Оборачиваемость оборотных средств в днях 61 Оценка колеблемости 140 Оценка тесноты связи 27 [c.203]
Для относительной оценки колеблемости используется коэффициент вариации (У). Он представляет собой отношение среднеквадратического отклонения (о) к средней величине варьирующего показателя и измеряется в процентах [c.119]
Для оценки колеблемости (изменчивости) риска используется коэффициент вариации (V = о / X) и приводятся следующие шкалы до 0,1 - слабая от 0,1-0,25 - умеренная свыше 0,25 — высокая. [c.284]
Если из генеральной совокупности сделать несколько выборок и каждый раз при этом определять среднее значение признака, то возникает задача оценки колеблемости средних. Оценить дисперсию среднего значения можно и на основе всего одного выборочного наблюдения по формуле [c.88]
Анализ рыночной конъюнктуры (ситуационный анализ), его задачи. Система характеристик рыночной конъюнктуры. Статистическое моделирование устойчивости/колеблемости рынка, цикличности (сезонности) и тенденций его развития. Конъюнктурные индикаторы. Индексы деловой активности. Шкальные оценки рыночной ситуации. Методы оценки сбалансированности рынка. Оценки насыщенности рынка. Моделирование поведения покупателей, анализ структуры конкуренции, конкурентоспособности фирмы и марки, анализ портфеля заказов, анализ приоритетных конкурентов, анализ проникновения в систему сбыта, анализ программы коммуникации. Анализ риска и планирование чрезвычайных обстоятельств. [c.136]
Для оценки относительного влияния факторов на производительность труда с учетом их различной размерности и уровней колеблемости определяются частные коэффициенты эластичности Эуь. и -коэффициенты по формулам [c.87]
Выбранная таким образом экономико-статистическая модель позволяет решить ряд задач анализа себестоимости добычи нефти с получением количественной оценки результатов. Решение этой модели дает возможность оценить среднее влияние совокупности включенных в модель факторов на уровень себестоимости добычи нефти. Оценка экономических показателей по средним величинам имеет важное обобщающее значение. Однако в ряде случаев при анализе возникает необходимость в изучении вариации экономических показателей. Например, кроме среднего значения себестоимости добычи нефти, нужно знать колеблемость этого показателя под влиянием отдельных факторов, а также оценить колеблемость самих факторов. Большая колеблемость исследуемого показателя и факторов свидетельствует, прежде всего, о наличии значительных резервов в снижении издержек производства, что приобретает существенное значение в экономическом анализе. [c.19]
Последняя модель себестоимости добычи нефти, как показывает оценка ее по известным критериям, удовлетворяет условиям адекватности. Коэффициент множественной корреляции R составляет 0,98, что свидетельствует о том, что колеблемость исследуемого показателя более чем на 96 % определяется факторами, включенными в эту модель. При оценке по f-критерию (t R = 30,5) можно утверждать, что с вероятностью 0,99 факторы, включенные в модель, имеют существенную связь с исследуемым показателем (t a n = 2,58). Средняя ошибка аппроксимации составляет всего лишь 2,9 %, а F-критерий, характеризующий уровень остаточной дисперсии, превышает критическое (табличное) значение в четыре раза. К этому следует добавить, что полученная модель себестоимости добычи нефти представляет собой достаточно простую форму связи, легко решается и поддается экономической интерпретации. [c.30]
При оценке резервов снижения себестоимости добычи нефти по отдельным предприятиям и по району в целом можно определить, чем вызвана колеблемость различных факторов и управляемы ли они, так как только управляемые факторы представляют определенный интерес с точки зрения возможности затрат на добычу нефти. [c.31]
Оценка полученной модели по статистическим характеристикам показывает, что колеблемость затрат исследуемой подсистемы на 85 % обусловлена колеблемостью факторов, включенных в модель, коэффициент множественной корреляции высокий (/ = 0,92) и существенный (f = = 39,8), модель является адекватной, средняя ошибка аппроксимации (ё = 5,7%) меньше 10%. [c.39]
Ценовые показатели используются для анализа и прогноза ценовой динамики рынка, при оценке его ликвидности, риска (колеблемости цен) и т.д. В связи с тем, что в основе фондовой биржи лежит аукцион, ценовые показатели, используемые на бирже, носят характер аукционных цен (т.е. цен, формируемых в результате публичного и гласного соревнования продавцов и покупателей). [c.347]
Учебное пособие разработано на основе материалов обучения по курсу Маркетинг в МЭСИ. Изложены методы анализа рыночной ситуации, состояния и тенденций развития рынка, его колеблемости, степени сбалансированности, потенциала собственного предприятия и потенциала рынка в целом, а также способы анализа конкурентной борьбы. Охарактеризованы методология оценки и прогнозирование спроса, реакции рынка на влияние комплекса факторов и маркетинговую деятельность предприятия. [c.2]
Поэтому оценки динамики, колеблемости и характеристики цикла развития, градуирование состояния рынка представляют со-бой необходимое условие маркетинговой деятельности, принятия коммерческих решений. Под градуированием мы понимаем шкалирование количественных и качественных (атрибутивных) оценок состояния рынка, которое должно быть разработано на основе статистических и маркетинговых характеристик. [c.110]
Показательно, что перед кризисом августа 1998 г. ИПН резко упал на 6,1 пункта. Противоречивость общего индекса, частные индексы которого могут иметь разнонаправленные векторы, его колеблемость в небольших пределах свидетельствуют о неустойчивости развития российской экономики в целом и товарного рынка в частности. Внимательный анализ тенденций ИПН, оценка его колебаний позволяют получить предупреждающую информацию о приближении как отрицательных, так и положительных изменений в рыночной экономике. [c.138]
В статистическом анализе величина (или уровень) риска измеряется двумя критериями средним ожидаемым значением (дисперсией) и колеблемостью, изменчивостью (вариацией) возможного результата. Дисперсия при этом измеряет возможный средний результат, вариация показывает меру или степень отклонения ожидаемого среднего значения от фактической средней величины. Дисперсия при оценке финансового риска предприятия представляет собой средневзвешенную величину из квадратов отклонений действительных финансовых результатов рискованных вложений от средних ожидаемых [c.223]
Коэффициент вариации может изменяться от 1 до 100%. Чем выше этот коэффициент, тем сильнее колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации до 10% — слабая колеблемость финансового риска вложений 10—25% — средняя, умеренная колеблемость более 25% — высокая колеблемость финансового риска. При использовании дисперсии и вариации учитывают, что финансовый риск имеет математически определенную вероятность получения финансового результата. Эта вероятность, в свою очередь, может быть определена экспертным путем или на основании математических вычислений частот степени финансового риска. Расчет вероятности финансовых рисков на основе дисперсии, вариации и средних величин как методов статистического анализа достаточно подробно описан в литературе. Статистические методы в настоящее время являются бесспорно основными методами оценки финансовых рисков предприятия. [c.224]
Реальное инвестирование во всех его формах сопряжено с многочисленными рисками, степень влияния которых на его результаты существенно возрастает с переходом к рыночной экономике. Возрастание этого влияния связано с высокой изменчивостью экономической ситуации в стране, колеблемостью конъюнктуры инвестиционного рынка, появлением новых для нашей практики видов реальных инвестиционных проектов и форм их финансирования. Основу интегрированного риска реального инвестирования предприятия составляют так называемые проектные риски, т.е. риски, связанные с осуществлением реальных инвестиционных проектов предприятия. В системе показателей оценки таких проектов уровень риска занимает третье по значимости место, дополняя такие его показатели, как объем инвестиционных затрат и уровень чистой инвестиционной прибыли (чистого денежного потока). [c.244]
Для оценки общего уровня риска используется обычно показатель колеблемости ожидаемой суммы чистой прибыли по инвестиционному проекту, позволяющий соотнести расчетный уровень риска с расчетным уровнем дохода. В качестве альтернативы могут быть использованы также показатели колеблемости суммы чистого приведенного дохода или внутренней ставки доходности по проекту. [c.259]
В целях проведения сопоставимой оценки уровня риска по отдельным реальным инвестиционным проектам, колеблемость рассматриваемых конечных показателей их эффективности определяется в относительных показателях на основе расчета коэффициента вариации. Чем выше расчетное значение этого коэффициента по рассматриваемому проекту, тем соответственно выше общий уровень его риска. В инвестиционной практике используются следующие критерии общего уровня риска проекта по значениям коэффициента вариации избранного показателя конечной его эффективности [c.259]
Коэффициент вариации - относительная величина. Поэтому на его размер не оказывают влияние абсолютные значения изучаемого показателя. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения. Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100%. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации [c.140]
Коэффициент вариации — йота-коэффициент как измеритель риска. Как правило, чем выше ожидаемая доходность, тем больше величина его среднего квадратического отклонения. Но в общем случае и величины доходности, и колеблемость, т.е. изменчивость доходности, могут быть различными. Поэтому для оценки меры относительного риска при различной ожидаемой доходности рассчитывают риск, приходящийся на единицу доходности, путем определения коэффициента вариации. Этот коэффициент, который часто называют йота-коэффициентом, представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к ожидаемому значению доходности [c.60]
Содержание статистического метода заключается в изучении доходов и потерь от вложения капитала и установлении частоты их возникновения. На основе полученных данных делается прогноз на будущее. В процессе применения данного метода осуществляется расчет вариации, дисперсии и стандартного отклонения. Вариация выражает изменения (колеблемость) количественной оценки признака при переходе от одного случая (варианта) к другому. Например, изменение экономической рентабельности (активов, собственного капитала, инвестиций) можно определить, суммируя произведение фактических значений экономической рентабельности (ЭР.) на соответствующие вероятности (Р ) [c.214]
Чем выше коэффициент вариации, тем сильнее колеблемость признака, тем выше степень риска проекта. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации [c.358]
Неопределенность и риск — оборотная сторона надежности вложений. Проблема оценки надежности вложений идентична проблеме оценки уровня неопределенности и риска. Неопределенность и риск — понятия близкие, но не тождественные. Неопределенность связана с общим уровнем колеблемости возможного результата деятельности. Под риском обычно понимают вероятность отклонения результата в худшую сторону от ожидаемого значения, то есть риск связан с возможным ущербом. Настоящий ущерб выражается в заметном устойчивом снижении рыночной стоимости акций. Положение предприятия можно считать устойчивым, если вероятность подобного ущерба достаточно мала. [c.231]
Суть дела в следующем. Нормативная теория связывает риск преимущественно с колеблемостью, изменчивостью результативного показателя (используются термины вариабельность, вола-тильность). Особенно характерным является отождествление риска с дисперсией показателя. Расчет характеристик типа дисперсии предполагает комбинирование возможных значений результативного показателя и их вероятностей. При этом значения показателей и их вероятность одинаково важны для расчета характеристики изменчивости. В то же время исследования в рамках дескриптивного подхода свидетельствуют о том, что практические менеджеры при оценке рискованности ситуации придают разный вес возможным значениям результативного показателя и их вероятностям. Значения результативного показателя гораздо более важны, чем их вероятности. [c.62]
Действующие в промышленности нормативы по труду разрабатываются с различной степенью точности от 5 % для массового до 20 % для единичного производства, дифференциации или укрупнения в зависимости от типа производства, в котором они будут применяться. Поэтому с учетом разного уровня точности нормативов, применяемых в различных типах производства, нормативно-оценочный критерий выполнения норм, колеблемость при их выполнении и, очевидно, удельный вес технически обоснованных норм на предприятиях, имеющих разный тип производства, должны быть различными. Однако при оценке уровня напряженности норм и нормирования эта разница пока не учитывается. [c.197]
КОЛЕБЛЕМОСТЬ ВЫБОРОЧНЫХ ОЦЕНОК [c.101]
Когда из партии, содержащей определенную долю дефектных изделий, извлекают выборки установленного объема, то при подсчете числа дефектных изделий оказывается, что это число меняется вместе с каждой выборкой. Такая колеблемость характерна для выборочных оценок. [c.101]
Коэффициент вариации ряда исчисляется для оценки относительных размеров колеблемости ряда по формуле [c.426]
I. Беляевский И.К. Потребительский рынок и цены статистические оценки колеблемости и эластичности/Щроблемы статистики сельского хозяйства, торговли и стоимости жизни Сб. научных трудов Московского экономико-статистического института. — М. МЭСИ, 1991. [c.597]
Формализованные оценки колеблемости показателей рынка в статике, в частности в географическом или экономическом про-странстве (или по регионам, или по конкурирующим фирмам, или по собственным предприятиям - торговым единицам и т.п.), осуществляются с помощью следующей формулы [c.166]
Статистика - наука, изучающая массовые явления и процессы, поддающиеся количественному измерению, позволяющая выявлять тенденции и закономерности общественного развития, определять пропорции и оценивать колеблемость. Эконометрия -применение экономико-математических методов анализа, измерение параметров математических выражений, характеризующих определенную социально-экономическую концепцию, моделирование сложных, многомерных процессов и явлений. Достаточно широко в маркетинге используются методы линейного и динамического программирования, приемы теории массового обслуживания (теории очередей), теории принятия решений (теории риска), теории связей (сигнальной информации о процессах, выходящих за пределы установленных параметров). Социометрия - характеристика структуры и функционирования определенных человеческих групп с помощью количественных оценок. Квалиметрия - методология количественных оценок качества товаров. Бихевиоризм - наука о вкусах и предпочтениях людей, которая помогает разобраться в процессах формирования и изме- [c.18]
Оценка общего уровня проектного риска, формирование комплексного показателя уровня риска всего проекта основывается на оценке всех видов индивидуальных рисков, генерируемых заданными в ней исходными параметрами и их возможной колеблемостью под воздействием внутренних и внешних факторов. Однако в комплексном показателе уровня риска проекта отдельные индивидуальные риски могут частично взаимопогашаться, т.к. они оказывают противоположное воздействие на конечные показатели эффективности проекта. Поэтому комплексный показатель уровня риска может быть представлен не как сумма значений индивидуальных рисков, а как их функция, имеющая следующий вид [c.259]
Высокая степень связи с колебаниями конъюктуры инвестиционного рынка и другими факторами внешней инвестиционной среды. Доходность отдельных финансовых инструментов инвестирования в значительно большей степени определяется условиями внешней инвестиционной среды в сравнении с доходностью реальных инвестиционных проектов. Кроме того, колеблемость уровня доходности отдельных финансовых инструментов инвестирования характеризуется значительно меньшими интервалами времени (иногда существенные изменения этого показателя под влиянием изменения условий внешней инвестиционной среды происходят в считанные часы). При этом, колеблемость уровня доходности финансовых инструментов инвестирования в значительной мере определяется изменением коньюктуры не только тех сегментов инвестиционного рынка, с которыми связана деятельность эмитентов и инвесторов, но и рынка в целом. Рыночный риск отдельных финансовых инструментов инвестирования носит неустранимый для инвестора характер и поэтому требует индивидуальной его оценки в процессе инвестиционной деятельности предприятия. [c.333]
Более обширная информативная база оценки. Влияние колеблемости конъюктуры инвестиционного рынка и других факторов внешней инвестиционной среды, а также изменений в деятельности и финансовом состоянии эмитентов на уровень риска отдельных финансовых инструментов инвестирования может быть отслежено за весь период их обращения (или обращения их аналогов) на фондовом рынке за довольно длительный период. Источником такой информации являются фондовые биржи, центры финансовых аналитиков, брокерские конторы и другие учреждения инфраструктуры рынка ценных бумаг. Кроме того, информативную базу оценки составляют и различные индикаторы состояния этого рынка. Наличие достаточно обширной и доступной информационной базы позволяет широко использовать экономико-статистические и экономико-математические методы оценки риска отдельных финансовых инструментов инвестирования. [c.334]
Хотя теория портфеля учит инвесторов измерять риск, она не кон кретизирует связи между уровнем риска и требуемой доходностью Модель Оценки доходности финансовых активов (САРМ), разработанная Шарпом и др, указывает на то, что требуемая доходность для любого рискового актива представляет собой функцию трех факторов- 1) безрисковой доходности 2) средней доходности на рынке ценных бумаг 3) индекса колеблемости доходности дан ного актива [c.33]
Теперь обсудим возможность использования (3 в качестве меры риска компа нии Если для оценки цены собственного капитала фирмы по САРМ использу ется историческая (3, то предполагается без каких-либо оговорок, что риск ком пании в прошлом равен будущему риску В отношении AT T и hrysler по добная предпосылка в настоящее время вряд ли оправданна И все-таки можно ли утверждать, что существует общее правило, согласно которому для боль шинства компаний риск в будущем достаточно схож с прошлым риском, что и оправдывает применение исторической (3 для расчетов по САРМ Для отдель ных фирм прошлая и будущая оценки риска часто не совпадают, что приводит к значительной колеблемости f3-коэффициентов во времени [c.176]
Коэффициент вариации - относительная величина. Поэтому на его размер не оказывают влияние абсолютные значения изучаемого показателя. С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения. Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100%. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации1 до 10% - слабая колеблемость 10-25% - умеренная колеблемость свыше 25% - высокая колеблемость. [c.257]
ПОКАЗАТЕЛИ РИТМИЧНОСТИ — статистич. характеристики степени ритмичности произ-ва. В спец. литературе предлагается большое число различных П. р. и вопрос о наилучших приемах измерения ритмичности до настоящего времени не получил окончательного решения. В зависимости от истолкования понятия ритмичности различными авторами предлагаются либо показатели, основанные на измерении колеблемости отчетных данных вокруг нек-рого условного уровня, либо показатели, характеризующие отклонения отчетных данных от плановых. Подавляющее большинство предлагаемых в литературе П. р. предназначено для измерения ритмичности выпуска продукции, но в нек-рых работах указывается на необходимость различать понятия ритмичности произ-ua и ритмичности выпуска продукции. На практике обычно ограничиваются определением уд. веса продукции, выпущенной за каждую декаду в общем месячном выпуске. При этом исходят из предположения, что выпуск продукции по декадам должен быть равномерным и за каждую декаду должно выпускаться примерно 32 — 34% месячного объема продукции. При неравномерном распределении выпущенной продукции по декадам работа предприятия считается неритмичной. Такой метод, несмотря на простоту и наглядность, оставляет открытым вопрос о равномерности выпуска продукции в пределах каждой декады. Отсутствие связи показателей уд. веса декад с плановыми заданиями на каждую декаду (к-рые не обязательно должны быть одинаковыми) также является недостатком указанного метода. Затруднена и сравнительная оценка ритмичности работы нескольких предприятий на основе данных о подекадном распределении месячного объема продукции. В силу указанных недостатков этого метода в литературе и предлагаются различные методы расчета П. р. Напр., предлагаются следующие формулы [c.272]