Краткосрочное прогнозирование спроса

Статистическое прогнозирование за рубежом стало неотъемлемым атрибутом экономической деятельности любой самостоятельной еди- шцы, от мелкой фирмы до компаний-гигантов. Наибольшее практическое распространение, особенно в США, получили методы краткосрочного прогнозирования спроса, встроенные в более общую систему автоматического контроля управления запасами Данная книга (осо- бенно первая ее часть) и посвящена методам прогнозирования спроса.  [c.5]


Наиболее эффективным методом краткосрочного прогнозирования спроса является анализ временных рядов. Изучение изменения потребностей во времени является основой информационного обеспечения задач управления запасами.  [c.122]

В рыночной экономике краткосрочное прогнозирование наблюдается при прогнозировании совокупного спроса и его основных элементов и их регулирования средствами кредитно-денежной политики, ибо совокупное предложение зависит в основном от уже действующих предприятий и их производственных мощностей, следовательно, это уже вопрос использования действующих производственных мощностей.  [c.109]

Прогнозирование спроса и планирование производства предусматривает рассмотрение долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных задач, решаемых на различных уровнях руководства (рис. 16.1). Долгосрочные прогнозы и стратегические планы, как уже отмечалось, решают вопросы размещения и наращивания производственных мощностей, планирования инвестиций, выбора продукции и способов (процессов) ее производства на основе анализа достижений научно-технического прогресса и тенденций изменения рыночного спроса. Эти решения являются прерогативой высших уровней руководства организацией. г  [c.386]


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА - установление, определение вторичного, будущего спроса на товары и услуги в целях лучшего обоснования соответствующих производственных планов. Подразделяется на краткосрочное (конъюнктурное), среднесрочное и долгосрочное.  [c.305]

Прогнозирование спроса подразделяется на краткосрочное (конъюнктурное), среднесрочное и долгосрочное. При краткосрочном прогнозировании прогноз строится на один-два момента времени (квартал, месяц, неделю и т. п.) вперед и он, как правило, оперативен и непрерывен. При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании исходные данные берутся за кварталы и годы, а прогноз строится на один год или несколько лет вперед [45].  [c.118]

Прогнозирование спроса — форма научного предвидения, результат специального исследования перспектив. Прогнозирование может быть пассивным (описание, слежение, мониторинг) и активным. Активное прогнозирование включает программу практических действий для достижения определенных, заранее поставленных целей. Прогнозирование помогает вырабатывать рекомендации, например, для разработки продукции, исследования рынка, установления цен, развертывания службы сервиса, повышения эффективности управления. По времени упреждения будущих событий прогнозирование подразделяют на краткосрочное, среднесрочное, долгосрочное и сверхдолгосрочное (рассчитанное на длительную перспективу).  [c.361]

В процессе управления материальными потоками выполняется следующий комплекс работ прогнозирование спроса на продукцию и разработка средне- и краткосрочных прогнозов потребностей формирование производственной программы и распределение ее по отрезкам планового периода объемные и уточненные расчеты загрузки производственных мощностей установление основного графика производства и плана-графика выпуска для конечного производственного звена планирование потребностей в материалах контроль выполнения производственного заказа управление сбытом, планирование и контроль затрат.  [c.352]


Исследование намерений о покупке потребителей используется для составления краткосрочных прогнозов спроса на товары и для предсказания успеха новых товаров. Более точны прогнозы промышленных и профессиональных рынков — там намерения покупателей чаще соответствуют их реальному поведению, но и на потребительских рынках изучение намерений покупателей дает неплохую основу для краткосрочного прогнозирования.  [c.320]

Контроль за состоянием и изменением валютной позиции осуществляется путем немедленного введения всех совершаемых валютных операций в ЭВМ. которая постоянно дает данные о валютных позициях — длинных и коротких --в различных валютах. Эти сведения и предположения об эволюции их курсов в течение дня служат базой для оценки валютного риска позиции в каждой валюте. Правильность оценки зависит от степени точности прогнозирования динамики валютных курсов. Краткосрочная политика операций банка в конкретных валютах зависит от позиции, сложившейся у него в результате осуществленных сделок. Если возникла значительная длинная позиция, банк может понизить котируемый курс этой валюты, привлекая покупателей, и наоборот — при короткой позиции. При общем превышении предложения над спросом на какую-либо валюту у банков в целом возникает длинная позиция и курс валюты понижается.  [c.351]

На примере клиники Св. Иосифа (см. главу 2) мы также рассмотрим применение методов прогнозирования. Для того чтобы исполнительному руководству клиники было проще принимать стратегические и текущие решения, необходимо получить ряд прогнозных оценок. Так, например, краткосрочные решения по комплектованию лечебных покоев и других служб клиники персоналом зависят от прогнозов по наличию спроса, в частности по количеству стационарных пациентов, а также больных, находящихся на амбулаторном лечении. Далее, в настоящее время руководство клиники рассматривает вопрос расширения, что связано с увеличением числа лечебных покоев и созданием новых служб. Такие решения будут частично основываться на долговременных прогнозах относительно возможного спроса и ожидаемых в связи с этим доходов. Именно эти примеры мы и рассмотрим в данной главе.  [c.185]

На практике применяется стратегическое, долгосрочное, краткосрочное и текущее планирование. Каждое из них имеет свои формы и методы увязки ресурсов и способов достижения целей и расчета показателей. Они являются предметом рассмотрения одной из ведущих отраслей знания экономической науки — Прогнозирование и планирование экономической деятельности . В нашем случае планирование будет рассмотрено только с точки зрения его роли и значения в деле развития экономики предприятия в условиях рынка как средства, позволяющего найти наиболее эффективные пути увязки и развития возможностей предприятия со спросом и предложением на товары или услуги, производимые им, реализации принятой стратегии.  [c.551]

Рис. 2. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения района. Группы экономико-математических задач /—предпланового анализа // — текущего планирования нефтеснабжения /// — перспективного планирования нефтеснабжения. Экономико-математические задачи /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном использовании действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном развитии нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос народного хозяйства на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — современное состояние и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — транспортные условия нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и долгосрочный прогнозы потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — сезонные колебания потребительского спроса 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный объем реализации нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные технико-экономические показатели в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные технико-экономические показатели деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный объем реализации нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные модели основных технико-экономических показателей деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность капитальных вложений в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных технико-экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства по этапам долгосрочного планирования 7, г — мероприятия по совершенствованию перспективного планирования нефтеснабжения Рис. 2. <a href="/info/105073">Общая схема</a> комплекса <a href="/info/22132">экономико-математических задач</a> <a href="/info/11345">оптимального планирования</a> нефтеснабжения района. Группы <a href="/info/22132">экономико-математических задач</a> /—предпланового анализа // — <a href="/info/10602">текущего планирования</a> нефтеснабжения /// — <a href="/info/1578">перспективного планирования</a> нефтеснабжения. <a href="/info/22132">Экономико-математические задачи</a> /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности <a href="/info/54412">народного хозяйства</a> района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — <a href="/info/21597">статистическое моделирование</a> объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее <a href="/info/153199">эффективном использовании</a> действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее <a href="/info/160010">эффективном развитии</a> нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос <a href="/info/54412">народного хозяйства</a> на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — <a href="/info/194407">современное состояние</a> и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — <a href="/info/35656">транспортные условия</a> нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и <a href="/info/22953">долгосрочный прогнозы</a> потребности в нефтепродуктах 2, б — <a href="/info/19997">краткосрочный прогноз</a> потребности в нефтепродуктах 2, в — <a href="/info/4813">сезонные колебания</a> <a href="/info/16334">потребительского спроса</a> 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный <a href="/info/65815">объем реализации</a> нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные <a href="/info/11361">технико-экономические показатели</a> в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные <a href="/info/11361">технико-экономические показатели</a> деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный <a href="/info/65815">объем реализации</a> нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные <a href="/info/188568">модели основных</a> <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность <a href="/info/45">капитальных вложений</a> в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> деятельности нефтебазового хозяйства по этапам <a href="/info/1575">долгосрочного планирования</a> 7, г — мероприятия по совершенствованию <a href="/info/1578">перспективного планирования</a> нефтеснабжения
Неэластичным предложение бывает, если оно не изменяется при повышении или снижении цен. Это характерно для многих товаров в краткосрочном периоде. Например, низка эластичность для скоропортящихся продуктов, которые невозможно хранить в больших количествах (скажем, клубнику). К тому же предложение более инертно (по сравнению со спросом). Ведь довольно трудно переключать производство на выпуск новых изделий, перераспределять в связи с этим ресурсы для изменения количества выпускаемых товаров. Стало быть, знание динамики коэффициента эластичности предложения полезно для прогнозирования объема производства в зависимости от изменения цен.  [c.108]

Прогнозирование сбыта. Прогнозы должны основываться на оценке спроса они составляются в соответствии с потребностями предприятия и разделяются на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.  [c.119]

Моделирование и прогнозирование покупательского спроса. Очевидно, что спрос во многом определяет стратегию и тактику организации производства и сбыта товаров и услуг, поэтому учет спроса и обоснованное прогнозирование его на краткосрочную и долгосрочную перспективу являются важнейшими задачами службы маркетинга в различных организациях и фирмах.  [c.559]

В отношении рынка труда справедливы рассуждения о поведении спроса и предложения в долгосрочном и краткосрочном периодах, об эластичности спроса и о других рыночных категориях. Однако сложность самого товара рабочая сила , уникальность носителя этого товара и множество сторонних факторов, влияющих на поведение сторон на рынке (особенно в отечественной экономике), усложняет также поведение сторон, построение адекватных моделей, прогнозирование. Чего стоит одна только система учета незанятых в нашей статистике  [c.221]

В краткосрочных системах прогнозирования итоговое значение показателя рассматривается как одно наблюдение, т. е. спрос за день, сумма продаж за неделю, производство за месяц и т. д. Увеличивая  [c.18]

Прогнозирование. Составление прогнозов связано с планированием или предвидением будущего объема реализации продукции, выпускаемой предприятием. По результатам прогнозирования составляются краткосрочные прогнозы на 1—3 месяца и оперативные прогнозы на 1—2 дня. Краткосрочные прогнозы используются для планирования поставок материалов и комплектующих, а оперативные — служат основой формирования суточных планов-графиков выпуска изделий и сбытовой политики предприятия. Оперативные планы позволяют изготовлять и поставлять продукцию, пользующуюся спросом, и только в тех количествах, которые можно продать.  [c.353]

Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основано на системе прогнозов предвидении конъюнктуры рынка, выявлении соотношения спроса и предложения, ограничениях, связанных с охраной окружающей среды. Краткосрочные прогнозы нацелены в основном на количественные оценки, прежде всего существующего уровня цен на рынке, а среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматривают вероятность изменения цен.  [c.508]

Этап сбора информации и прогнозирования объемов реализации. На этом этапе разработчик инвестиционного проекта должен собрать как можно больше сведений о том, какой спрос предъявляют потребители на планируемый к выпуску продукт. При этом должны быть выявлены и проанализированы спрос и цены на аналогичные товары (работы, услуги), на товары-заменители, а также наличие фирм-конкурентов и их политика. Важно рассмотреть краткосрочную и долгосрочную перспективу рынка данного товара. Анализ возможной емкости рынка сбыта продукции, т.е. прогнозирование объема реализации является очень существенным, поскольку его недооценка может привести  [c.297]

Наиболее всеобъемлющей теорией валютного курса является теория общего макроэкономического равновесия. В соответствии с ней курс, определяемый равновесием внутреннего и внешнего балансов, считается реальным валютным курсом, соответствующим фундаментальным экономическим закономерностям. Эта теория абстрагируется от краткосрочных спекулятивных колебаний и стремится учесть все возможные тенденции, определяющие как внутренний, так и внешний экономический баланс, что делает ее практическое использование для прогнозирования валютного курса чрезвычайно сложным, требует построения больших эконометрических моделей для расчета каждого компонента внутреннего и внешнего балансов. Частным случаем теории общего равновесия может считаться подход к определению валютного курса с точки зрения платежного баланса. В соответствии с ним валютный курс определяется исходя только из равновесия внешнего баланса. При этом спрос на валюту считается приблизительно равным объему импорта товаров и услуг, а ее предложение — объему их экспорта. В долгосрочной перспективе курс валюты стран, имеющих длительный дефицит платежного баланса, должен падать, а стран, постоянно имеющих положительное сальдо, — расти.  [c.249]

После определения перспективной потребности в нефтепродуктах в целом по управлению проводят ее территориальное распределение. Для этого на основе анализа динамики поставки нефтепродуктов агрегированным потребителям и реализации нефтепродуктов по нефтебазам определяют долю каждого потребителя в общеуправленческой потребности (территориальный индекс агрегированного потребителя). Согласно этому индексу и рассчитанной ранее общей потребности в нефтепродуктах по управлению в целом рассчитывают территориальные потребности потребителей в нефтепродуктах для каждого этапа прогнозирования. Параллельно проводят расчеты по определению индексов сезонной волны, характеризующей месячные колебания потребительского спроса на нефтепродукты. Они позволяют использовать результаты краткосрочного прогнозирования потребности при текущем планировании работы объектов нефтебазового хозяйства. Индексы сезонной волны определяют на основе изучения динамики месячной неравномерности реализации нефтепродуктов по отдельным нефтебазам за последние пять — восемь лет.  [c.25]

Существуют и варианты определения курсов валют на основе анализа размера денежного предложения или, используя портфельный подход. Однако в настоящее время реальностью являются спрос и предложение участников свободного рынка, которые устанавливают курс валюты, исходя из своих желаний и потребностей. Поэтому ни один из подходов определения расчетного ( объективного ) курса валюты не дает тех значений, которые существуют на реальном рынке. Использование таких расчетов для краткосрочного прогнозирования курсов является бессмысленным. И все же попытки рассчитать подобные теоретические курсы могут помочь определить долгосрочную цель, к которой может стремиться рыночный курс валюты. Расчетные курсы валют могут существенно помочь нам в определении состояния чрезвычайной переоцененности или недооцененности валюты.  [c.66]

Краткосрочное прогнозирование предназначено для обеспечения оптимальной тактики поведения предприятия (фирмы) на внешнем рынке, поэтому необходимо учитывать разнообразные циклические и нециклические сезонные, временные, случайные факторы формирования спроса и предложения. Для среднесрочного прогноза следует использовать постоянно действующие циклические и нециклические факторы. Для расчета долгосрочного прогноза достаточно учесть только постоянно действующие нецик-  [c.144]

КОНЪЮНКТУРА [позднелат. onjun ture < лат. onjungere -связывать, соединять] - совокупность признаков, характеризующих текущее состояние экономики в определенный период. Для анализа текущего состояния экономики проводятся конъюнктурные исследования. Они направлены на рассмотрение сложившегося состояния рынка, определение тенденций к его изменению, что позволяет выработать наиболее оригинальную стратегию и тактику управления экономической деятельностью. Важное место в анализе конъюнктуры отводится изучению и краткосрочному прогнозированию рыночной стоимости и объема выпуска товаров, динамики изменения производства на мировом рынке и в основных странах-производителях. Изучается спрос на новые товары и методы организации сбыта, уделяется внимание технической политике ведущих фирм в области создания новых видов товаров, ценообразования и их экспорта и импорта. Повышение эффективности анализа конъюнктуры  [c.160]

Для энергокомпаний актуальны кратко- и среднесрочные прогнозы электро- и теплопотребления, выполняемые на период от часа до нескольких лет. При этом краткосрочное прогнозирование преследует цель обеспечения информацией для текущего управления эксплуатационными режимами. Среднесрочные прогнозы необходимы для обоснования роста масштабов производства и ввода новых мощностей в генерирующих и сетевых компаниях. Объектом таких прогнозов является спрос на энергоносители в географических границах того рынка, который обслуживает энергокомпания. Например, для электрогенериру-ющих компаний это могут быть ценовая зона оптового рынка электроэнергии либо конкретный узел нагрузки в этой зоне, для электросетевых (распределительных) компаний - территория региона или города. Крупные поставщики тепла заинтересованы в прогнозах спроса на локальных рынках - в отдельных системах централизованного теплоснабжения.  [c.404]

Факторами, которые изучаются в процессе чартинга, считаются инвестиционная активность в отраслях-потребителях, сдвиги и изменения в экономической структуре, прогрессивные показатели производств-потребителей, изменение потребностей населения вследствие социальных и других непрямых факторов, возникновение и организация вновь появившихся (созданных) рынков, динамика ценового уровня. Краткосрочные прогнозы составляются на период до одного — двух лет, в них особо учитываются оценки динамики объемов производства, спроса, потребления товаров, уровни конкурентоспособности и индексы цен на рынке, валютные курсы, политические условия. Среднесрочные (на пять лет) и долгосрочные (на десять — пятнадцать лет) прогнозы принимают во внимание рыночную конъюнктуру, взаимоотношения спроса и предложения на основе исследования и прогнозирования спроса, состояние международной торговли, экологические ограничения и препятствия. Такие виды прогноза не учитывают воздействие на состояние рынка непостоянных и случайных факторов, таким образом, с их помощью можно получить вероятностные оценки состояния рынка.  [c.751]

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА ( onsumer demand fore asting) — процесс орг-ции прогнозирования развития спроса населения на товары народного потребления и услуги Результаты П п с используются при обосновании заказа торговли, планировании капитальных вложений в развитие про-из-ва и т п Методология П п с зависит от цели прогноза (определение объема, структуры, темпов роста спроса), степени детализации структуры спроса, объекта прогноза (глобальный, региональный, локальный, системный) и периода упреждения прогноза (оперативный — на 1, 3 или 6 мес, краткосрочный — на 1 год, среднесрочный — до 5 лет, долгосрочный или перспективный — от 5 лет) В методологии П п с выделяют след осн методы Дельфийский метод, нормативный метод (на базе научно обоснованных норм потребления продуктов питания и рациональных нормативов обеспеченности на-  [c.201]

В современных условиях прогнозирование конъюнктуры инвестиционного рынка осуществляется двумя методами фундаментальным и техническим. Фундаментальный метод основан на изучении общеэкономических и внутрирыночных факторов, влияющих на спрос, предложение, цены и уровень конкуренции, и определении возможного изменения этих факторов в прогнозируемом периоде. Технический метод основан на распространении выявленной конъюнктурной тенденции на прогнозируемый период. Фундаментальный метод в большей степени используется для долгосрочного и среднесрочного прогнозирования, технический — для краткосрочных прогнозов. Часто эти методы дополняются методом экспертных оценок.  [c.273]

К моделям временных рядов относится множество более сложных моделей, таких, как модели адаптивного прогноза, модели авторегрессии и скользящего среднего (АШМА) и др. Их общей чертой является то, что они объясняют поведение временного ряда, исходя только из его предыдущих значений. Такие модели могут применяться, например, для изучения и прогнозирования объема продаж авиабилетов, спроса на мороженое, краткосрочного прогноза процентных ставок и т. п.  [c.29]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.283 ]