Метод корреляции может использоваться при прогнозировании емкости рынка и объемов сбыта для независимых переменных любого вида, хотя размерность этих показателей может быть разной (например, спрос на электроэнергию в мегаваттах и наружная температура в градусах). [c.258]
Прогнозирование спроса. Анализ и прогноз спроса на основные услуги электросетевой компании по профилю ее деятельности - исходный пункт маркетингового исследования. Этот частный спрос зависит в свою очередь от спроса на электроэнергию (мощность) в районе, обслуживаемом данной компанией. Причем имеется в виду не просто оценка ожидаемого потребления электроэнергии, но спрос платежеспособный , учитывающий как динамику цен на этот энергоноситель, так и изменение доходов различных потребительских групп. Проще говоря, нам нужно оценить такое перспективное потребление, которое может быть реально оплачено2. [c.419]
Существуют мнения, что в перспективе балансирующий рынок из вспомогательного по отношению к спотрынку превратится в основной. Торговля на нем будет вестись в режиме реального времени (он-лайн), когда заявки на покупку и продажу принимаются 24 ч в сутки, вплоть до часа поставки электроэнергии. Причем именно соотношение спроса и предложения в реальном времени определяет истинную цену рынка, на которую ориентируются участники при заключении прямых двусторонних договоров. Отметим, что реализация рынка он-лайн требует сложных компьютерных программ прогнозирования цен и объемов продаж, потребления, оптимизации стратегий и режимов работы оборудования электростанций и сети. Рынок на сутки вперед остается как первая итерация перед началом торгов на рынке реального времени. [c.114]
Для энергокомпаний актуальны кратко- и среднесрочные прогнозы электро- и теплопотребления, выполняемые на период от часа до нескольких лет. При этом краткосрочное прогнозирование преследует цель обеспечения информацией для текущего управления эксплуатационными режимами. Среднесрочные прогнозы необходимы для обоснования роста масштабов производства и ввода новых мощностей в генерирующих и сетевых компаниях. Объектом таких прогнозов является спрос на энергоносители в географических границах того рынка, который обслуживает энергокомпания. Например, для электрогенериру-ющих компаний это могут быть ценовая зона оптового рынка электроэнергии либо конкретный узел нагрузки в этой зоне, для электросетевых (распределительных) компаний - территория региона или города. Крупные поставщики тепла заинтересованы в прогнозах спроса на локальных рынках - в отдельных системах централизованного теплоснабжения. [c.404]
Смотреть страницы где упоминается термин Прогнозирование спроса на электроэнергию
: [c.99]Смотреть главы в:
Эффективная энергокомпания -> Прогнозирование спроса на электроэнергию