Разбивка годовой производственной программы на календарные отрезки времени осуществляется на основе вероятностной модели многоэтапной стохастической задачи оптимизации календарною планирования основного производства НПП. [c.177]
В условиях функционирования АСУ принятие оптимальных плановых и управленческих решений основывается на результатах расчетов, проводимых на ЭВМ с помощью экономико-математических моделей соответствующих задач. Моделирование позволяет осуществлять эффективный выбор решений и прогнозировать последствия их реализации. В связи с этим математическая модель оптимизации календарного планирования основного производства НПП является центральным звеном подсистемы и блока принятия плановых решений. [c.75]
Критерий оптимальности задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП имеет вид [c.87]
Результаты идентификации вероятностных условий задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП показывают, что случайные параметры модели (3.124) — (3.136) можно считать независимыми друг от друга случайными величинами, подчиняющимися нормальному закону распределения, с соответствующими математическими ожиданиями и дисперсиями [c.88]
Следовательно, (3.129) -(3.132), (3.134), (3.135), (3.148)-(3.150) является детерминированным аналогом многоэтапной задачи (3.124) — (3.132), (3.134) -(3.136), (3.148), (3.149) оптимизации календарного планирования основного производства НПП, на предварительном этапе решения представляет собой задачу линейного программирования. В результате ее решения определяется оптимальный календарный план реализации производственной программы, учитывающий неполноту технико-экономической информации о состоянии внешней и внутренней среды. [c.90]
В результате решения задачи календарного планирования определяются технико-экономические показатели, обеспечивающие оптимальную реализацию месячной производственной программы НПП с детализацией по декадам или неделям. Результаты расчетов регулярно представляются в плановый отдел предприятия. Как показывает опыт эксплуатации, применение задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП является важным средством повышения экономической эффективности функционирования предприятия. [c.178]
Книга посвящена разработке и исследованию методов и моделей оптимизации нефтеперерабатывающих производств. Обобщен опыт применения вероятностных, в том числе и энтропийных моделей для решения задач текущего и оперативно-календарного планирования. Рассмотрены основные предпосылки и особенности применения диалогового и лингвистического подходов для анализа производственных ситуаций и принятия плановых решений. [c.2]
Формализация задачи оптимизации календарного планирования основного производства НПП осуществляется следующим образом т tJ t-Mi0t(min 9г уг )] — >- max (3.92) [c.78]
Необходимость и целесообразность построения такой цепочки обусловливается недостаточной корректностью имеющихся постановок задачи оптимального календарного планирования основного производства НПП, наличием ряда трудноформализуемых и случайных факторов, которые не всегда удается учесть в модели. Анализ оптимальных решений осуществляется специалистами, которые оценивают качество и эффективность разработанного календарного плана. В связи с этим основные требования, предъявляемые к математической модели производства и методу ее оптимизации, определяются фактором оперативности получения допустимого решения и условием достижения приемлемых результатов на первых же итерациях процедуры. [c.76]