При использовании экономико-математических методов разработка нормативов ведется в такой последовательности определяются виды работ, выполняемых в процессе подготовки производства осуществляется выбор изделий, подлежащих анализу, и их классификация производится отбор факторов, оказывающих влияние на затраты нормируемых видов ресурсов, сбор и систематизация статистических данных проводится аналитическая обработка статистических материалов с применением методов корреляционного, регрессионного анализа и др. строятся экономико-математические модели и рассчитываются значения параметров моделей при разных значениях факторов разрабатываются макеты нормативных таблиц и вносятся в них полученные значения параметров осуществляется проверка и корректировка нормативов. [c.246]
Математические методы имеют более широкие аналитические возможности по сравнению с традиционными и экономико-статистическими, так как обеспечивают более полный охват влияния факторов на результаты деятельности предприятия, повышают точность вычислений, позволяют решать многомерные и оптимизационные задачи, не выполнимые традиционными методами. [c.24]
Какие статистические, логические, математические, информационно-аналитические и другие методы применяются при определении параметров налоговых платежей в бюджет и во внебюджетные фонды [c.187]
Ценообразование на рынке ценных бумаг может осуществляться экспертным, аналитическим, статистическим, нормативно-параметрическим (балльным), балансовым методами и на основе экономико-математического моделирования. Дадим характеристику отдельным методам ценообразования. [c.194]
В целях нейтрализации отрицательного воздействия рисков на эффективность производства при планировании на предприятии проводят их качественный и количественный анализ. Суть качественного анализа состоит в определении факторов риска и видов работ, при выполнении которых он возникает. Количественно размер риска можно установить с помощью статистических, аналитических и других методов. Закономерности случайных событий изучаются с использованием математического аппарата теории вероятности. Вероятность наступления рискового события может быть определена субъективным способом или объективными методами. [c.119]
На основе хронометражных и статистических наблюдений, экономико-математических методов и методов сравнительного анализа выявляют резервы роста производительности труда в управлении, причины, сдерживающие лучшее использование управленческих кадров. Это необходимо для представления о резервах роста производительности труда. Однако вскрытые аналитическим методом резервы еще нельзя считать реальными. Это только возможности, предпосылки роста производительности труда. Определить реальную экономию труда можно с помощью анализа специально составленных комплексных балансов резервов роста производительности труда как составной части балансов трудовых, материальных, финансовых и прочих резервов производства. [c.250]
Выделяют следующие методы РУР аналитические, статистические, математического программирования, эвристические, активизирующие, экспертные, методы сценариев и метод дерева решений. [c.211]
В настоящее время в методических материалах по нормированию запасов разных категорий (производственных, сбытовых, товарных) и оборотных средств, вложенных в эти запасы, а также в экономической литературе по этому вопросу (например, в [6], [10], [15], [26], [84], [92] и др.) излагаются различные точки зрения по подходам к способам расчета специфицированных норм запасов и норм оборотных средств. Предлагается использовать разные методы аналитические, нормативные, расчетно-статистические и т.п. У ряда специалистов, работающих в данной области, значительно расходятся мнения по некоторым вопросам нормирования запасов например, один или разные методологические подходы должны применяться при нормировании запасов в натурально-вещественном выражении и оборотных средств, вложенных в эти же запасы чему должна быть равна сама норма максимальному или среднему значению используемого запаса. В методологии нормирования нет единого и общепринятого подхода к определению текущей и страховой составляющих нормы запаса, дискутируется вопрос о назначении страхового запаса и принципиальной возможности его вычисления. Отсутствует описание физически обоснованных расчетных моделей вариаций текущих и страховых запасов, в которых прослеживалась бы строгая логическая и математическая связь между изменением составных частей запаса в интервалах и совокупным влиянием действующих на них нормообразующих факторов. Разные точки зрения высказываются и о том, какой метод нормирования запасов более правомочен, какую исходную информацию целесообразно использовать для расчета специфицированной нормы запаса и т.д. [c.116]
Центральным этапом анализа является аналитическая обработка и сравнение показателей. Целью аналитической обработки показателей является раскрытие причинной связи и измерение влияния факторов, действующих на тот или другой показатель. Аналитическая обработка экономических показателей ведется с помощью разных методов (статистических, бухгалтерских, математических и др.) и предполагает использование вычислительной техники. [c.402]
Итак, какими же математическими знаниями должен обладать человек, специализирующийся в имитационном моделировании Прежде всего, это общий курс высшей математики в объеме обычного технического вуза. Необходимы также знания по высшей алгебре, теории множеств, математической логике, теории вероятностей и математической статистике, динамическим рядам. Из специальных дисциплин необходимы знания метода статистических испытаний (Монте-Карло), теории массового обслуживания, теории систем и общего курса экономико-математических методов и моделей. Предполагается свободное владение компьютером в рамках общепринятых пакетов программ и желательно самостоятельное написание программы имитации на базе какого-либо языка моделирования. Вышеперечисленные требования — максимум того, что требуется от профессионального специалиста в области имитационного моделирования. Вместе с тем, эти знания не дадут нужного результата, если у человека не будет сформировано имитационное мышление и он будет увлекаться тем или иным аналитическим решением проблемы. Аналитическое (не имитационное) решение, пусть более красивое и эффектное, как правило, заведет моделирование объекта на тупиковый путь. Вместе с тем известны случаи, когда человек, не обладающий всей массой знаний, перечисленных выше, но правильно уловивший суть имитационного подхода, успешно руководил построением имитационных моделей своего объекта. Как правило, такие люди — хорошие управленцы и специалисты по данному объекту. [c.7]
Дальнейшее развитие экономической науки и практики управления экономикой тесно связано с применением математических методов для моделирования хозяйственных процессов и экспериментирования с моделями. Поэтому в качестве третьей цели работы поставлено раскрытие места и роли, а также проблем применения математических методов для развития аналитической основы принятия управленческих решений. Собранный в рамках теории анализа хозяйственной деятельности опыт применения математических методов (в частности, математико-статистических) позволяет существенно развивать математическую основу подготовки принятия решений. [c.7]
Э.А. Смирнов выделяет методы аналитические, статистические, математического программирования, активизирующие, экспертные, методы сценариев, метод дерева решений, эвристические. По его мнению, математические методы возможно использовать при наличии достаточного объема информации, имеющей количественные характеристики. При отсутствии этих условий может быть использован метод экспертных технологий, который применяется для формулирования цели решения, оценки влияния совокупности обстоятельств, генерирования и оценки альтернатив. [c.51]
Формализация (аналитические математические методы интегрального, дифференциального и вариационного исчислений, теории вероятностей, теории игр, поиска максимумов и минимумов функций, в том числе методы математического программирования, например, линейного и динамического, математической логики, теории множеств Монте-Карло статистические методы математической статистики, статистического имитационного моделирования, моделирования операций по схемам случайных процессов и статистических испытаний, исследования операций и массового обслуживания, теории информации графические методы теории графов номограмм, диаграмм, гистограмм, графиков) Аксиоматизация Идеализация [c.407]
В книге А. Д. Чудакова [62] предпринята попытка классификации моделей и методов логистических систем. Так, модели делятся на изоморфные, представляющие собой полный эквивалент моделируемой системы, и гомоморфные, которые подобны объекту лишь в некоторой степени. Дальнейшая декомпозиция гомоморфных моделей предусматривает выделение материальных моделей (схемы грузопотоков, технологические схемы и т. п.) и абстрактно-концептуальных, которые, в свою очередь, подразделяются на символические (логические, графические и т. п.) и математические (аналитические и имитационные). Поскольку построение зависимостей для каждого компонента моделируемой системы является самостоятельной процедурой, то это требует применения экономико-математических методов. При классификации ЭММ автор работы [62] учитывает, что они могут быть разделены на алгоритмические (экономико-статистические и эконо-метрические) и эвристические, включающие методы экономической кибернетики и оптимальных решений. [c.42]
Современный подход к управлению портфелем базируется на новых способах проведения технического анализа. В отличие от традиционного технического анализа в нем используют не графики, а расчет-но-аналитические процедуры, опирающиеся на методы статистической обработки временных рядов. Такой подход требует определенного математического и компьютерного обеспечения. [c.114]
Математические методы имеют более широкие аналитические возможности по сравнению с традиционными и экономико-статистическими, так как обеспечивают [c.7]
Проведение маркетинговых исследований и анализа базируется на применении различных экономико-математических методов, среди которых следует выделить многомерные методы, используемые для обоснования маркетинговых решений, в основе которых лежат многочисленные взаимосвязанные переменные (экономические показатели) регрессионные и корреляционные методы, позволяющие устанавливать взаимосвязи между группами показателей, описывающих маркетинговую деятельность имитационные методы, применяемые, когда переменные, влияющие на маркетинговую ситуацию, не поддаются аналитическим решениям методы статистической теории принятия решений, используемые для стохастического описания реакции потребителей на изменение рыночной ситуации. [c.42]
Для разработки нормативов в практике деятельности НИИ, КБ, объединений и предприятий используются различные методы, все многообразие которых можно сгруппировать следующим образом опытно-статистические, расчетно-аналитические и экономико-математические. [c.245]
Значение выделения и систематизации обобщенных статистических задач состоит в том, что они позволяют применять математико-статистические методы в аналитической работе. В решении любой задачи анализа хозяйственной деятельности предприятий можно и необходимо использовать методы математической статистики, соответствующие обобщенным статистическим задачам (см. табл. 5.1). [c.117]
Маркетинг, будучи рыночной концепцией управления, нацелен на всестороннее изучение рынка, приспособление производства к его требованиям, воздействие на рынок и потребителей в интересах своей фирмы, компании. Именно эти задачи, а также аналитические, производственные, распределительно-сбытовые и управленческие функции маркетинга определяют основные методы исследования маркетинга, а именно общенаучные (системный анализ, комплексный подход, программно-целевое планирование), аналитико-прогностические (математическое программирование, теория вероятностей, теория массового обслуживания, экономико-статистические методы, теория связи, сетевое планирование, методы экспертных оценок и др.), а также заимствованные из таких областей знаний, как [c.503]
Основными причинами, ограничивающими применение аналитического метода на промышленном транспорте, являются следующие невозможность массовой классификации и типизации подъездных путей реальные подъездные пути относятся к системе массового обслуживания, для которых пока не разработан соответствующий математический аппарат теории массового обслуживания сложность и огромная трудоемкость получения числовых характеристик использование хрономегражных или статистических данных не позволяет установить, работал ли подъездной путь в оптимальном режиме, а также требует новых исследований при изменении условий работы как внешнего, так и внутреннего характера формулы, применяемые для расчетов аналитическим методом, являются приближенными. [c.113]
Как известно, даже самый хороший план не дает сам по себе гарантии успеха. Его надо уметь реализовать. Другими словами, речь идет об умении менеджера эффективно управлять имеющимися в его распоряжении различными видами ресурсов с учетом потребностей рынка. И здесь особое значение приобретает учет в должной степени возможного риска. Анализ риска производственной и финансовой деятельности фирмы является одним из важнейших разделов бизнес-плана. Для каждой фирмы риск означает вероятность наступления неблагоприятного события, которое может привести к потере части ресурсов, недополучению доходов или появлению дополнительных расходов. Современная экономическая ситуация в России плохо предсказуема, поэтому при подготовке этого раздела учитывают возможные изменения на рынке, для чего и приводят качественный и количественный анализ риска. С помощью такого анализа выявляются факторы риска и этапы работ, при выполнении которых он возникает. Количественный анализ помогает определить размеры риска, что является сложной задачей, решаемой посредством различных методов (статистического, анализа целесообразности затрат, метода экспертных оценок, метода применения аналогов). Для уменьшения риска обычно используют различные аналитические методы, позволяющие повысить надежность инвестиций (метод математической статистики, экономико-математическое моделирование и др.). В результате проведения анализа риска разрабатываются мероприятия по его уменьшению. [c.128]
Таким образом, эта книга поможет аудиторам грамотно использовать методы статистического выборочного наблюдения, опирающиеся на математическую теорию вероятности. Она обогатит аналитический аппарат аудитора и его понимание проверяемых хозяйственных процессов, предоставит возможность правильной организации выборки и качественной оценки ее результатов. Кроме того, книга дает аудитору выверенную методологию оценки траектории развития аудируемых хозяйственных систем. Однако роль интуиции аудитора при вынесении заключения по всей совокупности проверенных данных всегда остается весьма значительной. [c.4]
Анализ моделей и инженерных методик обеспечения надежности сложных ЭЭС. Почти все математические модели, реализованные в программно-вычислительных комплексах (ПВК), основаны либо на применении строго аналитических методов [19,55], либо на их комбинировании с методами статистического моделирования [58,154,83]. Первые используют так называемый процесс свертки висячих вершин - дискретных [19] или непрерывных [55] распределений вероятностей, характеризующих аварийное снижение генерирующей мощности отдельных ЭЭС объединения. Существенным недостатком таких методов является невозможность их использования для схем ЭЭС с замкнутыми контурами и трудоемкость определения ПН для узлов и связей, что необходимо для оптимизации решений по надежности. [c.72]
Количественный анализ проектных рисков может производиться с использованием различных методов метода аналогий (при оценке риска часто повторяющихся проектов), метода экспертных оценок, статистического метода (построение кривой риска), группы аналитических методов (вычисление и анализ критериев эффективности построение диаграммы чувствительности и определение точки безубыточности использование аппарата математической статистики построение сценариев развития проекта применение метода Монте-Карло и т. д.). [c.107]
Во всех компьютерных информационных системах, однако, функции анализа не являются основными. Целью их установки на всех предприятиях является оптимизация бухгалтерского учета и контроля за финансовыми потоками, реже - интересы эффективного планирования. Предполагается, что работать с этими системами будут сотрудники, в чьи обязанности развернутый анализ деятельности всего предприятия не входит. Поэтому сложных математических, статистических и эконометрических процедур и методов в самих бухгалтерских и управленческих информационных системах не предусмотрено. Для этого существуют специальные прикладные пакеты анализа. Хорошим примером такой аналитической системы является пакет Statisti a. Небольшой, но весьма функциональный аналитический пакет входит в состав табличного процессора MSEx el, работающего в среде Windows. [c.42]
В теории разработки управленческих решений выделяют методы аналитические, статистические, математического программирования, эвристические, активизирующие, экспертные, методы сценариев и метод дерева решении. Каждый метод (как процесс) основан на использовании специально разработанных моделей (явлений). Так, аналитические методы разработки УР основаны на моделях, представляющих требуемый набор аналитических зависимостей, эвристические — используют модель Саймона и Ньюэла. [c.180]
Иногда объем определяют сразу, заранее, а затем элементы, попавшие в выборку, подвергают сплошному контролю. Это так называемый фиксированный эксперимент по методу Неймана-Пирсона. Иногда выборку формируют элемент за элементом постепенно, в процессе последовательной проверки результатов каждого из проведенных испытаний в отдельности. Это метод последовательного анализа Вальда. Каждый из методов обладает определенными достоинствами и недостатками. В частности, фиксированный статистический эксперимент универсален в смысле проверки самых разнообразных гипотез, прост по идее, не требует никакой предварительной аналитической работы, его результаты могут быть представлены самыми выразительными средствами наглядного отображения. Однако этот метод, как, впрочем, и все универсальное, трудно назвать экономически оптимальным. А вот метод последовательного анализа Вальда в среднем примерно вдвое экономичнее метода Неймана-Пирсона. Но при таком достоинстве он узконаправлен с его помощью можно проверять только один вид статистических гипотез — гипотез о равенстве математического ожидания (или дисперсии) определенной величине. И еще метод Вальда методически более сложен, требует проведения предварительной аналитической работы, несколько затянут по удельному времени формирования статистического решения в расчете на одно измерение. Примеры использования методов Неймана-Пирсона и Вальда будут нами рассмотрены при обсуждении приемов анализа риска в той или иной сфере предпринимательской деятельности. [c.257]
Для задач СППР свойственны недостаточность имеющейся информации, ее противоречивость и нечеткость, преобладание качественных оценок целей и ограничений, слабая формализо-ванность алгоритмов решения. В качестве инструментов обобщения чаще всего используются средства составления аналитических отчетов произвольной формы, методы статистического анализа, экспертных оценок и систем, математического и имитационного моделирования. При этом используются базы обобщенной информации, информационные хранилища, базы знаний о правилах и моделях принятия решений. [c.13]
Расчетно-аналитические методы могут применяться, например, для нормирования факторов конкурентоспособности однопараметрических машин и товаров — транспортных средств, компрессорного оборудования, металлургического оборудования, горных машин, холодильного оборудования и т. п. При невозможности выполнения этих условий рекомендуется применять экспертные или экономико-математические методы. Экспертные методы применяются при отсутствии достаточной информации или при нормировании многопараметрических объектов станков, приборов, телевизоров, мебели, одежды, продуктов питания и т. д. При наличии достаточной и качественной информации об объекте нормирования, характеризующемся несколькими главными или важнейшими параметрами (см. перечень объектов для экспертных методов), рекомендуется применять экономико-математические методы (прежде всего математико-статистические). [c.306]
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО, метод статистических испытаний (Monte arlo method) — числ способ решения матем и др задач Применяется гл о в случаях, когда построение модели математической исследуемого явления в аналитическом (формульном) виде затруднено или невозможно М М -К заключается в моделировании исследуемого явления с помощью нек-рой процедуры, дающей случайный результат Чем больше кол-во реализаций случайного процесса получено в результате моделирования, тем полнее будет стат материал, обрабатываемый обычными методами математической статистики При моделировании логистических систем с [c.139]
Методы ввода. Вводимая информация является кормом вычислительной машины в форме серии новых фактов , а продукцией являются результаты работы вычислительной машины, например, ответы на математические задачи, статистические, аналитические и учетные данные, производственные программы — все, что вы можете пожелать . Эти определения взяты из брошюры Что каждый бизнесмен должен знать об электронном мозге, или сведения, которые сделают вас экспертом по вопросам автоматизации конторского труда в разговоре за коктейлем , — брошюры, написанной легко, но с серьезной целью отделом УНИВАК корпорации Сперри Рэнд . [c.66]
Однако и этот случай вполне может быть описан достаточно корректной математической моделью в рамках корреляционной теории случайных процессов, при этом решение задачи может быть получено аналитическими методами. В частности, для решения указанной задачи необходимо предварительно иметь статистический портрет случайных процессов MAX(t), MIN(t), axft), Amm(t) в виде оценок их функций математических ожиданий и ковариационных функций, а также оценок вероятностей наступления событий в соответствии с классификацией, представленной на рис.10.8. [c.257]
Смотреть страницы где упоминается термин Аналитические, статистические и математические методы
: [c.120] [c.138] [c.135]Смотреть главы в:
Разработка управленческих решений -> Аналитические, статистические и математические методы