Далее, анализ модели осуществляется с помощью многокритериальных методов принятия решений, в которых большое значение имеет участие ЛПР в процессе исследования. В многокритериальных методах ЛПР, по существу, сам принимает решение в диалоге с ЭВМ, которая используется в качестве средства для расчетов по модели с применением оптимизационных, имитационных и других методов. [c.290]
Поскольку модели, используемые в блоке вспомогательных моделей, являются упрощенными, для их анализа можно использовать не только имитационные, но и другие существующие методы изучения математических моделей. Основные типы методов исследования экономико-математических моделей рассмотрены в гл. 2. Как видно, возможность использования того или иного метода зависит не только от сложности модели, но и от числа показателей функционирования объекта, рассматриваемых при выборе решения о воздействии на него. Если показатель единственный, то его можно использовать в качестве критерия принятия решения и свести проблему к задаче оптимизации. Если же показателей несколько (а проблемы такого типа характерны для практической хозяйственной деятельности), то необходимо использовать многокритериальные методы принятия решений. Можно выделить несколько основных типов проблем, необходимость изучения которых приводит к использованию многокритериальных методов. Это задачи, в которых [c.295]
Построение системы упрощенных моделей. После завершения предыдущей процедуры оказывается построена математическая модель, обеспеченная исходной информацией и являющаяся, по мнению как исследователя, так и ЛПР, достаточно точным отражением исходного объекта. Эта модель позволяет проверять различные варианты решения. Кроме того, уже сформулирована система критериев, с помощью которой будет производиться оценка допустимых вариантов решения. В этой ситуации можно применить многокритериальные методы принятия решения, рассмотренные в предыдущем параграфе. [c.329]
Многокритериальная оптимизация 59, 298 Многокритериальные методы принятия [c.391]
Методы принятия решения при нескольких критериях превратились в самостоятельную область исследования совсем недавно, в семидесятых годах нашего века. Мы посвятим этим методам отдельный параграф гл. 6. Заранее отметим, что в качестве математического средства решения многокритериальных проблем используются методы оптимизации (в линейном случае — методы линейного программирования), а также некоторые другие методы (например, для построения множества достижимых значений показателей— методы теории линейных неравенств). [c.61]
До сих пор в "качестве методов анализа математических моделей сельскохозяйственного производства предлагались оптимизационные методы с единственным критерием выбора наиболее рационального решения. Надо подчеркнуть, что хотя оптимизация остается наиболее часто применяемым методом, для сельскохозяйственного производства более естественным является использование многокритериальных методов, применение которых сдерживается пока их недостаточным развитием. Действительно, стоимостные показатели (скажем, прибыль хозяйства) основываются на ценах, которые не всегда отражают народнохозяйственный эффект продукции. Поэтому при принятии решений необходимо не- [c.172]
Заметим также, что столь сложный процесс, как взаимодействие человечества с биосферой, нельзя охарактеризовать на основе единственного показателя, с помощью которого можно было бы оценить все аспекты этой проблемы. Это приводит к необходимости использовать при анализе процесса взаимодействия человечества с окружающей его природной средой систему показателей. Сведение их к единому критерию с помощью методов свертывания показателей, о которых говорилось в 4 гл. 1, вряд ли возможно. Как, скажем, оценить в стоимостном выражении озеро Байкал Разве дело только в стоимости чистой воды и вылавливаемой рыбы Некоторые исследователи предлагают оценивать стоимость природных объектов на основе затрат, которые могут потребоваться для того, чтобы воссоздать этот объект заново. Так, потерн от загрязнения вод озера Байкал можно было бы оценить как огромные затраты, необходимые для восстановления озера в исходном состоянии. Такая точка зрения представляется довольно привлекательной, но в то же время она неконструктивна. На какой основе, например, оценивать потери, связанные с уменьшением уровня Каспийского моря, возникшим из-за использования части стока Волги и других рек на орошение, если естественный уровень моря сам по себе, без вмешательства людей, с течением времени претерпевал существенные изменения Кроме того, оценка затрат на воссоздание некоторого природного объекта обычно не может быть дана достаточно точно для того, чтобы ее можно было использовать в практических расчетах. Это и предопределяет ограниченную роль оптимизационных методов в исследовании экономико-экологических проблем, оставляя главную роль методам анализа, в рамках которых удается изучить управляемые системы со многими показателями, т. е. имитационным и многокритериальным методам. В гл. 6 будет показано, как различные методы анализа (в том числе и оптимизационные) могут быть использованы в единой человеко-машинной системе принятия решений. Человеко-машинные системы, по-видимому, в настоящее время являются наиболее подходящим средством анали- [c.227]
Здесь рассмотрены основные понятия и методы принятия решений при нескольких критериях. Математическая постановка многокритериальной проблемы имеет следующий вид. [c.296]
Основной тип дополнительной информации, с которым чаше всего приходится иметь дело при решении прикладных многокритериальных задач, — это информация об относительной важности критериев. Поэтому многие из существующих подходов к решению многокритериальных задач используют именно эту информацию, чаще всего в виде так называемых коэффициентов относительной важности критериев. Формальные определения этих коэффициентов у авторов таких подходов отсутствуют. Обычно считается, что эти коэффициенты должны назначаться экспертами. Но разве эксперт может оценить все возможные последствия своего назначения, проследить и просчитать влияние каждого из оцениваемых коэффициентов на механизм выбора, соответствующий тому или иному методу Как правило, эксперты вообще не имеют никакого представления о том методе, в котором будут использоваться назначенные ими коэффициенты. Таким образом, одни специалисты назначают коэффициенты относительной важности, затем другие специалисты применяют тот или иной метод, а ЛПР, несущее ответственность за принятое решение, является некоей третьей стороной, не разбирающейся ни в коэффициентах, ни в методах принятия решений. В итоге — низкое качество принимаемых решений со всеми вытекающими их этого последствиями. [c.11]
Наряду с распространенной ранее скалярной оптимизацией в исследованиях стала более активно применяться многокритериальная, лучше учитывающая многосложность условий и обстоятельств решения плановой задачи. Более того, стало меняться общее отношение к оптимизации как универсальному принципу вместе с ней (но не вместо нее, как иногда можно прочитать) начали разрабатываться методы принятия рациональных (не обязательно оптимальных в строгом смысле этого слова) решений, теория компромисса и неантагонистических игр (Ю.Б. Гер-мейер) и другие методы, учитывающие не только технико-экономические, но и человеческие факторы интересы участ- [c.407]
Многокритериальные методы выбора. В достаточно большом количестве практических случаев принятия решений при планировании маркетинговых действий приходится учитывать не один, а несколько критериев. Не умаляя общности, можно считать, что все критерии стремятся к максимуму, так как если некоторые критерии минимизируются, то путем умножения их на (-1) они будут стремиться к максимуму, причем решение при этом не изменяется. Матрица исходных данных принятия решений имеет вид (табл. 6.2). [c.98]
В пятой главе Количественные оценки экономического риска в условиях неопределенности рассмотрены методы принятия эффективных решений в условиях неопределенности, используя различные критерии эффективности. Изучаются многокритериальные задачи выбора эффективных решений. Рассматривается швейное предприятие, для которого выбирается оптимальный объем производства в условиях неопределенности и исследуется функционирование предприятия в условиях рисковой ситуации. [c.5]
Принятие управленческого решения в области коммерции - это математически обоснованный результат, завершающий исследование определенной задачи. Для коммерческой деятельности характерно состояние неопределенности, т.е. постоянного присутствия риска. В области коммерции средством управления риском являются аналитические методы сравнения многокритериальных альтернатив. [c.184]
Методы представления эффективного множества. Эта группа методов анализа многокритериальных проблем основывается на следующей организации исследования сначала каким-то образом строится (или аппроксимируется) множество эффективных точек в пространстве показателей (а иногда и в пространстве решений), затем это множество некоторым способом представляется ЛПР, после чего ЛПР выбирает интересующее его сочетание показателей и соответствующее решение. При этом нет необходимости требовать от ЛПР каких-либо утверждений о его интересах анализируя множество эффективных точек. ЛПР получает общее представление о потенциальных возможностях изучаемой системы. Зная потенциальные возможности системы, ЛПР может выбрать наилучшее сочетание показателей. Эти методы особенно эффективны в том случае, когда ЛПР — не один человек, а группа лиц, из которых "каждый имеет свои собственные цели. Кроме того, в этом подходе открывается возможность для публичного обсуждения достоинств п недостатков принятого решения. Для методов анализа этой группы характерными являются две проблемы [c.309]
Математическое обеспечение (МО) — это совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации, используемых при решении функциональных задач и в процессе автоматизации проектировочных работ АИТ. Математическое обеспечение включает средства моделирования процессов управления, методы и средства решения типовых задач управления, методы оптимизации исследуемых управленческих процессов и принятия решений (методы многокритериальной оптимизации, математического программирования, математической статистики, теории [c.50]
Руководители предприятий склонны недооценивать современные методы поддержки принятия управленческих решений и больше доверяют интуиции или персональной оценке, которая формируется на этапе анализа информации с учетом факторов внутренней и внешней среды функционирования предприятия. Использование такого подхода не оправдано в сложных ситуациях принятия инвестиционных решений в быстро меняющейся рыночной среде, где уровень неопределенности достаточно высок. Органическая связь между принятием стратегии инвестирования и ее успешной реализацией может быть обеспечена соответствующим маркетинговым обоснованием на базе использования адекватных методов поддержки принятия решения, которые сводятся к многокритериальной оценке возможных альтернатив. [c.241]
В настоящее время не существует устоявшейся классификации методов многокритериальной оптимизации (ММО). До сих пор нет единой терминологии и в литературе порой одни и те же методы носят разное название. Не претендуя на полноту, в ММО можно выделить несколько групп методов, каждая из которых отличается принятым подходом к решению задачи многокритериальной оптимизации. [c.71]
Классический путь получения решения в прикладных задачах связан с применением методов исследования операций, методов многокритериального принятия решений и других, по которым имеется серьезная литература. Однако применение подобных методов подразумевает наличие точного описания задач. В то же время конкретные задачи часто не имеют точного описания. В детерминированных задачах, например, может быть неизвестен точно порядок дифференциального уравнения, описывающего динамику системы. Эффективным способом борьбы с неопределенностью явилось использование вероятностного подхода к решению задач управления—теории случайных процессов. [c.3]
Достоинством этого метода является системный подход, простота и доступность для предприятий любых отраслей. Одним из недостатков — субъективность, так как финансовый менеджер должен, основываясь на интуиции и знаниях, оценить сложившуюся ситуацию и принять соответствующее решение. Однако в условиях многокритериальной задачи существуют большие сложности при принятии решения. Многие из показателей не имеют финансового характера и не могут быть рассчитаны количественно. Кроме бухгалтерской требуется дополнительная информация из других источников. Несмотря на это учет и анализ данных показателей в практике прогнозирования банкротства имеет очень важное значение. [c.64]
Цель занятия — развитие у студентов практических навыков обоснованного принятия управленческого решения на основе методов многокритериальной оценки альтернатив. [c.189]
Из рис. 8.16 следует, что алгоритм включает три варианта решения многопродуктовых задач. Первый вариант —отсутствие ограничений для определения оптимальных параметров многопродуктовых поставок используется формула Уилсона. Второй вариант предусматривает наличие одного ограничения на капитал, которое может быть задано в виде неравенства, формула (8.54), либо в виде различных величин ограничений на капитал, необходимых для нахождения минимального размера общих затрат. Третий вариант предусматривает наличие нескольких ограничений в этом случае при принятии решения по многопродуктовым поставкам необходимо использовать методы многокритериальной оптимизации. [c.261]
В главе на основе анализа существующих методов многокритериального выбора и принятия решений выявлены недостаточные возможности этих методов для практического решения сформулированных выше многокритериальных задач управления в организационно-экономических системах. [c.114]
Математические методы и процедуры многокритериального выбора и принятия решений широко исследованы применительно к специфике экономико-математических проблем. Рассмотрим методы, наиболее тесно связанные с кругом сформулированных выше многокритериальных задач управления в организационно-экономических системах. [c.114]
В главе проведен анализ существующих методов многокритериального выбора и принятия решений. Обнаружено, что существующие методы многокритериального выбора недостаточно совершенны для практического решения сформулированных выше многокритериальных задач управления в организационно-экономических системах, поскольку, во-первых, не позволяют осуществить многокритериальный выбор на объективных основаниях во-вторых, не позволяют при выборе учесть весь комплекс критериев эффективности в-третьих, не определяют единственный и практически применимый вариант функционирования организационно-экономической системы [c.146]
В разделе, посвященном исследованию операций, коротко было рассказано о многокритериальных оптимизационных задачах. Этот рассказ, касающийся математических аспектов ситуаций, когда имеется несколько критериев, — необходимая часть -J сведений, которыми должен быть вооружен менеджер, но только часть сведений, касающихся принятия решений при большом числе альтернативных вариантов выбора и значительном числе разнородных критериев, когда ЛПР не может, вообще говоря, в одиночку, самостоятельно составить целостную картину качества альтернативных вариантов. Есть различные методы организации деятельности ЛПР в таких условиях, ни один из них не претендует на универсальность. Из-за ограниченности объема данного пособия мы обсудим только один из возможных подходов, позволяющий учесть специфику получения информации от ЛПР и экспертов, которые в подобной ситуации крайне необходимы. [c.334]
Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М. Знание, 1985. [c.50]
Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия [c.132]
Здесь был описан упрощенный вариант метода. Возможно использовать и более сложные формы функции (3,12), включающие в себя, например, веса отклонений (постоянные или меняемые от итерации к итерации), использовать метод для анализа нелинейных моделей и т. д. Отметим, что в данном методе ЛПР должен уметь видоизменять целевую точку таким образом, чтобы в итоге прийти к удовлетворительному решению. Это довольно сложная задача, тем более что ЛПР не представляет себе структуру множества Gf — ему известны только достижимые точки / , полученные на предыдущих итерациях, приведшие к ним целевые точки / и опорные плоскости к G/ в точках /. Конечно, достаточно большое число точек / может представить эффективное множество в пространстве показателей и, таким образом, описать возможности исследуемой системы. После этого ЛПР сможет назначить целевую точку достаточно обоснованно и получить удовлетворительное решение. При этом, однако, нужно иметь в виду, что для описания эффективного множества целевые точки должны назначаться специальным образом. ЛПР не может справиться с этой задачей, да и вряд ли станет ее решать. Поэтому возникает самостоятельная проблема описания эффективного множества, которая должна быть решена до начала диалога ЛПР с ЭВМ. Эта проблема составляет самостоятельное направление многокритериальных методов и будет рассмотрена позднее, а сейчас опишем еще одну неструктуризовапную процедуру и дадим общую оценку неструктуризованных человеко-машинных процедур принятия решения. [c.305]
В зарубежной теории и практике достижения более значительные. При принятии управленческих решений теперь уже не считают необходимым обойтись одной интуицией для анализа и соизмерения риска и дохода. Применяют научные методы. Появились специалисты, которые профессионально используют эти методы. Со временем возникла необходимость в создании нового управленческого звена в менеджменте. Появляется новое должностное лицо — риск-менеджер. В его обязанности входит обеспечение снижения всех видов риска. Риск-менеджер вместе с соответствующими специалистами участвует в разработке рискованных решений. Мы полагаем, что прежде всего он должен быть системщиком , использовать системный подход в управлении. Он должен знать теоретические основы и математические методы принятия решений, методы и приемы прикладной психологии, обладать навыками делового общения и многими другими. В частности, такой специалист должен хорошо понимать, что оценка риска обусловлена множеством факторов как субъективного, так и объективного характера. В этой связи перспективным является многокритериальный подход к оценке риска, в котором наряду с такими критериями, как успех , неудача , доходы , убытки , вероятность и т.п., присутствуют и другие критерии, отражающие многообразие и сложность принятия решений в условиях риска. Все эти критерии приходится учитывать при создании нормативных методов принятия решений. [c.11]
Экономические задачи, то есть задачи по определению экономически целесообразных затрат на создание технических, промышленных и иных систем, - по существу всегда отличались многофакторностью и, следовательно, требовали многокритериальной постановки. Однако применение традиционных экономико-математических методов означало упрощение условий функционирования, сведения влияния многочисленных макро и микроэкономических факторов, влияющих на конечный результат, к одному. Нестационарные процессы, характерные для экономики переходного периода, требуют применения принципиально новых методов решения задач данного класса, более адекватно отражающих условия функционирования систем первого ранга (биосоциальных). К таким задачам относятся, например, следующие ранжирование предприятий по показателям финансового состояния, управления затратами на предпроектной стадии принятия инвестиционных решений и прочие, где необходимо учитывать значительное количество показателей и факторов. [c.102]
Вектор значений показателей / s s Gf называют эффективным (а также неулучшаемым, недоминируемым пли оптимальным по Парето), если не най-, дется другой такой точки множества G/, которая была бы не хуже / по всем показателям и превосходила его хотя бы по одному. На рис. 1.9 изображена одна из эффективных точек. В отличие от нее, точка I/ ,/а] не является эффективной, поскольку точка (/i,/al является более предпочтительной. Множество всех эффективных точек, которое принято называть эффективным множеством (а также недоминируемым множеством или множеством Парето), на рис. 1.9 выделено двойной линией. Те допустимые решения z, для которых /(z) принадлежит эффективному множеству, также принято называть эффективными. При анализе задачи многокритериальной оптимизации заранее можно утверждать лишь, что решение должно быть эффективным, но какое из эффективных решений должно быть выбрано — остается неясным. Для решения эт ого вопроса разрабатываются методы многокритериальной оптимизации, большинство из которых основывается на привлечении к исследованию человека или группы лиц, ответственных за принятие решения. Методы включения человека в исследования можно условно разбить на две большие группы. [c.60]
Принято считать, что родоначальниками целевого программирования являются А. Чарнс и В. Купер, которые в 1953 году [36] использовали указанное выше эвристическое соображение для решения многокритериальной задачи линейного программирования. В 1961 году свой метод они изложили в книге [37]. Позже на эту тему были написаны десятки (если не сотни) статей и выпущено несколько книг. Несмотря на отсутствие логического фундамента (его заменяет указанное эвристическое соображение) [c.162]
Для принятия решений ограничиться только количественными данными и методами невозможно. Предметом же теории принятия решений, наряду с количественными методами, стали также методы, позволяющие получать и анализировать качественную (неколичественную) информацию, например методы экспертного оценивания, многокритериального анализа, содержательного анализа ситуаций и др. То же самое относится и ко многим аспектам менеджмента, не подпадающим под методы количественного анализа, многие проблемы в котором могут быть решены лишь с использованием качественного (не количественного) анализа, успешно используемых в теории принятия решений1. [c.501]
Возможны случаи, когда выбор оптимальных решений по многим критериям может быть осуществлен строго формализованно. Но в этом случае, по нашему мнению, нет ситуации существенной многокритериальности или она есть, но не реализована, т. е. разработчики ограничились лишь одним из множества возможных вариантов в принятии решений. Однако и в этом случае, и при использовании ЧМП выработка планового решения должна опираться на использование специальных методов многокритериальной оптимизации. [c.70]
Полищук Л. И., Миркин Б. Г. Многокритериальные задачи экономико-математического моделирования и методы их решения // Модели анализа данных и принятия решений. Новосибирск, 1980. [c.163]
Таким образом, особенности анализа ситуации с помощью СППР при принятии управленческих решений, в том числе и в проектном анализе, в нефтегазовой отрасли состоят в том, что они направлены, во-первых, на анализ характера имеющихся исходных данных (экспериментальные, экспертные, четкие, нечеткие, поиск скрытых закономерностей, аномалий, кластеризация и т.д.) во-вторых, в том, что они направлены на оценку и выбор многокритериальной модели (детерминированной, статистической, нечеткой) для определения комплексной эффективности проекта и наконец, в-третьих на анализ возможности и методов генерации вариантов проектных решений, как с помощью моделей рассмотренных в шестой главе, так и путем экспертного задания параметров критериев эффективности проектов. [c.307]
Развитие аппарата современной математики вызывается практическими соображениями, связанными с распространением математических моделей и методов в самых различных сферах науки. Объекты, к которым сейчас применяются математические идеи, намного сложнее привычных объектов, традиционно изучавшихся математическими методами. Большая сложность новых объектов делает невозможным и нереальным решение задачи полной формализации протекающих в них процессов. Даже вероятностные модели оказываются слишком точными для подобных объектов и не могут быть построены из-за отсутствия нео бходимой статистической информации. Центральным звеном управления в этих новых объектах, как правило, является человек, характеризующийся всей гаммой потребностей, мотивов и целей, недоступных для полного анализа даже ему самому. Принятие решений в этих условиях происходит в многообъектной, многофункциональной системе, содержащей неопределенности, неизбежно связанные с человеком, его психикой, поведением. Они по необходимости должны носить многопараметрический, многокритериальный характер, основываться на анализе информации, который позволял вы находить достаточно рациональные решения, касающиеся (Производственных процессов, научных экспериментов, исследовательских разработок -и т. п. Но опыт кибернетики свидетельствует о том, что достигнуть этого довольно трудно. Отсюда оживленные поиски новых подходов и новых математических средств. Одним из направлений, в которых ныне активно ведется поиск, является теория нежестких объектов — размытых множеств, нечетких алгоритмов, расплывчатых понятий и т. п. [c.166]
Классические математические методы многокритериального принятия ре шений достаточно глубоко разработаны и имеют значительные практические приложения, но, как убедительно показано Ю. Козелецким2, не очень адекватны психологической реальности и фактическому поведению ЛПР в сложных обстоятельствах. Это отмечается многими авторами. Как говорит Д. Мейстер, человек не может эффективно исполь- [c.167]
Обобщение результатов работ [38, 47, 56, 62] позволило нам разработать укрупненную схему, отражающую научную базу в виде моделей и методов теории логистики, приведенную на рис. 3.2. Понятие укрупненная использовано в том смысле, что названия некоторых методов являются общими для целой гаммы дисциплин. Например, блок оптимальное программирование включает линейное, целочисленное, нелинейное (выпуклое), динамическое программирование. А блок теория принятия решений объединяет многообразие задач выбора разовый, повторный, индивидуальный, групповой, однокритериаль-ный, многокритериальный, в условиях определенности, неопределенности и др. [c.44]
Несмотря на множество определений ясно одно принятие решения предполагает выбор из нескольких альтернатив развития событий оптимального варианта. Кроме того, принятие многих важных решений, требующих многокритериальной оценки, осуществляется на основе анализа по методу затраты — объем — прибыль , при котором каждая из рассматриваемых ал ьтерйатив количественно характеризуется определенным уровнем затрат и прибыли. Что является источником [c.14]