Показатель статистический относительный 470 [c.799]
Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Характерным на этой стадии является применение обобщающих показателей , абсолютных, относительных, средних величин и индексов. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. [c.8]
Единичный описательный статистический показатель, обобщенный относительно изменения групп переменных — это [c.317]
Показатель статистический выражается в форме абсолютных, относительных, средних величин. [c.470]
Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой. [c.29]
Однако теоретики любят давать другое определение понятию инвестиционного риска. Они заявляют, что риск — это относительная неустойчивость ценной бумаги или портфеля, т.е. они неустойчивы относительно рынка ценных бумаг. Используя базу данных и статистические навыки, эти ученые с точностью подсчитывают бета-коэффициент акции (показатель ее относительной неустойчивости в прошлом) и на основе этих вычислений выстраивают таинственные теории инвестирования или распределения капитала. Однако в своем страстном желании оценить риск с помощью одной статистики они забывают фундаментальный принцип лучше быть частично правым, чем во всем ошибаться. [c.93]
Обработка данных о производстве продукции, об издержках производства и обращения, о численности и составе работающих, основных и оборотных фондах и т. д. производится с помощью специальных методов статистической сводки и группировки расчетов средних и относительных величин показателей, характеризующих динамику экономических процессов, тесноту связи между явлениями и т. д. [c.319]
В ряде химических процессов существенно поддержание на определенном уровне нескольких параметров, от которых зависит результат процесса. При недостаточно известной связи между ними выразить степень устойчивости процесса одним сводным показателем нельзя. Для получения последнего можно воспользоваться статистическим приемом суммирования относительных отклонений х. [c.98]
Элементарные статистические методы подразделяют следующим образом 1) статистическое упорядочение — упорядочение информации по определенным принципам 2) абсолютные и относительные показатели 3) расчеты средних величин — среднее арифметическое — простое, взвешенное, среднее геометрическое 4) динамические ряды — абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста 5) сводка и группировка показателей по отдельным признакам 6) сравнение — с конкурентами, с нормативами, в динамике 7) индексы — влияние факторов на сравниваемые показатели 8) детализация, например годовая производительность определяется производительностью в единицу времени и рабочим временем в году. [c.70]
Статистический анализ данных государственного бюджета предполагает исчисление цепных и базисных индексов (относительных величин динамики), позволяющих сделать вывод об интенсивности изменения показателей во времени. Кроме того, исчисляются темпы прироста показателей. [c.241]
На основе обобщающих показателей баланса-брутто и баланса-нетто могут составляться ряды динамики и ряды распределения и исчисляться статистические показатели, принятые для обработки таких рядов, как относительные величины структуры, динамики, средние уровни ряда, средние темпы роста и прироста. [c.298]
По отдельным показателям могут исчисляться относительные величины сравнения и интенсивности, выявляться закономерности и статистические зависимости. Закономерности могут быть выявлены, как правило, при анализе сводной информации (по стране, крупному региону, отрасли народного хозяйства), например определение устойчивой связи между объемами прироста кредитных ресурсов и национального дохода, темпами роста остатков средств на счетах промышленности и темпами роста накоплений в промышленности, а также динамикой объема промышленного производства. [c.299]
Система показателей статистики долгосрочного кредита дает обобщающие характеристики объемов выдачи и погашения кредита в различных разрезах (по объектам и субъектам кредита, территории), структуры задолженности по долгосрочным ссудам также в различных разрезах, окупаемости затрат, кредитуемых банком. Такая информация необходима для анализа и управления процессом долгосрочного кредитования, а также оценки эффективности банковской работы по долгосрочному кредитованию капитальных вложений. Указанные показатели рассчитываются на основе статистической и бухгалтерской отчетности банковских учреждений о долгосрочном кредитовании посредством сводки и группировки отчетной информации, а также вычислений средних и относительных величин. Порядок исчисления показателей аналогичен изложенному ранее для краткосрочного кредита. [c.306]
Для статистической оценки деятельности страховых компаний используются абсолютные, относительные и средние показатели. [c.396]
К числу важнейших относительных статистических показателей относятся [c.399]
Эти показатели, по мнению опрошенных специалистов-страховщиков, характеризуют финансово-экономическую устойчивость страховой компании. В экспертизе возможно использование балльных оценок, рангов, знаков и т.п. Также необходимо иметь методику определения достоверности статистической информации, используемой для расчета отбираемых показателей. В нашем примере эксперты отдали предпочтение перечисленным выше относительным показателям. [c.425]
Всестороннее изучение цен предполагает использование всего арсенала статистических методов выборочные обследования, абсолютные и относительные величины, группировки, средние величины, индексы, ряды динамики, показатели вариации, корреляционный анализ, графический метод и др. Практически государственная статистика более широко применяет выборочные обследования, метод средних величин, индексный и графический методы. В научных исследованиях в области статистики цен используются также другие методы. [c.534]
Статистическое изучение цен начинается с измерения уровня цен. Под уровнем цен понимаю абсолютные, средние и относительные показатели, отражающие цены отдельных товарных единиц или их совокупности на определенную дату или промежуток времени. [c.545]
Для характеристики влияния инфляции на любой из известных показателей могут быть использованы различные статистические методы исчисление относительных показателей, сопоставление рядов динамики, корреляция и др. Как уже отмечалось, сводный индекс потребительских цен является обобщающим показателем инфляции. Его динамика во времени и по регионам в сопоставлении с другими показателями, например с динамикой среднемесячной заработной платы рабочих и служащих (работающих), является характеристикой инфляции. [c.576]
Для анализа структуры управленческих расходов и выявления их взаимосвязи с показателями доходов, полученных от купли-продажи денежных средств, целесообразно использовать различные статистические методы, в том числе сводку и группировку данных, исчисление относительных и средних величин показателей вариации, построение индексных моделей, корреляционно-регрессионный анализ. [c.627]
Анализ влияния процентных ставок на доходность ценных бумаг осуществляется на основе применения широкого спектра статистических методов, в том числе расчета относительных и средних величин, показателей вариации, построения трендовых и индексных моделей, проведения корреляционно-регрессионного исследования. [c.632]
К инструментарию технического анализа относят и ряд статистических показателей средние, абсолютные и относительные приросты, скользящие средние. Сам же анализ производится в основном с помощью графиков. Производят сглаживание различными способами (исследование трендов), изучение чартов (узоров) и пытаются уловить начало повторения уже известного эпизода движения обменных курсов и предсказать их уровень. Результат применения технического анализа считается надежным, если два различных его способа дают близкие результаты. Недостатком технического анализа является то, что он рассматривает не глубинные существующие экономические связи, а лишь их поверхностные проявления. Этот метод в определенной степени субъективен, так как эксперт принимает решения чаще не на основе количественных характеристик, а общего впечатления от графика. Однако этот метод является в настоящее время необходимым элементом аналитической работы при ведении валютных операций. [c.680]
Статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные. [c.46]
Относительные статистические показатели, получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, могут быть названы относительными показателями первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных же показателей - показателями высших (второго, третьего и т. д.) порядков. Показатели выше четвертого порядка ввиду сложности интерпретации почти никогда не применяются. Относительные статистические показатели выражают связь между абсолютными показателями урожайность картофеля - отношение валового сбора к посевной площади доля городского населения в стране - отношение численности населения городов к общему числу жителей страны. [c.47]
Особым видом относительных статистических показателей являются отношения фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам. Это широко распространенные на производстве показатели выполнения норм выработки, норм расхода материалов и других ресурсов. Отношения наблюдаемых величин признака к оптимальным или плановым характеризуют приближение изучаемого процесса к идеалу. Так, если оптимальная норма потребления мяса взрослым мужчиной на Северо-Западе России составляет 80 кг в год, а фактическое среднедушевое потребление составило в 1992 г. 58 кг, то ясно, что размер и структура потребления далеки от оптимальной всего 72%. Всякое превышение или недобор до оптимальной величины, всякое отклонение от 100% такого относительного показателя (в любую сторону) означают нарушение оптимальности процесса, даже перевыполнение плана, если план не лозунг, а научно обоснованная, взаимосвязанная система объемов производства отдельных видов продукции. В этом случае превышение планового выпуска одного вида продукции, например выплавки стали без согласованного изменения производства станков, прокатных станов, других средств обработки металла, есть попросту омертвление затрат и бесполезный перерасход природных ресурсов, труда. [c.49]
Еще один вид относительных статистических показателей возникает в результате сравнения разных объектов по одинаковым признакам. Сравнение урожайности одной и той же культуры в том же году между хозяйствами, областями сравнение показателей производства или уровня жизни населения в разных странах - это обычные приемы познания. При построении таких относительных показателей необходимо позаботиться, чтобы сравниваемые показатели определялись по единой методике построения, были сравнимы по единицам измерения и во всех других отношениях. В социально-экономической статистике есть специальный раздел о международных сравнениях показателей. [c.50]
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ [c.50]
Построение относительных показателей - задача, требующая сочетания конкретного знания свойств объекта и общих закономерностей статистической методологии. Остановимся на общих логико-статистических принципах построения относительных показателей. [c.50]
Второй принцип. При построении относительного статистического показателя сравниваемые исходные показатели могут различаться только одним атрибутом или видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателей), или временем (при том же признаке, объекте и т. п.), или только фактическим, плановым или нормативным характером показателей (тот же объект, признак, время) и т. д. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум и более атрибутам, скажем, сравнивать добычу угля в США в 1980 г. с выплавкой стали в Российской Федерации в 1992 г. [c.51]
Система статистических показателей, как правило, должна включать как абсолютные показатели, так и относительные. Изолированный абсолютный показатель подобен человеку в пустыне он не говорит ничего, ибо ему не с кем говорить. Положим, предприятие произвело продукцию в 1996 г. на 46 млрд руб. Из этого показателя нельзя извлечь никакого вывода, пока его не сопоставить с числом работников, затратами на производство, объемом продукции за предыдущий год и т. п., т. е. пока этот показатель не будет включен в систему и не будут построены относительные показатели. Из этого не следует делать вывод о большей информативности- относительных показателей. Если известно, что в студенческой группе число отличников в данную сессию составило 200% к их числу в прошлую сессию, то это не значит, что группа резко повысила уровень знаний. Может быть в прошлую сессию был 1 отличник из 27 человек, а теперь стало 2, что и составило 200%. Только сочетание абсолютных и относительных показателей позволяет достаточно полно характеризовать объект в отношении поставленной задачи его изучения. [c.54]
В любом случае правильность проведения типологической группировки требует проверки. С этой целью рассчитываются сводные показатели по группам (средние, относительные величины) если различие между группами статистически незначимо (по /-критерию Стьюдента или F-критерию, или критерию yj и т.д., см. гл. 7), то схема группировки должна быть пересмотрена - схожие группы могут быть объединены, изменены границы интервалов и т. д. [c.125]
Если представить, что было проведено бесконечное число выборок равного объема из одной и той же генеральной совокупности, то показатели отдельных выборок образовали бы ряд возможных значений выборочных средних величин х,, х-,, х3,. ... относительных величин / ,, р2, ръ. ... дисперсий s, s 2, s . .., и т. д. Каждая выборка имеет свою ошибку репрезентативности. Следовательно, можно построить ряды распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для каждого показателя для средней, относительной величины и т.д. В таких распределениях улавливается тенденция к концентрации ошибок около центрального значения. Число выборок с той или иной величиной ошибки репрезентативности может быть симметрично или асимметрично относительно этого центрального значения. При бесконечно большом числе выборок получится кривая частот, которая представляет кривую выборочного распределения. Свойства таких распределений используются для получения статистических заключений, установления вероятности той или иной величины ошибки репрезентативности. [c.165]
Статистическая связь между двумя признаками (переменными величинами) предполагает, что каждый из них имеет случайную вариацию индивидуальных значений относительно средней величины. Если же такую вариацию имеет лишь один из признаков, а значения другого являются жестко детерминированными, то говорят лишь о регрессии, но не о статистической (тем более корреляционной) связи. Например, при анализе динамических рядов можно измерять регрессию уровней ряда урожайности (имеющих случайную колеблемость) на номера лет. Но нельзя говорить о корреляции между ними и применять показатели корреляции с соответствующей им интерпретацией (см. гл. 9). [c.228]
Как показано в гл. 3, система показателей должна содержать не только абсолютные, но и относительные статистические показатели. [c.306]
Сводные отчеты использовались следующим образом. По каждому сводному звену определялись итоги хозяйственной и финансовой деятельности, выполнение плана, динамика развития по объемным и качественным показателям. Пользуясь сводными отчетами министерств и ведомств по отраслям промышленности, статистические органы проверяли и обобщали данные в абсолютных и относительных величинах, формировали необходимые группировки. Эти данные публиковались в печати. Совет Министров СССР, Советы народных депутатов рассматривали итоги финансово-хозяйственной деятельности министерств, ведомств, организаций и принимали соответствующие решения по разногласиям, возникшим между ними и финансово-кредитной системой. [c.161]
ПОКАЗАТЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — выраженная числом статистич. характеристика общественного явления или процесса. В отличие от математики, для к-рой числа и их свойства сами являются предметом изучения, в статистике число служит только средством измерения общественных явлений и процессов, вследствие чего все статистич. числа являются показателями. П. с. могут иметь самое различное содержание, но все их можно разбить на две большие группы показатели объемные и показатели качественные. Показатель объемный выражает общий размер явления, к-рый может быть представлен в натуральном или в ден. измерении. Напр., в 1962 пром-стью СССР было выпущено287 тыс. шт. тракторов (объемный показатель в натур, измерении) стоимость производственных основных фондов СССР на начало 1962 составляла 209 млрд. руб. (объемный показатель в денежном измерении). Показатель качественный выражает уровень признака, характерный для данной совокупности, скорость развития явления, частоту его возникновения и т. п. Напр., средняя продолжительность жизни населения 50 губерний Квроп. России в 1896—97 составляла 32 года, а в СССР (по всей территории) в 1958—59 — 69 лет по сравнению с 1940 валовая продукция всей пром-сти СССР увеличилась в 1962 в 6,3 раза, а произ-во средств нроиз-ва (группа А ) — в 8,1 раза число родившихся на 1000 чел. населения в 1960 составило в СССР 24,9, а во Франции — 18,0. П. с. может быть представлен абсолютной или относительной величиной, причем все П. с., представленные относительными величинами, являются качественными. г. и. Бакланов. [c.275]
Элементы статистической совокупности классификаци-руются или группируются по вариантам признаков, и для каждой классификационной группы подсчитывается число элементов или частота. При помощи частот рассчитываются различные обобщающие показатели статистического материала — относительные, средние и другие величины (средняя выработка, средний процент выполнения норм). Полученные таким путем обобщающие показатели выражают соотношения, складывающиеся в результате изменчивости варьирующих признаков, и характеризуют изучаемую совокупность. При увеличении числа наблюдений обобщающие показатели становятся более точными они позволяют обнаружить те или иные закономерности или тенденции анализируемых явлений, ясно не проявляющиеся при небольшом числе наблюдений. [c.77]
Простые денежные агрегаты очень слабо отражают статистические ха рактеристики финансов, имеют слабое теоретическое обоснование. Поэтому в последнее время предпринимаются попытки построить кроме абсолютных показателей и относительные, индексные. Они получаются путем перевода рассмотренных денежных агрегатов в сумму их средневзвешенных компо нентов. Наибольший удельный вес отдается таким компонентам денежной массы, которые имеют высокую скорость обращения, в частности, наличным деньгам. Меньший удельный вес приписывается иным составляющим, нахо [c.158]
КРИВАЯ ФИЛЛИПСА — графический показатель обратно пропорциональной зависимости между ростом заработной платы (инфляции) и уровнем безработицы если заработки растут быстро, безработица будет небольшой. Кривая, построенная А. Филлипсом на основе статистических данных по Великобритании за 1861 — 1957 гг., оказалась вогнутой относительно оси ординат одному и тому же приращению заработной платы соответствовало небольшое сокращение безработицы при низком ее уровне и значительное — при небольшом. В 60-е гг. неокейнсиан-ская интерпретация К.Ф. оформилась в "политику доходов", основная идея которой заключалась в том, что обуздать [c.146]
Для количественной характеристики колебания себестоимости добычи нефти и газа использованы статистические показатели (табл. 22). Из табл. 22 следует, что относительные колебания себестоимости добычи нефти и попутного газа в отрасли — 33,7%, на Прикарпатьи — 14.4%, в НГДУ Долинанефтегаз — 21,9%. [c.82]
Основными статистическими показателями, позволяющими оценить финансовое положение отраслей экономики и образующих их коммерческих организаций, т.е. организаций, преследующих извлечение прибыли в качестве основной цели своей деятельности, являются выручка от реализации (или близкий к нему показатель — объем продаж), прибыль, рентабельность, наличие и оборачиваемость оборотных активов, ликвидность и левераж. Первые четыре показателя в нашей стране широко известны и давно используются в статистических расчетах. Относительно новыми для российской экономики являются показатели ликвидности и левеража. Они также применяются для анализа финансового положения предприятий и организаций разных организационно-правовых форм. [c.252]
Такого рода характеристика явлений, влияющих на уровень и динамику валютного курса, является непременным этапом, предшествующим самостоятельному статистическому анализу факторов на основе конкретного цифрового материала. Дальнейший анализ выглядит чаще как моделирование взаимосвязей и оценка тесноты взаимозависимости (корреляционно-регрессионный анализ). Напомним, что выбор функции осуществляется исходя из показателей значимости уравнения и ошибок аппроксимации. Это относительная ошибка аппроксимации, средняя квадратическая ошибка аппроксимации (6ОСТ) (чем они меньше, тем лучше уравнение) и коэффициент множественной детерминации (R2) или коэффициент множественной корреляции (R) (чем ближе он к 1, тем более вероятность, что уравнение регрессии носит совершенно случайный характер). Для проверки значимости используют F-критерий с распределением Фишера. [c.670]
Чтобы построить систему показателей, характеризующих тенденцию динамики, нужно ответить на вопрос какие черты, свойства этой тенденции нужно измерить и выразить в статистических показателях Очевидно, нас интересует величина изменений уровня как в абсолютном, так и в относительном выражении (на какую долю, процент уровня, принятого за базу, произошло изменение ). Далее нас интересует является ли изменение равномерным или неравномерным, ускоренным (замедленным ). Наконец, нас интересует выражение тенденции в форме некоторого достаточно простого уравнения, наилучшим образом аппроксимирующего фактическую тенденцию динамики. Понятие об уравнении тенденции динамики было введено в статистику английским ученым Гукеромчв 1902 г. Он предложил называть такое уравнение трендом (the trend). [c.304]
Суть принципа разумного сочетания абсолютных и относительных показателей заключается в том, что основное предназначение любой системы показателей состоит в сопоставлении и анализе некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе. Наиболее пригодны для этой цели относительные величины с их помощью можно выявить и оценить влияние экстенсивных и интенсивных факторов развития явления, элиминировать пространственно-временную несопоставимость показателей, обусловленную такими причинами, как инфляция, эффект масштаба, организационные изменения и др. Например, прибыль, являясь абсолютным показателем, далеко не всегда может служить критерием сравнительной оценки эффективности работы предприятий иное дело — показатели рентабельности. Таким образом, распространенность относительных и удельных показателей обусловливается тем обстоятельством, что они имеют определенные преимущества перед абсолютными — позволяют сопоставлять несопоставимые по абсолютным величинам объекты, дают возможность элиминировать влияние некоторых общеэкономических факторов (например, инфляции), более ус-ТОЙЧИЕЫ в пространстве и времени, т.е. характеризуют более однородные вариационные ряды, позволяют улучшить статистические свойства показателей (в смысле принадлежности их к закону распределения, близкому к нормальному), что является немаловажным фактором для корректной обработки данных с помощью статистических методов и т.д. [c.92]
В отчетности западных стран стали приводиться такие показатели, как прибыль на одну акцию динамика изменения тех или иных показателей не только в абсолютных величинах, которые благословлял Кухман, но и в относительных числах. В ряде случаев пояснительные записки к отчету стали содержать глубокий анализ с использованием изощренного статистического языка и графических изображений. [c.477]