Для измерения тренда используется метод аналитического выравнивания. Основным содержанием его является то, что основная тенденция развития yt рассчитывается как функция времени у,. = /(//). Определение теоретических уровней у,, произ- [c.174]
Переменная средняя определяется методом скользящей средней или методом аналитического выравнивания. [c.179]
Метод аналитического выравнивания. Метод аналитического выравнивания заключается в определении формы линии связи, которая отражает общую тенденцию экономического явления. Форма связи устанавливается на основе тщательного экономического анализа. [c.179]
Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получить обобщенную оценку тренда с помощью этих методов невозможно. Измерение тренда достигается с помощью метода аналитического выравнивания. Исследуемые динамические ряды товарооборота не имеют явной тенденции к росту, спаду или постоянству, и форма связи неочевидна. В этом случае расчет модели производится с применением нескольких уравнений регрессии. [c.184]
Для более точного расчета сезонных колебаний используется метод аналитического выравнивания. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания представлен в табл. 7.7. [c.188]
| Таблица 7.7. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания |  |
Об устойчивости временного ряда и целесообразности использования методов аналитического выравнивания для статистического прогнозирования можно судить по величине линейного коэффициента корреляции ряда. Линейный коэффициент корреляции вычисляют по формуле [c.30]
Применение методов аналитического выравнивания для краткосрочного прогнозирования валового товарооборота и местной реализации потребителям должно давать удовлетворительные результаты. Применение этих методов для планирования межреспубликанских поставок и внутрисистемного оборота не может быть рекомендовано, так как по большинству управлений коэффициенты парной корреляции при этом ниже 0,7. Такое положение связано с неустойчивостью хозяйственных связей между управлениями-поставщиками и управлениями-потребителями нефтепродуктов. [c.32]
При использовании методов аналитического выравнивания для прогнозирования товарооборота нефтеснабсбытовых организаций определенный интерес представляет выбор кривой и длины временного ряда. Этот вопрос исследован на основе анализа временных рядов валового товарооборота в целом по Главнефтеснабу РСФСР и его территориальным управлениям. Данные о динамике валового товарооборота Главнефтеснаба РСФСР за 15 лет (с 1960 по 1974 г.) приведены в табл. 8. Товарооборот базисного 1960 г. принят за 100%. Данные табл. 8 свидетельствуют о том, что для прогнозирования товарооборота в целом по Главнефтеснабу РСФСР предпочтительнее прямая или экспонента. [c.34]
При прогнозировании спроса на автомобильный бензин аналитическое выравнивание лучше проводить по экспоненте, а для топочного мазута — по прямой. Применение методов аналитического выравнивания для планирования реализации топочного мазута может иметь лишь ограниченный характер. Из данных табл. 9 видно, что лишь для 8. управлений из 46 коэф- фициент вариации меньше 5 %. [c.37]
Относительные ошибки при расчете прогноза валового товарооборота и реализации местным потребителям территориальных управлений Главнефтеснаба РСФСР методом аналитического выравнивания по прямой (метод I) и по формуле (15) (метод II) [c.40]
Сравнение данных, полученных по методу аналитического выравнивания и по формуле (15), с фактическими данными товарооборота (табл. 15), показало преимущество метода, предложенного автором книги, j [c.40]
Прогноз реализации методом аналитического выравнивания [c.41]
С помощью методов аналитического выравнивания временного ]ряда ставок провозной платы за последние пять— семь лет/ определяют прогноз среднегодовой ставки провозной платы на планируемый год. [c.75]
Для решения вопроса о целесообразности применения методов аналитического выравнивания при планировании отдельных статей издержек обращения (по классификации, существовавшей до 1976 г.) были рассчитаны коэффициенты вариации фактических расходов и их уровня от теоретических оценок. Аналитическое (выравнивание проводилось по прямой по всем управлениям Главнефтеснаба РСФСР. Средние значения коэффициентов вариации (табл. 40) рассчитаны по формуле [c.79]
Из данных табл. 40 можно сделать вывод, что методы аналитического выравнивания могут найти применение при планировании [c.81]
Методом аналитического выравнивания исчисляются ставки общих и местных транспортных расходов на следующий год. [c.81]
Данный метод расчета прогнозов известен как метод аналитического выравнивания динамических ря расчета прогноза на примере (цифры условные) [c.109]
Учитывая, что абсолютные приросты, коэффициенты роста и прироста, как правило, неодинаковы у рядом стоящих членов ряда, приходится проводить выравнивание динамических рядов (сглаживание). Эта процедура чаще всего проводится методом аналитического выравнивания (по соответствующим формулам). Суть этого метода заключается в том, что, рассматривая уровни ряда как функции времени, заменяют ими фактические уровни ряда. Чаще всего такое выравнивание проводят по уравнениям [c.65]
Для выявления наметившихся тенденций и для более конкретных выводов проведем дополнительный анализ. Для этого представим динамику ВРП графически и построим тренд, который представляет собой общую тенденцию развития ряда динамики, исчисляемую с помощью методов математической статистики (методом аналитического выравнивания). [c.33]
Метод аналитического выравнивания (связан с индексацией). [c.58]
Как видно в табл. 9.4, при вычислении параметров тренда уровни исходного ряда входят с разными весами - значениями // и их квадратов. Поэтому влияние колебаний уровней на параметры тренда зависит от того, на какой номер года приходится урожайный либо неурожайный год. Если резкое отклонение приходится на год с нулевым номером (/, = 0), то оно никакого влияния на параметры тренда не окажет, а если попадет на начало и конец ряда, то повлияет сильно. Следовательно, однократное аналитическое выравнивание неполно освобождает параметры тренда от влияния колеблемости, и при сильных колебаниях они могут быть сильно искажены, что в нашем примере случилось с параболой. Для дальнейшего исключения искажающего влияния колебаний на параметры тренда следует применить метод многократного скользящего выравнивания. [c.334]
Анализ сезонных колебаний проведем за 3 года методами простой средней и аналитического выравнивания [c.187]
Более надежный способ выявления основной тенденции развития рынка заключается в построении и графическом изображении трендовых моделей (так называемый метод статистического, или аналитического, выравнивания). [c.148]
Для выявления тенденций изменения экономических показателей и определения функциональных зависимостей следует использовать статистическую обработку динамических рядов. В частности, для обеспечения сопоставимости показателей во времени применять метод смыкания ряда, а для выявления основной тенденции динамики — метод сглаживания динамического ряда с помощью скользящей средней или аналитического выравнивания ряда динамики. В результате аналитического выравнивания ряда динамики в самом простом случае получают прямую линию (тренд), определяющую его основную тенденцию. [c.108]
Приведенные в табл. 39 результаты аналитического выравнивания динамических рядов издержек обращения, транспортных расходов и торгово-управленческих расходов, проведенного по всем управлениям Главнефтеснаба. РСФСР, дают основание рекомендовать эти методы прогнозирования и планирования издержек обращения и их важнейших элементов — транспортных и торгово-управленческих расходов. [c.79]
Ниже приведены примеры использования методов аналитического прямолинейного выравнивания для планирования транспортных и торгово-управленческих расходов. [c.81]
В ряде случаев вместо аналитического выравнивания временного ряда с целью устранения тенденции можно применить более простой метод — метод последовательных разностей. [c.268]
Аналитическое выравнивание временного ряда. Метод скользящей средней. [c.23]
Для определения тренда с целью его последующего исключения чаще всего используются механическое сглаживание и аналитическое выравнивание методом наименьших квадратов. [c.32]
На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики средних и относительных величин (например, темпы динамики спроса на товар), которые характеризуют качественные сдвиги в экономике. При анализе рынка отдельных товаров на основе динамических рядов (производства или продажи) определяют основную тенденцию развития этих явлений, называемую трендом. Общая тенденция развития определяется на основе аналитического выравнивания фактических уровней (значений) ряда с использованием метода наименьших квадратов. [c.53]
Сделки форвард имеют, как правило, незначительный удельный вес (около 10% всех валютных операций). Это связано с изменениями курсов валют во времени. Поэтому коммерческие банки, которые предлагают клиентам свои курсы по сделкам форвард, прежде всего должны решать проблему прогнозирования динамики валютных курсов. Естественно, более или менее точно предвидеть величину изменения валютных курсов можно в том случае, если речь идет о достаточно непродолжительном периоде времени. В остальных случаях считается вполне удовлетворительным удачное предсказание направления в изменении курса валюты. Однако это не исключает и возможность точного прогнозирования величины изменения курса валюты. Для этого используют статистические методы прогнозирования корреляционный и регрессионный анализы, аналитическое выравнивание, факторный анализ, метод главных компонент и др. Результаты прогнозирования используют при принятии решения о том, как избежать возможных убытков и получить прибыль. [c.149]
С помощью метода скользящей (подвижной) средней из рядов динамики хлебных цен и их факторов были выделены кратковременные колебания, с одной стороны, и циклические плюс вековые колебания — с другой 6. Для 1896— 1914 гг. с помощью аналитического выравнивания из некоторых динамических рядов выделили вековые, с одной стороны, и циклические плюс кратковременные колебания — с другой. Наконец, кратковременные колебания хлебных цен изучались при помощи корреляции разностей (вместо самих значений членов рядов брались их первые разности, т. е. разности между каждым членом и ему предшествующим). [c.187]
Для аналитического выравнивания временных рядов используются функции с одним параметром t, представляющим собой порядковый номер наблюдения (t=l,2,. ..,N), который интерпретируется как "Время". Модели этого класса — кривые роста. Основной метод численной оценки параметров кривых роста [c.73]
Кроме экстраполяции на основе выравнивания рядов по аналитической функции прогноз можно осуществлять методом экстраполяции на основе среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста. [c.621]
На практике чаще всего применяют следующие элементарные методы экстраполяции среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяцию на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле. [c.89]
Аналитические зависимости, полученные на основе выравнивания динамических рядов расхода нефтепродуктов отраслью,, характеризуют исторически сложившиеся за рассматриваемый период устойчивые внутренние объективные тенденции потребления с количественной их оценкой. Поскольку эти тенденции достаточно устойчивы в пределах периода проявления, их можно считать устойчивыми и применительно к очередному году. Эта создает необходимые и достаточные предпосылки возможности практического использования формул выравнивания для текущего-планирования потребности нефтепродуктов отраслью в целом, с применением метода экстраполяции. В зависимости от целей планирования могут быть использованы годовые, квартальные, месячные и суточные динамические ряды. [c.53]
Методы экстраполяции позволяют получить оценку будущей численности населения в предположении, что выявленные тенденции рождаемости, смертности, миграции сохранятся неизменными. Для самых общих и приближенных оценок используются коэффициент общего прироста или среднегодовой абсолютный прирост численности населения за предшествующий период. Экстраполировать будущую численность населения можно и на основе метода выравнивания ряда динамики, характеризующего численность населения, по аналитическим функциям. [c.34]
Обработка и анализ динамических рядов заключаются в выявлении их общей тенденции (тренда) и сезонных колебаний. Для определения тренда динамического ряда, характеризующего развитие определенного процесса, необходимо преобразовать ряд (выравнить его эмпирические данные) с тем, чтобы исключить влияние на него случайных отклонений в ту или другую сторону. Обработку временного ряда можно производить различными методами. Наиболее распространены методы аналитического выравнивания. [c.28]
Для того чтобы определить возможность применения методов аналитического выравнивания при планировании валового товарооборота и отдельных видов реализации нефтеснабсбыто-вых организаций, в научно-исследовательской лаборатории Куйбышевского планового института были рассчитаны линей- [c.30]
Такой способ дает приблизительные результаты (иногда все же достаточные для анализа). Однако в сложных случаях применяются математи-ко-статистические методы выравнивания (расчеты при этом ведутся на компьютере). В частности, метод наименьших квадратов, сплайн-функции, метод скользящей средней, экспоненциального сглаживания, аналитического выравнивания и др. [c.59]
Более точный прогноз развития экономических явлений получают на основе трендовых моделей, которые отражают основную тенденцию динамического ряда, свободную от краткосрочной флуктуации, вызванной разными случайными факторами. Основная тенденция развития обычно выявляется следующими механическими методами укрупнение интервалов, скользящая средняя и аналитическое выравнивание. Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и сезонные колебания и выявить основную тенденцию временнбго ряда. [c.244]