Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков необходимы относительные показатели вариации. Они вычисляются как отношения абсолютных показателей силы вариации, рассмотренных ранее, к средней арифметической величине признака. Получаем следующие показатели [c.107]
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, У или Z, является коэффициент вариации спроса (v) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости [c.123]
Относительные показатели вариации [c.66]
Среди относительных показателей вариации часто применяют показатель относительной колеблемости. [c.65]
Всестороннее изучение цен предполагает использование всего арсенала статистических методов выборочные обследования, абсолютные и относительные величины, группировки, средние величины, индексы, ряды динамики, показатели вариации, корреляционный анализ, графический метод и др. Практически государственная статистика более широко применяет выборочные обследования, метод средних величин, индексный и графический методы. В научных исследованиях в области статистики цен используются также другие методы. [c.534]
Значения показателей вариации, которые рассчитывают для уточнения формы тренда процентных ставок, могут оказаться достаточно высокими (например, коэффициент вариации составляет 35% и более), что свидетельствует о широкой амплитуде колебаний уровней фактических данных относительно выравненных. Это позволяет предположить, что динамика показателя складывалась под воздействием различных факторов, в том числе циклических, сезонных и случайных. [c.614]
Для анализа структуры управленческих расходов и выявления их взаимосвязи с показателями доходов, полученных от купли-продажи денежных средств, целесообразно использовать различные статистические методы, в том числе сводку и группировку данных, исчисление относительных и средних величин показателей вариации, построение индексных моделей, корреляционно-регрессионный анализ. [c.627]
Анализ влияния процентных ставок на доходность ценных бумаг осуществляется на основе применения широкого спектра статистических методов, в том числе расчета относительных и средних величин, показателей вариации, построения трендовых и индексных моделей, проведения корреляционно-регрессионного исследования. [c.632]
Уровнями динамического ряда могут быть не только абсолютные показатели. Ряды динамики могут отражать развитие структуры совокупности, изменение со временем вариации признака в совокупности, взаимосвязи между признаками, соотношения значений признака для разных объектов. В этих случаях уровни динамического ряда сами являются относительными показателями, нередко выражаются в процентах. Следовательно, абсолютные изменения (и ускорения) тоже окажутся относительными величинами, могут быть выражены в процентах. В процентах, разумеется, будут выражены темпы изменения и относительные приросты. Все это создает нередко путаницу в интерпретации и использовании показателей динамики в печати и даже в специальной экономической литературе. [c.309]
По мере приближения относительного показателя к пределу одно и то же абсолютное изменение в пунктах приобретает иное качественное содержание. Например, если показатель тесноты связи -коэффициент детерминации - возрос с 40 до 65% (на 25 пунктов), то система факторов в регрессионном уравнении как была, так и осталась неполной, хорошей модели не получено. Но если после изменения состава факторов коэффициент детерминации возрос с 65 до 90% - на те же 25 пунктов, это изменение имеет другое качественное содержание получена хорошая регрессионная модель, в основном объясняющая вариацию результативного признака с достаточно полной системой факторов. [c.313]
Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Характерным на этой стадии является применение обобщающих показателей , абсолютных, относительных, средних величин и индексов. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. [c.8]
Показатели вариации делятся на абсолютные и относительные. К абсолютным относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вычисляются как отношение абсолютных показателей вариаций к средней арифметической (или медиане). Относительными показателями являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение. [c.64]
Рассчитаем относительные и абсолютные показатели вариации [c.67]
В целях проведения сопоставимой оценки уровня риска по отдельным реальным инвестиционным проектам, колеблемость рассматриваемых конечных показателей их эффективности определяется в относительных показателях на основе расчета коэффициента вариации. Чем выше расчетное значение этого коэффициента по рассматриваемому проекту, тем соответственно выше общий уровень его риска. В инвестиционной практике используются следующие критерии общего уровня риска проекта по значениям коэффициента вариации избранного показателя конечной его эффективности [c.259]
Как видим, показатели НОУ и коэффициент вариации характеризуют риск исследуемого проекта. Однако НОУ — относительный показатель, позволяющий судить о риске отдельно взятого проекта (например, неудовлетворительным считается проект, НОУ которого более 40%), а коэффициент вариации — абсолютный показатель, он более удобен для сравнения альтернативных проектов. [c.251]
Среднее квадратическое отклонение является мерой абсолютной колеблемости. Для анализа обычно используют относительный показатель степени риска — коэффициент вариации, V, %, определяемый по формуле [c.358]
В отличие от стандартного отклонения а коэффициент вариации V— относительный показатель, он определяет степень риска на единицу среднего дохода. [c.269]
Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются методы группировки, относительных и средних величин, показатели вариаций, корреляционный и динамический анализ, статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений, экономические индексы. Второе издание (1-е изд. - 1996 г.) дополнено тестами, новыми задачами и упражнениями в конце каждой главы введен краткий обзор формул и основных понятий по изученному материалу. Учебник снабжен математико-статистическими таблицами и дополнен новым приложением, содержащим краткий обзор основных формул и понятий теории статистики алфавитно-предметным указателем. [c.79]
Пользуясь стандартной девиацией, нельзя сравнивать альтернативы с различной доходностью. Используют относительный показатель риска — коэффициент вариации, отношение стандартной девиации к ожидаемой ВИД. Для проекта 2 коэффициент вариации составит 0,4. Это меньше, чем для проекта 1. [c.294]
Анализируя статистические данные и характеризуя особенности исследуемого явления, процесса, используют аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и динамики тесноты связи). [c.470]
Показатель (4.14) является относительной мерой вариации индивидуальных индексов количеств - отношением среднего абсолютного отклонения индивидуальных индексов к соответствующему сводному индексу, т.е. показателем, родственным коэффициенту вариации. [c.198]
Второй центральный момент х — D называется дисперсией распределения и служит мерой разброса случайной величины относительно ее среднего значения. В тех же целях используются среднеквадратическое отклонение сг = /D, размерность которого совпадает с размерностью случайной величины, а также безразмерный относительный показатель v = T/XI — коэффициент вариации. Обозначения М[-] и D[-] ниже будут использоваться как операторы вычисления математического ожидания и дисперсии соответственно. [c.66]
Однородность информации оценивается в зависимости от относительного ее распределения около среднего уровня. Критериями служат среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, определяемые по каждому факторному и результативному показателю. [c.75]
Статистическая связь между двумя признаками (переменными величинами) предполагает, что каждый из них имеет случайную вариацию индивидуальных значений относительно средней величины. Если же такую вариацию имеет лишь один из признаков, а значения другого являются жестко детерминированными, то говорят лишь о регрессии, но не о статистической (тем более корреляционной) связи. Например, при анализе динамических рядов можно измерять регрессию уровней ряда урожайности (имеющих случайную колеблемость) на номера лет. Но нельзя говорить о корреляции между ними и применять показатели корреляции с соответствующей им интерпретацией (см. гл. 9). [c.228]
На основе качественного содержания понятия колеблемости строится и система ее показателей. Показателями силы колебаний уровней являются амплитуда отклонений уровней отдельных периодов или моментов от тренда (по модулю), среднее абсолютное отклонение уровней от тренда (по модулю), среднее квадратическое откло нение уровней от тренда. Относительные меры колеблемости относительное линейное отклонение от тренда и коэффициент колеблемости - аналог коэффициента вариации. [c.341]
Коэффициент вариации — величина относительная, поэтому на его размер не оказывают влияния абсолютные значения изучаемого показателя. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колеблемость признаков, вы- [c.41]
Так как коэффициент вариации для предложения В превышает аналогичный показатель для предложения А, мы можем сказать, что предложение В имеет более высокую степень риска. Можно поставить вопрос о целесообразности использования коэффициента вариации, ведь в нашем примере большая величина стандартного отклонения для предложения В уже свидетельствует о том, что оно более рискованное. Но сравнивать стандартное отклонение мы можем потому, что математические ожидания вероятностных распределений в нашем примере для обоих предложений были одинаковыми. А если бы они были разными В таком случае нам и нужен критерий относительной дисперсии, которым является коэффициент вариации. Математическое ожидание, стандартное отклонение и коэффициент вариации будут часто упоминаться в дальнейшем в этой главе. [c.390]
По содержанию, или назначению, можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т. п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например, графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т. п. [c.66]
Наилучшее приближение по критерию минимума среднего квадратического отклонения дает парабола 2-го порядка. Для этой кривой коэффициент вариации равен всего 1,8, т. е. она показывает лишь незначительное расхождение с эмпирическим рядом. Гипотеза постоянного абсолютного и относительного прироста дает худшее соответствие с исходными данными. И даже показательная кривая 2-го порядка, включающая, как и парабола 2-го порядка, три параметра, уступает последней в отношении близости к эмпирическому ряду. Интересно отметить все же наличие во втором множителе последней формулы отрицательного показателя (-—х2) с незначительным коэффициентом. Это незаметное снижение темпа роста народного дохода во времени может стать ощутимым лишь при продолжении этой тенденции. [c.138]
Коэффициент вариации - относительная величина. Поэтому на его размер не оказывают влияние абсолютные значения изучаемого показателя. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения. Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100%. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации [c.140]
При положительном среднем значении чем меньше коэффициент вариации, тем меньше разброс показателя относительно его среднего значения. [c.194]
Для относительной оценки колеблемости используется коэффициент вариации (У). Он представляет собой отношение среднеквадратического отклонения (о) к средней величине варьирующего показателя и измеряется в процентах [c.119]
При расчете относительных показателей вариации базой для сравнения служит средняя арифметическая. Эти показатели вычисляются как отношение размаха среднелинейного отклонения или средне-квадратического отклонения к средней арифметической. Чаще всего они выражаются в процентах или относительных величинах и определяют не только сравнительную оценку вариации, но и дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 0,3, или 30% (для распределений, близких к нормальному). Различают следующие относительные показатели вариации (У) [c.66]
Во-вторых, основными показателями оценки риска на рынке капитала являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Распространенность и пригодность в сравнительном анализе этих статистик в данном случае объясняется тем обстоятельством, что базисным показателем при расчетах является доходность, т. е. относительный показатель, сопоставимый как в динамике, так и по различным видам активов. Поэтому независимо от анализируемых активов соответствующие им показатели доходности и дисперсии однопорядковы и нет острой необходимости применять в оценке коэффициент вариации. [c.85]
Относительные показатели, характеризующие. структуру объекта. Это доля (удельный вес) - отношение части к целому. Например, отношение площади каждой из сельхозкультур к общей посевной площади числа женщин к общей численности населения города, республики. В эту же группу входят характеристики отношения между отдельными частями объекта показатели, характеризующие степень сложности структуры, степень неравномерности (вариации) долей и др. Доли выражаются нередко в процентах или промилле (тысячных долях). [c.47]
Как указывалось, величина доверительного интервала прогноза, а тем самым, и точность прогноза зависят от значения среднего квадрэтического отклонения фактических наблюдений временного ряда, от его теоретических оценок, полученных при аналитическом выравнивании. Относительным показателем отклонений является коэффициент вариации. Следовательно, о [c.78]
Это и есть параметры, характеризующие самый вероятный сценарий. Основные характеристики существенно пессимистичнее расчетных (табл. 2), но, тем не менее, ВНР в пределах 14-16 % вполне приемлема. Кроме того, внушает оптимизм небольшой разброс значений результативных показателей - стандартное отклонение составляет 1 028 ден.ед. в абсолютном выражении, а коэффициент вариации (относительный показатель) - менее 10 % от среднего значения (матожидания ЧДД). [c.38]
Поскольку среднее квадратич. отклонение измеряется в т е х ж е единицах, что и самый признак, н служит одной из важнейших характеристик изучаемой совокупности в качестве меры мощности того причинного комплекса, к-рый вызывает рассеивание отд. значений признака ок. его средней величины, то сами величины средних квадратич. отклонений (равно как и др. абсолютных показателей рассеивания) различных признаков нельзя сравнивать между собой. Это и обусловило необходимость исчисления сопоставляемых (сравнимых) показателей относительного рассеивания, в к-рых как бы погашаются различия в измерениях абсолютных показателей вариации. [c.275]
Коэффициент вариации позволяет определить уровень рискг средние ожидаемые значения показателей различаются между < Коэффициент вариации (v) — относительный показатель риа торый представляет собой риск на единицу ожидаемого резулы [c.240]
Кроме того, важнейшим условием применения методов сравнительной комплексной оценки является соглашение о возможной соизмеримости различных по сути показателей, часто качественно совершенно несопоставимых. Так, в систему оценочных показателей могут включаться стоимостные, трудовые, натуральные и другие показатели. Поэтому необходимо так организовать процедуру оценки результатов хозяйственной деятельности, чтобы индивидуальные особенности отдельных показателей не смогли повлиять на конечную оценку, т. е. сопоставление должно проводиться не по абсолютным значениям показателей, а на основе их относительной вариации (см. таксонометрический метод). [c.28]
Колебания относительных приростов (темпов прироста) нашего показателя па Душу очень велики, заметно превышая даже сильную колеблемость (см. стр. 140) глобального показателя, именно коэффициент вариации по отношению к средней арифметической, к выравненной прямой и к параболе 2-го порядка соответственно равен 47,8 46,5 46,1%, т. с. колебания совсем не умеряются при выравнивании. Средний арифметический годовой темп прироста (цепной индекс) дохода на душу за весь исследуемый период составляет 5,0%. Если исчислить средний темп как среднегеометрическую по двум крайним членам исходного ряда темпов, то получим средний темп прироста, равный 5,32%. Если выравнять относительный прирост (темп) народного дохода па душу по прямой, то ежегодный прирост его составит 0,11%. Однако при отмеченной большой колеблемости этого ряда этот прирост темпа является в значительной степени иллюзорным, и при планировании относительного прироста народного дохода на-душу правильнее ориентироваться на постоянный темп, или постоянный относительный коэффициент прироста 5,1%, даваемый приведенным выше уравнением показательной кривой. [c.143]
Смотреть страницы где упоминается термин Относительные показатели вариации
: [c.124] [c.263] [c.229] [c.272] [c.48] [c.401] [c.309]Смотреть главы в:
Количественные методы в финансах -> Относительные показатели вариации