Статистические методы в анализе спроса и потребления

АНАЛИЗ СПРОСА СТАТИСТИЧЕСКИЙ — совокупность статистических процедур, используемых для обнаружения наиболее важных реальных факторов, влияющих на объем продаж (таких как цена, уровень дохода, структура потребления, методы продвижения товара и т. д.) при прогнозировании спроса, и для определения степени их влияния на величину спроса. При статистическом анализе спроса часто используются методы регрессивного анализа. [c.27]

ЭКОНОМЕТРИЯ, ЭКОНОМЕТРИКА - наука, изучающая количественную сторону экономических явлений средствами математического и статистического анализа. Эконометрические методы заключаются в построении эконометрических моделей, в качестве составных элементов которых используются понятия производственная функция инвестиционная функция уравнения взаимосвязи занятости, доходов, цен, процентных ставок спроса и потребления. Эконометрия как наука возникли в начале XX в. [c.589]

Соч. Сельскохозяйственная статистика, ч. 1, М.— Л., 1930 Критический анализ буржуазных статистических публикаций, М., 1955 Статистика, М., 1964 Социология и статистика, М., 1967 Потребительский спрос и государственный бюджет, в кн. Опыт применения математических методов и ЭВМ в экономико-математическом моделировании потребления, М., 1968. [c.396]

УРАВНЕНИЯ СПРОСА [demand equations] — уравнения, в которых спрос на отдельный товар или группу товаров выступает как переменная величина, зависимая от ряда социально-экономических факторов (см. Функция спроса). Параметры уравнений выявляются (оцениваются) на основе анализа статистических данных о продаже товаров. Это и определяет ограниченность такого метода он целиком ориентируется на сложившуюся структуру потребления со всеми ее недостатками, включая и неудовлетворенный спрос, существенно искажающий представление об истинных потребностях населения. [c.372]

: [c.334] [c.367]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.13 ]