В данной задаче необходимо произвести ранжирование всех "опасных" участков, поэтому используется построение, так называемых, последовательных множеств Парето , где каждое множество будет менее эффективно (в смысле рассматриваемых двух критериев), чем предыдущее, но более эффективно, чем последующее. [c.202]
Очевидно, что объект с максимально возможными значениями всех характеристик не всегда существует, особенно если К . Поэтому выбор такого объекта не всегда возможен. В этом случае одним из наиболее распространенных методов решения является метод, основанный на выделении множества Парето из множества всех объектов. [c.98]
Очевидно, что при этом не имеет смысла говорить о единственном решении, т.к. нет никакой информации для того, чтобы предпочесть один объект из множества Парето другому. Поэтому, если задача заключается в выборе единственного объекта, ЛПР должен выбрать решение, основываясь на ряде субъективных факторов. При [c.98]
На этапе формирования коллектива разнотипных моделей возможно выявление модели-лидера, то есть модели, значительно превосходящей по качеству остальные модели из множества (наиболее подходящим для определения модели-лидера является алгоритм построения множества Парето). Если качество модели-лидера удовлетворяет исследователя, от построения комбинированных моделей можно отказаться. В противном случае на основе построенных коллективов разнотипных моделей синтезируется множество комбинированных моделей, из которого отбирается (но соображениям простоты и качества) одна или несколько комбинированных моделей, используемых в дальнейшем для идентификации изучаемого ВР. [c.179]
Очевидно, что при этом не имеет смысла говорить о единственном решении, так как нет никакой информации для того, чтобы предпочесть один объект из множества Парето другому. Поэтому, если задача заключается в выборе единственного объекта, лицо, принимающее решение (ЛПР), должно выбрать решение, используя ряд субъективных факторов. При этом ему приходится сравнивать между собой все объекты из множества Парето, то есть, сначала необходимо установить приоритет (или ранг) для всех объектов из множества Парето, а затем выбрать в качестве единственного решения тот объект, который будет иметь наивысший приоритет (ранг). [c.50]
Следовательно, изменится множество Парето эффективных состояний и [c.57]
Утверждение 1. При плане х е А множества Парето- [c.114]
Pf X) — множество парето-оптимальных решений [c.6]
Р(У) — множество парето-оптимальных векторов (парето-оптимальных оценок) [c.6]
В рамках рассматриваемой модели многокритериального выбора принцип Эджворта-Парето может быть сформулирован в виде утверждения о том, что множество выбираемых решений содержится в множестве Парето. Иначе говоря, каждое выбираемое решение является парето-оптимальным. Математический эквивалент этому высказыванию — включение одного множества в другое. Для того чтобы доказать это включение, следует определенным образом ограничить весь класс задач многокритериального выбора, наложив специальные требования на указанные выше три объекта. Эти требования (аксиомы) относятся главным образом к отношению предпочтения ЛПР и могут быть интерпретированы как рациональное (или разумное , последовательное ) поведение в процессе выбора. Кроме того, среди этих требований имеется условие согласованности отношения предпочтения ЛПР и векторного критерия, поскольку каждый из этих двух объектов выражает определенные устремления (цели) одного и того же ЛПР, и потому они обязаны быть каким-то образом связаны друг с другом. [c.10]
Применение принципа Эджворта-Парето позволяет из множества всех возможных исключить заведомо неприемлемые решения, т. е. те, которые никогда не могут оказаться выбранными, если выбор осуществляется достаточно разумно . После такого исключения остается множество, которое называют множеством Парето или областью компромиссов. Оно, как правило, является достаточно широким, и в процессе принятия решений неизбежно встает вопрос о том, какое именно возможное решение выбрать среди парето-оптимальных Выражаясь иначе, какие из парето-оптимальных решений следует удалить для того, чтобы произвести дальнейшее сужение области компромиссов и, тем самым, получить более точное представление об искомом множестве выбираемых решений Этот вопрос при решении практических многокритериальных задач является наиболее трудным и наименее проработанным к настоящему времени. [c.10]
Формирование коллектива разнотипных моделей с использованием заданного вектора критериев. Для организации индивидуальных моделей в коллектив был разработан ряд алгоритмов (отбор согласованных моделей, построение множества Парето, множество Па-рето с протекцией, субъективный отбор и др.). Выбор конкретного критерия (или их совокупности) для моделирования СОУ определяется спецификой ПС и содержательным смыслом решаемой задачи. [c.175]
Вектор значений показателей / s s Gf называют эффективным (а также неулучшаемым, недоминируемым пли оптимальным по Парето), если не най-, дется другой такой точки множества G/, которая была бы не хуже / по всем показателям и превосходила его хотя бы по одному. На рис. 1.9 изображена одна из эффективных точек. В отличие от нее, точка I/ ,/а] не является эффективной, поскольку точка (/i,/al является более предпочтительной. Множество всех эффективных точек, которое принято называть эффективным множеством (а также недоминируемым множеством или множеством Парето), на рис. 1.9 выделено двойной линией. Те допустимые решения z, для которых /(z) принадлежит эффективному множеству, также принято называть эффективными. При анализе задачи многокритериальной оптимизации заранее можно утверждать лишь, что решение должно быть эффективным, но какое из эффективных решений должно быть выбрано — остается неясным. Для решения эт ого вопроса разрабатываются методы многокритериальной оптимизации, большинство из которых основывается на привлечении к исследованию человека или группы лиц, ответственных за принятие решения. Методы включения человека в исследования можно условно разбить на две большие группы. [c.60]
Wmax + , может оказаться, что множество Парето содержит точки, [c.79]
Смотреть страницы где упоминается термин Множество Парето
: [c.380] [c.203] [c.99] [c.50] [c.34] [c.43] [c.46] [c.56] [c.42] [c.141] [c.50] [c.55] [c.59] [c.60] [c.61] [c.62] [c.72] [c.51] [c.144] [c.57] [c.118] [c.23] [c.92] [c.95] [c.97] [c.100]Ситуационное управление теория и практика (1986) -- [ c.191 ]