Другие статистические методы и их использование

ДРУГИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ  [c.84]

Методы расчета специфицированных норм для всех указанных выше случаев в основном похожи друг на друга. Различия заключаются только в том, что при определении изменений текущих и страховых запасов в интервалах в зависимости от особенностей протекающих процессов следует учитывать соответственно разное количество нормообразующих факторов второй группы, определяющих формирование запаса. При нормировании в случае стохастических условий формирования запаса вариации нормообразующих факторов (второй группы) в интервалах рассматриваются как случайные независимые события, а значения их — как случайные независимые величины. Для определения специфицированной нормы рекомендуется применить вероятностно-статистический метод, основанный на использовании математического аппарата, применяемого в теории вероятностей для случайных независимых дискретных величин.  [c.303]


Для расчета уровня производительности труда на длительную перспективу были применены методы экономико-статистического анализа. При их использовании необходимо учитывать ряд моментов. Во-первых, установить пропорциональную зависимость между темпами роста производительности труда и другими показателями можно при рассмотрении их динамики за длительный период. Во-вторых, наиболее устойчивые соотношения складываются по совокупности отраслей, а не по отдельным производствам и подотраслям. Это обусловлено тем, что в отдельных производствах вследствие коренного изменения технологии  [c.161]

Хотя известно, что и дискретные. и непрерывные значения в зависимости от условий их происхождения обладают определенной закономерностью, однако и дискретные, и непрерывные значения отличаются друг от друга еще и по своему характеру поэтому при использовании этих значений для статистических методов необходимо их четко различать.  [c.54]


В целях нейтрализации отрицательного воздействия рисков на эффективность производства при планировании на предприятии проводят их качественный и количественный анализ. Суть качественного анализа состоит в определении факторов риска и видов работ, при выполнении которых он возникает. Количественно размер риска можно установить с помощью статистических, аналитических и других методов. Закономерности случайных событий изучаются с использованием математического аппарата теории вероятности. Вероятность наступления рискового события может быть определена субъективным способом или объективными методами.  [c.119]

В тех случаях, когда отсутствуют нормы расхода или другие критерии для объективного расчета потребности, в качестве исходных применяются отчетно-статистические данные о расходе нефтепродуктов за прошедший период. К недостаткам этого метода расчета потребности относится следующее фактический расход нефтепродуктов, принимаемый за меру производственной потребности, может включать нерациональное их использование. На величине этого расхода может сказаться также несовершенство действующей системы учета и отчетности. Чтобы правильно определить потребность в нефтепродуктах, необходимо предварительно подробно проанализировать отчетно-статистические данные о фактическом расходе этого продукта, его поставках и о выполнении плановых показателей за истекший период. При обработке отчетно-статистических данных необходимо широко использовать методы, принятые в математической статистике.  [c.38]

Несмотря на подобные явления, влияние статистических факторов на рейтинги оказывается значительным. В различных работах исследовалась взаимосвязь показателей деятельности фирм за период их существования и рейтингов их облигаций. Многие различия между рейтингами разнообразных облигаций фактически соответствуют различиям в положении эмитентов, которые оцениваются традиционными методами. У корпоративных облигаций более высокие рейтинги обычно связаны с более низким отношением долга к общей сумме активов меньшими колебаниями доходов за прошедшее время большим объемом активов (размером фирмы) более выгодными операциями и отсутствием зависимости от других заимодавцев. Один из вариантов использования этих изысканий состоит в разработке моделей для предсказания первоначальных рейтингов, которые будут даны последующим выпускам облигаций или для предсказания изменений в рейтингах обращающихся ценных бумаг.  [c.429]


УЧЕТ ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ — система наблюдения, регистрации и контроля за производством, распределением и использованием ресурсов (материальных, трудовых, финансовых). Его данные позволяют определить объемы, качество и себестоимость продукции (работ, услуг), уровень производительности труда и рентабельности, использования производственной мощности, рабочей силы и других ресурсов предприятия (цеха, фирмы, ассоциации и т. п.). Его основные виды учет оперативный (оперативно-технический), статистический и бухгалтерский, которые в совокупности обеспечивают информацией для принятия управленческих решений. Для успешного выполнения задач, стоящих перед У. х., необходимо, чтобы он отвечал соответствующим требованиям. Такими требованиями являются охват всех сторон производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия и его подразделений, других объектов сопоставимость показателей учета (плановых, отчетных), унификация методов их расчета, необходимая для сводки данных как в пределах участка, цеха, предприятия, так и отрасли и народного хозяйства своевременность, точность, ясность, объективность, доступность, полнота и экономичность. Рее показатели учета должны правильно отражать действительность, быть сопоставимыми для изучения их динамики, сравнения и обобщения в отраслевом и территориальном разрезе. Они  [c.292]

Существует много методов получения экспертных оценок. В одних методах с каждым экспертом работают отдельно, он даже не знает, кто еще является экспертом, а потому высказывает свое мнение независимо от авторитетов в других — экспертов собирают вместе для подготовки материалов для ЛПР, при этом эксперты обсуждают проблему и неверные мнения отбрасываются. В одних методах число экспертов фиксировано таким образом, чтобы статистические методы проверки согласованности мнений и затем их усреднения позволяли принимать обоснованные решения в других — число экспертов растет в процессе проведения экспертизы, например при использований метода снежного кома .  [c.303]

При определении сроков службы на основании статистики изъятия оборудования данные прошлого опыта обычно переносятся на будущее. Этот недостаток можно в значительной мере устранить посредством периодических пересмотров норм сроков службы машин и приведения их в соответствие с изменившимися условиями практики. Другим недостатком нормирования сроков службы оборудования, по данным статистики их изъятия, является трудность применения этого метода к агрегатам-уникумам. Для таких агрегатов нельзя получить достаточное количество данных об изъятии, чтобы на основании их можно было вывести средние величины. Ориентиром здесь может служить статистика фактического числа лет эксплуатации агрегатов она показывает нижний предел их службы. Третьим недостатком статистического метода является трудность установления сроков службы таких орудий труда, как металлорежущие станки, которые до окончательного изъятия передаются с одних предприятий на другие, причем после передачи на другие предприятия в учете не всегда сохраняются необходимые данные о числе лет их эксплуатации. Тем не менее, нормирование сроков службы средств труда на базе данных статистики их изъятия имеет важное практическое значение. Улучшение учета оборудования, его использования и изъятия облегчит возможность нормирования сроков службы средств труда по отчетным фактическим данным.  [c.77]

Другая форма внедрения статистических методов через государственные стандарты — прямое их использование при разработке технологии контрольных операций и средств управления технологическими процессами.  [c.4]

Проанализировав покупательский спрос посредством используемых в маркетинге анкетного опроса или других форм изучения мотивации покупателя при совершении покупки, проведем ранжировку достоинств товара по степени их важности для покупателей. Количественную оценку достоинств в упрощенном варианте можно также осуществлять на основе показаний опытных специалистов, работающих в непосредственной связи с покупателями, с помощью метода экспертных оценок Дельфи . Он характеризуется тремя особенностями анонимностью, использованием результатов предыдущего тура опроса, применением статистических методов для обработки результатов групповых ответов. В ходе проведения процедур Дельфи члены экспертной группы не известны друг другу и не общаются между собой. Метод реализуется путем опроса группы специалистов посредством заполнения специальных анкет.  [c.65]

Излагаемая здесь методология предусматривает ряд методов и средств, служащих для сбора, записи и обобщения статистических данных о производительности труда. Эта работа начинается с составления планов, содержащих количественные показатели графики, указывающие сроки разработки, бюджетные ресурсы, бюджетные ассигнования и сводки трудозатрат. Некоторые отчеты содержат необходимые данные в привязке ко времени сводки бюджетных заявок, сводки извещений о календарных сроках, диаграммы тенденций. Планы выполнения проектов и отчеты следует собрать воедино и по окончании проекта на их основе составлять заключительные сводки, отражающие фактическое положение дел. В сводки следует включать число операторов, модулей программ или другие данные, которые могут служить удобной размерной характеристикой программного изделия. Целесообразно установить, с какой скоростью происходит выявление и устранение ошибок в программах в фазе оценки. Дополните эти сведения статистическими данными об использовании машинного времени, а также оценками трудозатрат, имеющимися в системе учета использования ресурсов. После того как с помощью какой-либо методики будут прослежены циклы жизни двух-трех программных изделий и эта методика приобретет достаточное единообразие в применении к различным проектам, на основании результирующих отчетов можно будет давать правильные прогнозы по всем последующим разработкам программных изделий.  [c.95]

Экономическая статистика представляет собой самостоятельную научную дисциплину, однако, как будет подробно показано ниже, количественное измерение экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической теории, результатах изучения качественных аспектов экономических процессов, полученных в рамках общей экономической теории и различных прикладных разделов экономической науки. В свою очередь, в экономической теории используются результаты статистического описания экономических процессов для проверки, а в ряде случаев — для уточнения отдельных постулатов, концепций, положений и выводов. Например, еще 300 лет назад выдающийся английский экономист В. Петти предположил, что со временем доля услуг будет повышаться, а доля производства товаров — сокращаться. Экономическая статистика с помощью своих методов не только проверяет корректность этой гипотезы, но и подтверждает конкретными цифровыми характеристиками развитие этой тенденции во времени. Другой пример в этой области относится к исследованию статистическими методами постулированной экономической теории о тенденции к снижению со временем эффективности использования экономических ресурсов в результате их ограниченности и постепенного вовлечения в оборот относительно менее качественных ресурсов (например, использование менее плодородных земель, разработка менее благоприятных для добычи запасов природных ископаемых и т. д.). Исследования показали, что в некоторых высокотехнологичных отраслях экономики уже в течение длительного периода не наблюдается тенденция к снижению эффективности использования экономических ресурсов. Таким образом, характер взаимодействия экономической статистики с экономической теорией достаточно сложный.  [c.7]

В последнее время довольно устоявшееся представление о внутрихозяйственном анализе как способе выявления резервов и о методах их мобилизации претерпело существенное изменение. Изменилась точка зрения на его предназначение, цели проведения и сферы влияния, на роль в разработке и обосновании целесообразности новых управленческих решений, касающихся оптимизации использования ресурсов и повышения эффективности хозяйствования. Все чаще внутрихозяйственный анализ стали называть управленческим анализом, проведение которого базируется на данных первичного и сводного бухгалтерского и статистического учета, данных оперативного учета и анализа и другой информации.  [c.90]

Наиболее достоверным методом определения коэффициента капитализации является метод сравнения продаж. Он основан на анализе рыночных данных о продажах объектов недвижимости при условии, что существующее использование этих объектов соответствует их наилучшему и наиболее эффективному использованию. Считается, что общий коэффициент капитализации, определенный на основе рыночных данных для объекта-аналога, может быть распространен на другие объекты данного сегмента рынка. Для большей достоверности результатов следует рассмотреть несколько объектов-аналогов и выполнить статистическую обработку рыночной информации.  [c.95]

Разработка методики деловой оценки. Этот этап начинается с определения целей оценки персонала. Целями оценки персонала могут быть наилучшее использование работников в соответствии с их знаниями и опытом эффективное планирование повышения их квалификации получение необходимой информации о психологическом климате в коллективе и пр. Как правило, цель оценки определяет проводимые мероприятия по ее организации, способы, методы самой оценки, ее процедуру. Так, для получения информации об отношениях между сотрудниками необходимо организовать их опрос, провести интервью, выполнить анализ документов. Для выявления слабых подразделений организации по различным критериям следует сравнить показатели их работы с другими аналогичными подразделениями, организовать производственно-статистический анализ их работы в динамике.  [c.140]

Следует отмстить, что изменение в положении среднего, обусловленного такими причинами, которые либо известны, либо могут быть выявлены. И в том и другом случае эти причины устранимы корректировкой технологического процесса. Таким образом, изменчивость этого вида может быть доведена до определенного экономически целесообразного минимума использованием методов статистического регулирования. Изменчивость параметра — числа дефектных единиц продукции относительно их среднего значения, как правило, обусловлена множеством причин, которые практически неустранимы.  [c.39]

В анализе выполнения размеров и допусков автор справедливо выделяет два подхода с одной стороны, проверять допуски и решать вопрос о том, правильны ли они с другой стороны, установить основные причины производственного брака и предпринять усилия по их устранению. Для решения этих двух задач автор предлагает ряд интересных рекомендаций, основанных на изучении и использовании на практике статистических закономерностей в процессах взаимозаменяемости деталей, технологического изготовления деталей (кривые Парето в распределении отдельных причин брака, допуски на взаимосвязанные параметры и т.д.). Однако видно, что автор мало знаком с интересными работами в области нашей отечественной теории и практики разработки технических условий, стандартов, допусков, технологических процессов и т. д. На основе широкого применения методов математической статистики наши инженеры и ученые успешно решают такие вопросы формирования технологического регулирования производственного процесса и качества, как выделение главных и второстепенных размеров и операций технологического процесса, установление взаимосвязи между размерами, допусками как на стадии конструирования, так и на стадии разработки технологического процесса, определение корреляционной связи между эксплуатационными и технологическими характеристиками изделий и использование этой связи в разработке нормативов на параметры качества продукции и т. д. Тем не менее обобщение практического опыта организации работ в этой области, проводимых на предприятиях зарубежных стран, несомненно, представляет интерес для наших, прежде всего практических, работников.  [c.236]

Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших проблем экономического анализа. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решения политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики. Поэтому, в частности, должна быть изучена зависимость между предложением денег и уровнем цен. Невозможно строить, проверять или улучшать экономические модели без статистического анализа их переменных с использованием реальных статистических данных. Вся сфера экономических исследований может быть в определенном смысле охарактеризована как изучение взаимосвязей экономических переменных, и инструментарием их базового анализа являются методы статистики и эконометрики.  [c.293]

Но после войны, в ходе процесса восстановления, японские компании активно внедряли различные американские методы управления, включая статистические методы контроля качества. Для содействия их широкому использованию в Японию был приглашен профессор Деминг — американский специалист в области контроля качества. Была учреждена и Деминговская премия, которой отмечали компании, обладавшие лучшей системой управления качеством, и тех, кто в наибольшей степени способствовал ее внедрению. Так как лауреаты премии приобретали широкую известность, премия не только служила для рекламы высшего качества, которым обладала продукция лауреата, но и стимулировала другие компании добиваться подобного признания.  [c.108]

Все привеленные в настоящей главе примеры носят методологический иллюстративный характер. Приведенными примерами че охватывается все разнообразие показателей, Используе-мых при анализе хозяйственной деятельности предприятий нефтяной промышленности. Несмотрй на разнообразие показателей, метод их получения и использования должен быть единым. При аналитической работе необходимо стремиться к тому, чтобы выдержать единство основной идеи, заключающееся в том, чтобы все показатели были ориентированы на основной вопрос, поставленный в цели статистического исследования. Только при этом условии различные показатели не окажутся изолированными друг от друга, а будут находиться между собой в определенной причинной свяаи.  [c.273]

Общий метод анализа статистических данных, во-вторых, состоит в том, что факты рассматриваются не изолированно, не отор-ванно друг от друга, а в их тесной связи. Показатели работы предприятия тесно связаны между собой. Так, например, показатель выполнения плана выпуска продукции зависит от показателей выполнения плана по численности рабочих, использования рабочего времени, производительности труда, технико-экономических показателей и т. д. В то же время показатель производительности труда связан с показателем использования рабочего времени, а последний зависит от показателей, характеризующих снабжение предприятия сырьем, топливом и другими материалами, от показателей организации труда и ряда технико-экономических показателей.  [c.287]