Теория массового обслуживания исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания. Так, любое из структурных подразделений промышленного предприятия можно представить как объект системы обслуживания. [c.97]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ [c.52]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 53 [c.53]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 55 [c.55]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 57 [c.57]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 59 [c.59]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 63 [c.63]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 67 [c.67]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 71 [c.71]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 73 [c.73]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 75 [c.75]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 85 [c.85]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 87 [c.87]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 91 [c.91]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 93 [c.93]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ Q5 [c.95]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ Q7 [c.97]
Авторы данного учебника попытались хотя бы в некоторой степени восполнить имеющийся пробел. Учебник написан в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта по дисциплине Эконометрика для экономических специальностей вузов. При изложении учебного материала предполагается, что читатель владеет основами теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры в объеме курса математики экономического вуза (например, [2] и [12]). [c.3]
Количество всякого рода нарушений производственного процесса на отдельных операциях, время наступления этих нарушений, а также срок, необходимый для ликвидации возникшего нарушения, представляются весьма неопределенными. Здесь очень велико влияние случайных событий. Другими словами, они являются вероятностными. Поэтому и расчет страховых заделов приходится выполнять на основе теории вероятностей. [c.78]
Большаков В. Д. Теория ошибок наблюдений с основами теории вероятностей. М., изд-во Недра , 1965. [c.137]
Книга рассчитана на самый широкий круг читателей. Для того чтобы ее понять, нужно знать лишь простейшие факты функционирования фондового рынка и самые первые основы теории вероятности и математической статистики. Вместе с тем невозможно отнести эту книгу к серии "для чайников". Математический аппарат в книге играет второстепенную роль. Большая часть ее посвящена идеологической и методологической проработке проблемы краха (кризиса) финансовых рынков. [c.10]
По сути дела вопрос сводится к анализу инвестиционного портфеля региона, вычленению и группировке однотипных рисков, которые могут присутствовать в различных по своему целевому назначению инвестиционных проектах. Такая процедура позволит подойти к построению тарифных ставок на основе теории вероятностей и математической статистики. Естественно, что структура этих ставок должна окончательно корректироваться на основе экспертных оценок с учетом быстроменяющейся в настоящее время экономической ситуации в регионе. [c.404]
Для решения этой задачи могут быть использованы математические методы теории массового обслуживания. Теория массового обслуживания на основе теории вероятностей позволяет найти оптимальное решение, при котором оптимальная численность рабочих и грузчиков сводит до минимума суммарные убытки, вызванные простоем автомобилей в ожидании грузчиков и простоев грузчиков в ожидании автомобилей. [c.268]
Страховой тариф (брутто-ставка), так же как страховая премия, состоит из нетто-части (нетто-ставки), предназначенной для формирования страхового фонда для страховых выплат, и нагрузки для покрытия расходов страховщика по проведению страхования. Учитывая, что моменты наступления страховых случаев и размеры страховых выплат имеют случайный характер, расчет страховых тарифов проводится математическими методами на основе теории вероятностей и получили название актуарных. [c.546]
Авторы констатировали также, что практическая и исследовательская работа в СССР направлена на установление принципов и закономерностей измерения качества продуктов труда и его результатов, на разработку конкретных методик такого измерения применительно к отдельным видам продукции. На основе теории вероятностей активно и с положительными результатами решаются задачи измерения и оценки количественных значений таких свойств качества технических изделий, как надежность и долговечность. Очень многое сделано в области метрологии. Все более широко стали практиковаться опросы потребителей о качестве различных товаров с последующей их обработкой методами математической статистики и получением количественных оценок качества. Созревала необходимость найти количественное представление органолептических оценок. [c.401]
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ [c.116]
Приведенные выше формальные основы теории вероятностей являются в настоящее время общепринятыми. Однако неформальные интерпретации основных теоретико-вероятностных понятий до сих пор вызывают оживленные дискуссии. Обсуждаются три концепции вероятности объективная вероятность, субъективная вероятность и вероятностная логика. Об основных понятиях этих интерпретаций вероятности см., например, (178, 188, 237, 262, 281 — 283]. Новые подходы к случайности и, соответственно, новые интерпретации теоретико-вероятностных понятий вытекают из развиваемой А. Н. Колмогоровым и его учениками теории сложности. [c.20]
Резервная мощность для суточного максимума нагрузки оценивается путем анализа регистрации величин и частоты непродолжительных погрешностей (случаи 1 и 2) на основе теории вероятности для определения дополнительной мощности при незначительной вероятности и прибавления ее к требуемой в случаях 3 и 4. [c.23]
Поэтому наш расчет строится на другом прогноз на основе теории вероятностей должен подтвердиться с железной необходимостью, как только мы займемся многократным проведением испытаний. [c.39]
Принципиально важно подчеркнуть, что игра с применением этих расчетов на основе теории вероятностей обязана соблюдать важнейшее ограничение необходимость обязательного выполнения заранее рассчитанного объявления стоп на продолжение прибыльных операций. [c.127]
Цель этой главы — ознакомление читателя с основами теории вероятностей и некоторыми вероятностными моделями, применимыми при оценке рентабельности активов. Что касается теории, мы рассмотрим три подхода классический, или априори, эмпирический и субъективный. Затем ознакомимся с правилами расчета вероятностей, после чего обсудим математические действия над случайными величинами. Наконец, мы рассмотрим несколько распределений вероятностей и примеры их использования. [c.173]
Теория вероятности так же, как и математическая статистика, применяется при анализе тогда, когда изменение изучаемых хозяйственных явлений и процессов предполагается (постулируется), основываясь на научной абстракции их характерных черт. Суть этого приема состоит в том, что на основе теории вероятности разрабатываются способы количественного анализа [c.20]
С основами теории вероятностей можно, например, познакомиться по книге Гиеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей.— М. Наука, 1964. [c.153]
Вен едкий И. Г., КильдишевГ. С. Основы теории вероятностей и математической статистики. М., 1968. [c.49]
Для определения средней величины времени ожидания освобождения рабочего места можно также воспользоваться, следующими формулами С. А. Соколицына [26], которые разработаны на основе теории вероятностей [c.87]
Математическая статистика как наука начинается с работ знаменитого немецкого математика К. Ф. Гаусса (1777—1855), который на основе теории вероятностей исследовал и обосновал метод наименьших квадратов, созданный им в 1795 г. и примененный для обработки астрономических данных (с целью разыскания малой планеты Церера). Его именем часто называют одно из наиболее часто используемых распределений вероятностей— нормальное, а в теории случайных процессов основной объект — гауссовские процессы. [c.13]
Бурумкулов Ф. X., Мировская Е. А. Основы теории вероятностей и математической статистики Учебное пособие для учащихся средних специальных учебных заведений Госстандарта.—М. Изд-во стандартов, 1981. [c.120]
Теория информации определяет понятие информации на основе теории вероятности как меру неопределенности наступления событий. Информацию составляет не какое-либо высказывание само по себе, а лишь устраняемая им неопределенность. Это обстоятельство может быть количественно описано уравнением Шэннона, в котором вводится понятие количества (объема) информации И как меры информации [c.44]
Смотреть страницы где упоминается термин ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
: [c.98] [c.377]Смотреть главы в:
Количественные методы анализа хозяйственной деятельности -> ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ