Основы оценки вероятности

Основы оценки вероятности  [c.52]

Основы оценки вероятности 54  [c.420]

Обычно рисковая составляющая будущего состояния дел определяется на основе оценки вероятностей. Однако оценить такие вероятности в момент принятия решений не всегда представляется возможным, если, например, речь идет о совершенно новом товаре или услуге. В этих случаях прибегают к вероятностям, представляющим собой суждения по поводу будущего развития ситуации. Кроме того, имеются методики и процедуры, разработанные специально для получения более полной информации до принятия решения (например, опросы потребителей).  [c.255]


Каждому фактору приписывается весовое значение от единицы (важнейший) до нуля (незначимый) на основе оценки вероятного воздействия данного фактора на стратегическую позицию предприятия. Сумма весов должна быть равна единице, что может быть обеспечено нормированием.  [c.35]

Рисунок 3.3 показывает нашу оценку линии совокупных затрат на основе шести значений, нанесенных ранее на рис. 3.1. Оценочная линия совокупных затрат на рис. 3.3 пересекает вертикальную ось на уровне 100000 ф.ст. Ваш результат может оказаться иным, но такая разница допустима, поскольку мы используем субъективную визуальную оценку. В нашем примере точки, отражающие совокупные затраты прошлых лет и показанные на рис. 3.1, лежат довольно близко к прямой линии, так что степень различий визуальных оценок, вероятно, будет довольно мала.  [c.113]

Теория массового обслуживания исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания. Так, любое из структурных подразделений промышленного предприятия можно представить как объект системы обслуживания.  [c.97]


Резерв сомнительных долгов создают на основе результатов проведенной в конце отчетного года инвентаризации дебиторской задолженности организации. Размер резерва определяют отдельно по каждому сомнительному долгу в зависимости от финансового состояния (платежеспособности) должника и оценки вероятности погашения долга полностью или частично. Если до конца года, следующего за годом создания резерва сомнительных долгов, этот резерв в какой-либо части не будет использован, то неизрасходованные суммы присоединяются к прибыли соответствующего года.  [c.154]

Оценочные резервы (82) создаются за счет чистой прибыли предприятия для уточнения оценки отдельных объектов бухгалтерского учета. Сюда относят резервы по сомнительным долгам и резервы под обесценение вложений в ценные бумаги. Резервы по сомнительным долгам (82-1) создаются за счет чистой прибыли предприятия. Сомнительным долгом признается дебиторская задолженность предприятия, которая не погашена в сроки, установленные договорами, и не обеспечена соответствующими гарантиями. Резервы по сомнительным долгам создаются на основе результатов проведенной в конце отчетного года инвентаризации дебиторской задолженности предприятия. Величина резерва определяется отдельно по каждому сомнительному долгу в зависимости от финансового состояния (платежеспособности) должника и оценки вероятности погашения долга в полной или частичной сумме. Если до конца года, следующего за годом создания резерва сомнительных долгов, этот резерв в какой-либо части не будет использован, то неизрасходованные суммы присоединяются к прибыли соответствующего года. Резервы под обесценение вложений в ценные бумаги (82-2) создаются за счет чистой прибыли предприятия под потенциальное обесценение вложений предприятия в ценные бумаги (акции других предприятий, облигации и другие долговые обязательства). Неиспользованный резерв в конце отчетного периода списывается на прибыль предприятия.  [c.33]


Величина производительности определяется на основе оценок перспективного спроса, объема капиталовложений, величины прибылей от прочей (нерегулируемой) деятельности, вероятности снижения издержек, а также потребностей в инвестициях.  [c.345]

Численные оценки вероятностей, получаемые на основе указанных методов, не имеют абсолютного характера и являются дополнительными характеристиками при оценке риска.  [c.153]

Произведя детальный геолого-экономический анализ открываемых месторождений, можно использовать полученные показатели и соотношения для прогнозирования экономических характеристик новых открытий. В основе такого прогнозирования лежит метод статистических испытаний. Результатом имитации поисково-разведочных работ должна быть численная оценка вероятности достижения планового задания по приросту запасов и в конечном счете — оценка ожидаемого экономического эффекта от их промышленного освоения. Это позволяет выбрать наиболее выгодные для постановки работ НГК.  [c.182]

Завершающим этапом построения альтернативного стохастического графа является определение параметров всех его дуг. Параметры дуг альтернативного стохастического графа G (X, U), такие, как продолжительность работы t- -, стоимость выполнения операции S--, необходимые ресурсы. R--, связанные с выполнением работы (ij), а также оценки вероятностей выполнения работ Р-- могут определяться двумя путями либо с помощью групповых экспертных оценок, либо на основе статистических данных о прошлых процессах.  [c.190]

Сложные Решения с тремя и более вариантами сопоставление вариантов на основе оценки приоритета целей и вероятности их достижения  [c.82]

Развитие рыночных отношений усиливает значимость риска. К этому принуждает конкуренция на р внедрение новых технологий, ноу-хау, принятие неординарных решений, сопряженных с риа предполагает не уклонение от риска, а снижение его до минимально возможного уровня. Этого i прогнозирования риска, оценки вероятности наступления рискованных событий, их возможных п основе разработки мер по управлению такой ситуацией.  [c.117]

Вероятность в основе своей понятие субъективное. Под это определение попадают даже самые простые случаи. К примеру, азартный игрок, бросающий монету, может оценить вероятность того, что выпадет орел, как 0,5, основываясь на своем знании монет и наблюдениях за данной монетой в прошлом. Однако эта оценка останется субъективной, так как заключает в себе предположение, что монета — идеальная и что прошлое — надежный проводник в будущее. Аналогичные случаи возникают при анализе ценных бумаг. Относительная частота реализации различных доходностей в прошлом иногда используется в качестве оценок вероятностей таких доходностей в будущем. Ясно, что данная методика опирается на предположения, требующие специального обоснования, и в известных обстоятельствах неприемлема. Прогнозы, основанные на экстраполяции прошлых взаимосвязей, никогда не бывают всецело объективными и необязательно отдавать им предпочтение перед прогнозами, полученными более сложным путем.  [c.151]

Метод оценки вероятности дефолта на основе спрэдов также имеет свои  [c.36]

Финансово-экономическое состояние бизнеса компании - Доходы компании по видам деятельности оценка стабильности, прогноз на перспективу. - Текущие расходы и инвестиционные затраты по видам деятельности, прогноз на перспективу. - Обязательства компании величина и структура обязательств, оценка вероятности погашения, прогноз состояния на перспективу. - Обязательства перед компанией величина и структура задолженности, вероятность погашения, прогноз состояния на перспективу. - Налоговая нагрузка на бизнес компании структура выплачиваемых налогов, условия выплат, текущее состояние, прогноз выплат. - Поток прибыли величина, стабильность и прогноз на перспективу, структура потока. Особенности обращения акционерного капитала компании - Статичный акционерный капитал - капитал, сконцентрированный в собственности стратегических владельцев (в собственности частных владельцев или в собственности государства). - Спекулятивный акционерный капитал - капитал, обращающийся в виде акций на бирже, основой для которого выступает капитал, распыленный среди миноритарных акционеров.  [c.23]

Одним из основополагающих принципов бизнес-планирования является принцип многовариантности, предусматривающий рассмотрение некоторого множества различных вариантов проекта при разработке бизнес-плана. В простейшем случае это три варианта оптимистический, пессимистический и наиболее вероятный. Данный принцип бизнес-планирования может быть положен в основу оценки риска проекта в целом. При этом можно воспользоваться методом формализованного описания неопределенности, включающим следующие предварительные этапы  [c.356]

Другой подход к разработке бюджета основан на планировании на основе оптимизации прибыли. Прежде всего определяется функция реагирования сбыта, представляющая собой прогнозные оценки вероятного объема сбыта в течение определенного отрезка времени, на разные затраты на один или несколько элементов комплекса маркетинга. Эта функция оценивается на основе статистических, экспериментальных и экспертных методов (рис. 15.5).  [c.509]

Экспертные методы предполагают использование мнений специалистов-экспертов для оценки вероятностей проявления рисков, а также значимости каждого риска для результатов проекта. На основе экспертных оценок рассчитывают комплексный показатель риска (в баллах), например  [c.225]

Таким образом, выбор портфеля инноваций работ должен рассматриваться как весьма сложная проблема, требующая опыта, знаний, здравого смысла, хорошего представления о возможностях персонала и вероятности успеха внедрения инноваций, экономических познаний и умения выбирать стимулы деятельности научных работников и менеджеров подразделений. Если наметилась тенденция к чисто технической ориентации программ, следует предпринять меры по борьбе с ней. Научные методы должны рассматриваться лишь как рабочий инструмент, а решения приниматься только на основе оценки всей системы в целом — инновационного подразделения и организации, к которой оно принадлежит. На практике все это, вероятно, выглядит не так сложно, как может показаться с первого взгляда, поскольку, во-первых, значительная часть инновационных программ диктуется объективными потребностями организации в целом, а во-вторых, эти программы ведутся в течение многих лет. Их изменения и выбор касаются лишь небольшой части всего годового объема инноваций.  [c.154]

По сути дела вопрос сводится к анализу инвестиционного портфеля региона, вычленению и группировке однотипных рисков, которые могут присутствовать в различных по своему целевому назначению инвестиционных проектах. Такая процедура позволит подойти к построению тарифных ставок на основе теории вероятностей и математической статистики. Естественно, что структура этих ставок должна окончательно корректироваться на основе экспертных оценок с учетом быстроменяющейся в настоящее время экономической ситуации в регионе.  [c.404]

Авторы констатировали также, что практическая и исследовательская работа в СССР направлена на установление принципов и закономерностей измерения качества продуктов труда и его результатов, на разработку конкретных методик такого измерения применительно к отдельным видам продукции. На основе теории вероятностей активно и с положительными результатами решаются задачи измерения и оценки количественных значений таких свойств качества технических изделий, как надежность и долговечность. Очень многое сделано в области метрологии. Все более широко стали практиковаться опросы потребителей о качестве различных товаров с последующей их обработкой методами математической статистики и получением количественных оценок качества. Созревала необходимость найти количественное представление органолептических оценок.  [c.401]

Поясним указанные моменты. Дело в том, что процессы разработки образцов новой техники (в рамках НИР и ОКР) характеризуются таким уровнем детализации (расчленения на элементарные операции), при котором предполагаются установленными общие научно-технические принципы осуществления разработки, но имеется значительная неопределенность в отношении конкретных путей и способов реализации процесса. Данное обстоятельство и позволяет выделить в качестве самой характерной черты процессов разработки НИР и ОКР стохастичность структуры их развертывания во времени — как относительно последовательности и сроков реализации, так и по составу, содержанию операций. Поэтому наиболее адекватным инструментом моделирования в этом случае служит чисто стохастическая сеть, важнейшие события которой — альтернативные вершины — отражают стохастические (неуправляемые, неконтролируемые разработчиком научно-технического проекта) ситуации ветвления вариантов. В модели предполагается, что различные варианты осуществления операций и стадий научно-исследовательского проекта в момент составления последнего обладают ненулевой вероятностью реализации (оценки вероятностей задаются обычно экспертами). При этом проектировщик не может выполнить априорный выбор конкретного варианта проекта и рекомендовать его в качестве планового, так как выбор вариантов будет реально осуществляться в процессе развертывания научно-технической программы на основе результатов работ этой же программы, а также под воздействием некоторых случайных, неконтролируемых факторов. Именно эти результаты и факторы и диктуют пути развития процесса НИР и ОКР.  [c.7]

Субъективные оценки вероятности не базируются на аксиоматике Колмогорова и условиях предельных теорем. В основе подхода лежит предположение, что вероятностные оценки определяются отношением наблюдателя к системе и характером его восприятия про-  [c.88]

При определении временных оценок работ используют следующие методы по достигнутой производительности труда — для определения продолжительности работ, аналогичных ранее "выполнявшимся по действующим нормам — для определения продолжительности тех работ, для которых на предприятии имеются нормы времени экспертных оценок опытных специалистов, экспертов и ответственных исполнителей по формулам, которые позволяют на основе ряда вероятных оценок получить представление о продолжительности таких работ, для которых нет ни нормативов, ни возможности получить оценки опытных экспертов.  [c.67]

T="V" n-1 Эти формулы обычно используются для анализа выборочных данных, а ис ходные данные рассматриваются как выборка из более крупной совокупности. Использование временных рядов в прогнозных целях основывается на предпосылке, что существующие тенденции сохранятся и в будущем. Если это так, временные ряды можно использовать как основу для составления прогнозов, а полученные средние значения доходности, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации — для оценки проекта 2 Совершенно очевидно также, что такой анализ неприменим для оценки новых проектов — если нет соответствующих временных рядов данных, необходимо основываться на субъективных оценках вероятностей  [c.45]

Другим способом является использование статистического подхода (например, создание пробитое) для оценки вероятности дефолта на основе характеристик фирмы, выясненных при каждом уровне долга.  [c.537]

Эти преимущества необходимо сопоставлять с трудностями, связанными с оценкой вероятности и издержек дефолта. На практике, многие аналитики, использующие подход на основе скорректированной приведенной ценности, пренебрегают ожидаемыми издержками банкротства, что приводит их к выводу о повышении ценности фирмы при заимствовании денег. Естественно, из этого вытекает вывод, что оптимальный долговой коэффициент фирмы равен 100%.  [c.558]

Понимание основ оценки вероятности может оказать руководителю помощь при принятии решений на основе простых данных. Например, начальник отдела кадров компании Даунбрукс может проявить интерес к информации относительно удовлетворенности работников новой организации. Выборочное обследование 50 человек, которое мы уже обсуждали, показало, что только 60% работников удовлетворены. Это может подвести руководителя к пересмотру структуры и внесению в нее дополнительных изменений, или же заставить его улучшить систему доведения информации с тем, чтобы работники лучше поняли преимущества уже проведенных изменений.  [c.55]

Среди перспективных направлений использования нейросете-вых технологий можно назвать создание компьютерных моделей поведения клиента для оценки риска или перспективности работы с конкретными клиентами. Например, можно проанализировать прежние сделки и на этой основе оценить вероятность того, согласится ли конкретный клиент на то или иное предложение.  [c.232]

Прогнозирование первичного объема продаж. При прогнозировании сбыта нового товара руководство компании прежде всего проводит оценку количества первичных покупок новинки за каждый период времени. Для этого существует целый ряд методов. Рассмотрим следующий пример фирма-производитель медицинского оборудования разработала новый прибор для анализа состава крови. Компания выделила три сегмента рынка больницы, поликлиники и самостоятельные лаборатории. Затем для оценки предполагаемого объема сбыта нового товара используется следующая методика. Во-первых, для каждого сегмента рынка определяется минимальный размер медицинского учреждения, которое может купить прибор затем проводится оценка количества таких учреждений в каждом сегменте. Полученные величины умножаются на оценку вероятности покупки, которая была различной для разных сегментов рынка, и результаты суммируются по всем сегментам. В итоге получают количество потенциальных покупателей, или потенциал рынка. Во-вторых, на основе ряда факторов, таких как затраты на рекламу и степень активности конкурентов, определяется показатель проникновения на рынок нового товара. И наконец, для определения оценочного объе-  [c.399]

Основная трудность принятия решений в условиях неопределенности сводится к невозможности прогноза или оценки вероятности наступления конкретных событий во внешней среде. Эта особенное применение математических моделей, характерных для условий определенности. Выбор альтернатив осуществляется с помощью количественных и качественных методов. В основе условно количествен] первых, теория полезности , во-вторых, приведение ситуации неопределенности к ситуациям адекватных способов принятия решения. К качественным методам относится использование так назь подхода , основанного на опыте, знаниях, интуиции руководителя.  [c.134]

Теории оценки рискованных ценных бумаг основаны на предположении существования рациональных инвесторов, чья ре-ашия на возможность получить прибыль или потерпеть убыток предсказуема. Предполагается, что инвесторы оценивают потенциальные инвестиции на основе ожидаемых исходов, вычисленных на основании оценок вероятностей распределений доходностей данных инвестиций. Кроме тога, предполагается, что в оценках инвесторов нет систематических ошибок по отношению к истинному распределению вероятностей. То есть при изучении потенциальных инвестиций инвесторы не совершают постоянных ошибок в направлении их переоценки или недооценки.  [c.157]

Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашумленными данными и адаптивность дают возможность применять нейронные сети для решения широкого класса финансовых задач. В последние несколько лет на основе нейронных сетей было разработано много программных систем для применения в таких вопросах, как операции на товарном рынке, оценка вероятности банкротства банка, оценка кредитоспособности, контроль за инвестициями, размещение займов.  [c.19]

Оценка вероятности банкротства Осуществляется официальной методикой и на основе Z-qmstor Альтмана  [c.197]

На нынешнем этапе развития в мире действительно существует ряд природных ограничений. Так, на основе оценки количества топлива по трем базовым категориям — разведанные, возможные, вероятные — следует предположить, что мировых запасов угля хватит примерно на 600 лет, нефти — на 90, природного газа — на 50 и урана — на 27 лет. Иными словами, все виды топлива по всем категориям могут быть исчерпаны за 800 лет. Но если производство различных видов энергии будет расти сегодняшними темпами, то все виды используемого сейчас топлива будут истрачены через 130 лет, т.е. в начале XXII в.  [c.217]

Три ключевых понятия — информация, эмоция и потребность — стали основанием для объяснения мотивации поведения в рамках так называемой "информативной теории эмоций", созданной в трудах академика П.В. Симонова22. В основе этой теории лежит давно сформулированный "принцип удовольствия". Уже в учениях древних мыслителей стремление к удовольствию и к избежанию страданий считалось главной детерминантой поведения человека. Память и жизненный опыт, повинуясь ощущению нужды, оживляют образы предметов и ситуаций, доставивших эмоции удовольствия когда-то в прошлом. Затем включается механизм прогнозирования вероятности достижения цели. Путем оценки имеющихся ресурсов (физическая сила, умения и навыки, запас времени, инструментальное оборудование и т.д.) и сопоставления наличных ресурсов с предположительно необходимыми человек получает оценку вероятности достижения.  [c.100]

Таким образом, данная методика позволяет оценить эффективность заключения договора факторинга между банком и предприятием. Она заключается в определении коэффициентов Vo-v6 на основе имеющейся статистики коэффициентов Xj-Xe и оценок вероятности неисполнения договора для каждого набора ХгХб. Определив коэффициенты, мы можем подсчитать z и а. Далее также на основе статистики для каждого дебитора определяется вид функции q(t,R), характеризующей вид потока платежей. На основе данной функции, z и а. определяется вид функции F(t,R), описывающей степень влияния рисков на прибыль фактора. Определив вид функции и имея конкретные данные по поставке, можно определить издержки факторинговой операции для фактора. Подсчитав таким образом издержки и сравнив их с идеальной прибылью от операции, можно сделать заключение об эффективности факторинговой операции для фактора.  [c.93]

Решения в условиях риска принимаются в тех случаях, когда существует возможность спрогнозировать (дать оценку вероятности) появление того или иного состояния внешней среды. Выбор лучшего варианта в этом случае производится на основе расчета ожидаемой денежной отдачи (expe ted monetary value, EMV). Значения EMV для каждой альтернативы рассчитываются как взвешенные по вероятностям суммы платежей (принцип Байеса)  [c.220]

Фирма решает, строить или нет новый цех на основе новой рискованной технологии. Если новый цех будет работать хорошо, фирма получит доход 200 000 руб., если цех работать не будет, то убыток составит 150 000руб. по оценкам, вероятность успеха равна40%. Фирма может про-  [c.228]

Количественные методы анализа хозяйственной деятельности (1999) -- [ c.54 ]