Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей

Построение системы структурных уравнений позволяет глубже изучить причины связи, лежащие в основе вариации результирующих переменных. При этом происходят выделение и оценка косвенных (опосредованных) и непосредственных (прямых) влияний признаков. Именно поэтому системы структурных уравнений часто интерпретируются как статистические описания причинно-следственных связей, как причинные модели, объясняющие механизм формирования вариации выходных характеристик системы (результативных признаков). В случае использования аппарата корреляционно-регрессионного анализа структурное моделирование представляет собой попытку преодолеть косвенный характер изучения связей этим методом, подойти к выделению и измерению причинных связей переменных.  [c.213]


В результате исследований для статистического моделирования инфляции был выбран один фактор - денежный агрегат М2 (в совокупности со скоростью его обращения). Выбор основан на приведенной выше эконометрическои модели и может быть подтвержден результатами корреляционно-регрессионного анализа. Наибольшие показатели тесноты связи оказались с агрегатом М2, кредитными вложениями в экономику (прямая зависимость) и  [c.58]