Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная. Различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция - это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой -результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем. [c.64]
Для чего и в каких случаях используются приемы корреляционного анализа Каковы его задачи [c.71]
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе — изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Источник возникновения этих общих закономерностей может быть разным — причинно-следственная связь между показателями, зависимость от общего фактора, случайное совпадение элементов вариации. Задача экономического анализа — раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов. Стохастическое исследование связи происходит с помощью методов корреляционного анализа — коэффициентов и отношений корреляции. При этом в зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения ранговая корреляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между качественными показателями каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей частная корреляция, которая позволяет исследовать связь между двумя [c.111]
Наиболее широкое применение в экономических исследованиях нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют количественно выразить взаимосвязь между показателями. [c.129]
Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная. [c.38]
К экономико-математическим методам разработки нормативов относятся методы и приемы корреляционного и регрессионного анализа, метод главных компонент и др. [c.246]
Прогнозирование в коммерческой деятельности является важным инструментом в процессе принятия решений. Прогноз можно использовать при принятии тактических и стратегических решений. При прогнозировании показателей объема реализации нефтепродуктов на ОАО Русская нефть на период с 01.07.01 по 01.07.03 гг. использовались методы прогнозирования с помощью приемов корреляционно-регрессионного анализа и приема анализа сезонных колебаний. [c.210]
Большую роль в изучении влияния факторов на уровень среднечасовой выработки играют приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить следующие факторы фондовооруженность или энерговооруженность труда процент рабочих, имеющих высшую квалификацию или средний тарифный разряд рабочих, средний срок службы оборудования, долю прогрессивного оборудования в общей его стоимости и т.д. Коэффициенты уравнения множественной регрессии показывают, на сколько рублей изменяется среднечасовая выработка при изменении каждого факторного показателя на единицу в абсолютном выражении. Для того чтобы узнать, как за счет этих факторов изменилась среднегодовая выработка рабочих, необходимо полученные приросты среднечасовой выработки умножить на фактическое количество отработанных человеко-часов одним рабочим [c.392]
Для изучения влияния данных факторов на объем продаж, сумму прибыли можно использовать приемы сопоставления параллельных рядов чисел, аналитических группировок, корреляционного анализа. [c.439]
В зависимости от вида анализа эти задачи решаются с помощью различных приемов при использовании жестко детерминированных моделей — балансовый метод, прием цепных подстановок, интегральный метод и др., для стохастических моделей — корреляционный анализ, ковариационный анализ, метод главных компонент и др. [c.75]
Для изучения влияния факторов на уровень среднечасовой выработки применяются также приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить фондовооруженность или энерговооруженность труда, удельный вес рабочих, имеющих высшую квалификацию, средний срок службы оборудования и т. д. [c.295]
Основными приемами финансового анализа являются сравнение показателей, сводка и группировка, исчисление средних показателей и относительных величин, прием балансовой увязки, элиминирование (прием цепной подстановки, прием разниц, сальдовый прием, прием долевого участия, интегральный прием), графический прием, корреляционный и регрессионный анализ. [c.16]
Объем и условия выполнения исследуемой работы характеризуются многими факторами. Используя приемы графического или корреляционного анализа, определяют силу влияния каждого из этих факторов на трудоемкость исследуемых работ и устанавливают зависимость, существующую между трудоемкостью и каждым фактором (линейная или нелинейная). [c.218]
Анализ финансового состояния проводится с помощью следующих основных приемов сравнение, сводка и группировка, цепные подстановки, прием разниц. В отдельных случаях могут быть использованы методы экономико-математического моделирования (регрессионный и корреляционный анализ). [c.8]
Последняя стадия в решении задачи — это оценка полученных результатов и интерпретация полученных формул. Оценка результатов корреляционного анализа позволяет ответить на вопрос о возможности использования корреляционной формулы. Такая оценка может осуществляться различными приемами. [c.31]
Рассмотрим основное содержание корреляционного анализа и некоторые приемы, используемые в этом анализе. [c.116]
Для целей планирования инженеры, менеджеры и администраторы на предприятиях электросвязи должны располагать информацией о характере спроса для различных типов телекоммуникационных услуг. Одна из возможностей — опрашивать потребителей, как они стали бы реагировать на те или иные специфические ситуации, прежде всего связанные с изменением цен (чувствительность к изменению цены Ар/р, %). Но хотя такие опросники и используют в практике отделов маркетинга, они не считаются достаточно надежным источником информации. Часто названным выше лицам доступны (с большей или меньшей степенью детализации) записи о прошлом поведении абонентов (оплаченные счета, статистика отказов от использования услуги). Это не дает возможности составить общую функцию спроса на любой момент времени, а дает только серии отдельных точек для каждого периода. Однако, сделав определенные допущения, можно реконструировать функцию спроса, которая имела место в прошлом. При этом, вообще говоря, используются два подхода. Первый требует получения данных об уровне потребления для определенной группы потребителей в течение заданного периода времени, второй — данных о разных группах потребителей в определенный момент времени. Если все влияющие факторы были учтены, то такие данные можно в принципе интерпретировать как функцию спроса. Приемы корреляционно-регрессионного анализа позволяют находить форму таких функций. На практике чаще используется первый подход, так как его проще реализовать. [c.146]
Для изучения влияния факторов изменения выпуска продукции за счет структурных сдвигов, экономии и непроизводительных затрат рабочего времени на уровень среднечасовой выработки применяются, в частности, приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить фондовооруженность или энерговооруженность труда, удельный вес рабочих высшей квалификации, средний срок службы оборудования и т. д. [c.99]
Наряду с традиционными приемами изучения массового исторического материала в данной работе был использован и дал обнадеживающие результаты корреляционный анализ, который обещает быть эффективным и незаменимым инструментом изучения внутренней структуры крестьянского хозяйства в целом, а также экономического строя отдельных имущественных прослоек крестьянства и динамики развития крестьянского хозяйства. Примечательно, что результаты корреляции в основном совпали с выводами, полученными традиционными методами исследования, Так, можно заметить, что значимые коэффициенты корреляции в лучшем случае лишь на 0,3 превышают уровни значимости. Напрашивается вывод о слабой взаимосвязи большинства компонентов натурального крестьянского хозяйства. Такая слабая взаимозависимость составных частей хозяйства объясняется, на наш взгляд, общей неразвитостью и придавленностью экономической структуры крестьянского хозяйства под гнетом феодальной эксплуатации государства и помещиков. [c.107]
В данной работе намечаются некоторые приемы изучения крестьянских хозяйств путем обработки бюджетных материалов по Воронежской губернии за 1923/24 г. одним из методов математической статистики — методом корреляционного анализа. Корреляционный анализ позволяет выяснить взаимосвязь различных элементов крестьянского хозяйства и тем самым сделать некоторые выводы о производственной структуре и социально-экономической природе крестьянских хозяйств. В соответствии с этим работа строится в двух аспектах — методическом и конкретно-историческом. [c.130]
Наличие широкой базы для сравнения как в рамках отдельного предприятия, так и в масштабах района, области позволяет чаще использовать в анализе следующие приемы сопоставление параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, корреляционный анализ, многомерный сравнительный анализ и др. [c.7]
Сопоставление — один из приемов, нередко применяемых в анализе. Например, при анализе динамики расхода энергии установкой в течение межремонтного периода необходимо определить корреляционную зависимость [c.154]
Основу экономических исследований должен составлять глубокий качественный анализ. Наряду с этим для обоснования текущих п перспективных планов необходима количественная оценка процесса. Определение количественных взаимосвязей между уровнем себестоимости добычи нефти и попутного газа и факторами, влияющими на ее динамику, требует использования приемов и методов математической статистики. Одним из таких методов является корреляционно-регрессионный анализ. Отличительной особенностью корреляционных связей является их приближенный характер, поскольку каждое из рассматриваемых явлений находится под влиянием многочисленных причин. В связи с этим найти точную корреляционную связь можно лишь при изучении многих явлений. [c.58]
В финансовом анализе применяется широкий спектр его видов, методов и приемов структурный, структурно-динамический, трендовый (перспективный), межхозяйственный анализ коэффициентный анализ факторный анализ с использованием методов цепных подстановок, интегрального, корреляционного, регрессионного и экспоненциального анализа, а также такие распространенные приемы, как абсолютное сравнение достигнутых уровней, расчет абсолютных и относительных отклонений, долевого участия, детализация показателей на составляющие группировка, дисконтирование, моделирование исходных факторных систем и др. [c.90]
Наиболее рациональным приемом анализа и расчета параметров корреляционной связи с помощью группировки является построение так называемой корреляционной решетки (табл. 8.3). Это таблица, в которой изучаемая совокупность сгруппирована одновременно по обоим признакам, связь между которыми изучается (двумерное распределение). Число групп по признакам может быть как равным, так и неравным. Если наибольшие числа частот каждой строки и каждого столбца располагаются на первой диагонали (в табл. 8.3 эти цифры подчеркнуты), связь является прямой и близкой к линейной если наибольшие числа частот располагаются вдоль второй диагонали (в табл. 8.3 эти цифры также подчеркнуты), связь обратная, линейная. Если частоты во всех клетках таблицы примерно равны, связи нет если наибольшие числа расположены по дуге, связь криволинейная. В табл. 8.3 кроме частот приведены строки и графы [c.255]
Метод экономического анализа, его особенности Классификация приемов и способов экономического анализа Способы обработки экономической информации Основные свойства и модели детерминированного факторного анализа Способы детерминированного факторного анализа Корреляционно-регрессионный метод как основной метод изучения стохастических зависимостей Матричный метод и его применение в сравнительном многомерном анализе [c.20]
Для выявления наличия или отсутствия связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости, при изучении хозяйственной деятельности широко используется корреляционный и регрессионный анализ. Он позволяет выявлять и устанавливать зависимость между отдельными показателями, которую традиционными приемами анализа практически установить невозможно, например, взаимосвязь основных экономических показателей (производительности труда, себестоимости, прибыли и т. д.) с показателями технического, технологического и организационного уровней развития производства, а также с показателями социального развития коллектива. [c.108]
Приемы и методы экономического анализа также весьма разнообразны. В ходе анализа широко применяется метод сравнений, детализации, элиминирования, факторного разложения, балансовый, группировки, взаимосвязанного изучения. Последние годы в анализе все шире применяются приемы и методы, заимствованные из математики, кибернетики и других наук. Отметим, в частности, корреляционный, регрессионный, вариационный, дисперсионный, многомерный, факторный анализ линейное и динамическое программирование, статистическое моделирование. [c.17]
Иногда в литературе межзаводской анализ пытаются неправомерно рассматривать как разновидность приема сравнений, при котором базой выступают не плановые или отчетные показатели предшествующего периода, а данные родственных предприятий. В межзаводском анализе применяют метод сравнения, но наряду с ним и корреляционные методы, и цепные подстановки, и экспертные оценки, и системный подход с использованием. логического, и экономико-математического аппарата. Все это делает межзаводской анализ весьма перспективным и его можно рассматривать как основу научного выявления, обобщения и распространения передового опыта. [c.18]
Корреляционный и регрессионный приемы анализа позволяют количественно выразить взаимосвязь между отдельными экономическими показателями, которая не является функциональной и не может быть определена путем непосредственных расчетов. [c.23]
Для юридического оформления отношений, связанных с проведением маркетинговых исследований немаловажное значение имеют определение и анализ самих работ, проводимых специализированной фирмой по заданию заказчика. Ведь маркетинговые исследования представляют собой не просто механический сбор, обработку, классификацию и систематизацию информации по интересующим заказчика проблемам. Они базируются на применении специфических средств и приемов, в том числе широкого арсенала научных методов, включая эксперимент, методы наблюдения, экспертных оценок, экстраполяции трендов, относительных и средних величин, методов экономико-математического моделирования (например, корреляционно-регрессионного анализа, логистической функции) и др. [c.89]
При проведении комплексного экономического анализа используются специальные методы и приемы обработки информации. Классическими методами анализа считаются сравнение, сводка и группировка данных использование абсолютных и относительных значений технических и экономических показателей элиминирование анализ динамических рядов цепные подстановки индексные характеристики корреляционный и регрессионный анализ научная экспертиза графический анализ и многие другие. [c.257]
В результате такого анализа обычно получают формулировку нескольких рабочих гипотез об общем виде искомой зависимости, окончательная проверка которых и выбор наиболее адекватной из них осуществляются (при отсутствии априорных сведений содержательного характера) с помощью соответствующих математико-статистических методов. Описание наиболее эффективных, с нашей точки зрения, приемов такого типа приводится в 6.3. Здесь же остановимся на двух вспомогательных приемах, которые полезно использовать при геометрическом анализе парных корреляционных полей. 6.2.2. Учет и формализация гладких свойств искомой функции регрессии. Выше упоминалось, что чрезмерное усложнение класса допустимых решений F и, в частности, завышение порядка аппроксимирующего регрессионного полинома (в но- [c.181]
К количественным методам относятся экономико-статистические (экстраполяции, корреляционно-регрессивного анализа, т.е. статистических зависимостей), нормативные (балансовый, технико-экономических расчетов) и др. Среди качественных (аналитических) методов преобладают различные способы логической оценки научно-технических и технико-экономических тенденций развития производства и потребления продукции, на основе которых дается прогноз потребности с использованием приближенных расчетных приемов. К ним относятся методы аналогий, экспертных и аналитических оценок, экономического анализа, в том числе анализа значимости изобретений и патентов, и др. В табл. 21 приведены основные факторы, подлежащие учету при выявлении и обосновании потребности в продукции малой химии и даны рекомендации по выбору методов прогнозирования потребности. [c.95]
Большую роль в изучении влияния факторов на уровень среднечасовой выработки играют приемы корреляционно-регрессионного анализа. В многофакторную корреляционную модель среднечасовой выработки можно включить следующие факторы фондовооружен- [c.128]
Финансовый аналитик — это, прежде всего, специалист, достаточно свободно ориентирующийся в методах количественной оценки. Вместе с тем, поскольку подавляющему большинству участников экономических процессов нередко приходится не только пользоваться результатами анализа, но и проводить его, можно утверждать, что умение осознанно пользоваться аналитическими методами и приемами анализа входит в число необходимых элементов базового набора знаний, которыми должен владеть любой бизнесмен, бухгалтер, финансист. Особенность развития любого научного знания состоит в его постоянном усложнении. В полной мере это относится и к методам количественной оценки. Возникают новые направления научно-практических знаний, развиваются уже традиционные направления — ив каждом из них предлагаются собственные методы, нередко инвариантные по отношению к областям науки и практики. В качестве примера, ставшего уже классическим, приведем введение в статистику одного из самых популярных ныне методов экономического анализа — корреляционного анализа, сделанное английским психологом и антропологом Френсисом Гальтоном. [c.63]
Математическая статистика находит наибольшее применение при анализе хозяйственных процессов и явлений в их становлении и развитии. Этот метод анализа используется в тех случаях, когда изменение изучаемых явлений можно представить как случайный процесс. Статистические приемы, предназначенные в основном для изучения массовых, эпизодически повторяющихся явлений, имеют весьма важную роль при прогнозировании изменений изучаемых показателей на близкую и далекую перспективу. Наиболее распространенным среди них в настоящее время является метод корреляции, по названию которого утвердился и применяется особый вид анализа — корреляционный. [c.20]
Для иллюстрации возможностей ППП-технологии рассмотрим использование пакета прикладных программ отраслевого анализа (ПППА) при проектировании СМОД. Этот пакет предназначен для решения задач анализа технико-экономических показателей деятельности предприятий и организаций отрасли. В ПППА реализовано пять унифицированных вычислительных схем процессов преобразования данных, позволяющих решать задачи отраслевого анализа, основанные на использовании традиционных приемов (расчет абсолютных и относительных отклонений, темпов роста, прироста и т. п.), методов ранжирования, группировки, корреляционно-регрессионного анализа и цепных подстановок. В результате работы ПППА на печать выдаются аналитические таблицы. [c.132]
Смотреть страницы где упоминается термин Приемы корреляционного анализа
: [c.43] [c.196]Смотреть главы в:
Анализ хозяйственной деятельности предприятия -> Приемы корреляционного анализа