Следует отметить, что разграничение макро- и микроструктуры спроса населения носит условный характер, зависит от конкретных целей и задач исследования. То, что в одном случае может представляться как макроструктура спроса, в другом может оказаться микроструктурой. Например, структура спроса населения, исчисленная в разрезе отдельных товаров, при долгосрочном прогнозировании спроса может рассматриваться как микроструктура, поскольку долгосрочный прогноз спроса разрабатывается, как правило, в разрезе укрупненных товарных групп. Но та же структура спроса (исчисленная по отдельным товарам) при текущем его изучении, которое предполагает анализ спроса по детализированным ассортиментным позициям в рамках каждого вида товара (например, ткани или швейные изделия при текущем анализе изучаются в разрезе артикулов, расцветок, ростов, размеров и т. п.), может выступать как макроструктура. [c.195]
Весь процесс среднесрочного и долгосрочного прогнозирования спроса можно подразделить на несколько крупных блоков (этапов), которые схематично представлены на рис. 4.3. По существу данный рисунок отображает в сжатом виде большинство элементов стратегии маркетинговой деятельности. Последовательность выполнения этапов дана несколько условно. На практике они могут чередоваться, выполняться параллельно, совмещаться. [c.147]
Даже квалифицированные прогнозы спроса часто оказываются ошибочными, особенно долгосрочные. Прогнозирование перемен в технологии, доходах, поведении участников проекта, иных факторов, ведущих к изменению ранее существовавших зависимостей затруднено высоким уровнем неопределенности. Более того, исходные данные для подобного прогнозирования зачастую вообще отсутствуют или мало достоверны. [c.220]
Даже при надлежащем проведении прогнозирования спроса прогнозы часто оказываются ошибочными. Особенно опасны долгосрочные прогнозы. Прогнозирование перемен в технологии, доходах, поведении потребителей и иных факторов, которые ведут к изменению ранее существовавших зависимостей, заведомо характеризуется неопределенностью и потому сильно затруднено. Более того, данные для подобного прогнозирования зачастую отсутствуют или малодостоверны. Трудности получения исходных данных ограничивают выбор метода прогнозирования и надежность получаемых результатов. Сбор данных специально для конкретного проекта — дорогое мероприятие, которое требует тщательной подготовки для гарантии эффективности затрат на его проведение. [c.116]
Таким образом, роль коммерческого анализа заключается в прогнозировании спроса на продукцию и будущих цен на нее. При этом необязательно исходить из того, что рынок уже существует. Это может быть совсем не так. Главным является вопрос о том, как сформировать этот рынок, как подготовить потребителя к предлагаемой предприятием продукции. Разумеется, чем дальше в будущее пытается заглянуть аналитик, тем больше вероятность ошибки, поскольку технологические прорывы в отдельных отраслях происходят чуть ли не каждый год, и спрогнозировать их достаточно трудно. Тем не менее проведение коммерческого анализа совершенно необходимо для процедур планирования, особенно средне- и долгосрочного. [c.159]
Методы экспертных оценок более применимы в долгосрочном прогнозировании, когда статистические методы работают плохо. Однако их целесообразно использовать и для кратко- и среднесрочных прогнозов, в дополнение к формальным процедурам при нестабильном спросе, характерном для кризисных и переходных периодов в экономике страны. [c.199]
См. также Активный (условный) статистический прогноз, "Барометры ", Вариантные прогнозы, Горизонт прогнозирования, Демографический прогноз, Диапазон осуществимости прогноза, Долгосрочное прогнозирование, Зона неопределенности, Интервальный прогноз, Комплексное прогнозирование, Морфологический анализ, Научно-технический комплексный прогноз, Нормативный прогноз, Ошибки в прогнозировании, Параметризация процесса, Пассивный (безусловный) статистический прогноз, Поисковый прогноз, Порог, Прогноз, Прогнозирование спроса, Ретроспективный прогноз, Сценарий, Целевой прогноз. [c.283]
Прогнозирование спроса и планирование производства предусматривает рассмотрение долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных задач, решаемых на различных уровнях руководства (рис. 16.1). Долгосрочные прогнозы и стратегические планы, как уже отмечалось, решают вопросы размещения и наращивания производственных мощностей, планирования инвестиций, выбора продукции и способов (процессов) ее производства на основе анализа достижений научно-технического прогресса и тенденций изменения рыночного спроса. Эти решения являются прерогативой высших уровней руководства организацией. г [c.386]
Иными словами, прогноз спроса на среднесрочную и особенно на долгосрочную перспективу связан с риском, причем риском коммерческим, и задача состоит в том, чтобы, четко осознавая неизбежность риска, свести его к возможному минимуму. Не менее важно осознавать, что прогнозирование спроса — не только очень сложная, но и дорогостоящая работа, требующая значительных затрат и привлечения к ее выполнению наиболее квалифицированного персонала, которым не всякое предприятие может располагать. Т. е. не исключается (а скорее предполагается) целесообразность обращения к услугам специализирующихся в этой области организаций, а также плановых органов. [c.147]
Работа по прогнозированию перспективного спроса должна вестись непрерывно. Именно перманентный характер этого процесса является одним из важнейших факторов его результативности и эффективности. В условиях научно-технического прогресса, высокого динамизма экономики и развивающихся рыночных отношений прогнозирование спроса на среднесрочную и долгосрочную перспективу становится насущной необходимостью, определяющей в конечном счете будущую судьбу предприятия и его коллектива. В этом деле нельзя медлить, на нем нельзя экономить , так как в конечном счете и то, и другое неминуемо приведет к краху или, как минимум, к крупным экономическим потерям. [c.147]
| Рис. 4.3. Этапы процесса прогнозирования спроса на среднесрочный и долгосрочный периоды |  |
При долгосрочном прогнозировании укрупненных параметров спроса во взаимосвязи с укрупненными общеэкономическими показателями [c.154]
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА - установление, определение вторичного, будущего спроса на товары и услуги в целях лучшего обоснования соответствующих производственных планов. Подразделяется на краткосрочное (конъюнктурное), среднесрочное и долгосрочное. [c.305]
Прогнозирование спроса подразделяется на краткосрочное (конъюнктурное), среднесрочное и долгосрочное. При краткосрочном прогнозировании прогноз строится на один-два момента времени (квартал, месяц, неделю и т. п.) вперед и он, как правило, оперативен и непрерывен. При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании исходные данные берутся за кварталы и годы, а прогноз строится на один год или несколько лет вперед [45]. [c.118]
Прогнозирование спроса — форма научного предвидения, результат специального исследования перспектив. Прогнозирование может быть пассивным (описание, слежение, мониторинг) и активным. Активное прогнозирование включает программу практических действий для достижения определенных, заранее поставленных целей. Прогнозирование помогает вырабатывать рекомендации, например, для разработки продукции, исследования рынка, установления цен, развертывания службы сервиса, повышения эффективности управления. По времени упреждения будущих событий прогнозирование подразделяют на краткосрочное, среднесрочное, долгосрочное и сверхдолгосрочное (рассчитанное на длительную перспективу). [c.361]
Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основано на системе прогнозов предвидении конъюнктуры рынка, выявлении соотношения спроса и предложения, ограничениях, связанных с охраной окружающей среды. Краткосрочные прогнозы нацелены в основном на количественные оценки, прежде всего существующего уровня цен на рынке, а среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматривают вероятность изменения цен. [c.508]
Мировые цены на нефть являются крайне нестабильными. В основе такой нестабильности лежит ряд экономических и политических факторов, как со стороны спроса, так и предложения. Более или менее точное долгосрочное прогнозирование цен на нефть практически невозможно, и неточности в прогнозах носят масштабный характер.5 Однако, долгосрочная динамика среднего показателя цены на нефть, вокруг которого и происходят колебания цен на нефть, демонстрирует стабильность. [c.20]
С расширением горизонта планирования и усилением связей между различными видами планов в ЕСП значительно возрастает роль методов прогнозирования. Научно обоснованные прогнозы позволяют существенно ослабить влияние неопределенности, которая особенно велика в долгосрочном планировании, на качество принятия плановых решений и обогатить исходную планово-экономическую информацию, необходимую для обоснования целей и задач планового периода, направлений и средств их решения. Социальное, научно-техническое, внешнеполитическое прогнозирование является неотъемлемым элементом процесса разработки перспективных планов, особенно на его начальных стадиях. Следует также иметь в виду, что ряд прогнозов (демографические, запасов полезных ископаемых, потребительского спроса) в конечном счете становятся непосредственной составной частью государственного плана. [c.94]
Получение надежных оценок будущих показателей, например, спроса на товары, стоимости материалов или готовой продукции, величины затрат — важный этап в процессе принятия текущих и долгосрочных управленческих решений. Выше были рассмотрены методы прогнозирования с помощью приемов регрессии при изучении причинно-следственных связей между показателями. Метод регрессии применяется также при прогнозировании временных рядов, исходя из прошлых, исторических данных. [c.77]
На практике применяется стратегическое, долгосрочное, краткосрочное и текущее планирование. Каждое из них имеет свои формы и методы увязки ресурсов и способов достижения целей и расчета показателей. Они являются предметом рассмотрения одной из ведущих отраслей знания экономической науки — Прогнозирование и планирование экономической деятельности . В нашем случае планирование будет рассмотрено только с точки зрения его роли и значения в деле развития экономики предприятия в условиях рынка как средства, позволяющего найти наиболее эффективные пути увязки и развития возможностей предприятия со спросом и предложением на товары или услуги, производимые им, реализации принятой стратегии. [c.551]
РАЗРАБОТКА ДОЛГОСРОЧНОЙ СТРАТЕГИИ Прогнозирование рыночного спроса и конкуренции [c.677]
| Рис. 2. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения района. Группы экономико-математических задач /—предпланового анализа // — текущего планирования нефтеснабжения /// — перспективного планирования нефтеснабжения. Экономико-математические задачи /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном использовании действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном развитии нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос народного хозяйства на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — современное состояние и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — транспортные условия нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и долгосрочный прогнозы потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — сезонные колебания потребительского спроса 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный объем реализации нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные технико-экономические показатели в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные технико-экономические показатели деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный объем реализации нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные модели основных технико-экономических показателей деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность капитальных вложений в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных технико-экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства по этапам долгосрочного планирования 7, г — мероприятия по совершенствованию перспективного планирования нефтеснабжения |  |
Эта деятельность ориентирована на долгосрочное (5—10 и более лет) прогнозирование всей маркетинговой ситуации, начиная с платежеспособного спроса и кончая собственными возможностями предприятия в этой перспективе. [c.222]
Демографическое прогнозирование имеет большое практическое значение. Без знания перспективного изменения численности детей дошкольного возраста как по стране в целом, так и по регионам нельзя планировать развитие сети дошкольных учреждений и школ. Органы социального обеспечения нуждаются в данных о перспективах изменения численности лиц пенсионного возраста. Для развития сети медицинского обслуживания населения также нужны данные о будущей половозрастной структуре, ибо от нее во многом зависит профиль подготавливаемых медицинских кадров и строительство медицинских учреждений. Так, зная о предстоящем росте рождаемости, а значит и численности детей, можно увеличить подготовку врачей-педиатров. Данные роста численности людей старшего возраста позволят скоординировать выпуск врачей-кардиологов, онкологов и других специалистов, нужных для лечения этой категории населения. Виды спроса на товары широкого потребления, особенно одежды, также зависят от половозрастной структуры населения, численности и состава семей. При строительстве жилищ нельзя не учитывать перспективы изменения числа и структуры семей в стране, ведь одно дело — квартира для однодетной, другое — для многодетной семьи. Практически трудно найти какую-нибудь область экономики и социальной жизни, в которой для долгосрочного прогнозирования и планирования не использовались бы в той или иной мере данные демографических прогнозов. [c.60]
Характеристика мощности. Размер мощности ( apa ity) определяется обычно в результате составления бюджета капитала ( apital-budgeting). На него может повлиять комбинация двух главных факторов, каждый из которых предполагает выбор альтернативных вариантов и каждый в большой степени зависит от результатов долгосрочного прогнозирования рыночного спроса, материальных и трудовых затрат. [c.182]
В решении задач по. экономичному и надежному обеспечению народного хозяйства нефтепродуктами все большее внимание следует уделять вопросам прогнозирования потребностей народного хозяйства в нефтепродуктах. Они должны лежать в основе развития добычи нефти, нефтепереработки и нефтеснабжения. Учет динамики спроса на нефтепродукты по всему ассортименту должен проводиться систематически на высоком уровне. Необходимо создать диную методику кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования потребностей народного хозяйства во всех видах нефтепродуктов. [c.11]
При решении задач по экономичному и надежному обеспечению народного хозяйства нефтепродуктами все большее внимание следует, уделять вопросам прогнозирования потребности народного хозяйства в нефтепродуктах, которые должны лежать в основе развития добычи нефти, нефтепереработки и нефтеснабжения. Учет динамики спроса на нефтепродукты по всему ассортименту должен проводиться систематически и на высоком научном уровне. Важно создать единую методику кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования потребности народного хозяйства во всех видах нефтепродуктов и предусмотреть ее использование при функционировании автоматизированной системы управления нефтеснабжением страны. Необходимо ускорить разработку конкретных экономико-математических моделей прогнозирования потребности для различных иерархических уровней АСУнефтеснаб, алгоритмов и программы решения этих моделей на ЭВМ. [c.225]
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА (demand fore asting) - проводимая соответствующими службами предприятия, государственными органами и др. оценка будущего спроса на товары/услуги с целью построения и корректировки соответствующих производственных, финансовых и торговых планов. П.с. бывает кратко-, средне- и долгосрочным. [c.180]
ДРП-2, система ДРП-2 (Distribution Resour e Planning, DRP II) — расширенный вариант системы ДРП, рассматриваемый рядом авторов как ее второе поколение (по аналогии с системами МРП и МРП-2) В системе ДРП-2 решаются задачи среднесрочного и долгосрочного прогнозирования покупательского спроса, разл показателей работы складов и др, не свойственные системе ДРП [c.61]
Марксистско-ленинская экономич. теория ещё в нач. 20 в. обосновала вывод о том, что переход от свободной конкуренции к господству монополий порождает известную тенденцию планомерности. С ростом монополистич. концентрации крупнейшие фирмы обращаются к долгосрочному прогнозированию хоз. процессов, широко используют в оперативной деятельности спец. методы изучения рыночного спроса и т. и. Соединение гигантской силы каииталистпч. монополий с гигантской силой гос-ва в единый механизм гос.-мононо-листич. капитализма приводит к дальнейшему развитию тенденции планомерности. Всё большее распространение получают меры, направленные на ограничение рыночной стихии в интересах крупнейших монополий. Но это отнюдь не означает коренного изменения сущности капитализма. Ни расширение сферы господства монополистич. объединений, ни развитие гос.-монополистич. капитализма не могут избавить экономику капиталистич. стран от стихийных форм проявления обостряющихся противоречий. Напротив, конкурентная борьба поднимается на новую ступень, приобретая особенно ожесточённый характер и усиливая действие сил рыночной стихии. В. И. Ленин показал, что полной планомерности капиталистич. тресты никогда не давали и не могут дать. Существеннейшей особенностью империализма является именно противоречивое единство монополий, с одной стороны, и колебаний рыночной конъюнктуры, конкуренции и кризисов — с другой. В условиях сохраняющегося господства частнокапиталистич. собственности на средства нроиз-ва решающая роль в развитии экономики неизбежно принадлежит стихийному характеру капиталистнч. рынка. Поэтому гос.-монополистич. регулирование носит внутренне противоречивы] характер оно не может преодолеть анархичность, имманентно присущую капиталистич. системе, и превратиться в подлинно планомерное руководство процессами экономич. и политич. развития общества. [c.482]
Факторами, которые изучаются в процессе чартинга, считаются инвестиционная активность в отраслях-потребителях, сдвиги и изменения в экономической структуре, прогрессивные показатели производств-потребителей, изменение потребностей населения вследствие социальных и других непрямых факторов, возникновение и организация вновь появившихся (созданных) рынков, динамика ценового уровня. Краткосрочные прогнозы составляются на период до одного — двух лет, в них особо учитываются оценки динамики объемов производства, спроса, потребления товаров, уровни конкурентоспособности и индексы цен на рынке, валютные курсы, политические условия. Среднесрочные (на пять лет) и долгосрочные (на десять — пятнадцать лет) прогнозы принимают во внимание рыночную конъюнктуру, взаимоотношения спроса и предложения на основе исследования и прогнозирования спроса, состояние международной торговли, экологические ограничения и препятствия. Такие виды прогноза не учитывают воздействие на состояние рынка непостоянных и случайных факторов, таким образом, с их помощью можно получить вероятностные оценки состояния рынка. [c.751]
Возможность осуществления инновационной политики в современной России. Современные организационные формы осуществления инноваций. Венчурные фирмы. Технопарки и технополисы. Концепция стимулирования спроса на инновации в России в условиях становления рыночной модели экономики. Концепция формирования новой структуры организации науки в Российской Федерации. Долгосрочное прогнозирование технологического развития. Циклы Н. Кондратьева. Комплексная Программа научно-технического прогресса СССР и союзных республик (КП НТП). Программа стратегической оборонной инициативы (СОИ) США, План инновационных инициатив Р. Доула. Современные типы интеграции стран. Европейское сообщество (ЕС), "АСЕАН", Азиатско-Тихоокеанский регион (ATR). [c.151]
Совместное использование кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования позв ляет получит , динамику чистых расчетных цеи по годам и сопоставить их с эффе тивными ценами. Построение фактических кривых спроса производится путем ран-рования всех крупных потребителей газа на агрегированной кривой спроса в убь вающем порядке. При прогнозах на длительную перспективу анализ следует огран чивать крупными потребителями, поскольку именно они определяют экономичност газовых проектов. [c.288]
Преломляясь через производственные отношения, которые придают абсолютным потребностям конкретно-исторический характер и определяют пути их удовлетворения достигнутым уровнем производительных сил, абсолютные потребности складываются в систему действительных экономических потребностей. Она выражается в совокупности созданных и освоенных производством определенных потребительских стоимостей и соответствующих количествах совокупного рабочего времени, необходимого для их производства. Действительные потребности выступают какреальная экономическая возможность общества на данном уровне его жизни. Действительные потребности в средствах труда формируются на базе абсолютных. Элементы действительной потребности в отличие от абсолютной ранжированы по приоритетам. Часть их имеет опережающий характер, т. е. включает цели, средства для достижения которых еще не появились. В практике производственного планирования эта часть потребностей носит название — интервал прогнозирования. Другая часть действительных потребностей представляет текущие, выступающие в виде рыночного спроса, на величину которого оказывают влияние уровень производства в отраслях-изготовителях и потребителях данного товара, цели общества в данное время, а также действующий механизм производства и распределения продукции. Такое разделение потребностей на текущие и перспективные, а последних на средне- и долгосрочные вызвано вовсе не сущностью потребностей, а удобством [c.123]
Блок 14 — вычисление прогноза потребности в автобензине и дизельном топливе по управлению в целом в зависимости от спроса на нефтепродукты в наиболее топливоемких отраслях по периодам прогнозирования. Расчет производится на основании условного уравнения, полученного в блоке 4. При кратко- и среднесрочном прогнозировании в это уравнение подставляют значения темпов роста, обеспечиваемые плановыми значениями выбранных показателей (блок 10), при долгосрочном — значения темпов роста, полученные в результате экстраполяции в блоке 11. [c.63]
Но в конце 1970-х и в начале 1980-х годов величина реального процента отличалась значительной изменчивостью. В 1985 г. реальный процент составлял примерно 7%, что вдвое превышало величину долгосрочной средней ставки. Рост процента связывают с возросшей изменчивостью ценных бумаг с постоянным доходом, которую, в свою очередь, объясняют изменчивостью номинальной ставки процента, последствиями дерегулирования финансовых рынков, большим дефицитом федерального бюджета, изменениями относительной цены доллара США на международных рынках валют, а также возросшей изменчивостью роста денежной массы7. Концепция реальной ставки процента полезна тем, что подчеркивает необходимость в ходе прогнозирования рыночного процента тщательно анализировать предложение кредитных средств и спрос на них, а также учитывать роль инфляционных ожиданий. [c.86]
Существуют и варианты определения курсов валют на основе анализа размера денежного предложения или, используя портфельный подход. Однако в настоящее время реальностью являются спрос и предложение участников свободного рынка, которые устанавливают курс валюты, исходя из своих желаний и потребностей. Поэтому ни один из подходов определения расчетного ( объективного ) курса валюты не дает тех значений, которые существуют на реальном рынке. Использование таких расчетов для краткосрочного прогнозирования курсов является бессмысленным. И все же попытки рассчитать подобные теоретические курсы могут помочь определить долгосрочную цель, к которой может стремиться рыночный курс валюты. Расчетные курсы валют могут существенно помочь нам в определении состояния чрезвычайной переоцененности или недооцененности валюты. [c.66]
Маркетинговое управление — долгосрочное планирование и прогнозирование, опирающееся на исследование рынка, продукции/услуг и потребителей использование комплексных методов формирования спроса и стимулирования сбыта ориентацию на продукты (продукцию/услуги) "рыночной новизны", удовлетво-ряющие требования потенциальных потребителей. [c.123]
Краткосрочное прогнозирование предназначено для обеспечения оптимальной тактики поведения предприятия (фирмы) на внешнем рынке, поэтому необходимо учитывать разнообразные циклические и нециклические сезонные, временные, случайные факторы формирования спроса и предложения. Для среднесрочного прогноза следует использовать постоянно действующие циклические и нециклические факторы. Для расчета долгосрочного прогноза достаточно учесть только постоянно действующие нецик- [c.144]