Предмет и метод статистической науки

Чупров А. И. (1842—1908) — русский экономист, статистик. Один из основоположников русской статистики. Основные работы посвящены проблемам политической экономии, аграрному вопросу, железнодорожному хозяйству. В Курсе статистики (1886) дана характеристика статистической науки, ее предмета и метода, ее огромного значения для дальнейшего развития общественных наук. В экономико-статистических исследованиях и курсах А. И. Чупровым сформулированы основные вопросы теории статистики, в том числе теории статистического наблюдения, рассмотрены вопросы уголовной статистики и статистики народонаселения. А. И. Чупров сыграл видную роль в развитии земской статистики.  [c.72]


D-N-модель была с таким успехом использована в области естественных наук, что ее начали приравнивать к научному методу. По иронии судьбы модель эта была в значительной степени превзойдена современными естественными науками общественные науки, тем не менее, все еще пытаются соперничать с достижениями естествознания девятнадцатого века. Попытки эти безуспешны, поскольку, как мы уже видели, предмет исследования не укладывается в рамки D-N-модели. Однако, как показала квантовая физика, научный подход не всегда ограничивается D-N-моделью статистические, вероятностные обобщения могут оказаться более продуктивными. Мы также не должны игнорировать возможность разработки инновационных подходов, не имеющих прототипов в области естественных наук. При различиях в предмете исследования, неизбежно должны существовать и различия в методах его изучения.  [c.41]


Метод исследования общей экономической теории и ее функции. Каждая наука, рассматривая свой специфический предмет, имеет соответствующий метод его исследования. Естественно, он опирается прежде всего на известные общенаучные методы моделирование процессов, построение гипотез и постановка экспериментов, статистическое наблюдение, абстрагирование, анализ и синтез, системный подход, индукция и дедукция и т. д. При этом, например, в химии особое значение имеет лабораторный эксперимент, в биологии — микроскоп, а в ядерной физике — ускорители. В общей экономической теории в одностороннем порядке невозможно использовать ни то, ни другое, ни третье.  [c.29]

Б. у. является экономической наукой, имеет свою теорию, предмет и метод и тесно связан с другими видами хозяйственного учета (оперативным и статистическим). В социалистическом обществе в условиях планового ведения хозяйства Б. у. имеет большое значение. По своему содержанию и роли он принципиально отличается от учета в капиталистическом обществе. При социализме учет организуется в масштабе всего народного хозяйства по единой методологии, является средством контроля за выполнением планов и отражения действия экономических законов социализма. О возрастании роли учета при перехода  [c.23]

Б. у. является экономической наукой, имеет свою теорию, предмет и метод и тесно связан с другими видами хозяйственного учета (оперативным и статистическим).  [c.38]

Другой метод, который по своей общей природе является своеобразно индуктивным м к которому особенно социально-экономические науки прибегают вге чаще и чаще, — что метод статистический. Статистический метод исходит из положения, что единичные события относительно случайны. Опираясь, далее, на положение, что при большом числе равновозможных единичных событий частные причины нейтрализуются, выступает действие общих причин и обнаруживается закономерность в ходе событий, он берет в качестве предмета анализа совокупности. Так как при большом числе единичных событий эмпири-  [c.537]


ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА [applied statisti s] — научная дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в том числе с помощью ЭВМ) статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов65. Если рассматривать математическую статистику как науку, изучающую лишь данные вероятностной природы (таково распространенное толкование), то П.с. надо считать дисциплиной, использующей ее методы и приемы в качестве рабочего инструментария по отношению к данным не обязательно вероятностной природы, а при более широком понимании предмета математической статистики — одним из разделов последней (см. Многомерный статистический анализ). Определение "прикладная" здесь не вполне точно прикладными являются, безусловно, и такие дисциплины, как экономическая  [c.281]

Более чем полтора столетия школа государствоведения в общем оставалась на одних и тех же теоретических позициях. Это была наука без логически определенного предмета и метода. Государствоведы стремились дать как можно больше описательно-информационного материала, без настоящего научного исследования. Следствием этого было стремление описать государственные достопримечательности только самого последнего времени, иначе, как полагал Ахенваль, статистическая работа не представляет интереса. Именно Г. Ахенвалю суждено было создать школу, оказавшую огромное влияние на судьбы статистики и безраздельно господствовавшую в Европе до середины XIX в.  [c.9]

Смотреть страницы где упоминается термин Предмет и метод статистической науки

: [c.6]