Замкнутая система восстановления [c.289]
Замкнутая система восстановления 291 [c.291]
Замкнутая система восстановления 293 [c.293]
Маркетинговая система жизненного цикла продукции самым причудливым образом отразилась в национальном законодательстве многих стран. Известно, что в Германии принят закон о замкнутом цикле веществ в обращении с отходами. Данный подход к процессу экологизации уже сказывается на научных исследованиях и разработках. Смещение акцента с разработки проекта продукции с коротким сроком использования (т.е. получения прибыли от больших объемов продаж и большого товарооборота) к производству товаров длительного пользования, которые в дальнейшем можно использовать для вторичной переработки, ремонта, восстановления, модификации или перезаправки, потребовало сотрудничества поставщиков сырья и материалов с потребителями для оптимизации производственных процессов. Возникший затем рост спроса на экологически чистые технологии и товары создал довольно благоприятные возможности в области занятости и инвестиций, Не говоря уже о весьма значительном факторе — экономии материалов и энергии. [c.423]
Полученные выше результаты относились к ситуации, когда интенсивность k потока заявок на восстановление не зависит от числа k находящихся в ремонтном органе необслуженных заявок. В противном случае говорят о замкнутых системах обслуживания. При ограниченном числе R источников заявок обычно считают, что А/ = А(Л — А ). Методы расчета марковских систем подобного вида хорошо известны (формулы Энгсета). Рассчитывать немарковские системы значительно сложнее. Особенно труден анализ системы, где интенсивность отказов зависит от объема ЗИПа s (запас s рассматривается как холодный резерв, не подверженный отказам). Между тем этот случай достаточно типичен. Если считать, что в рабочей системе установлены R источников заявок, то интенсивность отказов будет оставаться постоянной и равной АЛ, пока в системе восстановления не скопится k > s заявок. Тогда интенсивность потока заявок начнет убывать по закону А = X[R— (k — s)]. Методика расчета подобной СМО вида M/G/l/(R + s) была предложена автором в статье [65], оказалась весьма громоздкой и к тому же неприменимой для многоканальных систем восстановления. Однако ап-проксимационные методы, описанные в главе 3, без труда обобщаются и на этот случай. Здесь мы отметим особенности его реализации [c.289]
Введем единообразные обозначения r m — вероятности того, что деталь г будет ремонтироватья в узле j уровня т 7 — вероятность ремонта г-детали на втором эшелоне. Регулируя значения параметров, можно переходить от восстанавливаемых деталей к расходуемым. Структура типичной модели иерархической двухуровневой системы поддержания готовности с ремонтными органами (РО) показана на рис. 10.1. Для упрощения на нем показаны одна база и движение одной номенклатуры. Интенсивность спроса, вообще говоря, зависит не только от числа конечных потребителей , но и от того, сколько из них находится в действующем состоянии. Если их сравнительно немного, то математической моделью процесса восстановления становятся более сложные для расчета замкнутые СМО. [c.307]
Смотреть страницы где упоминается термин Замкнутая система восстановления
: [c.148]Смотреть главы в:
Теория очередей и управление запасами -> Замкнутая система восстановления