Объяснить природу и методы двумерного регрессионного анализа и описать модель, процедуры оценки параметров, нормирование коэффициента регрессии, проверки значимости, процедуру определения точности прогноза, анализ остатков и перекрестную проверку модели. [c.640]
Разбираясь с регрессионным анализом, мы сначала обсудим самый простой его тип — двумерную регрессию, опишем процедуры оценки, нормирования коэффициентов регрессии, проверку и определение тесноты и значимости связи между а также точность прогноза и которые лежат в основе регрессионного анализа. Затем мы разберем модель множественной регрессии, уделив особое внимание интерпретации параметров, тесноте связи, проверкам значимости и анализу остатков. [c.640]
Смотреть страницы где упоминается термин Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии
: [c.49]Смотреть главы в:
Вводный курс эконометрики -> Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии