Количественный анализ риска

Рис. 5.10. Методы количественного анализа рисков Рис. 5.10. <a href="/info/3749">Методы количественного анализа</a> рисков
Мы видим, что дисперсия возможных потоков денежных средств для предложения В больше, чем для предложения А поэтому мы могли бы сказать, что предположение Б было более рисковым. Однако для того чтобы провести количественный анализ риска, нам нужна дополнительная информация. Прежде всего мы должны знать вероятность различных состояний экономики. Предположим, что мы оцениваем шансы глубокого спада в 10%, среднего спада 20%, нормального состояния 40%, небольшого экономического подъема 20% и наибольшего экономического подъема 10%. Обладая данной информацией, мы теперь  [c.386]


Количественный анализ риска подразумевает численное определение размеров отдельных рисков и риска проекта в целом. Количественный анализ значительно сложнее и базируется на теории вероятностей, математической статистике, теории исследования операций.  [c.259]

Количественный анализ риска может проводиться с использованием различных методов - аналогий статистических, аналитических, экспертных оценок и т.д.  [c.270]

Наиболее часто встречающимися методами количественного анализа рисков проекта, как уже отмечалось, являются анализ чувствительности (уязвимости), анализ сценариев и имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло.  [c.213]

В инвестиционном проектировании анализ чувствительности играет важную роль для учета неопределенности и выделения факторов, которые могут повлиять на успешный результат проекта. Кроме того, анализ чувствительности лежит в основе принятия ряда управленческих решений. Так, например, если цена продукта оказалась критическим фактором, то можно усилить программу маркетинга или пересмотреть затратную часть, чтобы снизить стоимость проекта. Если же проведенный количественный анализ рисков проекта выявит его высокую чувствительность к изменению объема производства, то следует уделить внимание мерам по повышению производительности, например, обучению персонала менеджменту и др.  [c.219]


Количественный анализ рисков.  [c.74]

Количественный анализ риска заключается в оценке степени риска как в отношении отдельных рисков, так и проекта в целом.  [c.343]

Чем отличаются качественный и количественный анализ рисков  [c.365]

Резервирование средств на покрытие непредвиденных расходов представляет собой способ борьбы с риском путем установления соотношения между потенциальными рисками (материальными потерями при их наступлении, то есть увеличение стоимости конкретного проекта) и размером расходов, необходимых для преодоления этих сбоев в выполнении работ. Основной проблемой при создании резерва на покрытие непредвиденных расходов является достоверная оценка потенциальных последствий рисков. Для определения первоначальных сумм на покрытие непредвиденных расходов, переоценки их в процессе работы над проектом и уточнения сумм резерва будущих работ на основе фактических данных могут использоваться методы качественного и количественного анализа рисков.  [c.565]

Анализ рисков может быть качественным и количественным. Качественный анализ занимается выявлением факторов, областей и видов рисков. Количественный анализ риска позволяет в численной форме оценить размеры отдельных рисков и риска проекта в целом. Существует множество методов количественного анализа рисков  [c.222]

Количественный анализ риска, т. е. численное определение размеров отдельных рисков и риска проекта (решения) в целом — проблема более сложная. Все факторы, так или иначе влияющие на рост степени риска в проекте, можно условно разделить на две группы объективные и субъективные.  [c.567]

Можно выделить некоторые общие черты, характерные для программных продуктов, используемых при проведении расчетов бизнес-планов. Во-первых, основой всех расчетов является моделирование денежного потока. Во-вторых, на выходе большинства этих продуктов чаще всего формируются расчетные таблицы о реализующемся бизнес-плане промышленного предприятия в виде отчетов о прибылях и убытках, движении денежных средств, прогнозных балансов, таблиц финансовых коэффициентов и критериальных показателей бизнес-плана. В-третьих, существует возможность графической иллюстрации ряда выполненных расчетов. В-четвертых, количественный анализ рисков если и присутствует, то чаще всего в форме простейшего анализа чувствительности.  [c.106]


В целом совокупность методов количественного анализа рисков инвестиционных проектов можно разделить на три группы основанные на вероятностном, критериальном (минимаксном) и интервальном подходах. Существуют также некоторые другие методы количественного учета риска (например, анализ чувствительности, корректировка нормы дисконта и пр.), о которых будет сказано ниже.  [c.4]

Результаты количественного анализа рисков проекта  [c.43]

Рассмотрим наиболее часто встречающиеся методы количественного анализа рисков проекта  [c.188]

Анализ чувствительности- наиболее простой путь количественного анализа рисков. Цель его проведения - определение степени влияния варьируемых факторов на результаты проекта. В качестве информационной основы используются данные потока денежных средств инвестиционного проекта. В качестве интегральных показателей, характеризующих результаты проекта, рассматривают критерии эффективности проекта (NPV, IRR, PI и др.).  [c.194]

Метод анализа чувствительности — один из основных методов количественного анализа риска, примитивный, трудоемкий, но при наличии соответствующего программного обеспечения весьма показательный и точный. Суть метода чем сильнее реагируют показатели экономической эффективности проекта на изменения во входных величинах, тем сильнее подвержен проект соответствующему риску.  [c.121]

Метод анализа чувствительности — один из основных методов количественного анализа риска, примитивный, трудоемкий, но при наличии соответствующего программного обеспечения весьма пока-  [c.199]

В управлении инвестициями (управлении проектами) количественный анализ риска проводится по результатам оценки эффективности проекта с применением программных средств и в определенной последовательности. В.Д. Шапиро в справочном пособии по управлению проектами (Шапиро В.Д. 1996) предлагает следующие методы анализа риска  [c.266]

Анализ рисков можно подразделить на два взаимно дополняющих друг друга вида качественный и количественный. Качественный анализ имеет целью определить (идентифицировать) факторы, области и виды рисков. Количественный анализ рисков должен дать возможность численно определить размеры отдельных рисков и риска проекта в целом.  [c.233]

Количественный анализ рисков опирается на методы теории вероятностей, что обусловлено вероятностным характером неопределенности и рисков. Задачи количественного анализа рисков разделяются на 3 типа  [c.242]

Количественный анализ рисков проекта заключается в сопоставлении  [c.239]

Правильный ответ (а), так как классической системой координат в количественном анализе рисков всегда является система доходность — риск .  [c.239]

Для определения первоначальных сумм на покрытие непредвиденных расходов, переоценки их в процессе работы над проектом и уточнения сумм резерва будущих проектов на основе фактических данных могут использоваться все изложенные выше методы качественного и количественного анализа риска.  [c.332]

Как известно, даже самый хороший план не дает сам по себе гарантии успеха. Его надо уметь реализовать. Другими словами, речь идет об умении менеджера эффективно управлять имеющимися в его распоряжении различными видами ресурсов с учетом потребностей рынка. И здесь особое значение приобретает учет в должной степени возможного риска. Анализ риска производственной и финансовой деятельности фирмы является одним из важнейших разделов бизнес-плана. Для каждой фирмы риск означает вероятность наступления неблагоприятного события, которое может привести к потере части ресурсов, недополучению доходов или появлению дополнительных расходов. Современная экономическая ситуация в России плохо предсказуема, поэтому при подготовке этого раздела учитывают возможные изменения на рынке, для чего и приводят качественный и количественный анализ риска. С помощью такого анализа выявляются факторы риска и этапы работ, при выполнении которых он возникает. Количественный анализ помогает определить размеры риска, что является сложной задачей, решаемой посредством различных методов (статистического, анализа целесообразности затрат, метода экспертных оценок, метода применения аналогов). Для уменьшения риска обычно используют различные аналитические методы, позволяющие повысить надежность инвестиций (метод математической статистики, экономико-математическое моделирование и др.). В результате проведения анализа риска разрабатываются мероприятия по его уменьшению.  [c.128]

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ РИСКОВ  [c.602]

Наиболее часто встречающимися методами количественного анализа рисков являются анализ чувствительности, анализ сценариев и имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Количественный анализ рисков, как правило, опирается на некоторый базисный вариант расчета. В ходе качественного анализа определяются проверяемые на риск факторы (переменные) Проекта. В этом случае задача количественного анализа состоит в численной оценке влияния изменений факторов риска на эффективность Проекта.  [c.315]

Анализ риска включает сбор и обработку данных по аспектам риска, качественный и количественный анализ риска.  [c.38]

Количественный анализ риска  [c.39]

Особо важную роль играет информация в процессе качественного и количественного анализа риска.  [c.41]

Первый блок схемыанализ риска — включает сбор и обработку данных по аспектам риска, качественный и количественный анализ риска.  [c.280]

При количественном анализе риска могут использоваться различные методы. Наиболее распрост являются статистический, аналитический, метод экспертных оценок, анализ целесообразности аналогов. Широко применяются при этом различные формулы, графики, таблицы.  [c.120]

В настоящее время существуют мощные программные средства для персональных компьютеров, позволяющие существенно упростить задачу моделирования структуры предприятия и потоков ресурсов внутри него. Отличительной их особенностью является возможность оптимизации распределения ресурсов, что позволяет предприятию достичь наивысшей производительности, а риск-менеджеру — проводить количественный анализ рисков. К таким программным средствам, в частности, относится распространенный в России пакет iThink фирмы ognitus.  [c.52]

При количественном анализе риска могут использоваться разные методы. Наиболее распространены статистический метод анализ учетности затрат использование аналогов.  [c.393]

Количественный анализ рисков с помощью СППР подразумевает численное определение размеров отдельных рисков и многокритериальную оценку риска проекта в целом.  [c.307]