Нейронные сети. Нейронные сети используют алгоритмы, спроектированные для симуляции работы человеческого мозга. Перед своим применением они должны пройти процесс обучения на существующих примерах. Этот метод очень чувствителен к первоначальным установкам (например, выбор топографии сети или скоростей обучения) и работает только с численными данными. [c.457]
До настоящего момента особое внимание в толковании термина "имитационное моделирование системы" было уделено первому слову. Однако не следует упускать из вида, что создание любой (в том числе и имитационной) модели предполагает, что она будет отражать лишь наиболее существенные, с точки зрения конкретной решаемой задачи, свойства объекта оригинала. Английский аналог этого термина — systems simulation — при дословном переводе непосредственно указывает на необходимость воспроизводства (симуляции) лишь основных черт реального явления (ср. с термином "симуляция симптомов болезни" из медицинской практики). Важно отметить еще один аспект создание любой (в том числе и имитационной) модели есть процесс творческий (не случайно Р. Шеннон назвал свою классическую книгу "Имитационное моделирование систем — искусство и наука"), и, вообще говоря, каждый автор имеет право на собственную версию модели реальной системы. Однако за достаточно длительное время применения метода накоплены определенный опыт и признанные разумными рекомендации, которыми целесообразно руководствоваться при организации имитационных экспериментов. [c.394]