ПОИСК
Это наилучшее средство для поиска информации на сайте
От порядковой полезности — к количественной
из "Экономическая школа Часть 2 "
После классических работ Дж. Хикса и Р. Аллена ординалистский подход к полезности завоевал признание экономистов-теоретиков они утвердились в мнении о том, что поведение потребителя можно достаточно полно описать на основе допущения о наличии у него предпочтений одних наборов благ перед другими. [c.79]Какие факты могли бы свидетельствовать о существовании количественной полезности Таким фактом, если бы его удалось обнаружить, было бы умение потребителя сопоставлять не только наборы продуктов, но и различия между парами наборов. Скажем, А В и С D. Если потребитель сможет определить, какое из преимуществ — А перед Б или С перед D — значительнее, либо же сможет сказать, что оба преимущества равноценны, то эта способность, проявляясь в актах потребительского выбора, могла бы служить основой для построения количественной шкалы измерений. [c.79]
Затем мы можем разделить интервал полезностей между А и С еще раз пополам и продолжить этот процесс сколь угодно далеко, построив шкалу полезностей с любой нужной точностью. [c.79]
Таким образом, умея сравнивать пары наборов по степени предпочтительности и задав численные значения полезностям двух наборов, мы однозначно определили бы численные значения полезностей любых наборов. [c.80]
Подобные ситуации возникали и в естественных науках. Примером может служить установление количественной шкалы температур. Человек по своим ощущениям может установить отношения теплее , холоднее — это не количественное, а лишь порядковое отношение. При контакте двух по-разному нагретых тел одно из них нагревается, другое — охлаждается до выравнивания температуры. Тепло (смысл этого понятия до поры до времени был неясен, поэтому мы и берем это слово в кавычки) всегда перетекает от более нагретого тела к более холодному. Но и эти факты не выводят за пределы порядковой шкалы температур. [c.80]
Положение изменилось, когда появилась концепция, связывающая передачу тепла с изменением температуры. Для построения количественной шкалы оказалось достаточно двух принципов 1) при контакте двух тел общее количество тепла в них не изменяется 2) равные количества тепла , переданные одинаковым телам, вызывают одинаковые изменения температуры. [c.80]
Свободный член а характеризует перенос начала отсчета, а коэффициент Ь — соотношение единиц. [c.80]
Позднее Дж. Хикс и Р. Аллен построили развитую теорию потребления, базирующуюся лишь на порядковых шкалах индивидуальных предпочтений. [c.81]
Между тем, факты потребительского поведения, для описания которых порядковое представление о полезности недостаточно, — существовали. Но они относились к таким аспектам потребительского выбора, которые в то время не привлекали внимания экономистов-теоретиков. [c.81]
Теория игр, созданная в 20-е годы одним из самых блестящих ученых XX века Джоном фон Нейманом, рассматривала поведение игрока в условиях, когда последствия его хода полностью не определяются его выбором. Более того, оказалось, что игрок, стремящийся к максимальному выигрышу, при определенных условиях должен делать случайные ходы. [c.82]
Оказалось, что в таком допущении содержится все необходимое для существования количественной меры полезности. [c.82]
Показатель такого вида называется математическим ожиданием и играет важную роль в теории вероятностей. [c.83]
Как мы видели, ординалистский подход к полезности вовсе не запрещает ее количественного выражения он допускает большое разнообразие шкал, требуя от них лишь взаимной монотонности. Именно этот произвол в выборе шкал, при котором требуется лишь, чтобы переход от одной шкалы к другой не нарушал порядка (то есть, чтобы деления на линейках рис. 9 не были перепутаны), и означает, что мы имели дело с порядковой полезностью. [c.84]
Допустим ли такой же произвол в случае, когда наш выбор может иметь случайные исходы, а в качестве числовой меры случайного исхода используется показатель типа математического ожидания Легко убедиться, что — нет. [c.84]
Сравним два варианта выбора. Первый приводит к случайному результату с двумя исходами А и В (рис. 10), имеющими равные вероятности 0.5 и 0.5 второй — к промежуточному (по предпочтениям) неслучайному результату С. [c.84]
Кривым безразличия могут быть присвоены числовые значения с помощью любой монотонной шкалы. Все изображенные на рисунке линейки в равной степени пригодны для этой цели. [c.84]
Допустим, что в некоторой шкале ul(A)=20, ul(B) = 10 и Wj( ) = 12. Полезность первого варианта выбора определяется величиной 0.5 20 + 0.5 10 = = 15, и он предпочтительнее второго, полезность которого в этой шкале всего 12 единиц. [c.85]
Вернуться к основной статье