Прогноз носит вероятностный характер, но так как он строится на основе аргументированных научных представлений о состоянии и развитии объекта, то он имеет и достаточно достоверный характер. Можно сказать, что сами разработчики прогноза расценивают его как ожидаемое, вероятное состояние объекта в будущем. Значение прогнозов для управления социально-экономическими процессами трудно переоценить, ввиду того, что всякое управленческое решение по своей природе является прогнозным. [c.10]
Прибыль = (продано шт.) S (прибыль на 1 шт.) - (не продано шт.) х (убыток на 1 шт.). "Ожидаемая прибыль = сумма в данной строке (платежи) х (вероятность состояния спроса). [c.75]
При исследовании такой вероятностной системы важно знать значение вероятностей состояний, с помощью которых можно вычислить показатели эффективности, такие, как количество заданий в системе, время ожидания обработки, пропускная способность и т.д. Как известно, значение вероятности лежит в пределах от 0 до 1. Так как мы рассматриваем дискретную систему, то в любой момент времени она может находиться только в одном из состояний и, следовательно, сумма вероятностей состояний всегда равна 1, т.е. [c.73]
Для того чтобы определить значение P,(t), приведенной формулы недостаточно/Кроме нее составляется еще система дифференциальных уравнений Колмогорова, решение которой и дает искомые значения P t). Чаще всего реальные вычислительные системы быстро достигают установившегося режима, и тогда вероятности состояний перестают зависеть от времени и практически показывают, какую долю достаточно длинного промежутка времени система будет находиться в том или ином состоянии. Например, если система имеет три возможных состояния Р,=0,2, Р2=0,6, />3=0,1, то это означает, что в состоянии 5, система в среднем находится 20 % времени, в S2 -60 %, а в S3 -10 % времени. Такие не зависимые от времени вероятности называют финальными. [c.74]
Решения могут приниматься по результатам анализа ряда критериев. 1) Критерий, основанный на известных вероятностных состояниях природы (например, спроса по данным анализа за прошлые годы) если известны вероятности состояний природы [c.153]
Рассчитав вероятности состояний щ, можно найти вероятности скачков q , [c.70]
Предельные вероятности состояний рассматриваемой СМО из системы [c.65]
Ожидаемая прибыль = Сумма в данной строке (платежи) х (Вероятность состояния спроса). [c.117]
Эти три сценария могут быть рассмотрены как оптимистический (2), наиболее вероятный (1) и пессимистический (3) взгляды на будущее предприятия. Вместе они составляют поле вероятного состояния предприятия в будущем. [c.206]
Таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько вероятных состояний организации в будущий период времени (рис. 4.4). [c.248]
На первом этапе строится вектор-прогноз вероятных состояний внешней среды [c.215]
Найдем с помощью системы уравнений (5.3) оценки вероятностей состояния процесса, соответствующие оптимально настроенной (/+1)-й технологической операции [c.100]
Таким образом, решение в значительной степени зависит от заданного распределения вероятностей. Учитывая то, что оценка (прогноз) вероятностей состояний среды может быть неточной, определенный интерес представляет анализ чувствительности решения к изменению распределения вероятностей. [c.220]
| Рис. 9.1. График зависимости платежей от распределения вероятностей состояния внешней среды |  |
При этом вероятности состояний системы могут быть выражены через параметры вероятностей продолжительности периодов состояний объектов. На основании графа переходов [3, 4] (см. рис. 1) можно записать систему дифференциальных уравнений вероятностей состояний системы в любой момент / [c.118]
В условиях постоянной эксплуатации система работает в установившемся (стационарном) режиме, при котором вероятности состояний системы не [c.118]
Дальнейшее развитие и совершенствование контроля должно идти по пути представления информации о наиболее вероятном состоянии контролируемого объекта в обозримом будущем. Это возможно тогда, когда определенные работники будут располагать соответствующими средствами, с помощью которых определяются состояние и тенденции развития контролируемого объекта по характеру представленной информации. Предлагается выделить индикаторы, которые позволяют заранее предсказать, спрогнозировать состояние объекта контроля [57, с. 130]. [c.6]
На рис. 1 показаны четыре типичные схемы электрических соединений. Используя относительные длительности аварийного и планового простоев, можно вычислить вероятность состояния неготовности каждой схемы. Пример такого расчета для полуторной схемы приводится ниже. Если любой элемент внутри зоны, ограниченной пунктирной линией на рис. 1, неисправен, вся схема находится в состоянии неготовности. [c.196]
Заменяя нормировочными условиями одно из уравнений, например третье, найдем систему для отыскания финальных вероятностей состояний [c.202]
Решив систему, найдем финальные вероятности состояний Р = 0,77, р2 = 0,16, рз = 0,07. [c.203]
Состояние Вероятность состояния Величина отправляемой передачи [c.87]
Далее получим выражения для готовности A(t) и надежности / (/) в терминах вероятности состояния занятости системы [c.240]
Готовность системы во "время / определяется как результат простого сложения всех вероятностей состояний занятости. [c.241]
Методы принятия решений в играх с природой зависят от того, известны или нет вероятности состояний (стратегий) природы, т.е. имеет ли место ситуация риска или неопределенности. [c.68]
Теоретико-вероятностная интерпретация максимума энтропии как наиболее вероятного состояния системы позволила Л. Больцману получить для нее более эффективное выражение. [c.100]
Разработан ряд стохастических методов решения поставленной оптимизационной задачи распараллеливания вычислений. В первом методе — стохастическом методе попарной оптимизации подграфов — поиск оптимального решения осуществляется за счет взаимного (стохастического) переноса вершин между различными парами подграфов графа алгоритма. Второй метод — метод Монте-Карло случайного блуждания вершин графа алгоритма по подграфам — основан на отождествлении вершин графа алгоритма с некоторыми частицами, совершающими случайные блуждания по областям-подграфам в потенциальном силовом поле, роль потенциала которого играет минимизируемый функционал. Наиболее вероятное состояние подобной системы частиц соответствует минимуму потенциала —-и, следовательно, является искомым решением. Поиск такого состояния осуществляется методом Монте-Карло с использованием специальной процедуры имитации отжига . Третий метод — стохастический метод наискорейшего спуска — основан на использовании дискретного аналога градиента минимизируемого функционала. Все разработанные методы реализованы программно и являются частью системы программ PARALLAX. Проведено тестирование созданных программ и сравнение их работы на простейших примерах. [c.166]
Тогда система преобразится в систему обычных алгебраичных линейных равнений, решая которую относительно вероятностей состояний, получим [c.118]
Плановый бю.джет и бюджет, основанный на прогнозах. В качестве первого шага при подготовке текущего бюджета высшее руководство устанавливает основные правила составления бюджета. Оно определяет в общих чертах цели компании по доходам и прибылям на предстоящий бюджетный период, указывая предполагаемый объем сбыта и чистый доход для каждого структурного подразделения компании. Оно также раскрывает текущее финансовое положение компании, указывает, какие капитальные расходы запланированы, и описывает конкурентоспособность компании. Руководство также дает краткий анализ и прогнозы вероятного состояния [c.585]
Разобьем отрезок числовой оси от 0 до 1 на участки, пропорциональные финальным вероятностям состояний первый участок, пропорциональный р3 на числовой оси занимает значения от О до 0,07, второй, пропорциональный р2, — от 0,07 до 0,23. третий, пропорциональный ръ — от 0,23 до 1. Выдача датчиком значения случайной величины О <С еп < 0,07 означает попадение системы в третье состояние, при 0,07 < ен < 0,23 система приходит во второе состояние и при 0,23 < ev I — в первое. [c.203]
Фигуры технического анализа часто предвосхищают реакции участников рынка. Например, если на рынке происходил рост цены, после чего была открыта позиция в расчете на короткий временной промежуток, то характеристики (форму и протяженность) этого временно-о интервала можно использовать для определения того, как далеко может уйти рынок после завершения формирования данной фигуры. Это не угадывание, а определение весьма вероятного состояния (про-нозирование реакции людей), которое опирается на тысячи подобных случаев в прошлом. Чем больше исторических данных доступно нвестору, тем больше исторических наблюдений можно произвести тем выше вероятность принятия инвестором верного решения о упле (продаже). [c.25]