Во второй части учебника изучаются математический анализ функций одной и нескольких переменных, выпуклый анализ, ряды и дифференциальные уравнения, а также элементы теории вероятностей и математической статистики. Рассматриваются корреляционный и регрессионный анализ, элементы портфельного анализа. [c.77]
Аксиоматический метод математические доказательства элементы, множества, отношения, отображения числа матрицы комбинаторика конечные и бесконечные множества основные идеи математического анализа математика случайного элементы теории вероятностей основные понятия математической статистики роль математики в гуманитарных науках теоретические представления об информационных процессах в природе и обществе понятие информации процессы ее порождения, поиска, передачи и приема интерпретация сообщения социальная информация и ее особенности информационные процессы в культуре культурная коммуникация информатизация общества и [c.102]
Часть III. Элементы теории вероятностей и математической статистики 183 [c.7]
Ещ г одним примером подобной абстракции является обоснование возможности использования регрессионных моделей в экономическом и финансовом анализе. Принципы моделирования с помощью регрессионных зависимостей в теоретическом плане разработаны в рамках теории вероятностей и математической статистики в частности, там предполагается случайность выборки, независимость ее элементов, нормальность распределения и т.д. Эти условия на практике выполнены далеко не всегда. [c.62]
Многие промышленные железнодорожные станции по своему техническому оснащению значительно отстают от магистральных станций, а технологические нормативы на выполнение отдельных операций завышены. Для детального исследования составляющих элементов общего времени нахождения вагонов на промышленной железнодорожной станции, уточнения основных технологических нормативов применяют современные математические методы — методы теорий восстановления, массового обслуживания, вероятности и математической статистики. Их применение в детальном анализе эксплуатационной работы позволяет выявить резервы во всех технологических линиях промышленных станций, включая уточненные нормативы времени выполнения производственных операций. [c.241]
Применительно к экономическим задачам методы математической статистики сводятся к систематизации, обработке и использованию статистических данных для научных и практических выводов. Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями. Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную (например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным. В этих условиях математическая статистика (то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений. Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений. Здесь в полной мере находят применение такие, основанные на теории вероятностей разделы математической статистики, как статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание распределений вероятностей и входящих в ни параметров и др. [c.22]
Фотография рабочего дня, особенно если она не индивидуальная, трудоемка. Поэтому в последнее время широкое распространение получил метод моментных наблюдений. При этом методе наблюдатель обходит рабочие места по заранее составленному маршруту, включающему фиксируемые точки. Состояние и содержание трудового процесса фиксируются в определенный момент. Число замеров (моментов) определяется по формулам математической статистики и достаточно велико. Метод основан на положениях теории вероятности, согласно которой вероятность повторения того или иного элемента во времени в период наблюдения прямо пропорциональна его продолжительности и обратно пропорциональна длительности наблюдения. Наблюдатель фиксирует момент затрат времени на подготовительно-заключительную, основную и вспомогательную работу, обслуживание рабочего места, перерывы в работе и их причины. Обработка данных позволяет выявить нерационально затраченное время. [c.78]
Обычно речь идет о том, чтобы выбрать для проверки несколько десятков элементов из нескольких сотен или тысяч, поэтому важную роль при таком методе отбора играет возможность просуммировать стоимости всех изучаемых элементов, что получается только при использовании специальных компьютерных программ, в том числе и самим клиентом. Согласно теории вероятностей и математической статистике такой метод отбора дает более надежные результаты, чем метод количественной выборки по интервалам, и аудиторы должны стараться применять именно его, если только это возможно с практической точки зрения. [c.209]
Заключительный этап хронометражных исследований — анализ результатов наблюдений. Содержание работ на этом этапе полностью определяется целями исследований и изложено в соответствующих разделах книги. Углубленный анализ результатов наблюдений независимо от целей исследования предполагает рассмотрение не только средней продолжительности выполнения каждого элемента операции, но и целого ряда статистик, характеризующих хрономет-ражные ряды как выборочные, подчиняющиеся определенным законам распределения. Основным аппаратом такого анализа должны быть основные положения теории вероятности и математической статистики. [c.127]
Смотреть страницы где упоминается термин Элементы теории вероятностей и математической статистики
: [c.114] [c.788] [c.431]Смотреть главы в:
Эконометрика -> Элементы теории вероятностей и математической статистики