Модель оценки надёжности

В 30—40-е гг. 20 в. в связи с быстрым развитием эконометрики М. ш. теряет свою прежнюю обособленность и по сути перестаёт существовать как самостоятельная школа. Постепенно потеряло серьёзный смысл противопоставление в рамках экономич. науки М. ш., занятой созданием абстрактных экономико-математич. моделей, и эконометрики, к-рая имеет своей главной задачей не только построение таких моделей, но и получение на основе статистич. информации надёжных числовых значений (оценок) параметров уравнений, из к-рых состоят эконометрии, модели. В настоящее время т. п. математич. экономика, к к-рой относят чисто формальные экономич. модели, скорее является отраслью математич. науки. Наиболее крупные результаты в математич. экономике за последние десятилетия (оптимальное программирование, теория игр, теорема о магистралях и др.) получены в основном профессиональными математиками. В то же время подавляющее большинство бурж. экономистов, в том числе и те, к-рые начинали свою науч. деятельность с построения абстрактных моделей, тяготеют к созданию п практическому использованию (планирование, прогноз) эконометрии, моделей.  [c.402]


В анализе экономич. динамики используются модели экономич. роста, в к-рых рассматривается соотношение потребления и накопления с учётом влияния различных хоз. факторов па этот процесс. Одна из первых моделей такого тина, основанная на развитии схем воспроиз-ва Маркса, была создана сов. экономистом Г. А. Фельдманом (1928). За рубежом модели экономич. динамики, особенно для анализа капнталистич. цикла, разрабатывались Тннбергеном, Фришем, М. Калецким, Дж. Хиксом, Р. Харродом, П. Сэмюэлсоном и др. Методы Э. основаны на экстраполяции тенденций, выявленных статистич. обработкой временных рядов. Поскольку их надёжность падает с увеличением горизонта прогноза экономической динамики, приходится прибегать к экспертной оценке изменений тех или иных факторов, особенно связанных с научно-техническим прогрессом и социально-политическими условиями.  [c.433]

Надежность программного обеспечения систем обработки данных Издание 2 (1987) -- [ c.228 , c.244 ]