализа. Что касается типов задач, решаемых на практических занятиях, то это различные ситуационные задачи на усвоение студентами теоретического материала. [c.7]
Факторный анализ — один из методов многомерного статистического анализа. Основное положение факторного анализа заключается в том, что корреляционные связи между большим числом наблюдаемых переменных определяются существованием меньшего числа гипотетических ненаблюдаемых переменных или факторов. Процедура состоит из двух этапов оценки факторной структуры, т. е. выявление числа факторов, необходимых для объяснения корреляционных связей между характеристиками и факторной нагрузкой (выражаемой через процент дисперсии (разброс) оценок, объясненным данным фактором традиционно интерпретируются факторы, выделенные на основе значимых, в социологии — более 0,5, корреляций более чем двух переменных), а затем оценки самих факторов по результатам наблюдения. [c.24]
Методы факторного анализа зависят от вида функциональной или корреляционной зависимости исследуемого показателя В от различных факторов (х,у, z) . [c.318]
Первый этап состоит в формулировании проблемы факторного анализа и определении переменных, подвергаемых факторному анализу. Затем строится корреляционная матрица переменных и выбирается метод факторного анализа. Исследователь выбирает число факторов, которые следует выделить, и метод вращения факторов. Далее повернутые факторы следует интерпретировать. В зависимости от целей, можно вычислить значения факторов или отобрать [c.721]
Сделки форвард имеют, как правило, незначительный удельный вес (около 10% всех валютных операций). Это связано с изменениями курсов валют во времени. Поэтому коммерческие банки, которые предлагают клиентам свои курсы по сделкам форвард, прежде всего должны решать проблему прогнозирования динамики валютных курсов. Естественно, более или менее точно предвидеть величину изменения валютных курсов можно в том случае, если речь идет о достаточно непродолжительном периоде времени. В остальных случаях считается вполне удовлетворительным удачное предсказание направления в изменении курса валюты. Однако это не исключает и возможность точного прогнозирования величины изменения курса валюты. Для этого используют статистические методы прогнозирования корреляционный и регрессионный анализы, аналитическое выравнивание, факторный анализ, метод главных компонент и др. Результаты прогнозирования используют при принятии решения о том, как избежать возможных убытков и получить прибыль. [c.149]
Для изучения влияния факторов на результаты хозяйствования и подсчета резервов в анализе применяются способы детерминированного и стохастического факторного анализа, методы оптимизационного решения экономических задач (цепные подстановки абсолютные и относительные разницы интегральный, корреляционный, компонентный методы методы линейного, выпуклого программирования теория массового обслуживания теория игр исследование операций и др.) (рис. 2.1). Применение тех или иных способов зависит от цели и глубины анализа, объекта исследования, технических возможностей выполнения расчетов и т.д. [c.26]
Корреляционно-регрессионный анализ — классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности. Он изучает взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов. При проведении корреляционно-регрессионного анализа строят различные корреляционные и регрессионные модели хозяйственной деятельности. В этих моделях выделяют факторные и результативные показатели (признаки). В зависимости от количества исследуемых показателей различают парные и многофакторные модели корреляционно-регрессионного анализа. [c.279]
Цель настоящей работы — обосновать методику индексного и корреляционного регрессионного анализа себестоимости добычи нефти и газа по факторным показателям, а затем на основе полученных закономерностей дать методику ее прогнозирования методом регрессионного моделирования и наметить конкретные пути снижения себестоимости добычи нефти п газа. В книге рассмотрены некоторые вопросы теории индексов (на примере нефтедобывающей промышлен- [c.4]
С развитием применения методов современного факторного анализа связана также возможность эффективного решения следующих трех обобщенных статистических задач экономического анализа изучение внутренней структуры связей в системе показателей, изучение размерности описания экономического явления, выявление более информативных показателей. Хотя эти задачи можно решить методами корреляционного и регрессионного анализа, однако при экономическом анализе их следует решать на основе методов современного факторного анализа. [c.115]
Методы корреляционного и регрессионного анализа используются в комплексе. Наиболее разработанной в теории и широко применяемой на практике является парная корреляция, когда исследуются соотношения результативного признака и одного факторного признака. Это — однофакторный корреляционный и регрессионный анализ. Именно такой анализ является основой для изучения многофакторных стохастических связей. [c.70]
В финансовом анализе применяется широкий спектр его видов, методов и приемов структурный, структурно-динамический, трендовый (перспективный), межхозяйственный анализ коэффициентный анализ факторный анализ с использованием методов цепных подстановок, интегрального, корреляционного, регрессионного и экспоненциального анализа, а также такие распространенные приемы, как абсолютное сравнение достигнутых уровней, расчет абсолютных и относительных отклонений, долевого участия, детализация показателей на составляющие группировка, дисконтирование, моделирование исходных факторных систем и др. [c.90]
В зависимости от вида связи результативного показателя с определяющими его факторами их влияние исследуется с помощью методов индексного факторного анализа или методов корреляционно-регрессионного анализа. [c.148]
Итак, строго говоря, метод корреляционно-регрессионного анализа не может объяснить роли факторных признаков в создании результативного признака. Это очень серьезное ограничение метода, о котором не следует забывать. [c.235]
Метод экономического анализа, его особенности Классификация приемов и способов экономического анализа Способы обработки экономической информации Основные свойства и модели детерминированного факторного анализа Способы детерминированного факторного анализа Корреляционно-регрессионный метод как основной метод изучения стохастических зависимостей Матричный метод и его применение в сравнительном многомерном анализе [c.20]
Для изучения стохастических, вероятностных взаимосвязей применяется корреляционно-регрессионный метод анализа. Его применение позволяет количественно оценить тесноту связи между изучаемыми величинами, дать оценку доли влияния факторов на результативный показатель, описать форму взаимосвязи, определить прогнозное значение совокупного показателя при изменении факторного. [c.65]
В последнее время с применением ЭВМ большое распространение получили математические методы исследований математическое программирование, теория массового обслуживания, сетевое планирование, теория статистических решений и различные математико-статистические методы (корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ и др.) [c.152]
Приемы и методы экономического анализа также весьма разнообразны. В ходе анализа широко применяется метод сравнений, детализации, элиминирования, факторного разложения, балансовый, группировки, взаимосвязанного изучения. Последние годы в анализе все шире применяются приемы и методы, заимствованные из математики, кибернетики и других наук. Отметим, в частности, корреляционный, регрессионный, вариационный, дисперсионный, многомерный, факторный анализ линейное и динамическое программирование, статистическое моделирование. [c.17]
В числе количественных методов, используемых при проведении маркетинговых исследований важное место отводится факторному и кластерному анализу, корреляционно-регрессионному анализу, методам линейного программирования, методам математической теории и сетевого моделирования. [c.229]
Экономический анализ деятельности НИИ и КБ невозможен без использования экономико-математических методов. Результаты анализа наиболее эффективны, если они вскрывают внутренний механизм процесса и базируются на экономико-математической модели функционирования системы или ее части. Практически в экономическом анализе используются все разделы прикладной математики. Особенно часто применяются элементы математической статистики, и в частности методы корреляционного и регрессионного анализа используется дифференциальное и интегральное исчисление для прямого факторного анализа. В целях группировки анализируемых объектов прибегают к методам распознавания образов, и в частности к методам построения оптимальных классификаций объектов. [c.217]
В совокупности методов анализа следует выделить прежде всего традиционные, классические методы — наблюдения, сравнения, элиминирования, цепных подстановок, детализации, композиции и декомпозиции, корреляционный и др. Вместе с тем получают распространение и сравнительно новые экономико-математические методы анализа — линейное программирование, моделирование, исследование операции (теория игр, массового обслуживания и т. п.), математическая статистика, факторный анализ и др. В настоящее время эти методы совершенствуются и находят все более широкое применение для выявления резервов и обоснования хозяйственных решений. [c.16]
Иногда как условие корреляционного анализа выдвигают необходимость подчинения распределения совокупности по результативному и факторным признакам нормальному закону распределения вероятностей. Это условие связано с применением метода наименьших квадратов при расчете параметров корреляции только при нормальном распределении метод наименьших квадратов дает оценку параметров, отвечающую принципам максимального правдоподобия. На практике эта предпосылка чаще всего выполняется приближенно, но и тогда метод наименьших квадратов дает неплохие результаты1. [c.231]
Математико-статистические методы изучения связей корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, метод главных компонент, ковариационный анализ, метод объекто-периодов, кластерный анализ и др. 58 [c.58]
НУ ---- х + / + + iV + x z + у г + z f/V. (IVa) В случаях, когда W = Izj/z.-.u, принципы анализа остаются те же и лишь усложняются математич. расчёты. К И. а. можно отнести и такие очень важные ста-тистич. показатели, как индекс влияния структурных сдвигов и индекс влияния ассортиментных сдвигов. Методы индексного факторного анализа (в строгом, точном смысле слова), т. е. построения И. а. по отдельным ф актора м, оказывающим воздействие на явление w или W, ещё недостаточно разработаны. Гораздо большее значение здесь имеют методы корреляционного анализа (см. Корреляция). При всём различии задач И, а. по компонентам и И. а. по факторам возможны случаи, когда первые практически выступают как бы в роли вторых. Так, в разложении (2) индекса /2/ [c.555]
Факторный анализ, как корреляционный анализ, сам по себе часто является промежуточной методикой, однако у него есть много прямых и ценных применений. Этот метод не рассматривает взаимоотношения между отдельными переменными, а находит группы аналогичных переменных. У этого метода есть очень ценные точки приложения. Там, где исследователь рынка раньше измерял большое количество переменных, они сокращаются до меньшего набора объединенных переменных. Каждая из этих объединенных переменных имеет то преимущество, что она независима от других и тем самым идеально подходит для применения в регрессии или кластерном анализе. В течение последних 10 лет факторный анализ стал фундаментом для обоснования серии тестов в рыночном исследовании ( hur hill and Peter, 1984). Он применяется либо в качестве своего рода разведки для выяснения того, какие переменные можно скомбинировать, либо в качестве подтверждения предположения связи между переменными. [c.108]
Наконец, развивающиеся на базе корреляционно-регрессионного анализа многомерные методы (метод главных компонент, факторный анализ) позволяют синтезировать влияние признаков (первичных факторов), выделяя из них непосредственно не учитываемые глубинные факторы (компоненты). Например, изучая корреляцию ряда признаков интенсификации сельскохозяйственного производства, таких, как фондообеспеченность, затраты труда на единицу площади, энергообеспеченность, внесение удобрений на единицу площади, плотность поголовья скота, можно синтезировать общую часть их влияния на уровень продукции с единицы площади или на производительность труда, получив обобщенный фактор интенсификация производства , непосредственно не измеримый, не отражаемый единым показателем. [c.236]
Вместе с тем, в экономическом обосновании конъюнктурных прогнозов, количественные методы исследования приобретают все большую роль и без использования факторного анализа, корреляционно-регрессионного анализа, невозможна объективная оценка и прогноз конъюнктурообразующих факторов. [c.236]
Анализ собранной информации заключается в непосредственном извлечении нужных для исследователя сведений из совокупности собранных данных либо в обработке данных для получения необходимых показателей. Анализ полученной информации часто проводится, с применением экономи-ко-статистическш и экономико-математических методов и моделей, таких, как регрессионные, корреляционные, факторные, В случае если цель исследования состоит в выработке проекта решения, используются методы системного анализа, исследования операций, принятия решений, оптимизационные модели. В процессе маркетинговых исследований желательно применять современные социально-психологические и информационные технологии, привлекать к анализу экспертов, применять новейшие средства компьютерной техники. [c.154]
Смотреть страницы где упоминается термин Методы факторного й корреляционного анализа
: [c.184] [c.185] [c.147] [c.278] [c.236] [c.20]Смотреть главы в:
Исследование систем управления изд 2 -> Методы факторного й корреляционного анализа