Взаимные задачи оптимизации 48 [c.461]
Взаимные задачи оптимизации — пара задач скалярной оптимизации народнохозяйственного плана, в которых с разных сторон отыскивается наилучшее распределение дефицитных ресурсов максимизируемая в одной из них целевая функция образует ограничивающее условие (ограничение) для другой, и наоборот, минимизируемая целевая функция последней служит ограничением для первой. [c.212]
Задачи оптимизации расходования ресурсов. Их классификация. Модель Новожилова. Модели экономического взаимодействия. Взаимные задачи. Модель Канторовича. [c.48]
На основе обобщения опыта социалистического планирования и с учетом новейших достижений экономической теории, кибернетики и других наук в эскизном проекте АСПР комплексно и предметно охарактеризованы методология, методика и технология разработки системы перспективных и текущих планов, обеспечивающие реализацию намеченных в решениях партии и правительства направлений совершенствования планирования в условиях широкого использования современных методов и средств обработки информации. В эскизном проекте АСПР дано функциональное описание работы центральных плановых органов и их подразделений на каждой стадии составления долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных планов, рассмотрены проектируемые плановые процессы и задачи, реализация которых обеспечит взаимную увязку всех видов государственных планов экономического и социального развития, единство их отраслевого, территориального и программного разрезов, а также определены экономико-математические модели, предназначенные для использования в сводных и отраслевых подсистемах АСПР в различных режимах и на различных стадиях планирования, методы согласования, оптимизации и балансовой увязки отдельных разделов плана. Эти методы и модели ориентированы на использование плановыми работниками при решении задач электронной вычислительной техники, комплекса информационных средств, предполагают перестройку технологических процессов переработки информации при решении плановых задач, требуют внесения уточнений, изменений, дополнения действующих правовых норм планирования, в некоторых случаях — организационной перестройки плановых органов и их взаимодействия в процессе работы над планами, делают необ- [c.170]
Идея оптимизации (как компромиссный способ разрешения конфликтной ситуации) пришла из кибернетики Кибернетика — науки об общих законах управления как в живых, так и в неживых образованиях. Оттуда же заимствована идея гомеостазиса (гомеостаза), характерная для живой природы. Механизмы природы именно в силу присутствия этой идеи обладают обычно очень высокой надежностью. Гомеостазис — это приспособительное свойство организма (системы) — свойство сохранять некоторые показатели характера его (ее) функционирования при изменяющихся (вплоть до критических (разрушающих некоторые связи)) внешних и внутренних условиях. Для его реализации необходимо иметь набор каналов, рассчитанных на то, что при соответствующей перенастройке они могут использоваться для выполнения различных (изначально им не свойственных) функций, ослабляя, конечно, степень обеспечения основной функции, однако не настолько, чтобы все-таки номинально ее не выполнять. В связи с чем появляется возможность. организовывать новые каналы для решения требуемой задачи, стоящей перед системой, если прежние по какой-либо причине выведены из строя Синергетика (совместность, дополнительность, сотрудничество) — наука о самоорганизации в системе в результате взаимодействия большого числа ее подсистем (как различных потенций) . Это еще один способ разрешения конфликта (между средой и организмом (системой)), связанного в данном случае с уязвимостью каналов функционирования, разрешаемого на основе конструктивной избыточности и функциональной универсальности элементов (в случае оптимизации — связанного с особенностями функционирования объекта, разрешаемого на основе взаимных уступок). [c.206]
Комплексный алгоритм, таким образом, органически сочетает взаимную увязку алгоритмов распределения ресурсов, расчета параметров модели и оптимизации структуры локальной разработки с организационно-техническими мероприятиями. Следует отметить, что рассмотренные задачи планирования и управления не только связаны между собой, но и логически [c.18]
Вместе с тем омертвление финансовых ресурсов в виде денежных средств связано с определенными потерями — с некоторой долей условности их величину можно оценить размером упущенной выгоды от участия в каком-либо доступном инвестиционном проекте. Поэтому любое предприятие должно учитывать два взаимно исключающих обстоятельства поддержание текущей платежеспособности и получение дополнительной прибыли от инвестирования свободных денежных средств. Таким образом, одной из основных задач управления денежными ресурсами является оптимизация их среднего текущего остатка. [c.345]
В задачи Системы ММЦ входит налаживание прямых хозяйственных связей между регионами, содействие взаимным поставкам продукции между Москвой и регионами, создание интегрированного банка данных о предприятиях-производителях, торговых фирмах и оптовых складах, организация маркетинговых исследований товарных рынков, поиск партнёров по конкретным предложениям, коммерческая деятельность по организации и оптимизации товарных потоков, использованию механизмов гарантий с целью расширения товарооборота. Создана информационная сеть Системы ММЦ, формируется и постоянно обновляется информационный массив для корпоративных баз данных, систематизируется и распространяется коммерческая информация. Система ММЦ — первая из российских инфраструктурных организаций, принявшая Кодекс профессионального поведения , который регламентирует отношения между маркетинговыми центрами и взаимодействие с клиентами. [c.75]
Время, в течение которого в смеси веществ происходят взаимные превращения, будем считать фиксированным и равным Т. В момент времени Т из смеси изымается весь окончательный продукт (х3), а оставшаяся смесь х1 и х2, в которой количество сырья х1 пс полняется до первоначальной концентрации, вновь подвергается такой же обработке. Рассматривается задача оптимизации подобного цикла. Таким образом, краевые условия в задаче имеют вид [c.263]
Разработан ряд стохастических методов решения поставленной оптимизационной задачи распараллеливания вычислений. В первом методе — стохастическом методе попарной оптимизации подграфов — поиск оптимального решения осуществляется за счет взаимного (стохастического) переноса вершин между различными парами подграфов графа алгоритма. Второй метод — метод Монте-Карло случайного блуждания вершин графа алгоритма по подграфам — основан на отождествлении вершин графа алгоритма с некоторыми частицами, совершающими случайные блуждания по областям-подграфам в потенциальном силовом поле, роль потенциала которого играет минимизируемый функционал. Наиболее вероятное состояние подобной системы частиц соответствует минимуму потенциала —-и, следовательно, является искомым решением. Поиск такого состояния осуществляется методом Монте-Карло с использованием специальной процедуры имитации отжига . Третий метод — стохастический метод наискорейшего спуска — основан на использовании дискретного аналога градиента минимизируемого функционала. Все разработанные методы реализованы программно и являются частью системы программ PARALLAX. Проведено тестирование созданных программ и сравнение их работы на простейших примерах. [c.166]
Любое предприятие должно учитывать два взаимно исключающих обстоятельства — поддержание текущей платежеспособности и получение дополнительной прибыли от инвестирования свободных денежных средств. Таким образом, одной из основных задач управления денежными ресурсами является оптимизация их среднего остатка [КовалевВ. В. Анализ финансового состояния и прогнозирование банкротства. — Спб., 1994. — С. 68]. Решение этой задачи невозможно без осуществления деятельности по управлению дебиторской задолженностью, предполагающей прежде всего контроль за оборачиваемостью средств в расчетах [Там же. — С. 72]. Важнейшей частью этого управления является анализ оборачиваемости дебиторской задолженности по полученным векселям. Ее расчет производится по алгоритму, предложенному еще И. Ф. Шером, который среднюю продолжительность кредита дебиторам (оборачиваемость задолженности в днях) определял как отношение средней суммы неоплаченных долгов (в нашем случае среднее сальдо счета 74 Векселя полученные ), умноженной на количество дней в году (за основу может быть взят период любой иной продолжительности), к сумме погашенных обязательств (у нас кредитовый оборот счета 74 Векселя полученные ) [Шер И.О. Бухгалтерия и баланс. — М. Экономическая жизнь, 1925. — С. 376]. Аналогичным путем — отношением среднего сальдо счетов кредиторов , умноженного на количество дней в анализируемом периоде, к годовой сумме использованного кредита — можно получить показатель средней продолжительности кредита, полученного у кредиторов (оборачиваемости задолженности по выданным предприятием векселям в днях) [Там же]. [c.165]
Каждое звено финансовой системы, в свою очередь, подразделяется на подзвенья в зависимости от отраслевой принадлежности субъектов, форм собственности, характера деятельности и других факторов со своей организационной структурой, функциями, целями и задачами. Существо взаимосвязей между выделенными сферами и звеньями финансовой системы состоит во взаимном финансовом обеспечении их деятельности и выражается в виде налогов, сборов, отчислений, пошлин, штрафов, ассигнований и др. В основе этих взаимосвязей находятся финансы хозяйствующих субъектов, точнее финансовое обеспечение воспроизводственных затрат, осуществляемое в трех формах самофинансирование, кредитование, государственное финансирование. Оптимизация соотношения между перечисленными формами финансового обеспечения осуществляется государством путем применяемой им финансовой политики. [c.9]
Важные вопросы моделирования развития отрасли — выбор критерия оптимальности и построение целевой функции модели. Наиболее распространена постановка ОМЗ, предусматривающая достижение фиксированных показателем удовлетворения потребностей в продукции отрасли прп ограничениях на использование лимитированных для отрасли ресурсов и минимизации выраженных в ден. форме затрат па произ-во, транспортировку и использование продукции. Менее распространены постановки ЭМЗ, предусматривающие максимизацию эффекта. Ото связано гл. обр. с тем, что решении локальных ОМЗ отраслевого планирования осуществляется прп отсутствии всеобъемлющей системы плннироаания оптимального нар. х-ва. В имеющихся разработках систем моделей для оптимального планирования нар. х-ва предусматривается использование оценок оптимального плана для взаимной увязки гл< -бальных п локальных критериев. При оптимизации плана для нар. х-ва в целом находятся оценки нар.-хоз. ресурсов, используемых локальными системами (напр., капиталовложений), и оценки продуктов, к-рые в оптимизируемых затем локальных системах могут быть либо производимыми продуктами, либо внешними ресурсами. Расчёты на нар.-хоз. уровне позволяют также установить лимиты потребления нар.-хоз. ресурсов локальными системами. В таких условиях получит значит, распространение постановка задач отраслевой оптимизации на максимум конечного эффекта, выраженного как разность результатов и затрат в оценках нар.-хоз. уровня. В связи с тем, что пока отсутствует возможность использования на отраслевом уровне достаточно падёжной системы оценок, соответствующей нар.-хоз. оптимуму, п в связи с тем, что прогнозы потребности в продукции отрасли могут быть определены более достоверно, чем прогнозы лимитов потребления ресурсов, постановка локальных отраслевых ОМЗ на минимум затрат более приемлема. В затратных моделях используется более доступная и достоверная информация, последующая корректировка к-рой но вносит больших изменений в решение. Данные модели целесообразны в след, случаях (достаточно одного из них) если спрос на продукцию оптимизируемой отрасли по существу не зависит от цен реализации и подлежит обязательному удовлетворению в размерах, устанавливаемых нар.-хоз. планом если цены продук- [c.519]
Вальрас Л. (1834—1910) — швейцарский экономист, основатель лозаннской школы, разработавший математический метод, основанный на широком использовании алгебры для исследования экономических явлений и процессов, которые рассматривал как функции, переменные или производные величины, как задачи из теории множества и матричной алгебры. Наряду с австрийской (К. Менгер) и англо-американской (А. Маршалл) школами он заложил фундамент современной экономической теории. Предложил концепцию общего экономического равновесия как универсального средства анализа экономической системы в целом, в основе которой лежало представление об экономическом поведении как об индивидуальной оптимизации. Пришел к теории общего равновесия, в которой рынки всех товаров оказываются взаимосвязанными все цены благ, выпуски товаров и наличие ресурсов взаимно и одновременно согласовываются в процессе функционирования экономики, а все ее секторы и участники стремятся максимизировать полезность. Его система была усовершенствована многочисленными последователями, в частности она была преобразована средствами линейного программирования в экстремальную задачу на оптимум. Сделал решительный шаг в сторону математизации экономической тео- [c.9]